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콘빔 CT 산란 보정 연구 동향 원문보기

전기의 세계 = The proceedings of KIEE, v.64 no.7, 2015년, pp.26 - 34  

조승룡 (카이스트 원자력 및 양자공학과)

초록이 없습니다.

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문제 정의

  • 다중열 검출기 기반의 진단용 CT와는 달리 콘빔 CT는 X선 조사야가 넓어서 그만큼 피검자의 몸에 의한 X선 산란이 많고 이에 따른 영상 품질의 저하 문제가 있어서 적절한 보상이 필요하다. 본 논문에서는 콘빔 CT X선 산란 문제를 해결하기 위한 다양한 방법들에 대해 개괄적으로 들여다 보고자 한다.
  • 본 리뷰 논문에서는 최근 그 사용이 갈수록 증가하는 콘빔 CT의 영상품질을 향상하기 위한 산란 보정 연구 동향에 대해서 살펴 보았고, 향후 필요성이 있는 연구에 대해서도 전망해 보았다. 보다 발전된 연구와 개발을 통해 조만간 실제 임상에서 두루 사용할 수 있는 산란보정 기술이 등장하기를 기대해 본다.
  • 이상에서 우리는 콘빔 CT 영상 품질 저하의 주요한 요인이 되는 산란의 보정 방법들을 살펴 보았다. 크게 convolution 방식과 MC 방식, 그리고 측정 기반의 산란 보정 방식을 보았는데, 전자의 두 가지 방식은 따로 하드웨어의 변경이나 추가 스캔이 필요 없다는 장점이 있다.
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핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
콘빔 CT가 다중열 검출기 방식의 진단용 CT에 비해 갖는 장점은 무엇인가? 콘빔 CT가 다중열 검출기 방식의 진단용 CT에 비해 갖는 장점은 여러가지가 있다. 대표적인 예가 영상의 공간 해상도로 진단용 CT에 비해 축방향 (axial direction)의 해상도가 좋으며 특히 3차원 어느 방향으로든 균등한 해상도를 제공한다는 점에서 우수하다. 이는 평판형 검출기의 픽셀이 대개는 정사각형 모양이기 때문이며, 상대적으로 진단용 CT의 검출기 픽셀은 축방향 길이가 큰 직사각형 모양이다.
BPF 알고리즘의 장점은 무엇인가? 최근 본 연구실에서는 그림 7에 보이는 것처럼, 세로축 방향으로 beam blocker array를 배열한 방식의 산란 보정 방식을 제안하였고 이로부터 발생하는 데이터의 불연속성 문제를 피하기 위해 Backprojection-filtration (BPF) 방식의 영상 재구성 알고리즘을 개발하였다[8]. BPF 알고리즘은 필터링 과정이 데이터 도메인이 아닌 영상 도메인에서 일어나기 때문에, 비록 프로젝션 데이터에 불연속성이 있더라도 영상 도메인에서 backprojection 후에 그와 같은 불연속성이 없다면 문제되지 않는다는 장점이 있다. 그림 6에 제시된 방법과 비교하여, 본 제안 방법은 어느 영역이든 측정된 산란 추정에 기반한다는 점에서 보다 정확한 산란 보정이 기대된다고 할 수 있겠다.
MC 방식을 이용하여 연구가 정확성을 갖기 위해서는 무엇이 담보되어야 하는가? 특히 실험이 어려운 분야에 있어서 MC 시뮬레이션은 매우 좋은 연구 도구가 되고 있다. 하지만, MC 방식의 연구가 정확성을 갖기 위해서는 무엇보다 실제 physics를 잘 반영하는 모델링이 되어야 한다는 것과 충분한 반복을 통해 통계적 편차를 줄여나가는 것이 담보되어야 한다. 콘빔 CT의 산란 보정 관점에서 MC 방식은 위의 두 가지 담보 조건에 따라 그 보정 품질이 결정되게 된다.
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