[논문]이공계 분야별 연구생산성 분석

김기형; 설성수

이공계 분야별 연구생산성 분석
An Analysis of Research Productivity by Fields in Science and Engineering 원문보기

기술혁신학회지 = Journal of Korea technology innovation society, v.18 no.1, 2015년, pp.98 - 125

초록
AI-Helper

본 연구는 이공계 분야별로 연구산출에 미치는 영향요인을 규명하고자 한 것이다. 이를 위해 2010-2012년 기간 BK21플러스 사업에 참여한 물리 화학 생물 기계 전기전자 화학공학 6개 분야 교수 1,383명의 연평균 자료를 분석하였다. 연구생산성에 미치는 변수로 성별, 연령별, 직급별, 지역별, 박사학위취득 국가와 같은 개인변수와 석사과정 학생 수, 박사과정 학생 수, 정부연구비, 산업체연구비 및 해외연구비라는 자원변수를 설정하였다. 논문과 특허 및 이들의 종합지수라는 3개 변수를 연구산출로, 대규모 공식적인 데이터를 이용해, 6개 분야에서, 영향요인을 분석했다는 점에서 본 연구는 다른 연구와 차이가 있다. 분석결과는 다음과 같다. 연구생산성에 미치는 요인은 분야에 따라 크게 차이가 난다. 특히 어떠한 개인변수나 자원변수도 모든 분야에서 공통으로 영향을 미치는 경우는 없다. 또한 자연계의 연구산출에 유의한 설명변수 숫자는 공학계보다 적었다. 분야별로 논문과 특허 산출의 비중이 다르고, 이들 간의 상관관계도 큰 차이를 보였다. 물리 화학에서는 논문과 특허 간에 관계가 없고, 나머지 분야에서는 양의 관계가 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study will show the determinants of research productivity by fields in science and engineering. However, we present the differences between fields by personal attributes, research resources, and research productivities. The data includes 1,383 researchers who participated in the BK21 PLUS program during 2010-2012. The fields are physics, chemistry, biology, mechanics, electricity and electronics and chemical engineering. As for research productivity, 3 indices are used such as the number of papers publicized, patents and combination of papers and patents. As for explanation factors, two kinds of variables are used. The personal factors include sex, age, academic rank, location of affiliation, and country of PhD acquisition, and the resource factors are the number of graduate students, 3 types of research funds such as government fund, industrial fund and overseas fund. This study is unique in several aspects; Dealing with 3 productivity indices, and using massive official data, 6 different fields, and determinants of research productivity. The results are as follows; 1) there is a big difference in determinants by fields. 2) No variables affect the research productivity of all the fields at the same time. 3) In science, the number of determinants are quite low than engineering. 4) The ratio between papers and patents are different by fields. 5) The correlations between paper and patent by fields are different; no relationship in the field of physics and chemistry and positive relationship in the other 4 fields.

주제어

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	계열에 따라 각 활동이 추구하는 지향성에 따라 이공계 분야는 어떻게 여겨지는가?	이공계 중 자연계는 논문 중심이고, 공학계는 기술중심이라 말하기도 한다. 계열에 따라 각 활동이 추구하는 지향성이 다르다는 것이다.
	연구생산성이란?	이공계 각 분야의 연구자원에 대한 분석과 연구생산성에 대한 분석은 대단히 중요하다. 연구생산성은 개인의 연구능력을 보여주는 지표이고, 소속기관의 연구역량을 보여주는 지표이기 때문이다. 지적작업인 연구활동에서도 투입 대비 효과를 말하는 생산성 문제는 중요하다.
	연구 활동에서 생산성이란 무엇을 말하는가?	연구생산성은 개인의 연구능력을 보여주는 지표이고, 소속기관의 연구역량을 보여주는 지표이기 때문이다. 지적작업인 연구활동에서도 투입 대비 효과를 말하는 생산성 문제는 중요하다. 송충한(2003)은 연구생산성이 결국 이공계 대학을 살리는 길이라는 점을 역설하기도 한다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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