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기회적 간섭 정렬의 개요 원문보기

정보와 통신 : 한국통신학회지 = Information & communications magazine, v.32 no.5, 2015년, pp.56 - 64  

정방철 (경상대학교) ,  조문제 (경상대학교)

초록
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기회적 간섭 정렬 기술은 사용자 간섭 채널에서 탁월한 이론적 성능을 보이는 간섭 정렬 기술을 다수의 사용자와 기지국, 다수의 안테나가 존재하는 다중 셀 다중안테나 셀룰라 네트워크에 적용하는 기술 중 하나로서 각 셀의 사용자가 증가할수록 이론적인 최적 자유도를 달성하는 기술이다. 기회적 간섭 정렬 기법의 장점은 각 셀 상호 정보의 교환 없이 독립적으로 동작하고 각 사용자는 자신과 연관된 채널 정보(local channel state information, local CSI)만을 요구한다는 것이다. 셀의 크기가 감소하고 기지국 및 사용자 단말의 밀도가 크게 증가할 것으로 예상되는 5세대 이동통신 시스템에서는 각 통신링크간 간섭제어가 매우 중요할 것으로 예상된다. 따라서, 본 논문에서는 5세대 이동통신 시스템에서 핵심적인 역할을 할 것으로 예상되는 기회적 간섭 정렬 기법에 관하여 살펴본다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 OIA 기술의 기본 동작 원리들과 응용 기술들을 개략적으로 소개한다. 본 논문에서 각 사용자와 기지국은 다중 안테나를 가진다고 가정하고 다중 셀 환경을 가정한다.
  • 본 논문에서는 차세대 이동통신 시스템의 간섭 관리 기법으로 사용될 수 있는 후보기술 중 하나로서 기회적 간섭 정렬기술에 관하여 소개하였다. 기회적 간섭 정렬기술은 간섭 정렬 기술과 사용자 스케쥴링 기술을 결합한 기술로서 사용자와 기지국의 송수신 빔포밍 기술과 사용자 스케쥴링 기법을 효과적으로 결합한다.
  • 상향링크 OIA 기술의 전송율을 향상시키기 위해서는 사용자를 선택할때 사용자가 생성한 간섭의 양, 즉 LIF값 뿐 아니라 사용자의 신호가 전송되는 신호 채널의 상태도 함께 고려되어야 한다. 본 논문에서는LIF에 임계값을 설정하여 간섭 조건을 만들고 이 조건을 만족하는 사용자들 중 자기 신호 채널의 품질이 가장 좋은 S명의 사용자를 선택하는 전송율 성능이 향상된 OIA 기법을 소개한다[13]. 이 기술은 기존의 상향링크 OIA 기법과 전체적으로 동일하게 동작한다.
  • 본 장에서는 K 개의 셀로 구성된 다중안테나 기반 상향링크 네트워크를 모사하는 다중입출력 간섭 다중접속채널(interfering multiple access channel, IMAC)에 적용된 OIA 기술에 대해 살펴본다.
  • 본 장에서는 K 개의 셀로 구성된 다중안테나 기반 하향링크 네트워크를 묘사하는 간섭 방송 채널 (interfering broadcast channel, IBC)에 적용된 OIA 기술에 대해 소개한다. 본 기술은 ODIA (opportunistic downlink interference alignment)로 불리며 인접 셀 기지국으로부터의 셀간 간섭의 영향과 동일 셀 내의 사용자 스트림간 간섭의 영향을 효율적으로 줄인다.
  • 그러나 실제적인 이동통신 시스템에서의 성능은 이론적인 DoF보다 데이터 전송율로 주어진다. 본 장에서는 기존에 제안된OIA 기술을 보완하여 전송율을 향상시킨 기법들을 소개한다.
  • 본 장에서는 중첩된 랜덤 액세스 네트워크에서 네트워크간 간섭을 효율적으로 관리하기 위한 기회적 간섭 정렬 기술을 소개한다[14]. <그림 3>은 중첩된 랜덤액세스 네트워크의 모형을 나타낸다.

가설 설정

  • 본 논문에서는 OIA 기술의 기본 동작 원리들과 응용 기술들을 개략적으로 소개한다. 본 논문에서 각 사용자와 기지국은 다중 안테나를 가진다고 가정하고 다중 셀 환경을 가정한다. 상향링크 기회적 간섭 정렬 기술에서는 시분할 이중통신(time division duplex, TDD)을 가정하고 하향링크 기회적 간섭 정렬 기술에서는 주파수 분할 이중통신과 시분할 이중통신 모두 적용이 가능하다.
  • 본 논문에서 각 사용자와 기지국은 다중 안테나를 가진다고 가정하고 다중 셀 환경을 가정한다. 상향링크 기회적 간섭 정렬 기술에서는 시분할 이중통신(time division duplex, TDD)을 가정하고 하향링크 기회적 간섭 정렬 기술에서는 주파수 분할 이중통신과 시분할 이중통신 모두 적용이 가능하다. 랜덤액세스 네트워크에 적용된 기회적 간섭 정렬 기술에서는 상향링크만을 고려한다.
  • (18)은 (17)에서의 송신 빔포밍에 의하여 셀 내 간섭을 포함하지 않음을 주목하라. 여기서 유효 채널의 정보, 스케쥴링 매트릭스, 수신 빔포밍 벡터와 같은 정보 메시지의 교환과정에서 손실이 없다고 가정한다.
  • 채널행렬 # 는 i 번째 셀의 j 번째 사용자와 k 번째 기지국 사이의 채널을 가리키고 TDD 의 채널 호환성 특성을 이용하여 k 번째 기지국에서 주기적으로 전송하는 파일럿 신호를 이용하여 각 사용자가 획득한다고 가정한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
기회적 간섭 정렬 기술이란 무엇인가? 기회적 간섭 정렬 기술은 사용자 간섭 채널에서 탁월한 이론적 성능을 보이는 간섭 정렬 기술을 다수의 사용자와 기지국, 다수의 안테나가 존재하는 다중 셀 다중안테나 셀룰라 네트워크에 적용하는 기술 중 하나로서 각 셀의 사용자가 증가할수록 이론적인 최적 자유도를 달성하는 기술이다. 기회적 간섭 정렬 기법의 장점은 각 셀 상호 정보의 교환 없이 독립적으로 동작하고 각 사용자는 자신과 연관된 채널 정보(local channel state information, local CSI)만을 요구한다는 것이다.
기회적 간섭 정렬 기법의 장점은 무엇인가? 기회적 간섭 정렬 기술은 사용자 간섭 채널에서 탁월한 이론적 성능을 보이는 간섭 정렬 기술을 다수의 사용자와 기지국, 다수의 안테나가 존재하는 다중 셀 다중안테나 셀룰라 네트워크에 적용하는 기술 중 하나로서 각 셀의 사용자가 증가할수록 이론적인 최적 자유도를 달성하는 기술이다. 기회적 간섭 정렬 기법의 장점은 각 셀 상호 정보의 교환 없이 독립적으로 동작하고 각 사용자는 자신과 연관된 채널 정보(local channel state information, local CSI)만을 요구한다는 것이다. 셀의 크기가 감소하고 기지국 및 사용자 단말의 밀도가 크게 증가할 것으로 예상되는 5세대 이동통신 시스템에서는 각 통신링크간 간섭제어가 매우 중요할 것으로 예상된다.
다중 셀 하향링크 네트워크에서 간섭 정렬 기술의 한계점은 무엇인가? 하향링크는 상향링크와 달리 각 기지국에서 간섭정렬을 위한 빔 포밍이 수행되어야 하고 간섭을 미치는 송신단이 고정되어 있어 간섭 정렬을 수행하기가 쉽지 않음에도 불구하고 [5]에서 제안된 직렬로 연결된 two-step 빔포밍 기법을 이용하면 간섭정렬이 가능함을 보였다. 그러나 [5]에서 제안된 기법은 셀이 2개 존재할 때만 간섭정렬이 가능하고 3개 이상의 셀이 존재할 경우 나머지 셀에서 도착하는 간섭은 잡음으로 여겨야 하는 한계가 존재한다.
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참고문헌 (19)

  1. ITU-R, "IMT vision-framework and overall objectives of the future development of IMT for 2020 and beyond," ITU-R WP 5D working document, Oct. 2013. 

  2. J. G. Andrews, et al., "What will 5G be?," IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 32. no. 6, pp. 1065-1082, Jun. 2014. 

  3. V. R. Cadambe and S. A. Jafar, "Interference alignment and degrees of freedom of the K-user interference channel," IEEE Transactions on Information Theory, vol. 54, no. 8, pp. 3425-3441, Aug. 2008. 

  4. C. Suh and D. Tse, "Interference alignment for celluar networks," in Proc. 46th Annual Allerton Conference on Communications, Control, and Computing, Monticello, IL, Sep. 2008. 

  5. C. Suh, M. Ho, and D. Tse, "Downlink interference alignment," IEEE Transactions on Communications, vol. 59, no. 9, pp. 2616-2626, Sep. 2011. 

  6. B. C. Jung, D. Park, and W. -Y. Shin, "A Study on the Optimal Degrees-of-Freedom of Uplink Cellular Network: Opportunistic Interference Management," Asiloma Conference on Signals, Systems, and Computers, pp. 2067-2071, Nov. 2010. 

  7. B. C. Jung and W.-Y. Shin, "Opportunistic interference alignment for interference-limited cellular TDD uplink," IEEE Communications Letters, vol. 15, no. 2, pp. 148-150, Feb. 2011. 

  8. B. C. Jung, D. Park, and W. -Y. Shin, "Opportunistic interference mitigation achieves optimal degreesof-freedom in wireless multi-cell uplink networks," IEEE Transactions on Communications, vol. 60, no. 7, pp. 1935-1944, Jul. 2012. 

  9. H. J. Yang, W. -Y. Shin, B. C. Jung, and A. Paulraj, "Opportunistic interference alignment for MIMO interfering multiple-access channels," IEEE Transactions on Wireless Communication, vol. 12, no. 5, pp. 2180-2192, May 2013. 

  10. H. J. Yang, B. C. Jung, W. -Y. Shin, and A. Paulraj, "Codebook-based opportunistic interference alignment," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 62, no. 11, pp. 2922-2937, Jun. 2014. 

  11. H. J. Yang, W. -Y. Shin, B. C. Jung, C. Suh, and A. Paulraj, "Opportunistic downilnk interference alignment," http://arxiv.org/pdf/1312.7198v1.pdf, Dec. 2013. 

  12. H. J. Yang, W. -Y. Shin, B. C. Jung, and C. Suh, "Opportunistic interference alignment for interfering broadcasting channels," IEEE ICASSP, May 2014. 

  13. H. J. Yang, W. -Y. Shin, B. C. Jung, and A. Paulraj, "A Feasibility study on opportunistic interference alignmnet: Limited feedback and sumrate enhancement," Asiloma Conference on Signals, Systems, and Computers, Nov. 2012. 

  14. H. Jin, S. -W. Jeon, and B. C. Jung, "Opportunistic Interference A l ignment for Random Access Networks," IEEE Transactions on Vehicular Technology, Dec. 2014 (Accepted). 

  15. T. Yoo and A. Goldsmith, "On the optimality of multi-antenna broadcast scheduling using zero forcing beamforming," IEEE Journal on Selected Areas Communcations, vol. 24, pp. 528-541, 2006. 

  16. S. Gollakota, S. D. Perli, and D. Katabi, "Interference alignement and cancellation," ACM SIGCOMM2009, pp. 159-170, 2009. 

  17. K. C.-J. Lin, S. Gollakota, and D. katabi, "Random access heterogeneous MIMO network," ACM SIGCOMM2011, pp. 146-147, 2011. 

  18. C.-S Hwang and J. M. Cioffi, "Opportunistic CSMA/CA for achieving multi-user diversity in wireless LAN," IEEE Transactions Wireless Communications, vol. 8, no. 6, pp. 2972-2982, Jun. 2009. 

  19. H. Jin, B. C. Jung, and V. C. M. Leung, "Fundamental limits of CDF-based scheduling: Throughput, fairness, and feedback overhead," IEEE Transactions on Networking, To Appear. 

저자의 다른 논문 :

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