[논문]사회연결망분석을 활용한 거대사 교육 콘텐츠 개발 방향 제안

윤혜정; 서희창; 박은수; 이윤선; 김재준; 이희수; 임성빈; 이태식

doi:10.5392/jkca.2015.15.06.606

사회연결망분석을 활용한 거대사 교육 콘텐츠 개발 방향 제안
A Study on Developing the Contents of Historical Education Using Social Network Analysis 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.15 no.6, 2015년, pp.606 - 615

윤혜정 (한양대학교 건축공학과) , 서희창 (한양대학교 건축공학과) , 박은수 (한양대학교 ERICA 공학기술연구소) , 이윤선 (한양대학교 EIRCA 건축학부) , 김재준 (한양대학교 건축공학과) , 이희수 (한양대학교 ERICA 문화인류학과) , 임성빈 (명지대학교 교통공학과) , 이태식 (한국건설기술연구)

초록
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본 연구는 기존의 서양 중심 세계사를 바탕으로 한 암기식 교육의 문제를 개선 하고자 거대사 관점의 새로운 역사 교육 콘텐츠 개발 방향을 제시하는 것이 목적이다. 연구의 범위는 인류문화가 시작된 농업혁명부터 산업혁명까지의 역사적 사건으로 설정하였다. 전문가들을 대상으로 한 델파이 기법을 통해 총 56개의 주요 역사적 콘텐츠를 도출하였고, 이를 사회연결망 분석의 데이터로 활용하였다. 사회연결망 분석을 통한 개별 콘텐츠의 영향력 분석 결과, 총 56개의 역사적 핵심사건 가운데 가장 영향력이 큰 사건의 키워드는 문명의 발생으로 나타났다. 또한 역사적 사건 키워드 네트워크를 구축하여 시각적으로 응집 분석한 결과 7개의 그룹으로 키워드가 분류되는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 현행 교과과정의 시대별 분류기준과는 다른 새로운 분류기준으로 본 연구에서 제안한 역사 교육 콘텐츠 개발 체계는 거대사 관점에서 역사교육 콘텐츠 네트워크를 구성한 새로운 역사 해석 방법이 될 것으로 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study aims to provide suggestions for the development of educational contents on historical events that can solve the existing curriculum's problems, such as the disproportionate weight given to Western historical events. The study focuses on content ranging from the start of the Agricultural Revolution (7000 BC.) to the start of the Industrial Revolution (AD. 1760). The results are as follows. We used the Delphi technique for deriving global historical events. Among them, 56 historical events were selected as the data for Social Network Analysis (SNA). The results of SNA showed that topics related to Civilization has a high priority. In addition, the results of a coagulation analysis showed the events can be divided into seven groups. The classification criteria is different from the criteria used for the current period. We expect that the suggested framework developed for historical contents will constitute a new approach to historical interpretation through network visualization and linkage analysis.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

델파이 방법론은 참고자료가 미흡하고 전문가의 견해가 중요한 자료일 때 사용하는 방법으로써 본 연구와 적합하다고 판단하였다[10]. 또한 본 연구는 다양한 학문 분야의 접근을 통해 역사적 콘텐츠를 개발하는데 목적이 있다. 따라서 여러 집단의 의견을 종합하여 합의점을 찾아내는 델파이 기법을 적용하였다.
본 연구는 델파이 기법과 사회연결망 분석기법을 이용하여 농업혁명에서부터 산업혁명 전까지의 역사적 핵심사건을 도출하고 핵심사건 간의 연계성 및 각 사건의 중심성을 분석, 시각화하는 방법을 제시하였다.
본 연구에서는 여러 전공분야의 전문가를 대상으로 4차에 걸친 델파이 연구를 하였다. 본 연구에서 활용된 델파이 연구 설계는 [표 1]과 같다.
하지만 1촌간의 관계만 고려하여 관계망 전체에 미치는 영향력을 알 수 없다는 문제가 있다. 이 단점을 보완하고자 본 연구에서는 연결된 노드들의 영향력을 고려해 개별 노드의 중요도를 평가하는 고유벡터 중심성 (Eigenvector Centrality)을 함께 사용하여 연결정도 중심성의 한계를 보완하고자 하였다. 연결정도 중심성은 다음과 같은 수식으로 정의 된다.
이에 본 연구에서는 거대사적 관점에서 역사적 콘텐츠를 도출하고, 콘텐츠간의 영향력 분석 및 시각화를 통해 역사의 흐름을 파악하여 직관적인 판단이 가능한 새로운 역사 교육을 위한 콘텐츠 개발 방향을 제안하고자 한다.
델파이 위원은 예비 핵심 역사적 사건에 대한 타당도를 검증하였다. 타당도은 도출된 콘텐츠가 연구목적에 타당하게 반영되어 있는지의 정도를 의미하는데 이 연구에서는 충분한 타당도를 갖춘 키워드를 확보하기 위해 합의도를 고려하여 총 4차에 걸친 델파이 조사를 실시하였다. 델파이 조사 내용 및 방법은 [표 2]과 같고 델파이 조사를 통해 도출한 56개의 최종 콘텐츠는 [표 3]과 같다.

제안 방법

1라운드에서는 개방형 설문 및 인터뷰를 실시하여 예비 역사적 사건을 검토 하였다. 2라운드에서는 개방형 설문을 통해 1라운드 조사결과의 수정보완을 실시하였다. 3라운드에서는 1,2 라운드를 통해 도출된 콘텐츠에 대한 개방형 설문 및 인터뷰를 실시하여 중요도를 측정하였고, 4라운드에서는 최종적으로 핵심 역사 사건을 도출하였다.
2라운드에서는 개방형 설문을 통해 1라운드 조사결과의 수정보완을 실시하였다. 3라운드에서는 1,2 라운드를 통해 도출된 콘텐츠에 대한 개방형 설문 및 인터뷰를 실시하여 중요도를 측정하였고, 4라운드에서는 최종적으로 핵심 역사 사건을 도출하였다.
0을 활용하여 핵심사건 간의 연계성을 분석하였다. [표 5]에 나타난 바와 같이 연결정도 중심성은 다른 사건들에게 영향을 받는 정도(In-Degree) 와 영향을 주는 정도(Out-Degree)로 나타나는데, 본 연구에서는 두 척도의 평균값을 연결정도 중심성으로 도출 하였다.
델파이 조사를 통해 도출한 56개의 핵심사건을 토대로 전문가들을 대상으로 핵심사건 들이 얼마나 영향을 주고받는지에 대한 가중치를 부여 하였다. (가중치는 1∼10점으로 한정 함) 설문조사의 개요는 [표 4]과 같다.
먼저 동양사, 서양사, 과학사 등 여려 분야의 전문가를 대상으로 총 4라운드에 걸친 델파이 기법을 통해 총 56개의 핵심 사건을 도출하였다. 두 번째로 전문가 설문조사를 통해 핵심 사건들 간의 연관관계인 가중치를 Matrix 형태로 부여하였다. 마지막으로 설문조사 결과를 토대로 사회 연결망 분석을 거쳐 각 사건들의 중심성을 분석하였고 네트워크를 시각화하여 네트워크의 특징을 알아보고자 하였다.
첫째, 중요 역사적 사건을 도출하기 위해 고고학, 서양사, 동양사, 과학사, 과학기술분야 전문가를 대상으로 총 4 라운드에 걸친 델파이 기법을 활용하였다. 둘째, 델파이기법을 통해 도출된 콘텐츠를 토대로 설문조사를 실시하여 콘텐츠간의 영향도를 측정하였다. 셋째, 설문조사 결과를 토대로 사회연결망 분석을 실시하여 개별 콘텐츠의 영향력 분석 및 경로모형을 시각화하고 응집분석을 하였다.
또한 [그림 3]을 기초로 하여 응집구조 분석을 실시 하였다. 응집구조 분석은 긴밀하게 연결되어 있는 노드들을 그룹으로 묶어 네트워크 구조를 파악할 수 있게 한다.
두 번째로 전문가 설문조사를 통해 핵심 사건들 간의 연관관계인 가중치를 Matrix 형태로 부여하였다. 마지막으로 설문조사 결과를 토대로 사회 연결망 분석을 거쳐 각 사건들의 중심성을 분석하였고 네트워크를 시각화하여 네트워크의 특징을 알아보고자 하였다.
셋째, 설문조사 결과를 토대로 사회연결망 분석을 실시하여 개별 콘텐츠의 영향력 분석 및 경로모형을 시각화하고 응집분석을 하였다. 마지막으로 연구결과를 바탕으로 시사점 및 결론을 도출하였다.
본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 먼저 동양사, 서양사, 과학사 등 여려 분야의 전문가를 대상으로 총 4라운드에 걸친 델파이 기법을 통해 총 56개의 핵심 사건을 도출하였다. 두 번째로 전문가 설문조사를 통해 핵심 사건들 간의 연관관계인 가중치를 Matrix 형태로 부여하였다.
일차적으로 문헌고찰을 통해 역사적 사건들에 대해 조사하였다. 이 과정을 거쳐 중요한 사회적 변화를 일으킨 86개의 예비 역사적 사건을 도출하였다.
연구의 방법 및 절차는 [그림 1]과 같다. 첫째, 중요 역사적 사건을 도출하기 위해 고고학, 서양사, 동양사, 과학사, 과학기술분야 전문가를 대상으로 총 4 라운드에 걸친 델파이 기법을 활용하였다. 둘째, 델파이기법을 통해 도출된 콘텐츠를 토대로 설문조사를 실시하여 콘텐츠간의 영향도를 측정하였다.

대상 데이터

먼저 농업혁명~산업혁명 전까지의 중요 역사적 콘텐츠를 도출하기위해 연구대상을 고고학, 동양사, 서양사, 과학사 , 과학기술 전문가로 선정하였다. 또한 각 전문가의 목표인원을 고고학 1명, 동양사 6명, 서양사 3명, 과학사 2명, 과학기술 5명으로 한정하여 연구를 진행하였다.
델파이 연구 설계에 대해 간략히 설명하면 다음과 같다. 먼저 농업혁명~산업혁명 전까지의 중요 역사적 콘텐츠를 도출하기위해 연구대상을 고고학, 동양사, 서양사, 과학사 , 과학기술 전문가로 선정하였다. 또한 각 전문가의 목표인원을 고고학 1명, 동양사 6명, 서양사 3명, 과학사 2명, 과학기술 5명으로 한정하여 연구를 진행하였다.
본 연구에서는 연구의 범위를 농업혁명으로 선정하였는데, 시간적 범위는 BC 7000 ~ AD 1760이며, 공간적 범위는 전 지구적 관점이다. 이는 현생인류의 역사는 농업혁명 이후 문명의 탄생과 함께 시작되었으며, 인류의 역사상 많은 변화가 있었던 시기로 역사, 과학, 공학 등 여러 분야별 전문가의 의견을 종합할 필요가 있기 때문이다.

데이터처리

설문 조사 결과를 토대로 사회연결망 분석 프로그램인 Netminer 4.0을 활용하여 핵심사건 간의 연계성을 분석하였다. [표 5]에 나타난 바와 같이 연결정도 중심성은 다른 사건들에게 영향을 받는 정도(In-Degree) 와 영향을 주는 정도(Out-Degree)로 나타나는데, 본 연구에서는 두 척도의 평균값을 연결정도 중심성으로 도출 하였다.
둘째, 델파이기법을 통해 도출된 콘텐츠를 토대로 설문조사를 실시하여 콘텐츠간의 영향도를 측정하였다. 셋째, 설문조사 결과를 토대로 사회연결망 분석을 실시하여 개별 콘텐츠의 영향력 분석 및 경로모형을 시각화하고 응집분석을 하였다. 마지막으로 연구결과를 바탕으로 시사점 및 결론을 도출하였다.

이론/모형

또한 본 연구는 다양한 학문 분야의 접근을 통해 역사적 콘텐츠를 개발하는데 목적이 있다. 따라서 여러 집단의 의견을 종합하여 합의점을 찾아내는 델파이 기법을 적용하였다.

성능/효과

이는 이러한 사건들이 영향력이 큰 노드들과의 연결이 많아 궁극적으로 전체 네트워크에서 큰 영향력을 가진다고 해석할 수 있다. 또한 두 가지 중심성 척도 분석 결과를 보면 공통적으로 문명발생과 연관된 키워드가 높은 값을 나타내고 있다.
연결정도중심성 분석결과 농업혁명, 농경문화, 토기사용, 메소포타미아문명, 수메르 문명이 높은 값을 나타냈다. 이는 직접 연결된(1촌 관계)노드가 많음을 의미한다.
응집구조를 네트워크도에 시각화 한 것은 [그림 4]과 같다. 응집구조 네트워크 결과 G3, G4, G5, G6은 네트워크 안에서 밀접한 관련을 맺고 있지만 G1, G2, G7은 다른 그룹과의 연결이 적어 전체 네트워크에서 크게 관계를 맺고 있는 그룹이 없는 것으로 나타났다. 이는 G1, G2, G7에 해당한 키워드들이 전체 네트워크에서 다른 사건들과 주고받는 영향이 적은 것을 의미한다.
중심성 분석 결과, 위세중심성과 연결정도 중심성 모두 문명의 발생과 관련된 사건들이 높은 영향도를 가지고 있는 것으로 나타났다. 이는 문명의 발생과 관련된 사건이 일어난 시점에서의 영향력과 농업혁명에서 산업혁명 전 시대에 이르는 영향력 모두 가장 큰 영향을 끼친 사건이라고 해석할 수 있다.

후속연구

이러한 사회연결망 분석을 이용한 역사적 사건간의 연계성 분석은 기존의 교과과정에서 지적되고 있는 유럽중심의 세계사, 암기식 교육 등 과 같은 문제를 벗어나 범 지구 관점에서 역사적 콘텐츠를 도출하고 암기식 교육 콘텐츠가 아닌 사건간의 영향력 분석 및 시각화를 통한 새로운 역사 해석 방법으로 활용할 수 있을 것으로 기대한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	거대사란?	거대사는 역사의 시작을 빅뱅으로 보고 우주 전체 역사를 통해 모든 것의 기원을 밝히고 그 속에서 보편성을 모색하는 것이다.
	델파이방법론이란?	델파이방법론이란 수차례의 설문조사를 통하여 전문가들의 합의를 이루는 의사결정 방법론이다[9]. 델파이 방법론은 참고자료가 미흡하고 전문가의 견해가 중요한 자료일 때 사용하는 방법으로써 본 연구와 적합하다고 판단하였다[10].
	현재까지의 역사적 콘텐츠가 가진 문제는?	현재까지의 역사교육은 특정 사상 및 사료를 암기하는 것으로 그치고 이는 시험을 위한 수업으로 전락하게 만들었다[1]. 이 외 역사교육의 문제점으로 유럽중심의 세계사와 자민족중심주의가 계속해서 지적되고 있다[2]. 또한 정원일(2007)은 역사수업이 학생들의 흥미를 끌지 못하는 데에는 교육현장과 이론연구와의 괴리와도 연관성이 있다고 주장하였다. 실제로 학계에서는 탈서구관점의 역사를 위해 전 지구적 관점의 역사해석을 위한 노력이 진행되고 있다. 하지만 교육현장에 제대로 반영되고 있지 않고 국가에서 행하는 교육 개혁 방안 또한 S/W 개발에 치우쳐 있어 다양한 콘텐츠 개발 및 교육 서비스를 추진하는 데는 한계가 있다[3][4].

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정원일, 역사소설을 활용한 역사 수업 모형 개발 연구 -조정래 대하소설 아리랑을 중심으로 -, 경희대학교 교육대학원 역사교육전공, 석사학위논문, 2007.
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Andrea Landherr, Bettina Friedl, and Jelia Heidemann, "A Critical Review of Centrality Measures in Social Networks," Business & Information Systems Engineering, Vol.2, No.6, pp.371-385, 2010.

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김상배, "네트워크로 보는 중견국 외교전략 : 구조적 공백과 위치권력 이론의 원용", 국제 정치논의, 제51집, 제3호, pp.51-77, 2011.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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