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LSB 기법 기반 최적의 이미지 스테가노그래피의 연구
A Study of Optimal Image Steganography based on LSB Techniques 원문보기

한국산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, v.20 no.3, 2015년, pp.29 - 36  

지선수 (강릉원주대학교 정보기술공학과)

초록
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스테가노그래피는 은닉되어 전송되는 비밀 메시지의 존재 자체를 숨기는 기술이다. 일반적으로 은닉 자료의 지각 투명성, 수용 능력, 견고성 등을 기반으로 하는 새롭고 정교한 스테가노그래피 기법을 개발하는 것이 주목적 이다. 이 논문에서는 이미지 스테가노그래피 기법의 장점과 단점을 분석하고, 효과적인 적용방법을 제시한다. 결과적으로 재배열키를 적용하고, 보안성이 좋은 ELSB와 DCT를 기반으로 하는 이미지 스테가노그래피 기법이 효과적이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Steganography is the technique of hiding the existence of a secret message that is communicated hiddenly. Generally, the main objectives of this paper is to develop newer and more sophisticated steganographic techniques based on perceptual transparency, robustness and capacity of the hidden data. Th...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 비밀 메시지를 삽입하기 위한 효율적이고 새로우며, 더 정교한 스테가노그래피 기술 개발과 이를 탐지하기 위한 강력한 스테간 분석방법이 필요하다. 이 논문에서는 스테가노그래피의 적용 요소와 각각의 특성을 분석하여 최적의 기법을 제시한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
스테가노그래피란 무엇인가? 스테가노그래피는 인터넷 공간에서 사용할 수 있는 모든 매개체(텍스트, 이미지, 오디오, 비디오)에 비밀 자료의 존재 자체를 숨기는 매우 오래된 기법이다.
송신자와 수신자는 동일한 가장자리 픽셀 정보를 이용할 수 있는 이유는 무엇인가? 임의적인 가장자리 픽셀을 선택한 후 가장자리 픽셀의 LSB 비트에 메시지를 삽입한 스테고 객체를 신뢰되는 수신자에게 송신할 수 있으므로 견고성이 향상된다. 가장자리 픽셀을 계산하기 위해 동일한 불가시화 한 이미지를 사용하기 때문에 송신자와 수신자는 동일한 가장자리 픽셀 정보를 이용할 수 있다.
LSB 기반 스테가노그래피의 단점은 무엇인가? 여기에서 LSB의 값의 변화는 인간의 시각적 한계 때문에 감지할 수 없다. 그러나 이러한 공간 영역의 방법은 영상처리나 잡음, 압축 등의 외적 요소와 공격 등에 약하다는 단점이 있다. 즉 공간 영역 LSB 기법은 커버 이미지에 많은 비밀 메시지를 저장할 수 있지만 숨겨진 자료가 단순한 공격에 의해 노출될 수 있다.
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참고문헌 (11)

  1. S. S. Ji, "Advanced LSB Technique for Hiding Messages in Audio Steganography", KIISC, Vol 17, No. 5, pp. 37-42, 2014. (journal) 

  2. Ruchi Jain, "An Extensive Survey on Image Steganography", International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, Vol 4, Issue 3, pp. 674-679, 2014. (journal) 

  3. Kanzariya Nitin K. and Nimavat Ashish V., "Comparison of Various Images Steganography Techniques", International Journal of Computer Science and Management Research, Vol 2, Issue 1, pp. 1213-1217, 2013. (journal) 

  4. S. Sharda and S. Budhiraja, "Image Steganography : A Review", International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, Vol 3, Issue 1, pp. 707-710, 2013. (journal) 

  5. Sandeep Singh and Aman Singh. "A Review on the Various Recent Steganography Techniques", International Journal of Computer Science and Network, Vol 2, Issue 6, pp. 142-156, 2013. (journal) 

  6. Suvarna Patil and Gajendra Singh Chandel, "Literature Survey on DWT Based Image Steganography", International Journal of Computer Science and Mobile Computing, Vol 3, Issue 2, pp. 904-909, 2014. (journal) 

  7. Mehdi Hussain and Mureed Hussain, "A Survey of Image Steganography Techniques", International Journal of Advanced Science and Technology, Vol 54, pp.113-123, 2013. (journal) 

  8. Stuti Goel, Arun Rana and Manpreet Kaur, "A Review of Comparison Techniques of Image Steganography", Journal of Electrical and Electronics Engineering, Vol 6, Issue 1, pp. 41-48, 2013. (journal) 

  9. K. N. BrahmaTeja, G. L. Madhumati and K. R. Koteswara Rao, "Data Hiding Using EDGE Based Steganography", International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, Vol 2, Issue 11, pp. 285-290, 2012. (journal) 

  10. Hossein Sheisi, Jafar Mesgarian, and Mostafa Rahmani, "Steganography: Dct Coefficient Replacement Method and Compare With JSteg Algorithm", International Journal of Computer and Electrical Engineering, Vol 4, No. 4, pp. 458-462, 2012. (journal) 

  11. J. R. Smith and B.O. Comisky. Modulation and information hiding in images. In R. Anderson, editor, Information Hiding, First International Workshop, volume 1174 of Lecture notes in Computer Science, pp. 207-226. Springer-Verlag, Berlin, 1996. 

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