[논문]공간정보 분석을 통한 건축물의 설계풍속 산정

이성윤; 조현재; 이현기; 최세휴

doi:10.12672/ksis.2015.23.3.079

공간정보 분석을 통한 건축물의 설계풍속 산정
Estimation of Design Wind Speed for Building Using Spatial Information Analysis 원문보기

한국공간정보학회지 = Journal of Korea Spatial Information Society, v.23 no.3, 2015년, pp.79 - 89

이성윤 (Dept. of Civil Engineering, Kyungpook National University) , 조현재 (Dept. of Spatial Information, Kyungpook National University) , 이현기 (Dept. of Civil Engineering, Kyungpook National University) , 최세휴 (Dept. of Civil Engineering, Kyungpook National University)

초록
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건축물이 일정규모 이상 높아지면 구조설계 시 바람의 영향이 중요한 요인으로 작용하게 된다. 우리나라는 지형적인 특성상 태풍과 같은 위험현상이 자주 발생하는 지역이므로 더욱 중요한 요인이라 할 수 있다. 이러한 시대적 흐름과 기상변화를 고려한다면 건축물의 합리적인 내풍설계의 필요성이 더욱 부각되고 있다. 본 연구에서는 1:5,000 수치지형도를 바탕으로 공간정보분석을 이용하여 설계풍하중 산정방법을 제시하였으며 실제 적용사례와 비교분석 하였다. 제안된 방법으로 풍속고도분포계수, 지형계수를 산정할 경우 보다 정량적, 객관적으로 설계풍속을 산정할 수 있었으며 기존의 방법과 비교했을 때 평가에 필요한 시간과 비용을 단축할 수 있을 것으로 기대되 건축물의 합리적이고 경제적인 내풍설계에 도움이 될 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper

Once the building is higher than certain size, the wind effect plays very important role in structure design. Moreover, this is more important in Korea because dangerous phenomena like typhoons are common. Rational wind resistant design is being magnified considering the global flow and climate changes. This research presented the estimation method of design wind load using spatial information analysis based on 1:5,000 digital map and performed comparative analysis with actual application cases. The wind velocity pressure exposure coefficient and topographic coefficient turned out to be more quantitative and rational when calculated through the proposed method. The time and cost are comparatively low when compared with traditional method which contribute to the economic and rational wind resistant design.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

1) 본 연구에서는 객관적인 지표면조도 구분을 위하여 건물의 높이별 공간자기상관 분석을 통해 지표면조도를 산정하는 방법을 제시하였다. 공간자기상관 분석에 사용된 기법은 Getis-Ord’s G_i^* 분석으로 검토지역에 방안을 생성한 후 군집도를 분석하고 Hot-spot 영역의 비율에 따라 지표면조도를 결정하였다.
하지만 이러한 기존의 연구는 지표면조도 산정 시 건축물 높이별 면적비율에 따라 지표면조도를 구분하고 있어 KBC 2009에서 제시하고 있는 밀집, 산재의 객관적인 구분은 어려운 실정이다. 따라서 본 연구에서는 객관적인 군집도 판별을 위하여 공간자기상관 분석을 실시하였다. 또한 풍속할증계수 산정 시에도 기존의 연구는 검토지역 전체에서 최대, 최소값을 산정하고 있어 결정된 주풍향에서 지형계수를 산정하여 보다 실제지형을 현실적으로 반영할 수 있도록 하였다.
이때 GIS를 이용하는 기존의 방법은[16] 건물의 높이만으로 지표면조도를 구분하고 있어 건축설계기준(KBC 2009)에서 제시하고 있는 건물의 밀집, 산재여부를 반영하지 못한다. 따라서 본 연구에서는 설계기준을 최대한 반영하여 건물의 높이별로 군집도를 산정하여 지표면조도를 구분하는 방법을 제시하였다.
하지만 건축구조기준(KBC 2009)에서 바람은 저점과 정점사이를 일직선으로 흐르게 된다는 가정과 위배됨으로 자칫 풍속할증을 실제보다 과대평가할 우려가 있다. 따라서 본 연구에서는 정점과 설계건물을 연결하는 최대 풍향선을 결정하고 해당 지형단면에서 높이차를 검토하여 설계기준과 좀 더 부합되는 방법이라 할 수 있다.
본 연구에서는 GIS를 이용하여 풍속고도분포계수, 지형계수를 산정하여 실무에서 적용한 값과 비교·검토하였다.
본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 지표면조도 구분기준의 건축물 높이를 정량화 하고 공간자기상관분석(Spatial autocorrelation)으로 건물의 군집도를 판별하여 지표면조도를 산정하고자 한다. 이때 사용된 수치지형 데이터는 국토교통부 국가공간정보유통시스템(NS센터, National Spatial Inforamton Clearinghouse)에서 유료로 제공하는 1:5,000 수치 지형도 Ver 2.

제안 방법

다음으로 Getis-Ord’s Gi* 방법으로 공간자기상관분석을 위하여 시각적 효과 및 공간 정확성이 높으며 공간객체에 대한 속성정보의 추출, 일반화, 갱신이 용이한 벡터모델로 변환한다.
본 연구에서는 건물 DTM을 생성하기 위해 수치지형도상 건물 레이어의 속성 정보에 입력된 층수를 기준으로 건물층수 × 3m를 건물의 높이로 적용하였다. 다음으로 건물의 외곽선을 따라 절점을 생성하고 등고선, 표고점과 병합하였다. 이때 등고선 및 표고점이 가지는 높이정보는 지형의 높이가 아닌 건물의 높이가 기준이 되어야 하므로 0m로 입력하여 건물이 존재하지 않는 지표면조도 D의 영역을 반영하였다.
따라서 본 연구에서는 1:5,000 수치지형도를 바탕으로 GIS를 이용하여 건물이 위치하는 지점에서의 지형적인 특징, 주변 건물이나 기타 지형물의 영향을 설계풍속 산정시 고려하였다. 특히 지표면조도 산정시 건축구조기준(KBC 2009)에서 구분하고 있는 건물의 밀집 및 산재정도를 객관적으로 반영하기 위하여 Getis-Ord’s G_i^*[6,7] 방법으로 공간자기상관 분석을 실시하여 군집도를 판별하고 풍속고도분포계수를 산정하였다.
풍속지형계수는 지형의 형상, 경사각, 난류강도 등에 의해 그 값이 달라지게 된다. 따라서 풍속지형계수를 산정하기 위해서는 지형의 높이 데이터가 필요하므로 연구범위 내 등고선과 표고점의 높이 속성정보를 기반으로 수치지형 데이터를 생성하였다. 이때 등고선의 높이는 점 데이터로 변환하여 입력하였다.
본 연구에서는 격자의 크기를 결정하기 위하여 셀 크기에 따른 민감도 분석을 통하여 100m × 100m의 격자크기로 결정하였다. 또한 대상 방안 주변에 다른 방안이 위치할 경우 가중치를 주도록 공간가중치행렬을 지정하였는데 공간 인접성을 기준으로 자신은 이웃으로 간주하고 경계가 인접하는 경우 이웃으로 정의하여 공간가중행렬을 구성하였다. 따라서 전체 연구범위가 6.
건축구조기준(KBC 2009)에 따르면 풍속고도분포계수 산정을 위한 지표면조도의 분석범위는 건물의 기준높이 H에 40을 곱한 값과 3km 중 작은 값으로 결정되며, 구미 옥계동 아파트는 층고를 3m로 가정할 경우 41층이므로 123m 높이의 건물로 설계건물로부터 3km 반경 이내를 검토범위로 선정하였다. 또한 지형계수 검토범위는 지형에 의한 풍속할증의 범위가 1.6H(여기서, H : 산지 정상부에서 지표면까지의 높이차)임을 고려할 때 대구․ 경북지역의 경우 해발 1,000m를 넘지 않는 산지가 대부분이므로 반경 1,600m 정도면 충분하나 구릉성 산지가 많으므로 H/2 지점에서의 수평거리(Lu거리) 등을 감안하여 풍속고도분포계수 검토범위와 동일하게 3km로 적용하였다.
본 연구에서는 Local Moran-I 분석이나 다른 방법에 비해 직관적으로 군집도를 분석할 수 있는 Getis-Ord’s Gi* 분석을 적용하였다.
본 연구에서는 건물 DTM을 생성하기 위해 수치지형도상 건물 레이어의 속성 정보에 입력된 층수를 기준으로 건물층수 × 3m를 건물의 높이로 적용하였다.
본 연구에서는 격자의 크기를 결정하기 위하여 셀 크기에 따른 민감도 분석을 통하여 100m × 100m의 격자크기로 결정하였다.
본 연구에서는 수치지형도를 기반으로 공간정보분석을 이용하여 건축물의 설계풍속을 산정하는 방법을 개발하였으며, 제안된 방법을 구미 옥계동 지역에 적용하여 실제 설계자료와 비교·분석하였으며, 다음과 같은 결론을 얻을 수 있었다.
즉 분석값이 양의 값으로 높을수록 더욱 강한 정적 자기상관 군집도를 나타내고 음의 값으로 높을수록 더욱 강한 부적 자기상관 군집도를 나타낸다. 이렇게 산출된 분석값은 P-value에 의해 통계적 유의성을 판정하게 되는데 통계치는 평균 0, 분산 1의 분포를 따르므로 표준점수와 같이 해석될 수 있어 본 연구에서는 유의수준 0.05에서 통계적으로 유의한 공간 단위들만 시각화하여 최종적인 분포비율 산정에 적용하였다.

대상 데이터

건축구조기준(KBC 2009)에 따르면 풍속고도분포계수 산정을 위한 지표면조도의 분석범위는 건물의 기준높이 H에 40을 곱한 값과 3km 중 작은 값으로 결정되며, 구미 옥계동 아파트는 층고를 3m로 가정할 경우 41층이므로 123m 높이의 건물로 설계건물로부터 3km 반경 이내를 검토범위로 선정하였다. 또한 지형계수 검토범위는 지형에 의한 풍속할증의 범위가 1.
본 연구에서는 Table 4의 설계사례 중 경상북도 구미시 옥계동에 위치한 아파트를 선정하였다. 이 지역은 산지를 포함할 뿐만 아니라 최근 공단조성 및 급격한 도시화로 다양한 지표면 상태가 혼재되어 있다.
본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 지표면조도 구분기준의 건축물 높이를 정량화 하고 공간자기상관분석(Spatial autocorrelation)으로 건물의 군집도를 판별하여 지표면조도를 산정하고자 한다. 이때 사용된 수치지형 데이터는 국토교통부 국가공간정보유통시스템(NS센터, National Spatial Inforamton Clearinghouse)에서 유료로 제공하는 1:5,000 수치 지형도 Ver 2.0으로써 수치지형도 Ver 1.0과 달리 건물의 층수 등 구조화 데이터 속성을 가지고 있는 Shp 파일을 포함하고 있다.

데이터처리

특히 지표면조도 산정시 건축구조기준(KBC 2009)에서 구분하고 있는 건물의 밀집 및 산재정도를 객관적으로 반영하기 위하여 Getis-Ord’s G_i^*[6,7] 방법으로 공간자기상관 분석을 실시하여 군집도를 판별하고 풍속고도분포계수를 산정하였다. 또한 지형계수 산정시 필요한 지표면의 결정에 있어서도 등고선 및 표고점의 높이자료를 이용하여 객관적인 산정방법을 제시하고 이렇게 산정된 풍속할증계수를 이용하여 설계풍속을 산출하여 실제 설계적용 사례와 비교분석을 실시하였다. 이는 기존의 주관적, 정성적 방법에서 벗어나 객관적, 정량적인 설계방법으로 보다 합리적인 내풍설계에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.

이론/모형

공간자기상관 분석에 사용된 기법은 Getis-Ord’s Gi* 분석으로 검토지역에 방안을 생성한 후 군집도를 분석하고 Hot-spot 영역의 비율에 따라 지표면조도를 결정하였다.
본 연구에서는 GIS를 이용하여 풍속고도분포계수, 지형계수를 산정하여 실무에서 적용한 값과 비교·검토하였다. 연구지역의 기본풍속은 KBC 2009의 지역별 기본풍속도에 따라 구미지역 25m/s를 적용하였고, 중요도 계수는 1.0을 적용하였다. 본 연구에서 제시한 방법인 GIS를 이용하여 산정한 풍속할증계수를 적용하여 산정한 설계풍속과 실제설계시 적용된 설계풍속을 비교한 결과는 Table 9과 같다.
이렇게 입력한 표고점, 등고선의 높이 데이터를 TIN(Triangulated Irregular Networks) 보간법을 이용하여 Figure 6과 같이 3차원 지표면을 생성한 뒤 5m×5m 격자간격의 래스터 데이터 모델로 변환하여 Figure 7과 같이 지형 DEM(Digital Elevation Model)을 생성하였다.
특히 지표면조도 산정시 건축구조기준(KBC 2009)에서 구분하고 있는 건물의 밀집 및 산재정도를 객관적으로 반영하기 위하여 Getis-Ord’s Gi*[6,7] 방법으로 공간자기상관 분석을 실시하여 군집도를 판별하고 풍속고도분포계수를 산정하였다.

성능/효과

2) 지형계수 산정에 있어서는 수치지형도를 이용함으로서 현장조사나 지형측량 없이도 비교적 높은 위치 정확도를 가진 풍속지형계수를 산정할 수 있었으며, 실제 복잡한 형상을 이루고 있는 지형에 대하여 정점, 지표면 결정에 있어서 설계자의 주관이 아닌 보다 객관적인 산정방법을 제시하여 동일한 지역이라도 설계자에 따라 지형계수가 다르게 산정되는 문제점을 해결할 수 있었다.
3) 구미 옥계동 지역의 실제 설계 시 적용된 설계풍속은 제안된 방법에 의한 설계풍속보다 58.86~77.82%, 풍하중은 60.55~44.59% 과소산정된 것을 알 수 있었다.
GIS를 활용하여 산정된 풍속고도분포계수와 지형계수를 이용하여 설계풍속 산출한 결과 실제 설계시 58.86~77.82%까지 설계풍속을 과소평가한 것으로 분석되었다. 건물의 높이별로 살펴보면 높이가 낮아질수록 지형계수는 증가하고 풍속고도분포계수는 감소하는 경향을 보였다.
82%까지 설계풍속을 과소평가한 것으로 분석되었다. 건물의 높이별로 살펴보면 높이가 낮아질수록 지형계수는 증가하고 풍속고도분포계수는 감소하는 경향을 보였다. 이때 풍속지형계수의 증가율 보다는 풍속고도분포계수의 감소율이 더욱 커서 설계풍속은 높이가 낮아질수록 감소하게 되어 실제 설계시 건물의 Roof층(높이 123m)에서는 설계풍속이 77.
경북지역은 도·농 복합지역의 특성상 다양한 지표면 상태가 혼재되어 있어 주변상황을 면밀히 조사할 필요가 있으나 별다른 근거 없이 산정되고 있는 것으로 나타났다.
따라서 본 연구에서는 최대풍속을 NW 방향으로 결정하고 Table 6에 따라 해당 지표면조도 D에 대한 대기경계층시작높이 Zb = 5.0m, 기준경도풍높이 Zg=250m 및 풍속고도분포지수 α=0.10로 산출된다.
우리나라는 국토의 70%가 산지로 구성되어 있지만 북부지역의 함경, 낭림산맥 일대를 제외하고는 높이가 낮은 구릉성 저산성 산지로 고저차가 크지 않다. 따라서 지형에 의한 풍속할증은 그리 크지 않을 것이나 높이가 지표면에 가까워질수록, 지표면이 평탄해질수록 난류강도가 작아져 풍속의 할증률은 증가된다. 또한 도시지역이라도 4% 이상의 급격한 경사지의 경우 반드시 지형계수를 고려하여야 한다.
설계풍속 계산시 풍속고도분포계수와 지형계수를 곱하여 산정하게 되므로 실제보다 거칠게 지표면태를 판정하고 지형에 의한 풍속할증을 과소평가할 경우 더욱 큰 차이가 발생하게 된다. 또한 풍하중은 설계풍속 제곱에 비례하므로 더욱 큰 차이가 발생하여 60.55~44.59% 까지 차이가 발생하는 것으로 나타났다. 따라서 건물의 내풍설계시 풍하중을 산정하기 위한 가장 기본적입 풍속할증계수인 풍속고도분포계수와 지형계수 산정에 주의를 기울여야 한다.
본 연구에서 제안한 방법으로 산출된 풍속고도분포계수(지표면조도 D)와 실제 설계에서 적용된 값(지표면조도 B)을 비교하면 실제사례에서 63.69~82.65% 가량 설계풍속을 과소평가한 것으로 나타났다. 또한 설계속도압은 설계풍속의 제곱에 비례하므로 설계풍하중은 40.
일반적으로 실무에서 풍속지형계수를 산정함에 있어 다음과 같은 어려움이 있다. 첫째, 현실의 지형은 불규칙하여 뚜렷한 지표면이 없으며 산지의 경사도 복잡하여 지형의 형상, 경사각 등을 산정하기 어렵다. 특히 지표면을 어떻게 결정하는가에 따라 지형계수 적용여부가 결정되는 중요한 사항임에도 뚜렷한 기준이 없어 설계자의 개인적인 판단에 전적으로 의존하고 있다.

후속연구

4) 본 연구에서 제안한 방법은 건축물의 설계풍하중 산정에 있어서 설계자의 주관이 아닌 정량적인 분석을 통한 설계풍속을 산정할 수 있게 함으로서 향후 건축물의 내풍설계에 기여할 수 있을 것으로 판단된다.
또한 지형계수 산정시 필요한 지표면의 결정에 있어서도 등고선 및 표고점의 높이자료를 이용하여 객관적인 산정방법을 제시하고 이렇게 산정된 풍속할증계수를 이용하여 설계풍속을 산출하여 실제 설계적용 사례와 비교분석을 실시하였다. 이는 기존의 주관적, 정성적 방법에서 벗어나 객관적, 정량적인 설계방법으로 보다 합리적인 내풍설계에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	온난화가 진행되면서 우리나라의 태풍의 빈도와 강도는 어떻게 변했나요?	지난 22년간 우리나라 전 해역에서 발생한 태풍의 빈도와 강도를 분석한 결과 지구 온난화가 진행되면서 태풍의 발생 수는 감소하는 대신 강도는 점차 강해지고 있다고 한다[13,14]. 이러한 시대적 흐름과 기상 변화를 고려한다면 건축물의 합리적인 내풍설계의 필요성이 더욱 부각되고 있다.
	대구·경북지역 건축설계심의자료를 통해 본 건축 설계의 문제점은?	하지만 2010~2012년까지 대구·경북지역 건축설계심의자료의 설계풍속 산정을 위한 지표면조도, 지형계수 적용현황을 분석한 결과 행정구역 위주로 지표면조도를 결정하거나 지형에 의한 풍속할증은 전혀 고려하지 않고 있는 것으로 나타났다[12]. 이는 국내 건축구조기준(KBC 2009)에 따라 설계풍속 산정시 정성적인 설계기준과 현지측량으로 인한 비용적, 시간적 어려움 등 고려해야 할 변수가 많기 때문인 것으로 분석된다.
	설계풍하중을 산정하기 위한 설계풍속 산출 방법은?	건축물의 내풍설계 시 합리적인 설계풍하중을 산정하기 위해서는 무엇보다 정량적이고 객관적인 설계풍속의 산출이 중요하다. 설계풍속은 기상관측 자료로부터 확률통계기법으로 도출한 기본풍속에 자연적 요인에 의한 풍속고도분포계수, 풍속지형계수와 인위적 요인에 의한 중요도계수를 곱하여 산정한다. 이때 풍속고도분포계수와 풍속지형계수는 지표면조도 및 지형의 형상에 의하여 크게 영향을 받으므로 이를 정확하게 산정하기 위해서는 풍동실험이나 현지측량과 같은 방법을 시행하여야 하나 특별풍하중을 고려하지 않는 일반적인 중·소규모 건축물에서는 시간과 비용상의 문제로 매번 시행하기에는 어려운 실정이다.

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