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문제 정의
- 그러나 그동안의 연구는 간행현황, 주제, 키워드 등의 연구 결과물의 내용에 중점을 두고, 대부분 통계적인 방법을 이용하여 연구의 현황과 흐름을 분석하고 향후 방향을 제시하는 데 치중하였으며, 중점 연구 분야와 연구자를 아우르는 포괄적인 연구는 다소 부족한 측면이 있었다. 따라서 본 연구에서는 연구 결과물에 대한 내용 분석을 통해 국내 기록관리학의 연구 현황을 조사할 뿐만 아니라 네트워크 분석을 이용하여 우리나라 기록관리학 커뮤니티를 조망하고자 했다.
- 본 연구는 최근 10년간의 학술논문을 중심으로 내용 분석 및 네트워크 분석방법을 적용하여 국내 기록관리학 연구동향과 학술 커뮤니티를 파악하고자 했다. 연구대상 학술지는 『한국기록관리학회지』, 『기록학연구』와 함께 문헌정보학 학술지인 『한국문헌정보학회지』, 『한국비블리아학회지』, 『한국도서관·정보학회지』를 포함한 5종이며, 총 수집된 논문은 479편이다.
제안 방법
- 11) 본 연구에서는 다양한 중심성 지표 중에 연결 중심성, 근접 중심성, 매개 중심성 그리고 아이겐벡터 중심성까지 4가지 중심성을 분석해 보았다.12)
- 이는 네트워크 분석과 내용분석을 연계하는 것으로 네트워크 분석에서 텍스트에 출현하는 단어의 빈도를 조사하고, 단어 사이의 관계를 분석하는 방법이다.8) 마지막으로 분석한 내용을 기반으로 국내 기록관리학의 연구 동향과 학술 커뮤니티에 대해 분석해보았다.
- 특히 서지사항에서는 저자키워드를, 저자정보에서는 소속기관을 중점적으로 수집하였다. 그리고 이를 바탕으로 내용분석 및 네트워크 분석을 시행하였다. 내용분석을 위해 네트워크 분석의 종류 중 하나인 네트워크 텍스트 분석기법을 사용하였다.
- 네트워크 및 노드 분석에서는 네트워크의 크기, 노드, 링크 수와 연결망의 결속도를 볼 수 있는 연결정도와 밀도를 살펴보았다. 연결정도는 하나의 노드에 연결된 다른 노드들의 수를 살펴 볼 수 있는 에고 네트워크 분석9)을 통해 확인하였으며, 밀도는 노드와 링크의 수를 활용한 계산식10)을 이용하였다.
- 빈도분석은 분석하고자 하는 대상을 정량적으로 평가하기 위해 실시하였으며, 해당 분석 내용에 대한 주요 개념을 확인하였다. 네트워크 분석에서는 각 노드 간의 관계에 대한 데이터를 얻고, 이를 통해 기록관리학 지식구조에 대한 정성적 분석을 하였다.
- 먼저 선정한 학술지에서 학술 논문을 수집 하여 연도별 논문의 양, 학회지별 투고된 논문의 수 등의 통계적인 현황을 파악하였다. 다음은 수집된 논문에서 서지사항과 저자정보를 추출하여 원정보를 생산하였다. 특히 서지사항에서는 저자키워드를, 저자정보에서는 소속기관을 중점적으로 수집하였다.
- 먼저 선정한 학술지에서 학술 논문을 수집 하여 연도별 논문의 양, 학회지별 투고된 논문의 수 등의 통계적인 현황을 파악하였다. 다음은 수집된 논문에서 서지사항과 저자정보를 추출하여 원정보를 생산하였다.
- 본 연구는 내용분석과 네트워크 분석을 활용하였으며 그 연구 절차는 다음과 같다.
- 분석내용은 빈도분석과 네트워크 분석으로 나눌 수 있다. 빈도분석은 분석하고자 하는 대상을 정량적으로 평가하기 위해 실시하였으며, 해당 분석 내용에 대한 주요 개념을 확인하였다. 네트워크 분석에서는 각 노드 간의 관계에 대한 데이터를 얻고, 이를 통해 기록관리학 지식구조에 대한 정성적 분석을 하였다.
- 어떤 소속기관에 속해있느냐가 연구자의 연구의 방향에 영향을 미치는 것은 물론, 기관간의 관계를 통해 공동연구의 형태와 학술 커뮤니티를 형성해 나갈 수 있기 때문이다. 뿐만 아니라 저자의 직업도 연구의 진행과 생산에 있어서 차이가 있을 것으로 판단하여 분석을 시도 하였다. 소속기관정보는 연구가 수행된 당시 논문에 기재되어있는 내용에 근거하였다.
- 소속기관 간 네트워크 분석은 소속기관들 중 상위 20%에 해당하는 4회 이상 투고한 30개 기관을 추출하여 기관 간 네트워크 분석을 시도하였다. 30개의 노드와 39개의 링크로 연결된 저자소속기관 네트워크 지도는 <그림 8>과 같다.
- 연구대상 학술지에 등재된 논문의 저자 키워드를 분석한 결과, 전체 주제어는 2,552개로 나타났다. 전체 주제어 중 동의어 정리와 통제 작업을 걸쳐 1,603개의 키워드를 취합하여 분석하였다. 가장 높은 빈도를 나타내는 키워드는 기록관리가 총 47회로 가장 많이 등장했으며, 이어 아키비스트(35회), 전자기록(29회), 기록정보서비스(26회), 평가(23회)가 그 뒤를 이었다.
- 키워드의 빈도분석에서 10회 이상 출현한 키워드 22개를 주요 키워드로 선정하여 네트워크 분석을 수행하였다. 다음 <그림 3> 네트워크 지도에서 보이는 바와 같이 22개의 키워드 노드들은 총 150개의 링크로 연결되어 나타났다.
대상 데이터
- 대상 학회지에는 국내 기록관리학의 대표 학술지인 『한국기록관리학회지』(이하 기록관리학회지), 『기록학연구』와 함께 문헌정보학 분야의 대표 학술지인 『한국문헌정보학회지』(이하 문헌정보학회지), 『한국비블리아학회지』(이하 비블리아학회지), 『한국도서관·정보학회지』(이하 도서관·정보학회지)를 포함하였다.
- 연구대상 학술지는 『한국기록관리학회지』, 『기록학연구』와 함께 문헌정보학 학술지인 『한국문헌정보학회지』, 『한국비블리아학회지』, 『한국도서관·정보학회지』를 포함한 5종이며, 총 수집된 논문은 479편이다. 분석 도구로는 KrKwic, Ucinet, NetDraw를 이용하였다.
- 선행연구의 결과에 기반하여 기록관리학 학술논문에서 가장 많이 등장한 키워드인 ‘기록관리’로 문헌정보학 학술지에서 기록관리학 분야 논문을 수집하였다.
- 연구대상 학술지는 『한국기록관리학회지』, 『기록학연구』와 함께 문헌정보학 학술지인 『한국문헌정보학회지』, 『한국비블리아학회지』, 『한국도서관·정보학회지』를 포함한 5종이며, 총 수집된 논문은 479편이다.
- 이 연구는 2004년부터 2013년까지 10년간 발행된 관련 학술논문을 대상으로 한다. 대상 학회지에는 국내 기록관리학의 대표 학술지인 『한국기록관리학회지』(이하 기록관리학회지), 『기록학연구』와 함께 문헌정보학 분야의 대표 학술지인 『한국문헌정보학회지』(이하 문헌정보학회지), 『한국비블리아학회지』(이하 비블리아학회지), 『한국도서관·정보학회지』(이하 도서관·정보학회지)를 포함하였다.
- 저자의 직업 분석은 공저자들은 모두 단독 저자로 설정하여 총 697명의 연구자들을 대상으로 실시하였다. 직업은 교수(강사), 박사, 석사, 학생, 연구원(관), 기록연구사, 학예연구사(관), 사서, 그 외 실무자로 나누었다.
- 조사 기간 동안 학술 연구에 참여한 기관은 총 146개였으며 기관의 범주는 ‘대학 및 대학원’, ‘공공기관’, ‘연구기관’, ‘협회 및 단체’, ‘업체’ 5개로 추출하였다.
- 첫째, 수집한 논문에서 추출한 전체 키워드는 2,552개였으며 동의어, 번역어, 조사 유무 등을 정리하여 1,603개의 키워드로 분석을 시행하였다. 가장 많이 등장한 키워드는 기록관리, 아키비스트, 전자기록, 기록정보서비스, 평가 순이었다.
- 키워드 분석은 각 논문에 부여된 저자 키워드를 대상으로 진행하였다. 그러나 저자별로 키워드를 설정하는 방법이 다양하고 같은 개념을 뜻하는 다양한 단어가 혼재함을 확인했으며, 키워드 정제작업의 필요성을 느꼈다.
데이터처리
- 그리하여 일반적 용어라고 여겨지는 7개의 키워드를 제외하고 2차 빈도분석을 실시하였다. 제외한 키워드는 기록관리, 아키비스트, 기록관, 아카이브, 기록관리학, 기록, 기록물이며 역시 8회 이상 등장한 키워드 26개에 대한 결과는 다음 <그림 2>와 같다.
- 빈도분석은 KrKwic의 하위 프로그램인 Krwords를 이용하였다. 먼저 기본 엑셀파일에서 분석하고자 하는 요소만을 추출하여 별도의 .
이론/모형
-
1) 분석도구 및 내용
내용분석과 네트워크 분석을 위해 KrKwic과 UCINET6를 사용하였으며 분석 결과를 시각화 하는데 사용한 도구는 NetDraw이다. 분석내용은 빈도분석과 네트워크 분석으로 나눌 수 있다.
- 그리고 이를 바탕으로 내용분석 및 네트워크 분석을 시행하였다. 내용분석을 위해 네트워크 분석의 종류 중 하나인 네트워크 텍스트 분석기법을 사용하였다. 이는 네트워크 분석과 내용분석을 연계하는 것으로 네트워크 분석에서 텍스트에 출현하는 단어의 빈도를 조사하고, 단어 사이의 관계를 분석하는 방법이다.
- 그러나 키워드 정제작업은 연구자의 주관이 개입될 가능성이 높으므로 적절한 기준 아래에 수행되어야 한다. 따라서 본 연구에서는 장임숙, 장덕현, 이수상(2011)13)의 선행연구에서 사용한 키워드 통제 기준과 기록관리학사전(최정태 외, 2005), 기록학 용어 사전(한국기록학회, 2008)의 주제어를 바탕으로 이루어졌다. 기준을 적용한 예시는 <표 3>과 같다.
- 네트워크 및 노드 분석에서는 네트워크의 크기, 노드, 링크 수와 연결망의 결속도를 볼 수 있는 연결정도와 밀도를 살펴보았다. 연결정도는 하나의 노드에 연결된 다른 노드들의 수를 살펴 볼 수 있는 에고 네트워크 분석9)을 통해 확인하였으며, 밀도는 노드와 링크의 수를 활용한 계산식10)을 이용하였다.
성능/효과
- 2차 빈도 분석결과에서는 OAIS참조 모형, 기능분류, 연구동향이 9회 등장하였으며, ISO23081, 구술기록 및 구술사, 도큐멘테이션 전략, 등이 8회 나타났다. 일반적 키워드를 제외한 빈도분석 결과에서는 앞선 분석에 비해 다양한 키워드가 등장하고 있었다.
- 30개의 주요 저자소속기관의 중심성 분석 결과 연결 중심성은 명지대가(0.966)으로 가장 높았다. 그 뒤를 이어, 중앙대(0.
- 첫째, 수집한 논문에서 추출한 전체 키워드는 2,552개였으며 동의어, 번역어, 조사 유무 등을 정리하여 1,603개의 키워드로 분석을 시행하였다. 가장 많이 등장한 키워드는 기록관리, 아키비스트, 전자기록, 기록정보서비스, 평가 순이었다. 그러나 상위에 랭크된 단어들에 일반적이고 범용적인 키워드가 많아 이들을 제외하고 실질적인 기록관리학 키워드를 확인한 결과, 전자기록, 기록정보서비스, 평가, 디지털아카이빙, 국가기록원 순이었다.
- 그 결과 문헌정보학분야 학술지에 실린 기록관리학분야 학술논문은 『문헌정보학회지』가 33편, 『도서관·정보학회지』가 14편 『비블리아학회지』가 34편으로 나타났다.
- 첫째, 빈도 분석결과 가장 많이 등장한 키워드는 기록관리, 아키비스트, 전자기록이었다. 그러나 일반적이고 범용적인 용어를 많이 등장하였고, 1,600여 개의 전체 키워드 중 가장 높은 빈도를 보인 키워드가 47회만 등장한 것은 아직 기록관리학 용어의 체계화와 표준화가 미흡하다는 것을 보여주었다.
- 키워드 분석은 각 논문에 부여된 저자 키워드를 대상으로 진행하였다. 그러나 저자별로 키워드를 설정하는 방법이 다양하고 같은 개념을 뜻하는 다양한 단어가 혼재함을 확인했으며, 키워드 정제작업의 필요성을 느꼈다. 그러나 키워드 정제작업은 연구자의 주관이 개입될 가능성이 높으므로 적절한 기준 아래에 수행되어야 한다.
- 그리고 연구동향(사각형)은 기록관리학의 분야를 나타내는 키워드인 서비스, 평가, 분류, 시스템, 전자기록 등의 단어들 사이에 위치하여 모든 영역을 두루 다루고 있는 키워드라는 것을 보여주고 있었다.
- 기록관리학분야 논문의 생산 현황들을 살펴본 결과 기록관리학 논문은 기록관리학 전문학술지 뿐만 아니라 문헌정보학 학술지에도 평균 5%로 실리고 있었다. 특히 『비블리아학회지』의 경우에는 2004년부터 2013년까지 매년 적어도 한 편 이상 기록관리학분야의 학술 논문을 게재하고 있었다.
- 둘째, 국내 기록관리학분야 연구동향에 관한 선행 연구와 비교해 볼 때 주요 연구영역의 변화를 확인할 수 있었다. 1999년부터 2009년까지의 학술논문을 대상으로 한 연구에서는 ‘시스템/장비/기술’, ‘아카이브즈/기록물관리’, ‘기록물/기록매체’, ‘법/정책/제도’에 관한 연구가 지속적인 관심을 받은 영역이라고 밝혔다.
- 둘째, 네트워크 분석 결과 키워드 간의 밀도가 0.65로 주요 키워드들은 서로 함께 쓰이는 경우가 많다는 것을 확인할 수 있었다. 네트워크 중심성 분석에서 높은 값을 보여준 키워드들은 ‘기록물’, ‘기록관리’, ‘기록관’, ‘기록’으로 나타났다.
- 둘째, 저자의 직업별로 분석하였을 때는, 교수와 강사 그룹의 연구가 가장 많았으며 특히 기록관리학은 교육과정이 대학원에 설치되어 있는 만큼 석·박사생들의 연구 참여도가 높았다.
- 이 키워드들이 네트워크에서 허브 노드이자 가장 핵심적인 역할을 하는 키워드라고 볼 수 있으나, 이를 통해 중점 연구 분야를 확인하는 데는 무리가 있었다. 따라서 일반적 용어22)를 제외한 26개의 키워드를 살펴 본 결과 전자기록, 기록정보서비스, 평가가 가장 많이 등장하였으며, 중심성 분석에서 전자기록과 평가가 핵심 연구 영역임을 알 수 있었다.
- 26) 또한 2001년부터 2006년까지의 학술논문에서는 전자기록관리 및 디지털 보존 영역에 대한 관심과 연구가 증가하고 있으며 기록정보서비스가 새로운 영역으로 떠오름을 확인했다27), 이러한 흐름에 이어, 본 연구에서 확인한 2004년부터 2013년까지 핵심 연구 영역의 변화로는 기록정보서비스가 전자기록관리, 보존과 더불어 주요 주제 영역이 되었음을 알 수 있었다. 또한 구술사, 도큐멘테이션전략과 더불어 공동체 아카이브 구축에 대한 영역이 등장하고 법/정책/제도에 대한 연구는 줄어들었음을 확인하였다.
- 모든 중심성에서 기록관과 기록이 가장 높은 값을 가지고 있었다. 세부적으로 연결 중심성에서는 일반적인 용어인 기록관리, 기록물, 아키비스트 등의 값이 높게 나타났다.
- 모든 중심성에서 기록관과 기록이 가장 높은 값을 가지고 있었다. 세부적으로 연결 중심성에서는 일반적인 용어인 기록관리, 기록물, 아키비스트 등의 값이 높게 나타났다. 근접 중심성에서는 대부분의 값이 비슷하게 나타났지만, 네트워크의 외곽에 위치한 디지털아카이빙(0.
- 셋째, 다차원척도 분석에서는 대부분의 키워드가 하나의 커다란 군집을 형성하였다. 대형 군집 내에서도 관련성이 높은 키워드들은 서로 근접해 있었으며, 흩어진 키워드들도 주(主) 군집의 키워드와 소규모 집합을 이루며 키워드 간의 연관성을 나타내고 있었다.
- 셋째, 연구대상 기간 동안 학술 논문에 참여한 기관은 총 146개였으며 명지대, 한국외대, 중앙대, 부산대가 가장 많은 논문을 발표하였다. 전체 기관 중 약 41%의 기관들이 대학 및 대학원이었지만 그 외에 현장과 협회 및 업체들도 활발한 연구 활동을 보였다.
- 셋째, 저자 소속기관 중 30개 기관을 대상으로 한 네트워크 지도에서는 19개 기관이 연결된 큰 그룹이 형성되었지만, 네트워크의 크기가 단순하고 응집력이 떨어졌다. 연결 정도의 측면에서 중앙대와 명지대는 1/3에 해당하는 기관과 연계된 허브 노드의 임무를 수행하고 있었으며, 앞으로 소속기관의 네트워크는 두 기관을 중심으로 더욱 발전해 나갈 것으로 예측할 수 있다.
- 직업별로는 교수 및 강사의 비율이 가장 높았지만, 석·박사급 연구자들의 연구도 활발한 것으로 나타났다. 소속기관의 네트워크 분석 결과 명지대와 중앙대가 국내 기록관리학 학술 커뮤니티에서 가장 허브 노드인 것으로 나타났다. 반면 부산대와 전북대의 경우에는 연구 생산량은 많지만 단독연구 혹은 기관내의 연구의 비율이 높아 소속기관 네트워크 구축에 대한 기여도가 낮은 것으로 나타났다.
- 연구대상 학술지에 등재된 논문의 저자 키워드를 분석한 결과, 전체 주제어는 2,552개로 나타났다. 전체 주제어 중 동의어 정리와 통제 작업을 걸쳐 1,603개의 키워드를 취합하여 분석하였다.
- 일반적 키워드를 제외한 빈도분석 결과에서는 앞선 분석에 비해 다양한 키워드가 등장하고 있었다. 이 결과를 통해 국내 기록관리학의 연구는 전자기록, 기록정보서비스, 평가에 관한 연구가 많지만, 메타데이터, 정보공개, 도큐멘테이션 전략 등과 같은 다양한 소재 및 주제들도 많이 등장하고 있음을 확인할 수 있었다.
- 이화여대는 6개의 기관과 연결망을 갖고 있으며, 경기대에서 생산된 모든 논문은 공동연구로 진행되었다는 것을 원정보에서 확인할 수 있었다.
- 24)에서 분류가 다른 노드와 더 긴밀한 관계를 갖고 있음을 알 수 있었다. 중개자 역할을 하는 노드를 확인할 수 있는 매개 중심성에서는 기록관, 기록, 기록관리, 기록물의 지수가 압도적으로 높았으며 이를 제외한 다른 키워드의 중심성 값은 매우 낮았다. 이는 나머지 키워드들이 핵심 노드인 4개의 키워드에 비해 독립적인 주제어임을 알 수 있게 한다.
- 중심성 분석 내용을 종합한 결과 전체 키워드 중에서 기록, 기록관, 기록관리, 기록물이 가장 주요한 키워드로 나타났다. 하지만, 이 4개의 키워드를 국내 기록관리학 연구의 핵심적인 키워드로 보기에는 일반적이고 무의미한 용어라고 판단되었다.
- 키워드간의 긴밀성 측면에서는 분류-기능분류(24회)와 보존-전자기록(24회)의 키워드가 동시에 등장하는 빈도가 가장 높아 연결선이 굵고 진하게 나타났다. 중심성 분석에서는 연결 중심성, 근접 중심성, 위세 중심성에서 전자기록과 평가가 가장 높은 값을 가졌다. 매개 중심성에서는 메타데이터의 값이 높게 나타났는데 이는 ‘메타데이터’가 서로 다른 영역에 있는 단어들을 연결해주고 있다고 볼 수 있다.
- 첫째, 빈도 분석결과 가장 많이 등장한 키워드는 기록관리, 아키비스트, 전자기록이었다. 그러나 일반적이고 범용적인 용어를 많이 등장하였고, 1,600여 개의 전체 키워드 중 가장 높은 빈도를 보인 키워드가 47회만 등장한 것은 아직 기록관리학 용어의 체계화와 표준화가 미흡하다는 것을 보여주었다.
- 첫째, 학술 연구 생산 기관 현황에서는 대학 및 대학원이 가장 높은 비중을 차지하였지만 기관, 협회, 단체 및 업체의 연구도 59%로 나타났다. 이는 현장 기록관리학이 학계와 현장이 함께 학문의 성장에 이바지하고 있다는 것을 보여준다.
- 한편 일반적 키워드를 제외하고 선별한 26개의 키워드를 대상으로 다차원척도 지도를 그려본 결과, 스트레스 값은 0.097로 매우 적합한 상태였으며 앞선 빈도분석보다 키워드 군집과 유사성을 더욱 명확히 확인할 수 있었다.
후속연구
- 특히 각 단어별 연계성이 높은 키워드로 살펴본 연구영역과 소속기관간의 분석은 본격적인 기록관리학 지식구조 분석에 앞서 현재의 기록관리학 연결망을 보기 위함이었다. 따라서 향후 연구에서는 이번에서 살펴본 연구결과를 토대로 좀 더 심층적인 해석과 분석이 이루어진 연구들이 이어지기를 기대한다.
- 그러나 연구자들이 공동연구를 하는데 있어서 소속기관의 성격과 특성도 유관하다고 판단하여 분석을 진행하였으며, 국내 기록관리학 학술 커뮤니티를 구성하는 기관들을 확인해보았다는 것에 의미가 있다. 한편 공동연구가 이루어진 기관간의 특징에 관한 연구는 좀 더 상세한 자료조사와 분석이 요구되므로 후속 연구과제로 남기기로 한다.
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