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문제 정의
- SNA분석에는 대표적으로 3가지 중심성지수(betweenness/ closeness/ eigenvector centrality)가 산출되며, 각각의 중심성 지수는 기술의 파급력, 기술의 시점(현시성, 미래성)을 분석하는 개별 지표로 해석할 수 있다는 것을 발견하였다. SNA분석은 특허데이터를 이용하여 특정 기술분야에 현재까지 지속적으로 영향력을 미치는 원천성/기반성이 강한 특허를 선별하고, 출원량에 따른 다출원인 선별이 아닌 전체 출원인에 가장 많은 기술 영향력을 나타내는 출원인 선별을 최종 목적으로 하였다.
- 또, 정보분석만으로 선정된 단점을 보완하기 위해, 명명된 기술군의 이름에 대해 그 분야 전문가들이 판단하여 유망성이 있는 기술군들을 모아서 최종 유망기술로 선정한다. 그리고 마지막으로, 최종적으로 선정된 유망기술에 대한 기술분야, 국가, 출원인 등의 현황에 대한 심층분석을 하는 것이다. 그 기술분야에서 원천기술을 가지고 있는 출원인은 누구이고, 그 분야에서 강점을 가지고 있는 국가는 어디이며, 유망한 사업군 등도 분석이 이루어진다.
- 이렇게 추출한 Hot Patents의 기술 파급 현황을 살펴보기 위해 Hot Patents를 인용한 특허들을 추출(Next Generation Patents: NGP)하고, 이 특허들(NGP)의 기술분류를 토대로 Hot Patents 기술의 융합 및 확산 정도를 분석할 수 있다. 또한, 특허권자 관계를 살펴봄으로써 기업간 상관관계를 분석할 수 있으며, 이를 통해 주요 기업의 특허들이 어떤 기업에 영향을 끼치고 있는지 등을 살펴볼 수 있다.
- 이번 호에서는 저자의 고려대학교 기술경영전문대학원 석사학위 논문에서 기술한 종래연구인 SNA(Social Network Analysis)에 대한 내용을 정리해 보고자 한다.
- 이상에서 우리는 데이터 마이닝을 활용한 SNA(Social Network Analysis) 방법론의 종류를 알아 보았다. 인용관계(Citation)를 이용한 방법, 국제특허 분류(IPC International Patent Classification)를 이용한 방법, 키워드를 이용한 방법이 그것이다.
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