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NTIS 바로가기응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.28 no.3, 2015년, pp.529 - 540
조보배 (가톨릭대학교 의생명.건강과학과) , 김동재 (가톨릭대학교 의생명.건강과학과)
A cross-over design is frequently used in clinical trials (especially in bioequivalence tests with a parametric method) for the comparison of two treatments. Missing values frequently take place in cross-over designs in the second period. Usually, subjects that have missing values are removed and an...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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독립인 두 표본의 여러 가지 검정 법이 갖는 어려움은 무엇인가? | 이와 같이 두 가지 처리를 비교하는 방법은 독립인 두 표본의 여러 가지 검정 법들(two-sample test)이 널리 이용된다. 그러나 이 방법은 각 개체의 치료 전 상태가 매우 다를 수 있고 또한 치료에 대한 반응 역시 매우 다를 수 있다는 어려움이 있다. 이를 보완하기 위한 한 방법으로두 가지 처리를 같은 개체에 교차시켜 적용하는 실험계획법을 교차계획법(cross-over design)이라 한다 (Kim, 1999). | |
평균대체법은 무엇인가? | 평균대체법은 수집된 표본을 임의의 대체층으로 나누어 각 층내의 관측값들의 평균을 구하여 그 층의 모든 결측값에 평균을 대체하는 방법이다 (Lee, 2007). 평균대체법은 사용법이 간단하고 Complete case analysis에 비해 효율성이 향상되지만 통계량의 표준오차가 과소 추정되는 문제가 있다 (Yun, 2004). | |
평균대체법의 특징은 무엇인가? | 평균대체법은 수집된 표본을 임의의 대체층으로 나누어 각 층내의 관측값들의 평균을 구하여 그 층의 모든 결측값에 평균을 대체하는 방법이다 (Lee, 2007). 평균대체법은 사용법이 간단하고 Complete case analysis에 비해 효율성이 향상되지만 통계량의 표준오차가 과소 추정되는 문제가 있다 (Yun, 2004). |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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