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비정상 북스캔 만화 저작물 식별방법에 관한 연구
A Study on Identification System for Abnormally Scanned Cartoon Books 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.15 no.3, 2015년, pp.35 - 41  

김태현 ((주)DRM Inside) ,  윤희돈 ((주)DRM Inside) ,  강호갑 ((주)DRM Inside) ,  조성환 (금강대학교)

초록
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디지털 음악이나 영상을 식별하기 위한 핑거프린팅 기술과 사진식별 기술로는 북스캔 만화를 식별하기에 성능이 너무 떨어진다는 문제를 해결하고자 한국 저작권위원회에서는 2013년 "북스캔 어문/만화 저작물 식별 및 복제방지 기술" 개발과제를 통해 북스캔 만화 저작물 식별에 대한 기본적인 솔루션을 확보하였다. 1차년도(2013) 과제의 결과물은 정상적인 스캔 만화에 대한 식별 기술을 중심으로 이루어졌고, 2차년도(2014)에는 변형이나 왜곡이 발생된 비정상적인 북스캔 만화와 다양한 공격을 통해 식별 시스템의 기능을 무력화 하려는 시도에 대한 해결방안에 대한 연구가 이루어지고 있다. 본 논문은 비정상적스캔 및 변형공격에 대한 인식률을 높이기 위한 방안으로 비정상 북스캔 만화 저작물 식별 시스템에 대한 모델을 제시하고자 한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In order to solve the problems that fingerprinting technologies and image identification technologies for digital music and videos identification scanned have not yet been enough to identify scanned cartoon books, the copyright project granted from the Korea Copyright Commission(Project title: Ident...

주제어

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 동일과제의 2차년도 연구과제인 비정상적 스캔 및 변형공격에 대한 인식률을 높이기 위한 방안으로 1차년도 과제의 결과 시스템에 비해 개선된 비정상 북스캔 만화 저작물 식별 시스템에 대한 모델제시와 구현 결과 및 성능에 대한 내용을 다룬다[5].
  • 본 논문은 한국저작권위원회의 저작권기술 R&D 연구로 수행중인 “북스캔 어문/만화 저작물 식별 및 복제방지기술” 연구 과제의 2차년도 연구결과로, 비정상 북스캔 만화 식별 시스템의 구현 모델을 제시하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
비정상 북스캔 만화 저작물 식별 시스템이란? 비정상 북스캔 만화 저작물 식별 시스템은 정상 북스캔 만화 식별 기능에 추가적으로 식별 대상이 되는 만화 이미지에 변형(회전, 이동, 왜곡 현상 등)이 발생했거나 빛의 밝기가 다르거나 페이지가 추가/삭제된 만화 저작물을 식별할 수 있도록 기능을 향상시킨 시스템으로 성능 요구사항은 다음과 같다.
전자도서 시장의 도래에 따른 디지털 만화가 직면한 문제는 무엇인가? 그러나 이러한 전자도서 시장의 도래는 출판사나 솔루션 제공자에게 유통 단가를 낮춰주는 효과가 있고 사용자에게도 이동의 간편함을 제공하기는 하지만, 저작권자들의 불법복제에 대한 우려는 여전히 해소가 되지 않고 있다. 더욱이 고품질의 고속 칼라 복사기의 사용이 용이해진 최근에는 스캔된 도서들이 웹하드나 토렌트와 같은 P2P 사이트를 통해 불법적으로 유통되고 있어 전자책 도서 시장에서도 과거 2000년 초반의 MP3 시장과 같은 무차별적인 불법복제 콘텐츠들의 난립현상 가능성도 제기되고 있다[3].
PWC 2013년 통계전망 자료에 따르면 2017년을 기준으로 디지털만화 시장 규모는 어떠한가? PWC 2013년 통계전망 자료에 따르면 2017년을 기준으로 디지털만화 시장 규모는 19억 달러로 인쇄 만화 시장의 28%를 차지할 것으로 예상하고 있다. 이와는 별도로 이 보고서는 전자책과 종이책에 대한 출판시장 규모가 역전되는 시기를 2017년으로 예측하고 있다[1].
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참고문헌 (6)

  1. "Content Industry Trends Analysis Report", Korea Creative Content Agency, 2012 

  2. "Big companies leaving e-book business", Korea Electronic Times, 2013.12.30. 

  3. B. Ahn, T. Kim, H. Kang, S. Cho and K. Lee, "A Study on An Identification System for Scanned Cartoon Book", The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication, vol. 14, no.1, pp.131-137, 2014 

  4. H. Yoon, T. Kim, H. Kang and S. Cho, "A Study of Performance Evaluation Standard for Scanned Cartoon Book Identification Technology", The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication, vol. 15, No. 1, pp.29-35, Feb. 28, 2015 

  5. Sang-Hoon Lee, Nakyeon Choi, Sanghoon Lee, "An Identification and Feature Search System for Scanned Comics", Journal of KIISE Database vol. 41, no 4, pp.199-208, 2014.8 

  6. Wikipedia, List of archive formats, 2013 

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