[논문]DTG자료를 활용한 화물자동차 운전행태 분석과 개선방향 연구

임준범; 유수재

DTG자료를 활용한 화물자동차 운전행태 분석과 개선방향 연구
A Study on the Improvement and Analysis of Cargo Vehicle Driving Behavior Using DTG Data 원문보기

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문제 정의

따라서 본 연구는 모든 사업용자동차에 DTG 장착이 의무화된 현재 시기에서 DTG 분석을 이용한 과속과 졸음/과로 운전자들의 현황분석이 목적이며, 더 나아가 DTG 자료가 노상검사제도 또는 사후단속제도를 통해서 운전자들의 위험운전 행동에 대한 제재 자료로 활용할 수 있는 근거를 마련하는 것이 목적이다. 이를 통해 DTG 장착 효과를 극대화 시키고, 사업용자동차의 교통사고를 감소시킬 것으로 기대한다.
따라서 본 연구에서는 사고통계 보고서에서 사고원인으로 판단하기 어려운 운행시간과 과속 운전에 대하여 분석하였다. 운행시간은 연속주행 시간과 일평균주행시간을 분석하였으며, 과속은 최고속도제한장치를 의무적으로 장착하여야 하는 화물자동차의 특징(3.
서론에서 제시하였듯이 국내의 여러 연구에서 DTG 자료를 분석하지 않고, 설문조사나 사고데이터에 기반하여 사업용자동차 또는 화물자동차 운전자의 과로/졸음운전, 과속운전 행동에 대한 연구가 진행되어져 왔음을 알 수 있었다. 따라서본 장에서는 교통안전공단의 DTG 분석시스템과 국외의 DTG 분석사례를 소개하고자 한다.
사업용자동차에 의무 장착한 DTG의 활용방안을 조사하기 위해서 도로교통공단에서 제공하는 사고자료를 이용하여 화물자동차를 하나의 사례로 사고원인을 검토해보았다(표 1).

제안 방법

에서는 제출된 DTG자료에 대하여 11대 위험운전행동의 횟수를 운전자, 차량번호, 운수회사별로 통계분석 하여 제공하고 있다. 그러나 운전시간은 11대 위험운전행동에 속하지 않아 GIS분석 메뉴를 이용하여 별도의 분석을 수행하였다(운행기록분석시스템에서는 총 주행시간에 공회전시간이 포함됨).
운행기록분석시스템에 2014년에 제출된 일반 화물자동차의 DTG자료 중 지역별 균등을 고려하여 33개업체 1,000건을 무작위로 샘플링 하여 분석하였다³⁾. 분석은 교통안전공단의 운행기록분석시스템의 GIS분석 메뉴 중 운행 궤적분석 기능을 이용하였다.
따라서 본 연구에서는 사고통계 보고서에서 사고원인으로 판단하기 어려운 운행시간과 과속 운전에 대하여 분석하였다. 운행시간은 연속주행 시간과 일평균주행시간을 분석하였으며, 과속은 최고속도제한장치를 의무적으로 장착하여야 하는 화물자동차의 특징(3.5t이상 화물자동차 의무장착)을 고려하여 운행기록분석시스템 기준인 제한속도 20km/h 초과한 운행이 아닌 고속도로 제한속도인 80km/h를 초과 주행한 운행행태를 분석하였다.
졸음운전행태 분석은 실제 주행한 일 총 실제주행시간(AM 0:00-PM 11:49)과 1회 연속운행시간을 분석하였으며 과속운전행태 분석은 차량의 위치정보를 활용하여 고속도로 내에서 80km/h 이상 주행시간을 조사하여 일 총 운행시간 대비 80km/h 이상 과속주행비율을 분석하였다.
차량의 가속도, 속도, 위치 등을 측정하여 운전자의 위험운전행동, 연료소모량, 사고 위험도 등을 분석하여 실시간 또는 추후 교육을 통해 운전자에게 제공하는 방법으로 진행하였으며, 운전자의 위험행동을 분석하기 위해 위험도지수 (Risk Index) 라는 개념을 사용하여 총 운행시간, 위험운전행동 발생횟수, 각 위험운전행동 항목별 가중치에 의해 산출하였다.

데이터처리

. 분석은 교통안전공단의 운행기록분석시스템의 GIS분석 메뉴 중 운행 궤적분석 기능을 이용하였다.

성능/효과

하여 운전자들에게 피드백 함으로써, 사업용자동차 교통사고를 감소시키는 것을 목적으로 2009년부터 2012년까지 운행기록분석시스템 구축사업 1단계를 진행하였다. 1단계 사업진행 결과, 자료수집과 전송에 번거로움, 전송 및 처리속도 느림, 활용성 부재 등의 문제점이 언급되었다.
과속관련 운전행태인 총 주행시간 중 80km/h 초과로 주행한 시간 비율이 20% 미만인 운전자의 비중이 44.4%로 가장 높았지만, 20% 이상인 운전자의 비율 역시 53.5%로 나타났다.
2%로 집계되었으며, DTG를 통해 위험운전자로 관리되는 운전자가 2013년 1,000명에서 2014년 2,400명으로 확대되었다. 그 결과 위험운전 관리자의 교통사고건수가 989건에서 230건으로, 법규위반건수가 1,011건에서 407건으로 대폭 감소하였다.
본 연구에서는 추가적인 제제방안 마련을 위하여 일반화물자동차의 실제 운행자료 분석을 수행하였으며, 분석결과 화물자동차 운전자들이 졸음, 과속에 쉽게 노출되어 있다는 것을 알 수 있었다.
위험행동에 대해 운전자에게 피드백을 한 결과 사고가 평균 6.3건/10,000시간에서 3.91건/10,000시간으로 감소하는 효과가 나타났다.
졸음운전 관련 운전행태인 일 최대 연속주행 시간은 2-3시간을 주행한 운전자의 비율이 41.5%로 가장 높았지만 4시간 이상 장시간을 주행한 운전자의 역시 22.5%로 높게 분석되었으며 GIS 기능을 이용하여 정차위치를 확인해보았을 때 대다수의 운전자가 화물운송 목적지 이전에 고속도로 휴게소를 이용하는 경우는 많지 않았다.

후속연구

를 차지하는 내륙운송 중심의 국가로 화물자동차는 필수적인 운송수단이며, 이들 화물자동차 운전자들의 안전에 주의를 기울일 필요가 있다. 2011년 DTG 의무장착 제도는 화물자동차 교통사고 감소 효과가 국외에서는 검증된 제도이며 DTG자료를 활용한 추가적인 연구 및 규제근거 활용이 뒷받침된다면 제도 도입효과는 더욱 향상될 것으로 예상된다.
따라서 본 연구는 모든 사업용자동차에 DTG 장착이 의무화된 현재 시기에서 DTG 분석을 이용한 과속과 졸음/과로 운전자들의 현황분석이 목적이며, 더 나아가 DTG 자료가 노상검사제도 또는 사후단속제도를 통해서 운전자들의 위험운전 행동에 대한 제재 자료로 활용할 수 있는 근거를 마련하는 것이 목적이다. 이를 통해 DTG 장착 효과를 극대화 시키고, 사업용자동차의 교통사고를 감소시킬 것으로 기대한다.
화물자동차의 DTG자료 제출을 의무화하고 제출된 자료를 교통안전공단 운행기록분석시스템의 11개 운전행태분석과 본 연구의 관련 운전행태분석으로 위험운전행동빈도를 도출하고, 도출 결과를 법적효력이 있는 근거자료로 활용할 수 있도록 한다면 화물자동차 운전자들의 위험운전 행동에 대한 인식 및 행동빈도의 개선이 이루어질 수 있다.

핵심어

질문

논문에서 추출한 답변

교통선진국에서 사업용자동차의 교통사고 감소의 일환으로 무엇의 장착을 의무화하였는가?

영국을 포함한 유럽연합과 일본 등 교통선진국에서도 사업용자동차의 교통사고 감소의 일환으로 디지털 운행기록장치(Digital Tacho Graph, 이하 DTG) 장착을 법적 의무화하여 그 효과가 소개되면서 국내 도입이 검토되었다.

디지털 운행기록장치를 장착한 버스와 택시, 화물차들의 사망자 수의 수는 어떠한가?

이러한 이유 때문인지는 명확하게 규명할 수 없으나, DTG 장착율이 높은 버스와 택시는 사망자수가 감소하였고(버스: ’12년 217명→’14년 185명, 택시: ’12년 264명→ ’14년 215명), 화물자동차 사망자수는 오히려 2013년 207명에서 2014년 214명으로 약간 증가하였다.

도로교통공단에서 제공하는 교통사고통계에 따르면 가장 높은 비율을 차지하는 사고 원인은 무엇인가?

표 1과 같이 도로교통공단에서 제공하는 교통사고통계를 살펴보면 사고원인의 50% 이상이 안전운전 의무 불이행으로 나타난다. 이는 부정방지대책위원회에서 펴낸 자료를 보면 교통사고 내용분석에서 주요사고 원인으로 꼽는 것은 법규위반이며(부정방지대책위원, 2001), 그 세부내용이 안전운전 불이행, 안전거리 미확보, 신호위반, 교차로 통행방법 위반, 중앙선 침범 등이기 때문에 경찰청의 사고통계보고서도 맥을 같이 하고 있기 떄문이다.

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