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포만트 정보의 동적 변화특성 조사에 관한 연구
Investigation on Dynamic Behavior of Formant Information 원문보기

말소리와 음성과학 = Phonetics and speech sciences, v.7 no.2, 2015년, pp.157 - 162  

조철우 (창원대학교)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study reports on the effective way of displaying dynamic formant information on F1-F2 space. Conventional ways of F1-F2 space (different name of vowel triangle or vowel rectangle) have been used for investigating vowel characteristics of a speaker or a language based on statistics of the F1 and...

주제어

#formant   #dynamic behavior   #F1-F2 space  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 이러한 정보를 포함하여 하나의 F1-F2공간에 표시할 수 있도록 하기 위해 새로운 가시화 방법을 제안한다. 본 논문에서는 인접한 모음간의 포만트 값의 변화를 나타내기 위해 연속적으로 분석한 포만트 값의 궤적을 이용하는 방식을 제안한다.
  • 본 논문에서는 이러한 정보를 포함하여 하나의 F1-F2공간에 표시할 수 있도록 하기 위해 새로운 가시화 방법을 제안한다. 본 논문에서는 인접한 모음간의 포만트 값의 변화를 나타내기 위해 연속적으로 분석한 포만트 값의 궤적을 이용하는 방식을 제안한다. 일반적으로 자연스러운 발성의 경우는 모음간의 변동 구간의 길이가 짧기 때문에 여러 개의 포만트 값을 구하는 것이 힘들다.
  • 본 연구에서는 기존의 F1-F2공간 표시법을 확장하여 포만트 정보를 효과적으로 처리하고 표시할 수 있는 방법을 제안하고자 한다. 이를 통해 포만트 정보를 동적으로 표시하는 방법에 대하여 고찰한다.
  • 본 연구에서는 음성이 발성시 동적으로 어떻게 변화하는가를 관찰하는 도구로서 기존의 F1-F2공간 표시 방법을 개선하여 정적인 정보와 함께 동적인 포만트 정보 표시에도 적합한 표시 방법을 제안하였다.
  • 본 연구에서는 기존의 F1-F2공간 표시법을 확장하여 포만트 정보를 효과적으로 처리하고 표시할 수 있는 방법을 제안하고자 한다. 이를 통해 포만트 정보를 동적으로 표시하는 방법에 대하여 고찰한다.
  • 그러나 대부분의 경우 포만트 정보는 정적인 상태의 모음 음성을 대상으로 하기 때문에 연속 발성된 문장의 경우와 같이 움직이는 형태의 음성의 경우 파라미터의 변화를 용이하게 관찰할 수 없다. 이에 모음의 동적인 현상을 보다 더 잘 관찰할 수 있는 방안을 제시하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
포만트 정보는 말소리 장애 분야에서 어떤 목적으로 활용되는가? 본 논문에서는 음성의 기본적인 조음 특성을 나타내 주는 포만트 정보는 음성신호의 기본적인 조음 기관의 운동과 밀접 하게 연관이 되어 있기 때문에 음성학에서는 화자별 음성의 특징 분석, 특정 언어의 음성 특징 분석 등에 활용되어 왔고[1][2], 음성공학에서는 음성인식을 위한 기본적인 파라미터로도 활용되어 왔다[3][4]. 말소리장애 분야에서는 장애음성의 측정, 교정, 재활 등의 목적으로도 활용되어 왔다[5]. 그러나 기존에는 F1-F2를 중심으로 정적인 값을 위주로 통계값을 구한 뒤에 이를 도표 상에 그리고 화자 혹은 언어의 특성을 측정하는 자료로 삼아왔다.
포만트 정보가 음성공학에서는 어떻게 활용되는가? 본 논문에서는 음성의 기본적인 조음 특성을 나타내 주는 포만트 정보는 음성신호의 기본적인 조음 기관의 운동과 밀접 하게 연관이 되어 있기 때문에 음성학에서는 화자별 음성의 특징 분석, 특정 언어의 음성 특징 분석 등에 활용되어 왔고[1][2], 음성공학에서는 음성인식을 위한 기본적인 파라미터로도 활용되어 왔다[3][4]. 말소리장애 분야에서는 장애음성의 측정, 교정, 재활 등의 목적으로도 활용되어 왔다[5].
포만트 정보가 음성학에서는 화자별 음성의 특징 분석, 특정 언어의 음성 특징 분석 등에 활용할 수 있는 이유는 무엇인가? 본 논문에서는 음성의 기본적인 조음 특성을 나타내 주는 포만트 정보는 음성신호의 기본적인 조음 기관의 운동과 밀접 하게 연관이 되어 있기 때문에 음성학에서는 화자별 음성의 특징 분석, 특정 언어의 음성 특징 분석 등에 활용되어 왔고[1][2], 음성공학에서는 음성인식을 위한 기본적인 파라미터로도 활용되어 왔다[3][4]. 말소리장애 분야에서는 장애음성의 측정, 교정, 재활 등의 목적으로도 활용되어 왔다[5].
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참고문헌 (8)

  1. Li, K. (2006). Formant deflection directions of the voiced alveolar stop consonant in differenct vowel contexts, Ph.D. dessertation thesis, The university of arizona. 

  2. Schwartz, J.L, Abry, C., Boe, L.J., Me'nard, L., Valle'e, N. (2005). Asymmetries in vowel perception, in the context of the dispersion-focalizato theory, Speech Communication, Vol. 45, 425-434, Elsevier. 

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  3. Yan, Q., Saeed, V., Rentzos, D. & Ho, C.H. (2007). " Analysis and Synthesis of Formant Spaces of British, Australian, and American Accents", IEEE Trans. on Audio, Speech, and Language Processing, Vol. 15, No.2, pp.683-684. 

  4. Chae, Y.G., Yun, Y.S., Jung, J.M. & Eun, S.B., (2014). "Bilingual Voice Conversion Using Frequency Warping on Formant Space", Phonetics and Speechsciences, Vol. 6, No. 4, pp.133-139. (채의근, 윤영선, 정진만, 은성배, (2014). "포만트 공간에서의 주파수 변환을 이용한 이중 언어 음성 변환 연구", 말소리와 음성과학, 6권, 4호, pp. 133-139.) 

  5. Kang, Y.A., Yoon, K.C., Lee, H.S., & Seong, C. (2010). "A Comparison of Parameters of Acoustic Vowel Space in Patients with Parkinson's Disease", Phonetics and Speechsciences, Vol. 2, No. 4, pp. 185-192. (강영애, 윤규철, 이학승, 성철재, (2010). "파킨슨 환자의 음향 모음 공간 파라미터 비교", 말소리와 음성과학, 2권, 4호, pp. 185-192.) 

  6. Carey, M., (2004). "CALL Visual feedback for pronunciation of vowels: Kay Sona-Match", CALICO Journal, Vol. 21, No. 3, pp. 571-601. 

  7. Van Son, R.J.J.H., & Pols, L.C.W., (1992). "Formant movements of Dutch vowels in a text, read at normal and fast rate", J. Acoust. Soc. Am., Vol. 92, pp. 121-127. 

    상세보기 crossref

  8. Chitoran, I., Coupe', C., Marsico, E. & Pellegrino, F., (2009). Approaches to Phonological Complexity, Mouton de Gruyter, Berin, NewYork, pp. 59-81. 

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