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NTIS 바로가기멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society, v.18 no.3, 2015년, pp.339 - 348
이재원 (Dept. of Electronics and Computer Engineering, Chonnam National University) , 홍성훈 (School of Electronics and Computer Engineering, Chonnam National University, Information & Telecommunication Research Institute)
In this paper, we propose improved night visibility enhancement algorithm based on haze removal method. The proposed method uses new haze removal method in place of the conventional methods. Our night visibility enhancement method is very good and faster than traditional methods. This method also us...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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Dong이 제안한 야간 영상 개선 방법은 무엇을 기반으로 개발되었는가? | Cheng 등 [3]은 사람의 시각특성을 고려한 평균밝기에 적응적인 밝기변환 곡선을 구하고 휘도 신호에 밝기변환 곡선을 적용하여 어두운 영상영역의 명암대비를 확장하는 방법을 제시하였는데, 밝기 변환된 영상에 심한 왜곡이 발생하고, 매우 어둡지 않은 영상 영역의 경우는 출력영상의 명암대비가 매우 낮아지는 화질 열화가 나타난다. Dong 등의 방법[4]는 야간 영상을 반전시킨 영상이 안개영상과 유사한 밝기분포를 갖는다는 점을 기반으로 개발된 방법이다. 이 방법은 카메라로부터 입력된 RGB 영상을 각각 반전시킨 후, 각 채널별로 dark channel prior 방법[5] 기반의 de-hazing 알고리즘에 적용하고 다시 반전시켜서 개선된 영상을 얻는다. | |
카메라의 입력 야간영상에 대해 가시성 향상을 위한 화질개선에 대한 연구에서 제안된 것들은 무엇인가? | 그렇기 때문에 이러한 문제를 해결하기 위하여 현재까지 여러 가지 많은 방식의 야간 영상 개선 방법이 제안되었다. 카메라의 입력 야간영상에 대해 가시성 향상을 위한 화질개선에 대한 연구는 밝기 변환곡선을 사용하는 방식, 필터처리에 의한 반사성분을 강조하는 방식, 반전영상에 대해 안개제거 처리를 하는 방식 등 여러 가지 방식이 제안되어왔다. Drago 등 [1]은 감마변환과 같이 로그 변환곡선을 사용하여 어두운 영역의 밝기를 확장하는 방법을 제안하였다. | |
He의 Dark channel prior 기반의 안개제거 방법의 단점은? | Dong은 야간 영상을 개선하기 위하여 반전된 야간영상에 He의 Dark channel prior 기반의 안개제거 방법을 이용하였다. 하지만이 방법은 매팅 연산으로 인하여 매우 느리다. 그렇기 때문에 본 논문에서는 이를 개선하기 위하여 새로운 안개제거 방법을 제안하고 이를 기반으로 하는 개선된 야간영상 개선 방법을 제안한다. |
F. Drago, K. Myszkowski, T. Annen, and N. Chiba, “Adaptive Logarithmic Mapping For Displaying High Contrast Scenes,” Computer Graphics Forum, Vol. 22, Issue 3, pp. 419-426, 2003.
L. Cai, J. Qian, and Xuzhou, “Night Color Image Enhancement using Fuzzy Set,” Proceeding of 2nd International Congress on Image and Signal Processing, pp. 1-4, 2009.
J. Cheng, X. Lv, and Z. Xie, “A Predicted Compensation Model of Human Vision System for Low-light Image,” Proceeding of 3rd international Congress on Image and Signal Processing, pp. 605-609, 2010.
X. Dong, G. Wang, Y. Pang, W. Li, J. Wen, W. Meng, and Y. Lu, “A Fast Efficient Algorithm for Enhancement of Low-Lighting Video,” Proceeding of ICME, pp. 1-6, 2011.
K. He, J. Sun, and X. Tang, “Single Image Haze Removal using Dark Channel Prior,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 33, Issue 12, pp. 2341-2353, 2011.
S.M. Pizer, E.P. Amburn, J.D. Austin, Robert Cromarie, Ari Geselowitz, and Trey Greer, et al, “Adpative Histogram Equalization and Its Variations,” Computer Vision, Graphics and Image Processing, Vol 39. No. 3, pp. 355-368, 1987.
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