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열화상 영상을 이용한 래들의 내화물 열화도 분석
Analyzing Refractory Bricks of Ladles using Infrared Images 원문보기

제어·로봇·시스템학회 논문지 = Journal of institute of control, robotics and systems, v.21 no.4, 2015년, pp.291 - 300  

이상준 (POSTECH 전자전기공학과) ,  전용주 (POSTECH 전자전기공학과) ,  김상우 (POSTECH 창의IT융합공학과, 전자전기공학과)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In the steel manufacturing process heat-endurance deterioration of a ladle used to cause a big accident. In this paper, an infrared imaging system and image analyzing procedure are proposed for inspecting refractory bricks of a ladle. The proposed algorithm contains following three parts: two-stage ...

주제어

#ladle   #refractory   #steel industry   #infrared image analysis  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
래들은 무엇인가? 래들은 용강을 옮기는 원형의 쇠그릇이다. 철강공정에서 래들은 천장에 설치된 크레인에 의해 운반되며, 조업자에 따른 차이가 있지만 약 0.
래들의 담기는 용강의 온도는 얼마인가? 4m/s의 속도로 움직인다. 래들의 담기는 용강은 1500~1600℃로 최종 제품의 종류나 첨가되는 성분에 따라 차이가 있다. 고온의 용강 온도를 버티기 위하여 래들 내부에는 내화물이 설치된다.
철강 산업 분야에서는 공정 자동화를 위한 여러 가지 연구는 대표적으로 무엇이 있는가? 세계적인 핵심 산업 중 하나인 철강 산업 분야에서는 공정 자동화를 위한 여러 가지 연구가 진행되어왔다. 대표적인 연구로서 품질제어를 위한 결함탐상 시스템이나, 철강번호 인식을 통한 물류제어, 제조공정 감시를 위한 모니터링 시스템 등이 있다[1-6]. 철강 제조공정에서는 작은 사고가고온의 용강으로 인하여 큰 사고로 이어지기 쉽기 때문에, 안전 관리 시스템 관련 연구가 각광받고 있는 추세이다.
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참고문헌 (17)

  1. B. R. Suresh, R. A. Fundakowski, T. S. Levitt, and J. E. Overland, "A real-time automated visual inspection system for hot steel slabs," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 5, no. 6, pp. 563-572, Nov. 1983. 

  2. V. Lashkia, "Defect detection in X-ray images using fuzzy reasoning," Image and Vision Computing, vol. 19, no. 5, pp. 261-269, Apr. 2001. 

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  3. Y. J. Jang and J. S. Lee, "Development of a reliable real- time 3D reconstruction system for tiny defects on steel surfaces," Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 19, no. 12, pp. 1061-1066, 2013. 

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  4. D. Choi, Y. Jeon, J. P. Yun, and S. W. Kim, "Pinhole detection in steel slab images using Gabor filter and morphological features," Applied Optics, vol. 50, no. 26, pp. 5122-5129, 2011. 

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  5. Y. Joo and K. Huh, "Robust defect size measuring method for an automated vision inspection system," Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 19, no. 11, pp. 974-978, 2013. 

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  6. J. P. Yun, S. H. Choi, and S. W. Kim, "Real-time vision-based defect inspection for high-speed steel products," Optical Engineering, vol. 48, no. 3, Mar. 2009. 

  7. M. Kano and Y. Nakagawa, "Data-based process monitoring, process control, and quality improvement: Recent developments and applications in steel industry," Computers and Chemical Engineering, vol. 32, no. 1, pp. 12-24, Jan. 2008. 

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  8. S. Bagavathiappan, B. B. Lahiri, T. Saravanan, J. Philip, and T. Jayakumar, "Infrared thermography for condition monitoring - A review," Infrared Physics & Technology, vol. 60, pp. 35-55, Sep. 2013. 

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  9. C. A. Balaras, A. A. Argiriou, and T. Jayakumar, "Infrared thermography for building diagnostics," Energy and Buildings, vol. 34, no. 2, pp. 171-183, Feb. 2002. 

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  10. B. B. Lahiri, S. Bagavathiappan, T. Jayakumar, and J. Philip, "Medical applications of infrared thermography: A review," Infrared Physics & Technology, vol. 55, no. 4, pp. 221-235, Jul. 2012. 

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  11. S. J. Lee, Y. Jeon, and S. W. Kim, "Development of a ladle analysis software using IR camera," Proc. of ICROS (Institute of Control, Robotics and Systems) 2014 Daegu-Gyeongbuk Branch Conference (in Korean), pp. 29-32, Nov. 2014. 

  12. M. Fidali and W. Jamrozik, "Diagnostic method of welding process based on fused infrared and vision images," Infrared Physics & Technology, vol. 61, pp. 241-253, Nov. 2013. 

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  13. S. C. Park, M. K. Park, and M. G. Kang, "Super-resolution image reconstruction: a technical overview," IEEE Signal Processing Magazine, vol. 20, no. 3, pp. 21-36, May 2003. 

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  14. D. Capel and A. Zisserman, "Computer vision applied to super resolution," IEEE Signal Processing Magazine, vol. 20, no. 3, pp. 75-86, May 2003. 

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  15. L.-K. Liu and E. Feig, "A block-based gradient descent search algorithm for block motion estimation in video coding," IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 6, no. 4, pp. 419-422, Aug. 1996. 

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  16. C. D. Evangelidis and E. Z. Psarakis, "Parametric image alignment using enhanced correlation coefficient maximization," IEEE Transactionson Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 30, no. 10, pp. 1858-1865, 2008. 

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  17. R. Mehrotra, K. R. Namuduri, and N. Ranganathan, "Gabor filter-based edge detection," Pattern Recognition, vol. 25, no. 12, pp. 1479-1494, Dec. 1992. 

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