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한국인터넷방송통신학회 논문지 = The journal of the Institute of Internet Broadcasting and Communication, v.14 no.1, 2014년, pp.131 - 137
한병준 (성균관대학교) , 김태현 ((주)디알엠인사이드) , 강호갑 ((주)디알엠인사이드) , 조성환 (금강대학교) , 이근영 (성균관대학교)
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Although illegal reproduction of cartoon books are prevalent with rapid growth of webhard services and smartphone use, fingerprinting technology for product identification, as seen in music and videos, has not been developed yet. This leads to indiscriminate illegal reproduction of cartoon books, ca...
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| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| 디지털 만화 시장 급성장의 요인은? | 이는 2017년을 기준으로 보았을 때 지속적으로 마이너스 성장을 보이고 있는 인쇄만화 시장의 28%에 해당하며, 2008년과 비교하여 6배 이상의 성장률을 보이고 있음을 알 수 있다. 디지털 만화 시장 급성장의 요인은 무엇보다도 스마트패드 기기들에 대한 보급이 확산됨에 따라 독자들이 보관과 이동이 용이한 전자책에 대한 선호도가 점점 높아지고 있다는 것으로 설명될 수 있다. 그러나 이렇듯 전자책의 편리성 이면에는 불법복제 및 인터넷을 통한 무차별적 재배포에 대한 위험성도 동시에 내포되어 있다. | |
| 소스파일 처리기의 기능은 무엇입니까? | 따라서 이들의 파일 크기는 수십 메가바이트에서 수 기가 바이트에 이른다. 소스파일 처리기는 만화 식별 과정의 성능 향상을 위해 대용량의 북스캔 만화 파일의 내용을 모두 압축 해제하는 비효율적인 과정을 생략하고, 특징점 추출기가 특징점 추출에 사용되는 필요한 이미지들을 권 단위 또는 페이지 단위로 지정하여 메모리로 전달 받을 수 있는 기능을 제공한다. 그림 2는 이미지 소스 파일 처리기가 복수개의 zip 파일을 하나의 북스캔 도서로 저장하고 있는 대용량 파일에서 특징점 추출기에서 필요한 이미지들만을 지정하여 메모리로 전달하는 과정에 대한 개념도를 보여준다. | |
| 특징점 추출기는 스캔 된 이미지에서 어떤 방식으로 특징점을 추출합니까? | 특징점 추출기는 스캔된 이미지로부터 변형에 민감하지 않은 특징점 정보들을 추출하여 특징점 DB 등록 요청기 또는 만화 식별 요청기에 보내는 기능을 수행한다. 특징점을 추출하는 알고리즘은 이미지 각 페이지에 대한 계층적-대칭-차이-특징점(Hierarchical symmetric difference feature) 값을 추출하는 방식[7]을 사용한다. 그림 3은 이미지 한 페이지당 32개의 계층적 대칭 차이 특징값들이 32비트(4바이트)로 표현되는 방법을 보여준다. |
Content Industry Trends Analysis Report, Korea Creative Content Agency, 2012
Big companies leaving e-book business, Korea Electronic Times, 2013.12.30.
H. Kang and S. Cho, "A Study on the Interoperable Rights Control Information between Heterogeneous Broadcasting DRM Schemes in Digital Home Domain," The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication, vol.8 no.5, pp.81-92, 2008.
D. So, B. Lee, S. Lee, "A Study on the Classification System of Copyright Protection Technology and the Evaluation of the Level of Element Technology for Protecting Digital Contents," Journal of Korean Institute of Information Technology, vol. 10, issue 5, pp. 203-212, 2012.
Wikipedia, List of archive formats, 2013
Artpol-software, Available: http://www.artpol-software.com
S. Lee and C. Yoo, "Robust video fingerprinting for content-based video identification," Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions on, vol.18, no.7, pp.983-988, 2008.
D160.Interface Specification_sound source Recognition DBMS.v1.0, Korea Copyright Protection Center, 2009.
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