원뿔형 산기관 설계와 생물반응조에서 수력학적 운전특성에 관한 실험 및 해석 Conical Diffuser Design and Hydraulic Performance Characteristics in Bioreactor Using Empirical and Numerical Methods원문보기
본 연구의 목적은 고효율 미세기포 공급장치인 산기관을 개발하기 위하여, 미세기포를 이용하여 하폐수에 용존산소를 효율적으로 공급하고 슬러지에 의한 기공의 막힘을 최소화함으로써 호기성 미생물에 의한 유기물 분해공정의 효율성과 내구성을 개선하고자 하였다. 종래의 미세기포 산기관을 개선하기 위하여, 실험과 전산해석 방법을 이용하여 미세기포를 발생시키면서 슬러지에 의한 막힘현상이 없는 원뿔형 산기관을 개발하였다. 전산해석을 통하여 단위 산기관 내부의 공기유동패턴을 확인하여 산기관 설계를 보완하고, 모의 생물반응기에 단위 산기관을 적용하여 발생 기포 거동 실험과 2상유체유동에 대한 전산해석을 수행하였다. 실험 결과로서 모의 생물반응기 내에서 발생기포 수직 길이 및 상승속도 등 기포거동에 대한 통계치를 도출하였으며, 전산해석 결과로서 기포군의 거동을 포함한 유동특성에 대한 메커니즘을 규명하였다. 이를 통하여 고효율 산기관 설계를 체계화하였고 모의 생물반응기 내에서 기포거동과 내부유동 현상을 규명함으로써, 실증 수처리장 규모 생물반응기에 산기관 군체를 적용하여 산소전달특성 및 내부유동특성을 파악하고 시스템을 설계하는데 중요한 근거를 제시하였다.
본 연구의 목적은 고효율 미세기포 공급장치인 산기관을 개발하기 위하여, 미세기포를 이용하여 하폐수에 용존산소를 효율적으로 공급하고 슬러지에 의한 기공의 막힘을 최소화함으로써 호기성 미생물에 의한 유기물 분해공정의 효율성과 내구성을 개선하고자 하였다. 종래의 미세기포 산기관을 개선하기 위하여, 실험과 전산해석 방법을 이용하여 미세기포를 발생시키면서 슬러지에 의한 막힘현상이 없는 원뿔형 산기관을 개발하였다. 전산해석을 통하여 단위 산기관 내부의 공기유동패턴을 확인하여 산기관 설계를 보완하고, 모의 생물반응기에 단위 산기관을 적용하여 발생 기포 거동 실험과 2상유체유동에 대한 전산해석을 수행하였다. 실험 결과로서 모의 생물반응기 내에서 발생기포 수직 길이 및 상승속도 등 기포거동에 대한 통계치를 도출하였으며, 전산해석 결과로서 기포군의 거동을 포함한 유동특성에 대한 메커니즘을 규명하였다. 이를 통하여 고효율 산기관 설계를 체계화하였고 모의 생물반응기 내에서 기포거동과 내부유동 현상을 규명함으로써, 실증 수처리장 규모 생물반응기에 산기관 군체를 적용하여 산소전달특성 및 내부유동특성을 파악하고 시스템을 설계하는데 중요한 근거를 제시하였다.
In this study, we develop a highly efficient conical-air diffuser that generates fine bubble. By inserting a sufficient number of aerotropic microorganisms with dissolved oxygen from an air diffuser and minimizing the air-channel blockages within the air diffuser, we expect to improve the efficiency...
In this study, we develop a highly efficient conical-air diffuser that generates fine bubble. By inserting a sufficient number of aerotropic microorganisms with dissolved oxygen from an air diffuser and minimizing the air-channel blockages within the air diffuser, we expect to improve the efficiency and durability of the decomposition process for organic waste. To upgrade the conventional air diffuser, we perform experiments and numerical analysis to develop a conical-type that generates fine bubble, and which is free from nozzle blockage. We complement the air-diffuser design by numerically analyzing the internal air-flow pattern within the diffuser. Then, by applying the diffuser to a mockup bioreactor, we experimentally and numerically study the bubble behavior observed in the diffuser and the 2-phase fluid flow in the bioreactor. The results obtained include statistics of the cord length and increased velocity, and we investigate the mechanisms of the fluid-flow characteristics including bubble clouds. Throughout the study, we systemize the design procedures for the design of efficient air diffusers, and we visualize the fluid-flow patterns caused by bubble generation within the mockup bioreactor. These results will provide a meaningful basis for further study as well as the detection of oxygen transfer and fluid-flow characteristics in real-scale bio-reactors using sets of air diffusers.
In this study, we develop a highly efficient conical-air diffuser that generates fine bubble. By inserting a sufficient number of aerotropic microorganisms with dissolved oxygen from an air diffuser and minimizing the air-channel blockages within the air diffuser, we expect to improve the efficiency and durability of the decomposition process for organic waste. To upgrade the conventional air diffuser, we perform experiments and numerical analysis to develop a conical-type that generates fine bubble, and which is free from nozzle blockage. We complement the air-diffuser design by numerically analyzing the internal air-flow pattern within the diffuser. Then, by applying the diffuser to a mockup bioreactor, we experimentally and numerically study the bubble behavior observed in the diffuser and the 2-phase fluid flow in the bioreactor. The results obtained include statistics of the cord length and increased velocity, and we investigate the mechanisms of the fluid-flow characteristics including bubble clouds. Throughout the study, we systemize the design procedures for the design of efficient air diffusers, and we visualize the fluid-flow patterns caused by bubble generation within the mockup bioreactor. These results will provide a meaningful basis for further study as well as the detection of oxygen transfer and fluid-flow characteristics in real-scale bio-reactors using sets of air diffusers.
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
문제 정의
본 연구에서는 산기관의 산소전달 능력을 극대화 시킬 수 있는 미세기포 발생방식을 채택하면서도 기공의 막힘현상을 방지할 수 있는 원뿔형 산기관을 개발하고자 하였다. 또한 개발된 산기관에 대하여 모의 생물반응기 내에서 발생 기포 거동 실험 및 유체 유동해석을 통하여 고효율 산기관의 체계적인 설계기술을 확립하고자 하였다. 향후 연구로서, 본 연구에 의해 설계된 산기관을 실증 규모 생물반응기에 적용함으로써 처리장에서 산소전달 성능을 극대화할 수 있도록 산기관의 설치 및 운전조건을 도출할 예정이다.
공기와 물은 표준상태(20 ℃ , 1atm)의 물성치를 사용하였고 난류 모델은 일반적인 표준 k-ε모델을 사용하여 각 상에 대하여 계산하도록 하였으며 기포 상승방향과 반대방향으로 중력가속도를 작용시켰다. 본 연구는 발생 기포에 의하여 유체 유동이 완전발달된 상태를 모사하기 위하여 정상상태로 설정하였다. Solver로는 KISTI 슈퍼컴퓨팅센터 슈퍼컴 4호기의 IBM 시스템의 Fluent 6.
본 연구는 수처리 분야에서 용존산소 전달성능을 높이기 위한 고효율 원뿔형 산기관을 체계적으로 설계하였고 모의 생물반응기에 적용하여 발생 기포 거동 실험과 전산 해석을 통한 유체역학적 분석을 통하여 다음 결론을 얻었다.
본 연구에서는 산기관의 산소전달 능력을 극대화 시킬 수 있는 미세기포 발생방식을 채택하면서도 기공의 막힘현상을 방지할 수 있는 원뿔형 산기관을 개발하고자 하였다. 또한 개발된 산기관에 대하여 모의 생물반응기 내에서 발생 기포 거동 실험 및 유체 유동해석을 통하여 고효율 산기관의 체계적인 설계기술을 확립하고자 하였다.
산기관 내부 및 모의 생물반응기에 대한 유동특성을 파악하는 것은 단위 산기관의 설계뿐만 아니라 처리장 규모의 생물반응기를 설계시 매우 중요하다. 본 연구에서는 전산해석을 통하여 산기관 내부유로에 대한 공기 유동특성과 모의 생물반응기 내의 물-공기 2상유체 유동특성을 파악하고자 하였다. 전산해석을 위한 계산격자는 유체 유동의 수렴성 및 정확성을 높이기 위하여 육면체형 격자(Hexa grid)로서 유선을 예측하여 되도록 유선에 수직하도록 생성하였다.
다공이 중력방향에 직접 노출되지 않게 함과 동시에 슬러지가 노즐 주위에 누적되지 않고 미끄러지도록 구배를 형성하는 구조로 설계함으로써 노즐부의 막힘을 사전에 방지하고자 하였다. 이러한 특성을 가진 독립된 다층 원판형 산기판 11개를 개별로 설계하여 이를 완성품으로 조립하여 미세 노즐을 가진 적층형의 산기관을 구성함으로써 생산 공정의 용이성을 향상시키고자 하였다.
가설 설정
1,600여개의 노즐에 대한 공기유동 모사를 위하여 계산 격자의 수는 4,860,000개 정도로 미세하게 생성하였으며, 기포 발생 노즐부와 인접하고 있는 체적에 대한 계산 격자가 급속하게 커지지 않도록 격자를 구성하여 해의 발산을 방지하였다. 해의 수렴성을 높이기 위하여 산기관은 가상의 육면체 용기에 담긴 상태로서, 용기는 상압의 공기로 채워져 있다고 가정하였다. 경계조건은 하단부를 통하여 산기관에 공기를 유입시켰으며 산기관의 출구는 용기의 상단부 1개소를 유출 조건으로 설정하였으며 벽면들은 no-slip wall로 설정하였다.
제안 방법
공기 공급장치부로부터 공급된 공기는 기포의 형태로서 수면까지 상승한 후 대기로 배출되는데, 이 때 상승 기포들 중 유선이 탐침 프로브를 지나는 기포에 대한 거동 데이터를 얻어서 데이터를 처리하였다. Table 1에 주요 실험장치 및 설정사항을 나타내내었고, 공기공급유량 범위는 일반적 운전 범위인 3.6, 4.8, 6.0, 7.2m3/hr이며 표준상태량으로 환산된 공기량으로 조절, 공급되도록 하였다. 시험수는 상수도이며, 정지수 상태로 1.
5(c)에는 각 step에 대하여 노즐 중심을 지나는 평면의 무차원 속도분포를 나타낸 것이다. 각 step은 크기 차이가 많이 나기 때문에 이미지 처리과정을 거쳐서 동등 스케일로 비교하였다.
각 유량에 대하여 3ms 간격으로 90초간 샘플링하여 30,000개의 데이터를 획득하였으며, A/D변환기에 의해 신호변환 후 PC에서 데이터 처리하였다. 기포의 평균 상승속도는 식 (3), 수직길이는 식 (4)는 상하 팁 간의 상대적 시간 차에 의해 구한 단일 기포상승속도를 기포수로 평균하여 구하였다.
해의 수렴성을 높이기 위하여 산기관은 가상의 육면체 용기에 담긴 상태로서, 용기는 상압의 공기로 채워져 있다고 가정하였다. 경계조건은 하단부를 통하여 산기관에 공기를 유입시켰으며 산기관의 출구는 용기의 상단부 1개소를 유출 조건으로 설정하였으며 벽면들은 no-slip wall로 설정하였다. 공기공급유량은 산기관의 일반 운전범위인 고려하여6.
모의 생물반응기는 아크릴로 제작하였으며 바닥면에 산기관을 장착하였고 산기관 하단에서 공기공급이 이루어졌다. 공기 공급장치부로부터 공급된 공기는 기포의 형태로서 수면까지 상승한 후 대기로 배출되는데, 이 때 상승 기포들 중 유선이 탐침 프로브를 지나는 기포에 대한 거동 데이터를 얻어서 데이터를 처리하였다. Table 1에 주요 실험장치 및 설정사항을 나타내내었고, 공기공급유량 범위는 일반적 운전 범위인 3.
실증 규모의 생물반응기에서 산기관 전산해석 모델의 타당성 검증은 불가능하다고 판단하여, 모의 생물반응기에서 전산해석 모델에 대한 타당성을 검증하였다. 기포 거동 실험에서 언급한 바와 같이, 기포의 거동특성 실험은 바닥으로부터 수직길이가 0.6m이고 생물반응기 중앙부에서 측정한 결과이므로 이 지점에서 유량별 실험 및 전산해석 결과를 비교하여 타당성을 검증하였다.
단위 산기관의 설계시 미세기포 발생 방식을 위한 다공 설계와 침강성 부유물에 의한 다공의 막힘현상을 배제하는데 초점을 맞추었다. 다공이 중력방향에 직접 노출되지 않게 함과 동시에 슬러지가 노즐 주위에 누적되지 않고 미끄러지도록 구배를 형성하는 구조로 설계함으로써 노즐부의 막힘을 사전에 방지하고자 하였다. 이러한 특성을 가진 독립된 다층 원판형 산기판 11개를 개별로 설계하여 이를 완성품으로 조립하여 미세 노즐을 가진 적층형의 산기관을 구성함으로써 생산 공정의 용이성을 향상시키고자 하였다.
3에 유동해석을 격자생성 및 경계조건을 나타내었으며, 바닥면에 설치한 산기관까지 Full modeling한 상태로 해석하고자 하였으나 계산 격자수가 방대해진다. 단위 산기관에 대한 해석은 2.2.1절에서 수행하였으므로, 본 연구에서는 모의 생물반응기에 대해서는 변형된 산기관 모델을 사용하였다. 즉, 산기관 내부유로는 삭제하였고 노즐 출구를 공기 입력부로 설정하였다.
산기관의 운전조건과 더불어 산기관의 성능에 결정적인 영향을 미치는 노즐의 설계변수로서 물과 인접하는 출구 측 노즐의 형상, 배열 및 노즐간의 거리가 기포의 발생크기와 발생량 및 생성 기포의 합체 특성을 좌우한다. 따라서, 노즐의 설계를 위한 사전단계로서 단일 노즐의 크기와 두 노즐간 거리를 변화시켜 가면서 발생 기포간의 합체 발생여부를 육안으로 확인하였다. 이 결과를 토대로 발생 기포의 밀도가 최대이면서 기포간의 합체가 발생되지 않는 조건으로 단위 산기관의 구성품인 산기판을 설계하였다.
상기에서 언급한 바와 같이 산기관은 수많은 미세노즐로 구성되어 있으므로 실험을 통하여 유체역학적 변수에 대한 분포를 파악하는 것은 사실상 불가능하다. 따라서, 단위 산기관을 가상으로 구현하여 유체역학적 변수들에 대한 산기관 내부 분포를 확인하고자 하였으며, Fig. 2에 공기 유로에 대한 계산격자의 생성과 경계조건을 나타내었다.
반대로, 본 지점보다 높은 위치에서는 발생 기포류의 상승작용에 의한 기포의 합체 현상으로 인하여 합체된 기포의 자료를 다량 포함할 가능성이 높다. 따라서, 하단부에서 상존하는 선회류에 편승한 기포의 영향을 최대한 방지할 수 있으며 발생 기포가 정상류로 상승하는 시발점으로 확인되는 본 지점을 기포 거동실험을 위한 프로브의 위치로 선정하였다.
이 결과를 토대로 발생 기포의 밀도가 최대이면서 기포간의 합체가 발생되지 않는 조건으로 단위 산기관의 구성품인 산기판을 설계하였다. 또한, 삼각피치법을 이용하여 노즐을 배치함으로써 노즐의 원주방향 배치밀도를 최대로 하였고, 반경방향으로 각 산기판의 노즐 출구의 위치가 다르게 함으로써 반경방향 기포 합체를 방지하였다. 부력에 의한 단일 기포의 유동이 다소의 지그재그 거동을 하기는 하나 거의 수직이라고 한다면, 원주 방향 및 반경 방향에 대하여 기포의 유선을 상호 회피할 수 있는 노즐 배치구조가 된다.
5(a)는 유로 단면적이 상대적으로 좁은 목부분에 유속이 크게 나타나는 일반적인 경향을 보였다. 모서리 부분에서는 유동이 불리하게 나타나는데 돌출된 부분에서는 유동의 저항을 발생시키고 반대로 함몰된 부분에서는 불필요한 선회류가 생겨서 유동손실을 초래하므로 설계보완에 적용하였다.
1에 산기관의 단면도를 나타내었으며 전체적 형상은 원뿔 형상이며 각 산기판들의 조합에 의하여 노즐 및 공기실 등의 공기 유로가 생성되었다. 미세 기포 발생량의 최대화를 위하여 최소 노즐 직경을 방사상으로 배치하였다.
실증 규모의 생물반응기에서 산기관 적용을 위한 사전 연구로서 모의 생물반응기 내에서 단위 산기관에 의해 발생된 기포 거동의 파악이 필요하다. 발생기포 거동실험 장치 개략도를 Fig. 4에 나타내었으며, 크게 산기관이 포함된 모의 생물 반응기부와 공기압축기 등의 공기 공급장치부 및 탐침 프로브 등의 데이터 장치부로 구성하였다. 모의 생물반응기는 아크릴로 제작하였으며 바닥면에 산기관을 장착하였고 산기관 하단에서 공기공급이 이루어졌다.
생물반응기내 유동에 대한 전산해석 결과로 많은 유체역학적 기본 및 파생 변수들에 대한 결과값 획득이 가능하나, 본 연구에서는 공기 체적분률(∊g), 공기 속도(vair)만을 결과처리용 변수값으로 사용하였다. 이러한 이유는 산기관의 궁극 목적으로서 공기로부터 물로의 산소전달 성능을 향상시키기 위해서는 물과 공기의 접촉면적의 최대화가 중요하기 때문이다.
실증 규모의 생물반응기에서 산기관 전산해석 모델의 타당성 검증은 불가능하다고 판단하여, 모의 생물반응기에서 전산해석 모델에 대한 타당성을 검증하였다. 기포 거동 실험에서 언급한 바와 같이, 기포의 거동특성 실험은 바닥으로부터 수직길이가 0.
따라서, 노즐의 설계를 위한 사전단계로서 단일 노즐의 크기와 두 노즐간 거리를 변화시켜 가면서 발생 기포간의 합체 발생여부를 육안으로 확인하였다. 이 결과를 토대로 발생 기포의 밀도가 최대이면서 기포간의 합체가 발생되지 않는 조건으로 단위 산기관의 구성품인 산기판을 설계하였다. 또한, 삼각피치법을 이용하여 노즐을 배치함으로써 노즐의 원주방향 배치밀도를 최대로 하였고, 반경방향으로 각 산기판의 노즐 출구의 위치가 다르게 함으로써 반경방향 기포 합체를 방지하였다.
산기관의 유량 변화의 영향성을 파악하기 위하여 산기관 유량 및 생물반응기의 수위조건은 기포거동 실험조건과 동일하게 설정하였다. 해석격자의 수는 약 2,800,000개 정도로 하였고 상단부는 대기조건을 적용하고 공기와 물의 경계면은 자유표면이며 측면 및 바닥면은 no slip wall로 처리하였다. 본 연구의 관심영역은 바닥면으로부터 자유표면까지 구간이므로 윗부분의 공기 영역은 결과고찰시 배제하였다.
대상 데이터
최외곽인 11번째 산기판의 노즐 설계시에는 발생 기포의 합체 확률이 적다는 점을 착안하여 미세기포 발생 범위 내에서 큰 노즐 직경을 적용하여 배압상승을 억제하였다. 산기관의 노즐의 수는 각 단(step)에 따라 일정한 비율로 증가하며, 1단에서 9단까지 반타원 단면직경 0.3mm인 노즐 1,466개와 10단에서 0.6mm인 반타원 단면직경 0.6mm인 노즐 144개로 총1,610개의 노즐로 구성되었다.
2m3/hr이며 표준상태량으로 환산된 공기량으로 조절, 공급되도록 하였다. 시험수는 상수도이며, 정지수 상태로 1.8m의 수위로 채워진 상태에서 실험하였다. 본 실험에 사용된 탐침 프로브는 프루브 말단에 위치한 2개의 팁에 광원이 입력되며 유체에 의해 회절된 빛을 포토트랜지스터에서 출력된 전기신호로 변환하는 방식이며, 팁 인접유체의 상(phase)의 종류에 따라서 각각 다른 전기 신호가 얻어지게 된다.
데이터처리
전산 유체 해석 결과에 대한 변수값들을 효과적으로 비교 · 분석하기 위하여 유체역학적 변수(∅)에 대하여 제어체적 내에서 체적(V) 가중 평균(#) 및 면적(A) 가중 평균(#)을 식 (1), 식 (2)로 정의하여 수치적으로 해석결과를 분석하였다.
이론/모형
전산해석을 위한 계산격자는 유체 유동의 수렴성 및 정확성을 높이기 위하여 육면체형 격자(Hexa grid)로서 유선을 예측하여 되도록 유선에 수직하도록 생성하였다. 2상유동의 모델로는 생물반응기의 상황을 가장 잘 나타낼 수 있는 2상혼합모델(2-phase mixture model)을 사용하였다. 실제 생물반응기에 있어서 기포(군)의 거동은 정수압의 영향성이 크고 산기관에 의해 발생된 기포가 자유표면을 통해 대기로 방출되는 것은 상간 물질전달에 중요한 사항이다.
공기와 물은 표준상태(20 ℃ , 1atm)의 물성치를 사용하였고 난류 모델은 일반적인 표준 k-ε모델을 사용하여 각 상에 대하여 계산하도록 하였으며 기포 상승방향과 반대방향으로 중력가속도를 작용시켰다.
성능/효과
(1) 수처리 시스템은 기체-액체-고체상이 혼재한 다상유동이며, 종래부터 산기식 포기기(산기관; Air diffuser)중 미세기포식(fine bubble type)은 거대기포식(coarse bubble type)에 비하여 산소전달에 있어서 효율이 우수한 것으로 알려져 있다.(2,3) 산소전달측면에서 동일량의 공기를 공급할 경우 미세기포를 포기시켜 기체-액체 접촉면적 및 기체상 내 액체상의 체류시간을 증가시킴으로써 산소 전달량을 최대화 할 수 있다. 경제적 측면에서 압력부하를 감소시켜 송기 소요동력을 최소화하고, 설비 운용측면에서 포기기의 노즐 막힘을 억제하여 내구성능을 증대시킴이 산기관 설계에서 매우 중요한 사항이라 할 수 있다.
산기관은 중심면을 기준으로 대칭이므로 절반 영역만 격자생성 및 해석하였다. 1,600여개의 노즐에 대한 공기유동 모사를 위하여 계산 격자의 수는 4,860,000개 정도로 미세하게 생성하였으며, 기포 발생 노즐부와 인접하고 있는 체적에 대한 계산 격자가 급속하게 커지지 않도록 격자를 구성하여 해의 발산을 방지하였다. 해의 수렴성을 높이기 위하여 산기관은 가상의 육면체 용기에 담긴 상태로서, 용기는 상압의 공기로 채워져 있다고 가정하였다.
6~Fig. 9를 종합해서 고찰하면, 공기 공급유량의 증가에 의해 발생 기포의 수직길이 및 발생빈도가 증가하고, 기포 체류량 증가에 따른 기포간의 합체가 나타남을 확인할 수 있다.
노즐 안쪽에 위치한 공기실에 비해 노즐부는 훨씬 작기 때문에 속도분포 그래프를 별도로 범례 표시하였다. Step10에 속한 노즐의 속도는 Step1~9에 속한 노즐에 비해 유속이 빠르고 나타났는데, Step10에 속한 노즐 직경이 Step1~9의 노즐 직경차이 때문이며, 벽면 no slip에 의한 벽면 전단력의 영향을 확인할 수 있었다.
12는 생물반응기의 수직방향 중심면에서의 공기 체적분률(∊g) 및 속도 체적분률( vair)에 대한 그래프를 나타낸 것으로서 산기관에 의해 발생한 기포(군)는 거의 수직 상승하며, 산기관의 중심선에서 공기 속도 및 공기 체적분률이 최대이고 반경방향으로 갈수록 점차 감소함을 확인할 수 있다. 공기 체적분률은 산기관에 인접한 노즐부에서 가장 높게 나타나며, 공기 공급유량이 증가함에 따라 공기의 체적분률이 증가함을 확인할 수 있다. 또한, ∊g는 z가 증가함에 따라 공기 체적분률이 높은 부분이 점차 줄어들다가 점차 없어지는 것을 확인할 수 있다.
2m3/hr일 때 ∊g의 폭이 가늘어졌음을 확인할 수 있는데, 이는 다량의 기포군에 의해 발생된 강한 선회류가 기포군을 수축시키며 병류의 상승력이 반경방향으로의 확산력보다 훨씬 크기 때문이다. 단일 산기관에 의하여 실험과 전산해석 결과로 물 속에서의 기포 거동현상을 확인할 수 있었으며, 공기와 물의 유동조합에 의한 선회류가 전체적인 유동현상에 있어서 매우 중요한 요소임을 확인하였다. 공기 공급유량이 증가함에 따라 선회류 유동은 증가하며 공기와 물의 접촉가능성을 커지는 반면, 과도한 선회류는 산소전달효율에 악영향을 미칠 것으로 예상된다.
둘째, 모의 생물반응기 내에서 단위 산기관에 대한 발생 기포 거동 실험 결과, 공기 공급유량이 3.6~7.2m3/hr으로 증가함에 따라 기포체류량이 많아져서 기포의 합체 확률은 상승하므로 기포 수직길이의 최빈치는 8% 증가하였다. 또한, 평균 수직길이는 18% 증가하였으며, 수직길이의 분포는 폭이 좁고 높은 형태로부터 폭이 넓고 낮은 형태로 변화하였으며 기포 합체에 의한 2차 최빈치값이 증가함을 확인하였다.
실제 생물반응기에 있어서 기포(군)의 거동은 정수압의 영향성이 크고 산기관에 의해 발생된 기포가 자유표면을 통해 대기로 방출되는 것은 상간 물질전달에 중요한 사항이다. 따라서 본 모델은 기본적으로 2상유동은 물론이고 정수압에 의한 압력효과를 구현할 수 있고 자유표면(free surface) 해석도 가능하며 기포군에 대한 유체역학적 변수를 용이하게 구현할 수 있기 때문에 실제를 모사하기에 적합하다. 공기와 물은 표준상태(20 ℃ , 1atm)의 물성치를 사용하였고 난류 모델은 일반적인 표준 k-ε모델을 사용하여 각 상에 대하여 계산하도록 하였으며 기포 상승방향과 반대방향으로 중력가속도를 작용시켰다.
공기 체적분률은 산기관에 인접한 노즐부에서 가장 높게 나타나며, 공기 공급유량이 증가함에 따라 공기의 체적분률이 증가함을 확인할 수 있다. 또한, ∊g는 z가 증가함에 따라 공기 체적분률이 높은 부분이 점차 줄어들다가 점차 없어지는 것을 확인할 수 있다. 이는 바닥면으로부터의 거리가 증가함에 따라 기포가 축방향으로 상승함과 동시에 반경방향으로 확산되기 때문이다.
2m3/hr으로 점차 증가함에 따라 그래프 분포 폭이 넓어지고 낮아지는 경향을 보였다. 또한, 공기 공급유량이 증가함에 따라 수직길이의 최빈치는 1.2~1.3mm로 8%로 점차적으로 증가하나 빈도값은 점차 감소하였고, 유량이 증가할수록 2차 최빈치 구간이 새로 형성되는 경향을 보였다. 이러한 이유는 공기 유량이 증가함에 따라 큰 기포의 발생비율이 증가하였고, 유량 증가에 따른 기포체류량의 증가로 인하여 기포의 합체확률이 높아졌기 때문이다.
2m3/hr으로 증가함에 따라 기포체류량이 많아져서 기포의 합체 확률은 상승하므로 기포 수직길이의 최빈치는 8% 증가하였다. 또한, 평균 수직길이는 18% 증가하였으며, 수직길이의 분포는 폭이 좁고 높은 형태로부터 폭이 넓고 낮은 형태로 변화하였으며 기포 합체에 의한 2차 최빈치값이 증가함을 확인하였다.
본 유동해석의 결과를 보면, 전체적으로 모의 생물반응기 내의 가장 큰 유체의 흐름 현상은 중심부에서 수직 상향류가 발생하며, 벽면에서는 수직 하향류가 발생하여 선회류를 형성하는 것이다. 전체적으로, 상향류의 경우에는 물과 기포가 병류의 형태로서 동반 상승하며 하향류의 경우 기포는 대부분 병류로부터 이탈되면서 대기로 계속 방출된다.
산기관 운전을 통하여 노즐 전반에 걸쳐 미세기포가 비교적 고르게 발생함을 육안으로 확인할 수 있었다. 전체적 기포 거동은 기포 발생과 동시에 수면 방향으로 상승하며, 벽면에서는 기포 상승방향과 반대방향으로 선회류가 생성됨을 확인할 수 있었다.
이는 바닥면으로부터의 거리가 증가함에 따라 기포가 축방향으로 상승함과 동시에 반경방향으로 확산되기 때문이다. 상기에서 언급한 바와 같이 축방향 기포의 속도는 기포의 상승운동으로 인하여 일정 거리까지 점차 증가하다가 수면에 가까울수록 난동기포의 산재와 선회류의 감소로 공기 유속이 감소함을 확인할 수 있다. 또한, 공기 공급유량이 최대인 7.
셋째, 모의 생물반응기 내에서의 유동 특성 해석결과로서 선회류의 생성 및 기포 상승 속도변화에 대한 메커니즘을 확인하였다. 발생기포의 부력에 의하여 기포류가 형성되고 기포와 물은 병류의 형태로 생물반응기 내부에 선회류를 형성하였다.
산기관 운전을 통하여 노즐 전반에 걸쳐 미세기포가 비교적 고르게 발생함을 육안으로 확인할 수 있었다. 전체적 기포 거동은 기포 발생과 동시에 수면 방향으로 상승하며, 벽면에서는 기포 상승방향과 반대방향으로 선회류가 생성됨을 확인할 수 있었다. Fig.
전체적으로 유량이 증가함에 따라 양자 모두 증가하는 경향을 나타내었다. 공기 공급유량이 6.
첫째, 산기관의 노즐 및 기타 내부유로에 대한 전산해석 결과, 공기 유동은 전반적으로 원활함을 확인하였고 돌출 함몰된 형상 등의 유동손실 발생부는 형상 보완을 함으로써 원뿔형 산기관설계를 체계화하였다.
후속연구
또한 개발된 산기관에 대하여 모의 생물반응기 내에서 발생 기포 거동 실험 및 유체 유동해석을 통하여 고효율 산기관의 체계적인 설계기술을 확립하고자 하였다. 향후 연구로서, 본 연구에 의해 설계된 산기관을 실증 규모 생물반응기에 적용함으로써 처리장에서 산소전달 성능을 극대화할 수 있도록 산기관의 설치 및 운전조건을 도출할 예정이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
하수처리장 운영에 있어 생물반응기 설비의 전력소비량이 차지하는 비율은?
현재 수질환경 분야의 생물학적 수처리로 운용되는 선회류식 산소공급방식은 산소전달효율이 낮아 높은 수처리 효율을 기대하기 어렵다. 하수처리장 운영에 있어 생물반응기 설비의 전력소비량은 처리공정과 처리용량 그리고 유입성상 및 산기관의 특징에 따라 다양하게 나타나며 전체처리장의 60~80%정도 차지한다고 알려져 있다.(1) 수처리 시스템은 기체-액체-고체상이 혼재한 다상유동이며, 종래부터 산기식 포기기(산기관; Air diffuser)중 미세기포식(fine bubble type)은 거대기포식(coarse bubble type)에 비하여 산소전달에있어서 효율이 우수한 것으로 알려져 있다.
선회류식 산소공급방식의 단점은?
현재 수질환경 분야의 생물학적 수처리로 운용되는 선회류식 산소공급방식은 산소전달효율이 낮아 높은 수처리 효율을 기대하기 어렵다. 하수처리장 운영에 있어 생물반응기 설비의 전력소비량은 처리공정과 처리용량 그리고 유입성상 및 산기관의 특징에 따라 다양하게 나타나며 전체처리장의 60~80%정도 차지한다고 알려져 있다.
환경문제 중 수질환경 분야에서는 국가적 차원으로 어떻게 대응하고 있는가?
1989년 노드윅 선언으로 공식적 협약이 등장한 이후 환경문제가 국내 뿐 아니라 국제사회에서도 지속적인 이슈로 대두되고 있다. 특히, 수질환경 분야에서는 국가적 차원에서 2002년도부터 하폐수를 배출시키는 일반적인 지역까지도 방류수의 수질기준을 BOD/SS 20ppm으로 강화․규제하고 있다. 환경·경제적 측면에서 기존 수자원의 의존도를 줄이고 양질의 용수를 안정적으로 공급하기 위해서 하폐수를 효과적으로 처리하고 재이용하는 것이 반드시 필요하다.
참고문헌 (7)
Boon, A. G. and Houck, D. H., 1981, "Survey and Evaluation of Fine Bubble Dome Diffuser Aeration Equipment," EPA-600/S2-81-222, U. S. EPA.
Rooney, T. C. and Huibregtse, G. L., 1980, "Increased Oxygen Transfer Efficiency with Coarse Bubble Diffusers," J. Water Pollut. Control Fed., 52, 2315.
Stenstrom, M. K., Brown, L. C. and Hwang, H. J., 1983, "Oxygen Transfer Parameter Estimation," J. Environ. Eng. Div., Proc. Am. Soc. Civ. Engrs., Vol. 107, EE2, p. 379.
Akita, K. and F. Yoshida, 1974, "Bubble Size, Interfacial Area, and Liquid Phase Mass Transfer Coefficient in Bubble Columns," Ind. Enc. Chem., Process Des. Devel., Vol. 13, No. 1, pp. 84-91.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.