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에너지와 위상을 고려한 선택적 주파수 차감법을 이용한 보컬 분리
Vocal Separation Using Selective Frequency Subtraction Considering with Energies and Phases 원문보기

방송공학회논문지 = Journal of broadcast engineering, v.20 no.3, 2015년, pp.408 - 413  

김현태 (동의대학교 멀티미디어공학과) ,  박장식 (경성대학교 전자공학과)

초록
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최근 원음 반주기에 대한 관심이 증가됨에 따라 고가의 스튜디오 직접 녹음 방법 대신 보다 저렴한 방법을 시도하고 있다. 그 구체적인 방법으로는 가수의 음악 앨범에서 가수의 목소리만 제거하여 원음 반주 음원을 만드는 것이다. 본 논문에서는 보컬이 포함된 구간에서 스테레오로 녹음된 반주음악에서 보컬을 분리하는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 두 단계로 구성된다. 첫 단계는 보컬을 검출하는 단계이다. 이 단계에서는 MFCC를 가지고 SVM 방법을 이용하여 입력 신호를 보컬 부분과 비보컬 부분으로 분리한다. 두 번째 단계에서는 보컬 부분에 대해 각 주파수 빈별로 선택적 주파수 차감을 수행한다. 이 때 채널 신호의 주파수 빈별로 에너지 값 뿐만 아니라 위상까지 고려하여 차감 여부를 판별한다. 제안하는 방법으로 보컬을 제거한 음악에 대한 청취 실험에서 상대적으로 높은 만족도를 보여준다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, According to increasing interest to original sound Karaoke instrument, MIDI type karaoke manufacturer attempt to make more cheap method instead of original recoding method. The specific method is to make the original sound accompaniment to remove only the voice of the singer in the singer ...

주제어

#MFCC   #SVM   #Vocal Remover   #Selective Frequency Subtraction   #Inter-Channel Phase Difference  

AI 본문요약
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문제 정의

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본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (9)

  1. H. Kim, G. Lee, J. park, and Y. Yu, “Vehicle Detection in Tunnel using Gaussian Mixture Model and Mathematical Morphological Processing,” J. of the Korea Institute of Electronic Communication Science, vol. 7, no. 5, 2012, pp. 967-974. 

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  3. H. Kim and J. Park, “Smoke Detection in Outdoor Using Its Statistical Characteristics,” J. of the Korea Institute of Electronic Communication Science, vol. 9, no. 2, 2014, pp. 149-154. 

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  9. H. Kim, “Vocal Separation in Music Using SVM and Selective Frequency Subtraction” J. of the Korea Institute of Electronic Communication Science, vol. 10, no. 1, 2015, pp. 1-6. 

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