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일부 초등학생의 대표적 신체활동의 에너지소비량 측정 및 에너지소비량과 체중과의 상관성 분석
Energy expenditure measurement of various physical activity and correlation analysis of body weight and energy expenditure in elementary school children 원문보기

Journal of nutrition and health, v.48 no.2, 2015년, pp.180 - 191  

김재희 (강릉원주대학교 생명과학대학 식품영양학과) ,  손희령 (강릉원주대학교 생명과학대학 식품영양학과) ,  최정숙 (농촌진흥청 국립농업과학원) ,  김은경 (강릉원주대학교 생명과학대학 식품영양학과)

초록
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본 연구는 만 9~12세의 초등학생 총 20명(남아 11명, 여아 9명)을 대상으로 18가지의 일상생활에서의 대표적인 신체활동에 따른 에너지소비량을 측정하여, 아동의 일상생활에서 수행하는 신체활동에 따른 에너지소비량을 평가하고, 체중이 METs 값에 미치는 영향을 분석해보았다. 1. 연구대상자의 평균연령은 $10.4{\pm}0.6$세였으며, 평균 신장 및 체중은 $145.1{\pm}8.5cm$$43.6{\pm}10.3kg$ 이었다. 대상자의 허리둘레는 남아와 여아 각각 $73.6{\pm}9.6cm$$63.5{\pm}7.1cm$로 남녀 간의 유의한 차이를 보였다 (p < 0.05). 2. 연구대상자의 휴식 시 산소소비량 ($VO_2$), 에너지소비량 및 METs 값은 각각 $5.41{\pm}0.89mL/kg/min$, $1.44{\pm}0.17kcal/kg/h$$1.5{\pm}0.4METs$로 나타났다. 3. 18가지의 신체활동에 따른 METs 값은 앉아서 숙제하기 및 책읽기 ($1.6{\pm}0.3METs$), 앉아서 비디오 혹은 핸드폰으로 게임하기 ($1.6{\pm}0.5METs$), 앉아서 텔레비전 시청하기 ($1.7{\pm}0.5METs$), 서서 비디오 혹은 핸드폰으로 게임하기 ($1.9{\pm}0.6METs$), 빗자루로 방 쓸기 ($2.7{\pm}1.1METs$) 및 보드게임 ($2.8{\pm}2.2METs$)이 가벼운 신체활동에 속하였으며, 진공청소기로 청소하기 ($3.0{\pm}0.2METs$), 피구 ($3.6{\pm}0.9METs$), 삽질하기 ($3.8{\pm}0.4METs$), 계단오르내리기 ($3.8{\pm}1.3METs$), 농구 슛팅 ($4.4{\pm}.1.5METs$), 줄넘기 ($4.6{\pm}2.6METs$), 음악에 맞추어 스트레칭 ($4.7{\pm}2.3METs$), 천천히 걷기 ($4.8{\pm}2.6METs$) 및 배드민턴 ($4.8{\pm}1.0METs$)의 활동이 중간강도의 신체활동에 속하였다. 빨리 걷기 및 달리기는 각각 $6.6{\pm}1.7$$6.7{\pm}1.5METs$로 6.0 METs 이상의 고강도 신체활동에 속하는 것으로 나타났다. 4. 본 연구결과를 성인 METs 값 및 기존에 보고된 아동 METs 값과 비교하기 위하여 Bland-Altman 분석을 실시한 결과 각각 mean difference $0.18{\pm}1.57$, upper and lower limit of agreement 0.99 and -0.62 및 mean difference $0.28{\pm}1.49$, upper and lower limit of agreement 1.05 and -0.48로 나타났으며, ICC (interclass correlation coefficient)를 통한 일치도 분석결과는 각각 0.815 및 0.837로 성인의 METs 값보다는 기존에 보고된 아동 METs 값과의 일치도가 더 높은 것으로 나타났다. 5. 체중이 신체활동에 따른 에너지소비량에 미치는 영향을 살펴본 결과, 앉아서 게임하기 (METs 1.6), 계단오르내리기 (METs 3.8), 천천히 걷기 (METs 4.8) 및 달리기 (METs 6.6)에서 $R^2$값이 각각 0.116, 0.176, 0.246 및 0.455로 증가하였으며, 활동 강도가 높을수록 체중이 METs 값에 대한 설명력이 증가함을 알 수 있었다. 신체활동은 건강증진 및 질병예방에 중요한 역할을 하며, 특히, 일상생활에서 신체활동을 증진시키는 것은 많은 질병에 있어 최선의 예방책 가운데 필수적인 요소이다. 이러한 면에서 영양 및 운동처방의 목표에 정확하게 도달하기 위해서는 에너지소비량, 특히, 일상생활에서의 신체활동이 정확하게 평가되어져야한다. 결론적으로, 신체활동에 따른 에너지소비량을 평가하기 위해 성인의 데이터가 존재할지라도 아동들의 일상적인 활동에 대한 에너지 cost 자료는 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 초등학생의 신체활동에 따른 에너지소비량에 대한 데이터를 직접 측정하여 평가하였다는데 큰 의의가 있으며, 추후 연구에서는 더 넓은 범위의 그

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Purpose: There is a lack of data on the energy cost of children's everyday activities, adult values are often used as surrogates. In addition, the influence of body weight on the energy cost of activity when expressed as metabolic equivalents (METs) has not been vigorously explored. Methods: In this...

주제어

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문제 정의

  • 또한 인종에 따른 차이를 고려하여야 하는데, 예를 들어 아프리칸 아메리카인은 특히 여성에서, 백인 여성보다 일찍 성숙하기 때문에 신체활동에 따른 에너지소비량을 평가하고자 할 때, 대상자의 성숙 단계를 고려하여 비교 평가하는 것이 바람직하다源 그러나, 체중은 몸을 움직이는 신체활동에 따른 에너지 소비량과 절대적인 관련이 있음에도 불구하고, 신체활동의 METs 값에 있어서 체중의 영향력은 폭넓게 연구되지 못하고 있다.14 이에 본 연구에서는 체중이 신체활동에 따른 에너지 소비량에 미치는 영향을 분석해보고자 하였다.
  • (n = 18가지, 휴식을 포함하여). 그러나 본 연구에서 측정한 활동들은 초등학생에서 일상적으로 많이 수행되는 활동이며, 각각의 활동은 엄격한 프로토콜을 적용하여 에너지 소비량을 정확하게 측정하고자 하였다. Ainsworth 등22는 600여 가지의 신체활동을 포함하고 있는데, 기존의 신체활동 관련 연구에서 측정한 활동과 Ainsworth 등22의 신체활동 Compendium에서 포함하고 있는 활동을 비교하여 정확하게 일치한 결과를 구하기는 어렵다.
  • 본 연구는 만 9~12세의 초등학생 총 20명 (남아 11명, 여아 9명)을 대상으로 18가지의 일상생활에서의 대표적인 신체활동에 따른 에너지소비량을 측정하여, 아동의 일상생활에서 수행하는 신체활동에 따른 에너지소비량을 평가하고, 체중이 METs 값에 미치는 영향을 분석해보았다.
  • 본 연구는 만 9~12세의 초등학생 총 20명 (남아 11명, 여아 9명)을 대상으로 일상생활에서의 대표적인 신체활동에 따른 에너지소비량 측정을 통하여 산출된 METs 값을 성인의 METs 값 및 아동을 대상으로 측정된 타연구12』4, 15, 22, 24 의 다양한 METs 값과 비교해보고, 체중이 METs 값에 미치는 영향을 분석해보고자 하였다.
  • 이에 본 연구에서는 초등학생을 대상으로 일상생활에서 수행하는 신체활동에 따른 에너지 소비량을 직접 측정하여 성인의 METs 값 및 아동을 대상으로 측정한 다양한 METs 값과 비교 평가해보고, 에너지소비량에 영향을 미치는 요인 중 하나인 체중과의 상관성을 분석해보고자 하였다.

가설 설정

  • 따라서 본 연구 결과는 아동의 신체활동에 따른 에너지 cost를 적용하고자 하는 경우, 대상자의 연령 및 본 연구에서 측정한 신체활동 프로토콜과 일치하는지를 면밀히 검토하여 적용해야 할 것이다. 둘째, 연구대상자의 수와 범위가 비교적 좁다는 것이다. 따라서 초등학생의 신체활동에 따른 에너지소비량의 측정값을 대표하기에는 부족한 부분이 있으므로 추후 연구에서는 대상자 수의 충분한 확보 및 신체활동에 따른 에너지소비량의 정확도를 확인하는 과정이 반드시 포함되어야 할 것이다.
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참고문헌 (34)

  1. Lobstein T, Baur L, Uauy R; IASO International Obesity Task- Force. Obesity in children and young people: a crisis in public health. Obes Rev 2004; 5 Suppl 1: 4-104. 

  2. Park KH. Measurement of physical activity and fitness in children. Proceedings of the 2004 Spring Meeting of Korean Society for Health Promotion and Disease Prevention; 2004 May 9; Seoul. Seoul: Korean Society for Health Promotion and Disease Prevention; 2004. p.S76-S82. 

  3. U.S. Department of Health and Human Services, Public Health Service, Centers for Disease Control and Prevention. Morbidity and Mortality Weekly Report. March 7, 1997/Vol. 46/No. RR-6. Guidelines for school and community programs to promote lifelong physical activity among young people [Internet]. Atlanta (GA): Centers for Disease Control and Prevention; 1997 [cited 2015 Jan 6]. Available from: http://www.cdc.gov/mmwr/PDF/rr/rr4606.pdf. 

  4. Owen OE, Kavle E, Owen RS, Polansky M, Caprio S, Mozzoli MA, Kendrick ZV, Bushman MC, Boden G. A reappraisal of caloric requirements in healthy women. Am J Clin Nutr 1986; 44(1): 1-19. 

  5. An YD. A study on physical activity for one week in elementary school boys. J Korea Sport Res 2007; 18(2): 545-556. 

  6. Kim YS, Kong SA, Lee O, Kim JW, Kim SS, Park IH. The relation between physical activity and fitness in children. Exerc Sci 2008; 17(4): 495-501. 

  7. Woo UH. Comparison and analysis of physical activity steps per day according to the level of BMI in high school male students. Korean J Growth Dev 2008; 16(2): 103-110. 

  8. Kang HS, Hong HR, Park JK. Comparison of obesity indices, metabolic risk factors, physical activity between boys and girls. Korean J Phys Educ 2010; 49(6): 581-589. 

  9. Koo JC, Park MH. The correlation between body composition and basic physical strength of high school students by bioelectrical impedance. J Learn Cent Curric Instr 2010; 10(2): 35-48. 

  10. Jung JU, Hwang YS, Oh SI. Analysis of elementary school students' physical activity based on existence of playground and physical education. J Korean Soc Study Phys Educ 2010; 15(1): 301-310. 

  11. Westerterp KR. Assessment of physical activity level in relation to obesity: current evidence and research issues. Med Sci Sports Exerc 1999; 31(11 Suppl): S522-S525. 

  12. Harrell JS, McMurray RG, Baggett CD, Pennell ML, Pearce PF, Bangdiwala SI. Energy costs of physical activities in children and adolescents. Med Sci Sports Exerc 2005; 37(2): 329-336. 

  13. Torun B. Energy cost of various physical activities in healthy children. In: Schurch B, Scrimshaw NS, editors. Activity, Energy Expenditure and Energy Requirements of Infants and Children. Lausanne: International Dietary Energy Consultancy Group; 1990. p.139-183. 

  14. Spadano JL, Must A, Bandini LG, Dallal GE, Dietz WH. Energy cost of physical activities in 12-y-old girls: MET values and the influence of body weight. Int J Obes Relat Metab Disord 2003; 27(12): 1528-1533. 

  15. Ridley K, Olds TS. Assigning energy costs to activities in children: a review and synthesis. Med Sci Sports Exerc 2008; 40(8): 1439-1446. 

  16. Rowland TW, Green GM. Physiological responses to treadmill exercise in females: adult-child differences. Med Sci Sports Exerc 1988; 20(5): 474-478. 

  17. Heymsfield SB, McManus C, Smith J, Stevens V, Nixon DW. Anthropometric measurement of muscle mass: revised equations for calculating bone-free arm muscle area. Am J Clin Nutr 1982; 36(4): 680-690. 

  18. Compher C, Frankenfield D, Keim N, Roth-Yousey L; Evidence Analysis Working Group. Best practice methods to apply to measurement of resting metabolic rate in adults: a systematic review. J Am Diet Assoc 2006; 106(6): 881-903. 

  19. Weir JB. New methods for calculating metabolic rate with special reference to protein metabolism. J Physiol 1949; 109(1-2): 1-9. 

  20. Kim MH, Kim EK. Physical activity level, total daily energy expenditure, and estimated energy expenditure in normal weight and overweight or obese children and adolescents. Korean J Nutr 2012; 45(6): 511-521. 

  21. Duffield R, Dawson B, Pinnington HC, Wong P. Accuracy and reliability of a Cosmed K4b2 portable gas analysis system. J Sci Med Sport 2004; 7(1): 11-22. 

  22. Ainsworth BE, Haskell WL, Herrmann SD, Meckes N, Bassett DR Jr, Tudor-Locke C, Greer JL, Vezina J, Whitt-Glover MC, Leon AS. 2011 Compendium of Physical Activities: a second update of codes and MET values. Med Sci Sports Exerc 2011; 43(8): 1575-1581. 

  23. Energy and protein requirements. Report of a joint FAO/WHO/UNU Expert Consultation. World Health Organ Tech Rep Ser 1985; 724: 1-206. 

  24. Dill DB. The economy of muscular exercise. Physiol Rev 1936; 16(2): 263-291. 

  25. Roemmich JN, Clark PA, Walter K, Patrie J, Weltman A, Rogol AD. Pubertal alterations in growth and body composition. V. Energy expenditure, adiposity, and fat distribution. Am J Physiol Endocrinol Metab 2000; 279(6): E1426-E1436. 

  26. Ebbeling CJ, Hamill J, Freedson PS, Rowland TW. An examination of efficiency during walking in children and adults. Pediatr Exerc Sci 1992; 4(1): 36-49. 

  27. Rowland TW, Auchinachie JA, Keenan TJ, Green GM. Physiologic responses to treadmill running in adult and prepubertal males. Int J Sports Med 1987; 8(4): 292-297. 

  28. Morrison JA, Barton B, Biro FM, Sprecher DL, Falkner F, Obarzanek E. Sexual maturation and obesity in 9- and 10-yearold black and white girls: the National Heart, Lung, and Blood Institute Growth and Health Study. J Pediatr 1994; 124(6): 889-895. 

  29. Maffeis C, Schutz Y, Schena F, Zaffanello M, Pinelli L. Energy expenditure during walking and running in obese and nonobese prepubertal children. J Pediatr 1993; 123(2): 193-199. 

  30. Kim JH, Kim EK. Assessment of physical activity, activity coefficient of preschool children and actual condition of daycare center outdoor play. Korean J Community Nutr 2009; 14(6): 777-788. 

  31. Kim EK, Kim EK, Song JM, Choi HJ, Lee GH. Assessment of activity coefficient, resting energy expenditure and daily energy expenditure in elementary school children. J Korean Diet Assoc 2006; 12(1): 44-54. 

  32. Lee HM, Kim EK. Assessment of daily steps, physical activity and activity coefficient of the elementary school children in the rural area. Korean J Community Nutr 2007; 12(3): 361-371. 

  33. Oh SI, Jang JH, Hur S. Assessment of after-school obesity control program through on life habits and physical activity in obese elementary school children. Korean J Exerc Nutr 2008; 12(1): 1-6. 

  34. Kim MJ, Na HJ, Kim Y. The analysis of activity energy, total energy, and estimated energy expenditures in 5th and 6th grade primary school students. Korean J Community Nutr 2011; 16(2): 195-205. 

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