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한글 텍스트 스테가노그래피에서 어절을 이용한 정보은닉 기법
A Techniques to Conceal Information Using Eojeol in Hangul Text Steganography 원문보기

한국산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, v.22 no.5, 2017년, pp.9 - 15  

지선수 (강릉원주대학교 소프트웨어학과)

초록
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디지털 시대에 인터넷에서 사용되는 모든 데이터는 디지털화되어 통신 네트워크를 통해 송신 및 수신된다. 따라서 디지털 데이터가 불법적인 사용자에 의해 변조되고 조작될 수 있기 때문에 기밀성과 무결성을 갖춘 암호화된 데이터를 전송하는 것이 중요하다. 스테가노그래피암호화 기법과 혼합되어 기밀성과 무결성을 함께 보장하기 위한 효율적인 방법이다. 커버 매체에 삽입되는 위치와 변화하는 어절 형태를 기반으로 비밀 메시지를 삽입하는 한글 텍스트 스테가노그래피 방법을 제안한다. 한글 텍스트 스테가노그래피에서 3.35%의 삽입용량과 0.4%의 파일 크기 변화를 고려할 때 실험결과는 Jaro_score 값이 0.946으로 유지할 필요가 있다는 것을 보여준다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In the Digital Age, All Data used in the Internet is Digitized and Transmitted and Received Over a Communications Network. Therefore, it is Important to Transmit Data with Confidentiality and Integrity, Since Digital Data may be Tampered with and Tampered by Illegal users. Steganography is an Effici...

주제어

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  • 1. 수신자의 개인키로 Skey를 복호화 한다. 스테고키 파일로부터 s0, k1, k2와 le를 획득한 후 s0를 참고하여 은닉시점을 확인한다.
  • 2. 스테고 파일로부터 순서대로 어절을 읽어 들인다. 어절의 크기를 확인하여 b를 정한다.
  • 8. 비밀 메시지의 끝( le )이 나타날 때까지 2에서 7부분을 반복한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
텍스트 스테가노그래피는 어떻게 분류되는가? 일반적인 텍스트 스테가노그래피는 언어적 스테가노그래피와 기술적인 스테가노그래피로 분류된다. 언어적인 스테가노그래피는 비밀 메시지를 숨기기 위해 자연언어를 커버 매체로 이용하는 기술이다.
스테가노그래피는 어떻게 전송하는 기법인가? 인터넷 공간에서 자료가 송신 및 수신될 경우 내부적인 자료 측면에서 볼 때 보안성이 중요시되며, 외부적인 자료 측면에서 무 결성이 중요시된다. 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등과 같이 인터넷상에서 송수신되는 매개체에 은닉된 비밀 메시지를 감지하지 못하게 하여 합법적인 사용자에게 전송하는 스테가노그래피는 암호화 기법과 혼합되어 기밀성과 무 결성을 함께 보장하기 위한 효율적인 방법이다. 텍스트 기반 스테가노그래피는 중복 정보의 부족으로 정보를 숨기는 방법이 매우 까다롭지만 인터넷상에 송수신되는 75% 이상의 자료는 텍스트 형태의 자료이기 때문에 가치 있는 연구 분야 중에 하나이다[1-3].
언어적인 스테가노그래피의 소극적인 방법은 어떤 단점이 있는가? 커버 매체를 텍스트로 사용할 경우 코드 값이 조금만 변경되어도 의미 자체가 변경되어지므로 단어의 패턴을 이용하거나 단어 사이의 공백 등에 비트화된 비밀 메시지의 조각을 숨기는 소극적인 방법을 이용하였다. 이러한 방법은 스테고 매체에서 문자의 일부 정보가 수정될 수 있으며, 파일 크기가 증가되는 단점이 있다[3-5].
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참고문헌 (10)

  1. Ji S. S., "A Study of Hangul Text Steganography based on Genetic Algorithm", KIISC, Vol. 21, No. 3, pp. 7-12, 2016. 

  2. Kim J. G. and Jeon J. H., "Factors Affecting Internet User's Information Security Intention: Focused on Computer Virus", KIECA, Vol. 5, No. 2, pp. 47-70, 2011. 

  3. Agarwal M., "Text Steganographic Approaches : A Comparison", International Journal of Network Security&Its Applications, Vol. 5, No. 1, pp. 91-106, 2013. 

  4. Saraswathi V. and Kingslin Sumathy, "Different Approaches to Text Steganography: A Comparison", International Journal of Emerging Research in Management & Technology, Vol. 3, Issue 11, pp. 124-127, 2014. 

  5. Kumar K. A., "A Comparative Result Analysis of Text Based Steganographic Approaches", Journal of Computer Engineering, Vol. 17, Issue 3, pp. 70-74, 2015. 

  6. Nagarhalli T. P., "A New Approach to Text Steganography Using Adjectives", International Journal of Innovative Research in Science, Engineering and Technology, Vol. 4, Issue 5, pp. 3147-3152, 2015. 

  7. Kingslin Sumathy and Kavitha N., "Evaluative Approach towards Text Steganographic Techniques", Indian Journal of Science and Technology, Vol. 8, No. 29, pp. 1-8, 2015. 

  8. Abaas S. T., Z. Khudhair N., Kareem S. K. and Khudhair Zainab Nighal, "Improve Capacity in Text in Text Steganography", European Academic Research, Vol. II, Issue 12, pp. 15049-15061, 2015. 

  9. Yufei Sun, Liangli Ma and Shuang Wang, "A Comparative Evaluation of String Similarity Metrics for Ontology Alignment", Journal of Information & Computational Science, Vol. 12, No. 3, pp. 957-964, 2015. 

  10. Cohen W., Ravikumar P. and Fienberg S. E., "A Comparison of String Distance Metrics for Name-Matching Tasks", American Association for Artificial Intelligence, pp. 73-78, 2003. 

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