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문제 정의
- 과거, 한반도 영향 태풍을 분류하기 위해 태풍백서(KMA, 1996)에서는 한반도 태풍 도메인(32°N∼40°N, 120°E∼138°E)을 제시한 바 있으나, 이는 한반도 태풍의 활동을 감시하고자 제시된 것으로 태풍이 한반도에 강우를 유발한 시간과 태풍이 영향을 미친 지역의 태풍강우를 추출하는데 한계가 있다. 따라서, 본 연구에서는 한반도 태풍 도메인을 이용한 태풍강우 추출방법의 한계를 보완하고자 Son et al. (2014)이 제시한 태풍의 경로와 규모를 고려한 기법을 적용하여 태풍강우 및 집중호우를 추출하였다. 호우원인별 경향성분석을 수행하고자 국내·외에서 가장 일반적으로 적용하고 있는 Mann-Kendall 방법을 이용하였다.
- 따라서, 본 연구에서는 한반도에 발생한 호우를 분리하기 위해 Son et al. (2014)에서 제안한 태풍의 경로와 규모를 고려한 태풍강우 추출기법을 이용하여 태풍강우를 추출하였으며 태풍강우가 발생하지 않은 시점에 기단의 상호작용과 지형특성으로 유발되는 전선형 강우 및 지형성 강우를 집중호우로 분리하여 각 호우원인의 특성을 고려한 비정상성 빈도해석을 수행하였으며 기존의 비정상성 빈도해석 결과와의 비교를 통하여 미래확률강우량의 정량적인 차이를 진단하고자 하였다.
- 본 연구에서는 목표연도(2020년, 2030년)에 대하여 비정상성을 고려한 미래확률강우량을 산정하고 비교하기 위해 호우분리없이 전기간 자료를 이용한 미래확률강우량과 호우원인별로 호우를 분리한 비정상성빈도해석 결과를 경험적 확률밀도함수의 결합을 통해 산정한 미래확률강우량을 비교하였다. Figs.
제안 방법
- (2014)은 과거 태풍감시구역을 이용하여 태풍강우를 추출하는 한계를 보완하고자 태풍의 이동성 및 규모를 고려하여 태풍강우량의 최대치 및 총량을 추출하는 기법을 제안하고 태풍강우를 크게 유발한 5개 태풍을 대상으로 적용성을 검증한 바 있다. 따라서, 본 연구에서는 Son et al. (2014)에서 제안한 태풍강우 추출기법을 이용하여 태풍강우를 추출하였으며, 집중호우는 태풍이 한반도에 영향을 미치지 않은 기간에 장마전선 등과 같은 기단의 상호작용에 의해 유발된 강우를 집중호우로 분리하였다. 본 연구에서는 태풍강우 추출기법을 적용하여 태풍 및 집중호우의 연최대치 계열을 구성하였으며, Fig.
- 본 연구에서는 태풍의 반경을 이용하여 태풍 및 집중호우를 분리하였으며, 각 호우원인별 지역적인 경향성 분석을 수행하였다. 또한, 전기간 자료와 호우분리를 통한 비정상성 빈도해석 방법을 적용하여 미래확률강우량을 산정하였으며, 이를 비교 검토하였다. 분석결과를 요약하면 다음과 같다.
- 호우원인별 비정상성 빈도해석을 수행하기 위해 본 연구에서는 1973～2012년까지 호우원인별 연최대강우량을 초기 20년을 기준으로 1년씩 누적하여 각 호우원인별 연최대강우량의 평균과 Gumbel 분포의 위치 매개변수(∊)와 규모 매개변수(α)를 산정하였으며, 각 호우원인별로 산정된 연최대강우량의 평균과 매개변수간의 선형회귀식을 추정하여 목표연도의 위치 및 규모 매개변수를 산정하였다. 마지막으로 산정된 목표연도의 위치 및 규모 매개변수를 이용하여 목표연도에 해당하는 확률밀도함수를 추정하였으며 누가분포함수의 역함수(inverse function)을 이용하여 목표연도의 확률강우량을 산정하였다. Gumbel 분포의 확률밀도함수와 누가확률분포 함수는 각각 Eq.
- (2014)에서 제안한 태풍강우 추출기법을 이용하여 태풍강우를 추출하였으며, 집중호우는 태풍이 한반도에 영향을 미치지 않은 기간에 장마전선 등과 같은 기단의 상호작용에 의해 유발된 강우를 집중호우로 분리하였다. 본 연구에서는 태풍강우 추출기법을 적용하여 태풍 및 집중호우의 연최대치 계열을 구성하였으며, Fig. 3은 태풍과 집중호우로 호우분리된 지속시간 1시간, 24시간 연최대강우량을 나타내고 있다. 분석결과, 집중호우는 한강유역과 금강유역에 대체로 많이 발생되었으며, 태풍강우는 제주도를 포함한 한반도 남부지역에 많은 강우가 유발된 것으로 분석되었다.
- 본 연구에서는 태풍의 반경을 이용하여 태풍 및 집중호우를 분리하였으며, 각 호우원인별 지역적인 경향성 분석을 수행하였다. 또한, 전기간 자료와 호우분리를 통한 비정상성 빈도해석 방법을 적용하여 미래확률강우량을 산정하였으며, 이를 비교 검토하였다.
- 호우원인별 비정상성 빈도해석을 수행하기 위해 본 연구에서는 1973～2012년까지 호우원인별 연최대강우량을 초기 20년을 기준으로 1년씩 누적하여 각 호우원인별 연최대강우량의 평균과 Gumbel 분포의 위치 매개변수(∊)와 규모 매개변수(α)를 산정하였으며, 각 호우원인별로 산정된 연최대강우량의 평균과 매개변수간의 선형회귀식을 추정하여 목표연도의 위치 및 규모 매개변수를 산정하였다.
대상 데이터
- 강우자료는 상대적으로 결측치와 이상치가 없어 과거 관측자료의 신뢰성이 확보되어 있는 기상청 시간단위 강우자료를 이용하였다. 기상청에서 제공하는 강우자료는 관측년수가 각각 상이하여 빈도해석 수행에 대한 객관성 및 일관성을 위해 1973～2012년(총 40개년)까지의 관측자료를 보유하고 있는 60개 관측지점을 이용하여 분석을 수행하였으며, 본 연구에서 적용한 기상청 관할 60개 관측지점의 위치현황은 Fig.
- 강우자료는 상대적으로 결측치와 이상치가 없어 과거 관측자료의 신뢰성이 확보되어 있는 기상청 시간단위 강우자료를 이용하였다. 기상청에서 제공하는 강우자료는 관측년수가 각각 상이하여 빈도해석 수행에 대한 객관성 및 일관성을 위해 1973～2012년(총 40개년)까지의 관측자료를 보유하고 있는 60개 관측지점을 이용하여 분석을 수행하였으며, 본 연구에서 적용한 기상청 관할 60개 관측지점의 위치현황은 Fig. 1과 같다.
- 본 연구에서는 태풍연구센터와 일본 기상청에서 제공하는 6시간 단위의 태풍자료를 이용하였다. 태풍자료는 1951년부터 현재까지 발생한 태풍에 대한 태풍중심의 위·경도 자료, 태풍중심기압, 태풍풍속 등이 포함되어 있다.
- 태풍자료는 1951년부터 현재까지 발생한 태풍에 대한 태풍중심의 위·경도 자료, 태풍중심기압, 태풍풍속 등이 포함되어 있다.
이론/모형
- 비정상성 빈도해석을 수행하기 위해 Mann-Kendall방법을 이용하여 집중호우, 태풍, 전기간 강우의 연최대치 강우량에 대한 경향성 분석을 실시하였으며, 분석결과는 Fig. 4와 같다. 지속시간 1시간 연최대강우량에 대한 경향성 분석결과, 전기간 강우는 총 11개 지점(춘천, 서울, 인천, 울릉도, 성산, 인제, 제천, 보은, 남원, 장흥, 문경), 태풍 10개지점(인천, 수원, 대전, 포항, 대구, 서귀포, 천안, 금산, 구미, 남해), 집중호우 14개 지점(춘천, 강릉, 서울, 울릉도, 광주, 부산, 완도, 성산, 인제, 제천, 보은, 남원, 장흥, 문경)에서 통계적으로 유의한 증가경향(유의수준 5%)을 보이며 정량적인 증가경향이 호우원인별로 각각 상이함을 확인할 수 있었다.
- 호우원인별 경향성분석을 수행하고자 국내·외에서 가장 일반적으로 적용하고 있는 Mann-Kendall 방법을 이용하였다.
성능/효과
- 1) 호우원인별 경향성 분석결과 유의수준 5%내 통계적으로 유의한 증가경향을 보인 지점이 지속시간 1시간일 때 전기간강우는 총 11개 지점 태풍 10개 지점, 집중호우 14개 지점으로 나타났고, 지속시간 24시간일 때 전기간강우는 총 13개 지점, 집중호우 11개 지점으로 호우원인에 따라 증가 및 감소 경향이 각각 상이하며 지역에 따라 전기간 자료를 이용한 경향성 분석과 호우분리를 통한 경향성 분석결과가 서로 상반되는 지점이 나타남을 확인하였다.
- 2) 정상성을 가정한 지점빈도해석 결과(Present)와 비교하여 전기간 강우와 호우분리를 통해 산정한 비정 상성 빈도해석 결과가 대체로 증가패턴을 보이며 지속시간 1시간의 확률강우량은 인제지점, 지속시간 24시간의 확률강우량은 강릉지점에서 가장 큰 차이가 발생하였으며, 목표연도 2020년은 현재대비 평균 2.3～5.5%의 증가가 나타났고, 목표연도 2030년은 현재대비 평균 5.2～9.3% 증가함을 확인하였다.
- 3) 전기간 강우와 호우원인별 비정상성 빈도해석을 수행하여 미래확률강우량을 산정하여 비교한 결과, 지속시간 1시간의 확률강우량은 제주도를 포함한 한반도 남부지역에서 비교적 많은 차이를 보였으며, 지속시간 3시간, 6시간, 12시간 확률강우량의 경우 한반도 동부지역과 남부지역에서 많은 차이가 나타났다. 지속시간 24시간의 경우, 한반도 남부지역을 제외한 모든 지역에서 다른 지속시간과 대비적으로 전기간 자료를 이용하여 산정한 미래확률강우량이 호우분리를 통한 미래확률강우량에 비해 크게 산정되었다.
- Table 1은 호우원인별 목표연도(2020년, 2030년)의 평균 연최대강우량과 매개변수 추정결과를 나타낸 것으로 분석결과, 대체로 태풍의 영향이 적고 집중호우의 영향을 많이 받는 서울지점의 경우 집중호우의 평균 연최대강우량과 위치 및 축척 매개변수가 태풍강우에 비해 크게 산정되는 것으로 분석된 반면 상대적으로 태풍의 영향이 많은 포항지점의 경우 태풍강우의 축척 매개변수가 집중호우에 비해 크게 나타났고 지속시간 24시간의 경우 태풍강우의 평균 연강우량이 집중호우에 비해 크게 산정되었다. 또한, 호우원인별 강우 증가량 분석결과, 서울지점의 경우 집중호우의 증가량이 태풍강우에 비해 큰 것으로 분석되었고, 포항지점의 경우 태풍강우가 집중호우에 비해 강우의 증가량이 크게 산정되었다.
- 0 mm (강릉지점)로 집중호우에 비해 큰 강우가 발생하였다. 또한 태풍강우의 변동계수(coefficient of variation)가 각각 0.33(1시간 지속시간), 0.51(24시간 지속시간)로 집중호우의 변동계수(1hr:0.21, 24hr:0.30)와 비교하여 지역적으로 많은 차이를 보이는 것으로 나타났다.
- 75%, 인제) 증가하는 것으로 분석되었다. 또한, 지속시간 24시간에 대하여 전기간 강우를 이용한 비정상성 빈도해석 결과, 목표연도 2020년은 평균 평균 4.00%(최대 14.47%), 목표연도 2030년은 평균 7.38%(최대 26.53%) 증가하였고, 호우 분리를 통해 산정한 비정상성 빈도해석 결과, 목표연도 2020년은 평균 2.32%(최대 12.93%), 목표연도 2030년은 평균 5.21%(최대 25.28%) 증가하였다.
- 지속시간 1시간 연최대강우량에 대한 경향성 분석결과, 전기간 강우는 총 11개 지점(춘천, 서울, 인천, 울릉도, 성산, 인제, 제천, 보은, 남원, 장흥, 문경), 태풍 10개지점(인천, 수원, 대전, 포항, 대구, 서귀포, 천안, 금산, 구미, 남해), 집중호우 14개 지점(춘천, 강릉, 서울, 울릉도, 광주, 부산, 완도, 성산, 인제, 제천, 보은, 남원, 장흥, 문경)에서 통계적으로 유의한 증가경향(유의수준 5%)을 보이며 정량적인 증가경향이 호우원인별로 각각 상이함을 확인할 수 있었다. 또한, 통계적으로 유의한 감소는 나타나지 않았으나, 전기간 강우는 목포지점, 태풍은 보령지점, 집중호우는 정읍, 영덕지점으로 감소경향을 보이는 지점이 각각 상이하게 나타났다. 지속시간 24시간 연최대강우량에 대한 경향성 분석결과, 전기간 강우는 총 13개 지점(춘천, 서울, 인천, 원주, 울릉도, 울진, 서귀포, 이천, 인제, 제천, 문경, 구미, 거창), 집중호우 11개 지점(춘천, 서울, 인천, 원주, 울릉도, 대구, 부산, 성산, 제천, 문경, 산청)에서 통계적으로 유의한 증가 경향(유의수준 5%)이 나타난 반면, 영산강권역과 금강권역 일부지역의 전기간 강우 및 집중호우가 통계적으로 유의하지 않았으나 감소 경향을 보였다.
- Table 1은 호우원인별 목표연도(2020년, 2030년)의 평균 연최대강우량과 매개변수 추정결과를 나타낸 것으로 분석결과, 대체로 태풍의 영향이 적고 집중호우의 영향을 많이 받는 서울지점의 경우 집중호우의 평균 연최대강우량과 위치 및 축척 매개변수가 태풍강우에 비해 크게 산정되는 것으로 분석된 반면 상대적으로 태풍의 영향이 많은 포항지점의 경우 태풍강우의 축척 매개변수가 집중호우에 비해 크게 나타났고 지속시간 24시간의 경우 태풍강우의 평균 연강우량이 집중호우에 비해 크게 산정되었다. 또한, 호우원인별 강우 증가량 분석결과, 서울지점의 경우 집중호우의 증가량이 태풍강우에 비해 큰 것으로 분석되었고, 포항지점의 경우 태풍강우가 집중호우에 비해 강우의 증가량이 크게 산정되었다. 이처럼, 지역별로 지배적으로 극치호우사상에 영향을 미치는 호우원인이 다르며 호우원인별 미래의 경향 특성이 각각 상이하게 나타났다.
- 여기서, 미래확률강우량의 차이가 양수(Blue)는 전기간 자료를 이용하여 산정한 미래확률강우량이 큰 것을 의미하고 음수(Red)는 호우분리를 통해 산정한 미래확률강우량이 큰 것을 의미한다. 분석결과, 재현기간과 목표연도에 따라 정량적인 차이를 보이나 지역적으로 유사한 양상을 보이는 것으로 나타났다. 지속시간별로 살펴보면, 지속시간 1시간의 미래확률강우량의 경우 한반도 전역에서 호우분리를 통해 산정한 미래확률강우량이 크게 산정되었고 제주도를 포함한 한반도 남부지역에서 상대적으로 많은 차이를 보였다.
- 3은 태풍과 집중호우로 호우분리된 지속시간 1시간, 24시간 연최대강우량을 나타내고 있다. 분석결과, 집중호우는 한강유역과 금강유역에 대체로 많이 발생되었으며, 태풍강우는 제주도를 포함한 한반도 남부지역에 많은 강우가 유발된 것으로 분석되었다. 지속시간 1시간 연최대강우량은 집중호우가 최대 114.
- 지속시간 24시간 미래확률강우량의 경우 제주도를 포함한 한반도 남부지역을 제외하고는 전기간 자료를 이용하여 산정한 미래확률강우량이 호우분리를 통해 산정한 미래확률강우량 보다 크게 산정됨을 확인하였다. 이처럼 전기간 자료를 이용하여 미래확률강우량을 산정한 결과와 호우분리를 통해 산정한 미래확률강우량이 지역에 따라 정량적인 차이를 보이며 특히, 지속시간 24시간에 대한 미래확률강우량을 제외하고는 대체로 호우분리를 통해 산정한 미래확률강우량이 큰 것으로 나타났다. 전기간 자료를 이용하여 미래확률강우량을 산정할 경우 태풍과 집중호우의 증가 및 감소율이 각각 다름에도 불구하고 이에 대한 고려 없이 미래확률강우량이 산정됨에 따라 호우원인별 증가 및 감소율이 평균의 형태를 취하게 되어 미래확률강우량이 과소 및 과대평가가 될 수 있으므로 안전율 측면에서 본 연구에서 산정한 태풍 및 집중호우의 경향성을 독립적으로 고려한 비정상성 빈도해석에 대한 검토가 추가적으로 필요할 것으로 판단된다.
- 본 연구의 분석결과에서 나타난 바와 같이 호우원인별 경향성이 각각 상이함에 따라 미래확률강우량의 차이가 나타남을 확인하였으며, 이는 호우원인별로 기후변화가 미치는 영향이 다를 수 있음을 의미하므로 기후변화가 호우에 미치는 영향을 호우분리를 통해 개별적으로 평가할 필요가 있다. 제안된 호우분리기법을 적용한 비정상성 빈도해석은 지역적인 호우특성이 반영되어 합리적인 미래확률강우량을 추정함을 확인하였으며, 임계지속시간이 짧은 도시하천이나 중소하천의 미래 수공구조물 설계 및 수방대책을 수립하는 경우 호우분리기법을 적용한 비정 상성 빈도해석 기법이 안전율 측면에서 활용가능성이 높을 것으로 판단된다.
- 4와 같다. 지속시간 1시간 연최대강우량에 대한 경향성 분석결과, 전기간 강우는 총 11개 지점(춘천, 서울, 인천, 울릉도, 성산, 인제, 제천, 보은, 남원, 장흥, 문경), 태풍 10개지점(인천, 수원, 대전, 포항, 대구, 서귀포, 천안, 금산, 구미, 남해), 집중호우 14개 지점(춘천, 강릉, 서울, 울릉도, 광주, 부산, 완도, 성산, 인제, 제천, 보은, 남원, 장흥, 문경)에서 통계적으로 유의한 증가경향(유의수준 5%)을 보이며 정량적인 증가경향이 호우원인별로 각각 상이함을 확인할 수 있었다. 또한, 통계적으로 유의한 감소는 나타나지 않았으나, 전기간 강우는 목포지점, 태풍은 보령지점, 집중호우는 정읍, 영덕지점으로 감소경향을 보이는 지점이 각각 상이하게 나타났다.
- 분석결과, 집중호우는 한강유역과 금강유역에 대체로 많이 발생되었으며, 태풍강우는 제주도를 포함한 한반도 남부지역에 많은 강우가 유발된 것으로 분석되었다. 지속시간 1시간 연최대강우량은 집중호우가 최대 114.5 mm (부여지점)로 태풍 강우에 비해 큰 강우가 유발되었으나, 지속시간 24시간 연최대강우량은 태풍강우가 최대 856.0 mm (강릉지점)로 집중호우에 비해 큰 강우가 발생하였다. 또한 태풍강우의 변동계수(coefficient of variation)가 각각 0.
- 7은 전기간 강우 및 호우분리를 통해 산정한 비정상성 빈도해석 결과(지속시간 1시간, 24시간)를 정상성을 가정한 지점빈도해석(Present) 결과와 정량적으로 비교하여 Kriging기법을 통해 도시한 것으로 한반도 전역에서 대체로 비정상성 빈도해석 결과가 지점빈도해석 결과(Present)에 비해 증가하였다. 지속시간 1시간의 확률강우량은 인제지점, 지속시간 24시간의 확률강우량은 강릉지점에서 가장 많은 차이를 보였는데, 전기간 강우를 이용한 비정상성 빈도해석 결과(1시간 지속시간), 목표연도 2020년은 평균 4.27%(최대 16.81%, 인제), 목표연도 2030년은 평균 7.70%(최대 30.35%, 인제) 증가하였고, 호우분리를 통해 산정한 비정상성 빈도해석 결과(1시간 지속시간), 목표연도 2020년은 평균 5.53%(최대 16.13%, 인제), 목표연도 2030년은 평균 9.33%(최대 29.75%, 인제) 증가하는 것으로 분석되었다. 또한, 지속시간 24시간에 대하여 전기간 강우를 이용한 비정상성 빈도해석 결과, 목표연도 2020년은 평균 평균 4.
- 지속시간 3시간, 6시간, 12시간 미래확률강우량의 경우 금강권역을 포함한 한반도 서쪽지역은 전기간 자료를 이용하여 산정한 미래확률강우량이 호우분리를 통해 산정한 미래확률강우량보다 크게 산정되었으나 이를 제외한 타 지역에서는 호우분리를 통해 산정한 미래확률강우량이 크게 산정되었으며 특히 한반도 동부지역에서 정량적으로 많은 차이를 보였다. 지속시간 24시간 미래확률강우량의 경우 제주도를 포함한 한반도 남부지역을 제외하고는 전기간 자료를 이용하여 산정한 미래확률강우량이 호우분리를 통해 산정한 미래확률강우량 보다 크게 산정됨을 확인하였다. 이처럼 전기간 자료를 이용하여 미래확률강우량을 산정한 결과와 호우분리를 통해 산정한 미래확률강우량이 지역에 따라 정량적인 차이를 보이며 특히, 지속시간 24시간에 대한 미래확률강우량을 제외하고는 대체로 호우분리를 통해 산정한 미래확률강우량이 큰 것으로 나타났다.
- 또한, 통계적으로 유의한 감소는 나타나지 않았으나, 전기간 강우는 목포지점, 태풍은 보령지점, 집중호우는 정읍, 영덕지점으로 감소경향을 보이는 지점이 각각 상이하게 나타났다. 지속시간 24시간 연최대강우량에 대한 경향성 분석결과, 전기간 강우는 총 13개 지점(춘천, 서울, 인천, 원주, 울릉도, 울진, 서귀포, 이천, 인제, 제천, 문경, 구미, 거창), 집중호우 11개 지점(춘천, 서울, 인천, 원주, 울릉도, 대구, 부산, 성산, 제천, 문경, 산청)에서 통계적으로 유의한 증가 경향(유의수준 5%)이 나타난 반면, 영산강권역과 금강권역 일부지역의 전기간 강우 및 집중호우가 통계적으로 유의하지 않았으나 감소 경향을 보였다. 호우원인에 따라 증가 및 감소경향이 지역적으로 상이하거나 상반된 결과가 나타남에 따라 향후, 미래 수문환경의 변화 양상을 보다 구체적으로 규명하기 위해서는 호우원인별로 보다 세부적인 분석이 요구된다.
- 지속시간별로 살펴보면, 지속시간 1시간의 미래확률강우량의 경우 한반도 전역에서 호우분리를 통해 산정한 미래확률강우량이 크게 산정되었고 제주도를 포함한 한반도 남부지역에서 상대적으로 많은 차이를 보였다. 지속시간 3시간, 6시간, 12시간 미래확률강우량의 경우 금강권역을 포함한 한반도 서쪽지역은 전기간 자료를 이용하여 산정한 미래확률강우량이 호우분리를 통해 산정한 미래확률강우량보다 크게 산정되었으나 이를 제외한 타 지역에서는 호우분리를 통해 산정한 미래확률강우량이 크게 산정되었으며 특히 한반도 동부지역에서 정량적으로 많은 차이를 보였다. 지속시간 24시간 미래확률강우량의 경우 제주도를 포함한 한반도 남부지역을 제외하고는 전기간 자료를 이용하여 산정한 미래확률강우량이 호우분리를 통해 산정한 미래확률강우량 보다 크게 산정됨을 확인하였다.
- 분석결과, 재현기간과 목표연도에 따라 정량적인 차이를 보이나 지역적으로 유사한 양상을 보이는 것으로 나타났다. 지속시간별로 살펴보면, 지속시간 1시간의 미래확률강우량의 경우 한반도 전역에서 호우분리를 통해 산정한 미래확률강우량이 크게 산정되었고 제주도를 포함한 한반도 남부지역에서 상대적으로 많은 차이를 보였다. 지속시간 3시간, 6시간, 12시간 미래확률강우량의 경우 금강권역을 포함한 한반도 서쪽지역은 전기간 자료를 이용하여 산정한 미래확률강우량이 호우분리를 통해 산정한 미래확률강우량보다 크게 산정되었으나 이를 제외한 타 지역에서는 호우분리를 통해 산정한 미래확률강우량이 크게 산정되었으며 특히 한반도 동부지역에서 정량적으로 많은 차이를 보였다.
후속연구
- 본 연구의 분석결과에서 나타난 바와 같이 호우원인별 경향성이 각각 상이함에 따라 미래확률강우량의 차이가 나타남을 확인하였으며, 이는 호우원인별로 기후변화가 미치는 영향이 다를 수 있음을 의미하므로 기후변화가 호우에 미치는 영향을 호우분리를 통해 개별적으로 평가할 필요가 있다. 제안된 호우분리기법을 적용한 비정상성 빈도해석은 지역적인 호우특성이 반영되어 합리적인 미래확률강우량을 추정함을 확인하였으며, 임계지속시간이 짧은 도시하천이나 중소하천의 미래 수공구조물 설계 및 수방대책을 수립하는 경우 호우분리기법을 적용한 비정 상성 빈도해석 기법이 안전율 측면에서 활용가능성이 높을 것으로 판단된다.
- 이처럼 전기간 자료를 이용하여 미래확률강우량을 산정한 결과와 호우분리를 통해 산정한 미래확률강우량이 지역에 따라 정량적인 차이를 보이며 특히, 지속시간 24시간에 대한 미래확률강우량을 제외하고는 대체로 호우분리를 통해 산정한 미래확률강우량이 큰 것으로 나타났다. 전기간 자료를 이용하여 미래확률강우량을 산정할 경우 태풍과 집중호우의 증가 및 감소율이 각각 다름에도 불구하고 이에 대한 고려 없이 미래확률강우량이 산정됨에 따라 호우원인별 증가 및 감소율이 평균의 형태를 취하게 되어 미래확률강우량이 과소 및 과대평가가 될 수 있으므로 안전율 측면에서 본 연구에서 산정한 태풍 및 집중호우의 경향성을 독립적으로 고려한 비정상성 빈도해석에 대한 검토가 추가적으로 필요할 것으로 판단된다.
- , 2014). 한반도는 현재 극치 강수량의 평균이 변화하지 않는 정상성을 기반으로 하여 수공구조물 설계 및 치수대책 등이 이루어지고 있어 수문사상의 규모 및 빈도 증가를 경험하고 있는 실정에서 이에 대한 재고가 필요하며 비정상성 수문빈도해석과 같은 평균과 분산의 변화를 반영하는 연구가 필요하다. 비정상성 수문빈도해석과 관련하여 Strupczewski et al.
- 지속시간 24시간 연최대강우량에 대한 경향성 분석결과, 전기간 강우는 총 13개 지점(춘천, 서울, 인천, 원주, 울릉도, 울진, 서귀포, 이천, 인제, 제천, 문경, 구미, 거창), 집중호우 11개 지점(춘천, 서울, 인천, 원주, 울릉도, 대구, 부산, 성산, 제천, 문경, 산청)에서 통계적으로 유의한 증가 경향(유의수준 5%)이 나타난 반면, 영산강권역과 금강권역 일부지역의 전기간 강우 및 집중호우가 통계적으로 유의하지 않았으나 감소 경향을 보였다. 호우원인에 따라 증가 및 감소경향이 지역적으로 상이하거나 상반된 결과가 나타남에 따라 향후, 미래 수문환경의 변화 양상을 보다 구체적으로 규명하기 위해서는 호우원인별로 보다 세부적인 분석이 요구된다.
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