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대화형 음성 지원을 통한 지능형 검색 시스템
Intelligent Retrieval System with Interactive Voice Support 원문보기

재활복지공학회논문지 = Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology, v.9 no.1, 2015년, pp.29 - 35  

문규진 (인천대학교 정보통신공학과) ,  우요섭 (인천대학교 정보통신공학과)

초록
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본 논문에서는 음성인식을 통해 상품검색을 도와주는 지능형 검색 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 음성인식과정에서 잘못 인식된 어휘를 자동으로 수정하기 위해 어휘간의 관계를 이용한다. 본 연구에서는 제안하는 시스템의 유용성을 확인하기 위해 시스템을 시뮬레이션 할 수 있는 어플리케이션을 구현하였다. 실험 결과 간단한 유저 인터페이스를 통해 음성인식이 잘못된 어휘를 바로잡아 상품검색에 도움을 주는 것을 확인할 수 있었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we propose a intelligent retrieval system with interactive voice support. The developed system helps to find misrecognized words by using the relationship between lexical items in a sentence recognition and present the correct vocabulary. In this study, we implement a simulation syste...

주제어

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 상품 어휘 관계 사전을 이용해 음성인식을 통한 상품검색을 보조하는 시스템을 구현 하였다. 키보드나 터치를 통해 긴 문장을 입력하는데 어려움을 겪는 지체 장애인들에게 음성인식과간단한 입력만으로도 자신이 검색하고자 하는 문장을 만들 수 있게 하였다.
  • 본 논문에서는 음성을 통해 인식된 문장에서 상품검색문의 특징과 어휘 간의 관계를 정의한 사전을 이용하여 올바르게 인식된 어휘를 기준으로 잘못 인식된 단어를 수정하는 상품 검색 보조 시스템을 제안한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
대체접근 기기란 무엇인가? 키보드나 터치를 통한 입력이 불편한 사람들을 위해 대체접근(Alternative Access) 기기를 사용하는 경우가 많다. 대체접근 기기는 사용하는 컴퓨터나 기기와의 상호작용을 원활하게 도와주는 장치이다[1-3]. 하지만 사지의 동작구현이 불안정한 장애인들은 대체접근 기기를 사용하는 데 어려움이 있다.
음성인식기술이란 무엇인가? 음성인식기술은 음성을 컴퓨터가 식별할 수 있도록 하는 기술을 말한다. 이는 음성을 문자로 변환시키는 미디어 변환기술이라고도 할 수 있다.
어휘 의미 패턴 기반의 오류보정 방법의 단점은? 어휘 의미 패턴 기반의 오류보정 방법은 음성신호처리 된 문장을 의미적으로 분석하여 인식된 단어별로 의미 정보를 포함한 특정 스트링으로 대치하는 방법이다[8]. 하지만 정보 검색 영역에서 사용되는 문장은 의미가 완벽한 문장보다는 핵심어로만 이루어진 간결한 문장인 경우가 많다. 따라서 본 논문에서는 이와 같은 단점을 보완하기 위해 특정 영역에대해 만들어진 어휘 관계 사전을 이용하여 특정단어와 같이 쓰일 수 있는 후보 단어들을 선정하여잘못 인식된 단어들을 보정하는 시스템을 제안한다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (13)

  1. 이근민, 이진현, "장애인 컴퓨터 대체접근의 현황, 전망 그리고 활성화 방안에 대한 연구" 한국HCI학회 학술대회, 제2006권, 제2호, 한국HCI학회, p.2406-2435, 2006 

  2. 이진현, 최미나, 임성빈, 이근민, "뇌병변장애인의 일상생활을 위한 맞춤형 보조기구의 설계.제작.적용 사례 연구", 한국재활복지공학회 논문지, 제 4권, 제1호, (사)한국재활복지공학회, pp.81-86, 2010 

  3. 장운헌, 홍원기, 김창걸, 송병섭, "스마트기기를 이용한 컴퓨터 대체접근 마우스 개발", 한국재활복지공학회 논문지, 제 8권, 제1호, (사)한국재활복지공학회, pp47-55, 2014 

  4. 김영진, 김은주, 김명원, "모바일 기기를 위한 음성인식의 사용자 적응형 후처리", 한국정보과학회, vol 13, no.5, pp.338-342, 2007 

  5. 김원구, "음성 인식을 위한 후처리에 관한 연구", 한국지능시스템학회 학술발표논문집, vol 18, no.1, pp.421-424, 2008 

  6. Erik k. Ringger and James F. Allen, "A Fertility Channel Model for Post-Correction of Continuous Speech Recognition," ICSLP'96, pp.897-900, 1996 

  7. Satoshi Kaki, Eiichiro Sumita, and Hitoshi Iida, "A Method for Correction Speech Recognition Using the Statistical features of Character Co-occurrence," COLING-ACL'98, pp.653-657, 1998 

  8. Minwoo Jeong, Byeongchang Kim, and Gary Geunbae Lee, "Semantic-Oriented Error Correction forSpoken Query Processing," ASRU'03 IEEE Workshopon, pp.156-161,2003 

  9. 추교남, 우요섭, "문맥과 공통 주제의 의미 분석을 통한 다중 문서의 자동 요약", 한국정보기술학회, vol 5, no. 2, pp.89-103, 2007 

  10. 양승현 등, "시소러스와 술어 패턴을 이용한 의미역 부착 한국어 하위 범주화 사전의 구축", 한국정보과학회, vol 6, no. 3, pp.364-372, 2000 

  11. 꼬꼬마 프로젝트, http://kkma.snu.ac.kr 

  12. 한동조, 최기호, "음성인식 후처리에서 음소 유사율을 이용한 오류보정에 관한 연구", 한국ITS학회, vol 6, no. 3, pp.77-86, 2007 

  13. 11번가, http://www.11st.co.kr 

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