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문제 정의
- 본 연구에서는 기존 연구에서 제시된 구직자 관점의 기업평가 모형의 문제점을 분석하고 이를 통하여 개선된 모형과 분석방법을 제시하고, 대학에 재학 중인 학생들을 대상으로 구직자가 생각하는 직장선택 시 고려하는 주요 요인과 우선순위를 실증적으로 분석해 구직자의 요구사항에 기반 하여 중소기업의 구인 활동 시에 기본적인 아이디어를 제공하여 현재 심각한 문제로 대두하는 청년실업의 주요 문제 중 하나인 구인 구직 불일치를 해소하기 위한 하나의 방안을 제시하고자 한다.
제안 방법
- 구직자 기업평가 모형은 2단계로 활용되는데, 첫째, 구직자를 대상으로 구직자의 직장선택 요인별 중요도를 분석하게 된다. Analytic Hierarchy Process(AHP, 계층화 분석방법)를 이용하고, 이를 위한 설문을 개발하여 조사하여 구직자별 선호도를 분석한다. 둘째, 분석된 구직자의 직업선택 요인에 대해 구인기업의 현황을 추가적으로 조사하여, 구직자의 성향에 따라서 직장의 우선순위를 추천하는 것이 가능하다.
- 기존 모형([Table 1])과 신규 추가된 지표([Table 2])를 기반으로 기업인사, 직무, 기업평가 분야의 전문가들을 참여시켜, Focus Group Interview(FGI)를 통하여 모형을 구성하였다. 특히, 다수 지표를 요인으로 분류하는 복잡한 과정의 효율성을 위하여 카드소팅(Card Sorting) 방법을 활용하였다.
- 본 연구는 구직자가 직장선택을 위해 고려하는 요인에 대한 분석을 위하여 기존 제시된 모형을 개선하고, 구직자 의사결정의 효용성 제고를 위하여 F-AHP를 활용한 분석을 통하여 구직자 관점에서의 직장선택 요인의 중요도 분석을 수행하였으며, 다음의 시사점을 파악할 수 있다.
- 계층화 분석법에서와 마찬가지로 이원비교란 의사결정요소들을 한 번에 한 쌍씩 짝지어 비교하는 형식을 말하며, 일반적으로 n가지 의사결정요소들의 상대적 중요도 또는 중요도를 도출하기 위해서는 n(n-1)/2번의 이원비교를 수행하고 이를 n×n의 행렬 형태로 표현한다. 본 연구에서 작성된 모형을 기반으로 4개 분류 분석을 위하여 6개 문항, 요인 분석을 위한 12개 문항, 지표 분석을 위한 36개 문항이 작성되었다.
- 본 연구에서는 [Table 4]와 같이 재무역량, 기업역량, 근무여건, 임금·복지 4개의 분류에 해당하는 하위 개념인 12개의 요인, 36개의 지표로 구성된 구직자 기업평가모형을 구성하였다.
- 본 연구에서는 구직자 기업평가 모형을 활용하여 구직자를 대상으로 모형 내 분류/요인/지표의 중요도 분석을 수행하였으며, 세부 수행 절차는 다음 표와 같다.
- 1단계는 구직자관점의 기업평가 모형을 기반으로 모형내 분류/요인/지표의 중요도 분석을 위한 설문 작성 단계이다. 설문은 분류/요인/지표 수준에서 상호 이원비교를 시행하게 된다. 계층화 분석법에서와 마찬가지로 이원비교란 의사결정요소들을 한 번에 한 쌍씩 짝지어 비교하는 형식을 말하며, 일반적으로 n가지 의사결정요소들의 상대적 중요도 또는 중요도를 도출하기 위해서는 n(n-1)/2번의 이원비교를 수행하고 이를 n×n의 행렬 형태로 표현한다.
- 계층구조의 설정 단계에는 브레인스토밍을 통해 찾아낸 의사결정의 주요 요인을 찾아, 유형화와 계층화를 한다. 이러한 계층화를 통해 얻어낸 각각의 요소간의 정량적 점수의 쌍대비교(Pairwise Comparison)를 통해 각각의 요소들이 상위요소 및 기준에 대해 얼마나 많은 영향을 미치고 중요성을 갖는지 찾아내는 과정을 계층별로 수행하여, 전체 요소의 중요도를 산출해 낸다.
- 학년별 중요도 비교를 위하여 졸업예정자인 4학년과 1~3학년을 2개의 유형 비교 분석하였다. 분석결과, 분류에서 근무여건에 대해 4학년이 0.
대상 데이터
- 구직자관점의 요인별 중요도 조사를 위하여 2013년 2학기 현재 수도권 내 대학에 재학 중인 구직자 및 구직 예정자인 793명의 설문을 조사 분석하였다. 설문분석에 총 793개의 설문이 사용 되었으며, 개별 설문의 요인별 가중치와 CI을 계산하였다.
- 본 연구의 설문대상이 수도권 내 단일 대학의 학생을 대상으로 수행되어, 연구의 일반화가 어려운 한계점이 있다. 이를 위하여 향후 연구에는 설문대상의 확대를 통하여, 지역, 전공계열, 구직경험 유무 등 다양한 구직자의 유형별 분석을 통하여 구직활동을 지원하기 위한 상세정보를 도출할 수 있는 연구가 요구된다.
- 설문조사의 응답자의 학년, 전공, 취업경험, 성별의 인구통계학적 분포는 [Table 6]에 정리되어 있다. 분석된 설문의 성별 응답자는 326명 중 남자가 198명(60.7%)로 상대적으로 많으며 여자가 125명(38.3%)로 구성되어 있다. 응답자의 학년은 3학년 재학생이 112명이 응답하여 34.
- 구직자관점의 요인별 중요도 조사를 위하여 2013년 2학기 현재 수도권 내 대학에 재학 중인 구직자 및 구직 예정자인 793명의 설문을 조사 분석하였다. 설문분석에 총 793개의 설문이 사용 되었으며, 개별 설문의 요인별 가중치와 CI을 계산하였다. 이 중 신뢰성에 문제가 있는 설문 326부은 최종 분석에서 제외하였다.
- 설문분석에 총 793개의 설문이 사용 되었으며, 개별 설문의 요인별 가중치와 CI을 계산하였다. 이 중 신뢰성에 문제가 있는 설문 326부은 최종 분석에서 제외하였다. 제외 기준은 일관성지수 값이 0.
- 1 이상인 경우를 대상으로 하였다. 최종적으로 326개의 설문이 분석 되었다.
데이터처리
- 구직자의 특성을 성별로 구분하여 각각의 차이를 알아보고자 ANOVA 분석과 T-test 분석을 실시한 결과 다음과 같은 결과를 산출해냈다.
이론/모형
- 4단계는 일관성이 있는 설문응답에 대한 가중치 결과를 분석하는 단계이다. 3단계와 4단계 분석을 위해 F-AHP에 사용되는 척도는 최은혁 외[4]의 연구를 참조하여 작성 ([Table 5])하였다. 5단계는 설문자 대상의 전체 가중치와 응답자 유형별 비교를 통하여 구직자 관점의 평가모형을 분석하는 것이다.
- 기존 AHP에서는 산술평균법, 기하평균법, 최소 자승법, 고유벡터법 등을 통해 가중치를 산출하지만, F-AHP의 쌍대비교에 사용된 퍼지수는 기존의 AHP 가중치 산출법을 사용할 수 없다. 그래서 별도의 가중치 산출 방법이 필요하게 되는데, 가장 많이 쓰이는 방법 중의 하나인 Chang[2]의 Extent Analysis Method를 통하여 가중치를 산출한다. 이러한 F-AHP 방법 외에도, 기준의 가중치는 9점 척도를 통하여 가중치를 산출한 후, 기준별 대안의 비교에서는 데이터가 정성적인 경우에는 삼각퍼지수(Triangular Fuzzy Number)를 이용하여 정성적인 값에 대한 퍼지값을 부여하고, 가중치 산출을 위해 대안에 부여된 삼각퍼지수 값을 비퍼지화하는 삼각퍼지수-AHP 방법이 있다[17].
- 선행연구에서 사용된 구직자 기업평가 모형([Table 1])을 기반으로, 시장상황 전반을 조사하여 구직자의 추가적인 선호요인을 알아내기 위하여 일반적인 취업포털인 해커스잡(www.hackersjob.com), 잡코리아(www.jobkorea.co.kr), 페이오픈(www.payopen.co.kr)과 언론기사에서 직장선택 시 중요하게 고려하는 요인에 대한 설문과 결과를 참조하였으며[6, 7, 21], 정부 및 공공기관의 연구보고서[18, 27]를 참조하여 추가 요인과 지표를 도출하였다. 기존 모형 외에 신규 조사된 지표를 정리하면 다음 표와 같다.
- 기존 모형([Table 1])과 신규 추가된 지표([Table 2])를 기반으로 기업인사, 직무, 기업평가 분야의 전문가들을 참여시켜, Focus Group Interview(FGI)를 통하여 모형을 구성하였다. 특히, 다수 지표를 요인으로 분류하는 복잡한 과정의 효율성을 위하여 카드소팅(Card Sorting) 방법을 활용하였다. 카드 소팅은 정보체계를 분류하고 구성하는 효율적 방법으로 주로, 웹사이트 콘텐츠 분류와 구성에 활용되는 방법이다[9, 22].
성능/효과
- 기업역량에서는 기업이미지 (0.070)가 가장 높게 분석되었고, 근무여건에서는 근무환경 (0.111)이, 임금·복지에서는 임금(0.121)이 상대적으로 중요도가 높음을 알 수 있다.
- 둘째, 구직자의 특성(성별, 학년, 전공계열)별 직장선택 요인에 대한 분류/요인/지표의 차이가 상이하게 나타났다. 이는 구직자의 성별과 학과에 따라 선호하는 직장의 조건이 다르다는 것을 의미한다.
- Analytic Hierarchy Process(AHP, 계층화 분석방법)를 이용하고, 이를 위한 설문을 개발하여 조사하여 구직자별 선호도를 분석한다. 둘째, 분석된 구직자의 직업선택 요인에 대해 구인기업의 현황을 추가적으로 조사하여, 구직자의 성향에 따라서 직장의 우선순위를 추천하는 것이 가능하다.
- 집단 또는 개인의 특성을 파악하고 그에 합당한 직장 또는 직업을 제공할 수 있는 서비스의 제공 또한 현재의 중소기업과 구직자의 미스매치를 해결할 수 있는 방향으로 보이고 추후 구직서비스 제공 업체가 고려해야할 방향이라고 보인다. 둘째, 현재 구직자와 구인기업간의 관계는 기업이 구직자에게 정보를 전달하는 방식으로 취업이 이루어졌다. 앞서 연구 자료를 보는 바와 같이 이 결과 구직자에게 충분한 고려사항을 제공해주지 못한다.
- 첫째, 구직자 특성별 개인의 원하는 기업의 요인들에 대해 중요도를 확인하고 이를 통해, 집단의 선호 중요도를 고려한 개인에게 맞춘 구직정보가 필요하다. 본 연구에서는 구직 집단에 따라서 중요시하는 요인이 다르다는 것을 확인하였고, 한 집단에게 좋은 직장이 반드시 다른 집단에게도 좋다고는 할 수 없음을 인지하였다. 집단 또는 개인의 특성을 파악하고 그에 합당한 직장 또는 직업을 제공할 수 있는 서비스의 제공 또한 현재의 중소기업과 구직자의 미스매치를 해결할 수 있는 방향으로 보이고 추후 구직서비스 제공 업체가 고려해야할 방향이라고 보인다.
- 경상계열과 공학계열로 구분하여 구직자의 선호도를 비교한 결과를 정리하면 다음 [Table 12]와 같다. 분류 수준에서는 유의한 차이가 없으며, 요인에서 수익성과 기업이미지에서 경상계열의 선호도가 높은 것으로 분석되었다. 지표수준에서는 경상계열은 영업이익 증가율과 총자산 영업이익율을 상대적으로 중요하게 고려하며, 공학계열은 매출액 순이익률에 대한 선호도가 높은 것으로 분석되었다.
- 학년별 중요도 비교를 위하여 졸업예정자인 4학년과 1~3학년을 2개의 유형 비교 분석하였다. 분석결과, 분류에서 근무여건에 대해 4학년이 0.273으로 중요하게 고려하는 것으로 분석되었다. 요인에서는 4학년 학생은 1~3학년에 비하여 성장성을 상대적으로 중요하게 고려하는 반면, 안정성은 1~3학년이 상대적으로 높게 고려하는 것으로 나타났다.
- 038) 순이다. 상위 14개의 지표가 전체 36개의 지표 중 50% 이상의 중요도를 보이고 있음을 알 수 있다.
- 273으로 중요하게 고려하는 것으로 분석되었다. 요인에서는 4학년 학생은 1~3학년에 비하여 성장성을 상대적으로 중요하게 고려하는 반면, 안정성은 1~3학년이 상대적으로 높게 고려하는 것으로 나타났다. 고학년이 될 수록, 안정적인 기업보다는 성장성이 높은 기업을 선호하는 것으로 해석할 수 있다.
- 분류 수준에서는 유의한 차이가 없으며, 요인에서 수익성과 기업이미지에서 경상계열의 선호도가 높은 것으로 분석되었다. 지표수준에서는 경상계열은 영업이익 증가율과 총자산 영업이익율을 상대적으로 중요하게 고려하며, 공학계열은 매출액 순이익률에 대한 선호도가 높은 것으로 분석되었다.
- 첫째, 구직자는 요인수준에서 임금(0.121), 안정성(0.112), 근무환경(0.111), 복지(0.100), 근무조건(0.090)을 상대적으로 중요하게 인식하는 것으로 분석 되었으며, 5개 요인의 중요도의 합은 0.534이다. 설문결과를 분석을 하지 않더라도 실제로 대다수의 구직자는 구직 시 기업의 위 5개 요인을 중심으로 고려하는 것이 현실이다.
- 기존 기업평가모델에 다음의 문제점이 있으며 이를 위한 개선이 필요하다. 첫째, 복잡한 구조와 다수의 지표를 포함하고 있어 구직자가 모델을 이해하고 자신의 의사결정에 활용하기에 쉽지 않다. 즉 구직자가 해당 모델에 대한 학습과 적용에 노력과 시간이 소요되는 문제점이 있다.
후속연구
- 넷째, 일부 지표는 요인을 설명하기에 부족한 측면을 내포하고 있다는 분야별 전문가의 의견이 있으므로, 다양한 분야의 전문가 의견을 반영한 일반성과 대표성을 가질 수 있는 모델로 조정하는 것이 필요하다. 다섯째, 일부 지표의 경우 기존연구에서 구직자에 의해 평가된 중요성이 현저하게 떨어져 의미가 없는 경우가 있어 평가 요인에서 제외하거나 대체할 필요성이 있다.
- 본 연구에서는 [Table 4]와 같이 재무역량, 기업역량, 근무여건, 임금·복지 4개의 분류에 해당하는 하위 개념인 12개의 요인, 36개의 지표로 구성된 구직자 기업평가모형을 구성하였다. 새로운 모형은 분류, 요인, 지표 단위별 중요도 순위 및 차이를 분석함에 있어 동일한 단위로 정확한 값을 알 수 있을 것으로 예상된다.
- 따라서 현재 구조는 실제적인 대량의 빠른 정보제공과 매치매이킹 활용에는 복잡한 구조이다. 셋째, 구직자의 선호도는 사회적 이슈와 시간에 따라 변하므로 이러한 변화를 수용할 요인과 지표에 대한 수정이 필요하다.
- 본 연구의 설문대상이 수도권 내 단일 대학의 학생을 대상으로 수행되어, 연구의 일반화가 어려운 한계점이 있다. 이를 위하여 향후 연구에는 설문대상의 확대를 통하여, 지역, 전공계열, 구직경험 유무 등 다양한 구직자의 유형별 분석을 통하여 구직활동을 지원하기 위한 상세정보를 도출할 수 있는 연구가 요구된다.
- 본 연구에서는 구직 집단에 따라서 중요시하는 요인이 다르다는 것을 확인하였고, 한 집단에게 좋은 직장이 반드시 다른 집단에게도 좋다고는 할 수 없음을 인지하였다. 집단 또는 개인의 특성을 파악하고 그에 합당한 직장 또는 직업을 제공할 수 있는 서비스의 제공 또한 현재의 중소기업과 구직자의 미스매치를 해결할 수 있는 방향으로 보이고 추후 구직서비스 제공 업체가 고려해야할 방향이라고 보인다. 둘째, 현재 구직자와 구인기업간의 관계는 기업이 구직자에게 정보를 전달하는 방식으로 취업이 이루어졌다.
- 기존 직장선택 평가 모형은 다음 2가지 문제점을 가지고 있다. 첫째, 2009년에 최초 개발되어 변화하는 환경 및 구직자의 선호도 반영이 적절하지 못하다. 경제적 사회적 요인이 변화하면 구직자가 직장을 선택하는 기준 또한 변화되므로 이를 고려한 모형의 현재화가 필요하다.
- 본 연구는 표본 집단을 대상으로 학과별 직장선택 선호요인의 차이를 통하여 다음과 같은 사실들을 알아낸 것에 의의가 있다. 첫째, 구직자 특성별 개인의 원하는 기업의 요인들에 대해 중요도를 확인하고 이를 통해, 집단의 선호 중요도를 고려한 개인에게 맞춘 구직정보가 필요하다. 본 연구에서는 구직 집단에 따라서 중요시하는 요인이 다르다는 것을 확인하였고, 한 집단에게 좋은 직장이 반드시 다른 집단에게도 좋다고는 할 수 없음을 인지하였다.
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