[논문]산재경험 고령자의 경제적 노후준비에 관한 연구: 앤더슨 모형을 중심으로

문용필; 원서진

doi:10.5392/jkca.2015.15.08.313

산재경험 고령자의 경제적 노후준비에 관한 연구: 앤더슨 모형을 중심으로
Factors Determining the Economic Preparation for Later Life of the Elderly with Industrial Injury: Based on Andersen Behavioral Model of Health Care Utilization 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.15 no.8, 2015년, pp.313 - 325

문용필 (서울시립대학교 일반대학원 사회복지학과) , 원서진 (대구사이버대학교 사회복지학과)

초록
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본 연구는 산재경험 고령자의 경제적 노후준비에 영향을 미치는 요인을 앤더슨모형을 적용하여 분석하고, 과거 산재당시 종사상지위에 따라 정규직 근로자와 비정규직 근로자로 구분해 경제적 노후준비의 영향요인을 분석하고자 하였다. 이를 위해 산재보험패널조사(PSWCI)의 1차년도 자료를 이용하여 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 연구결과, 선행요인에서는 학력이 높고 정규직인 근로자가 비정규직인 여성 근로자에 비해 경제적 노후준비 가능성이 높게 나타났다. 자원요인에서는 정규직, 비정규직 근로자 모두 근로소득이 많을수록 노후준비 가능성이 높게 나타났으나, 국민연금 가입여부는 경제적 노후준비에 도움을 주지못하였다. 비정규직 근로자에게는 건강보험 가입이 경제적 노후준비에 영향을 미치고 있었다. 욕구요인에서는 정규직과 비정규직 근로자 모두 산업재해로 인한 통증이 일상 및 삶을 방해하는 정도가 높을수록 경제적 노후준비에 취약함을 확인하였다. 이러한 연구결과를 토대로 하여 정책적 함의를 제시하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study aims to address factors affecting economic preparation of the elderly with industrial injury using Andersen model. In addition, it is also to explore differences in accordance with changes in the employment status between regular employees and non-regular employees. The authors analyze Panel Study of Worker's Compensation Insurance(PSWCI)'s 1st wave data in the logistic regression model. The authors found gender and education were related to economic preparation. In addition, earned income, national health insurance and the degree to which pain interferes with daily life and the lives caused by industrial accidents were associated with economic preparation. But national pension was not statistically significant to economic preparation. Based on the findings, the researchers addressed political implications to enhance financial security of injured workers.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

즉, 고령층 및 예비고령층에 대한 경제적 노후준비에 관한 연구에서 앤더슨모형을 지속적으로 활용하고 분석이 이루어지고 있음을 확인하였다. 따라서 앤더슨모형이 노후준비를 분석하는데 적합한 모형임을 선행연구를 통해 확인할 수 있었고, 이에 본 연구에서도 앤더슨모형에 기반하여 고령 산재근로자의 경제적 노후준비에 영향을 미치는 요인들을 파악하고자 한다.
이에 본 연구는 선행연구에서 다루어지지 않은 산업재해를 경험한 60세 이상의 고령자를 대상으로 하여, 그들의 경제적 노후준비에 영향을 미치는 요인을 앤더슨모형을 적용하여 분석하고자 한다. 또한 산재경험 고령자의 종사상지위에 따른 경제적 노후준비의 차이점을 파악하는 것이 본 연구의 목적이다.
본 연구는 고령근로자의 산재 경험 이후 경제적 노후준비에 영향을 미치는 요인을 앤더슨모형을 적용하여 분석하고, 산재당시 정규직이었던 정규직 근로자와 산재당시 비정규직이었던 비정규직 근로자의 비교분석을 통해 종사상지위별 노후준비의 차이점을 분석하는데 그 목적이 있다.
본 연구는 산재경험이 있는 60세 이상 고령자의 경제적 노후준비에 영향을 미치는 요인을 분석하고 정규직, 비정규직의 종사상지위별 비교분석을 통해 정책적의 함의를 이끌어 낸 데 그 의의가 있다. 또한 그동안 선행연구에서 다루어지지 않았던 종사상지위 구분(정규직, 비정규직)별로 경제적 노후준비의 영향요인을 분석한 것은 기존의 연구들과 차별성을 가지며, 산재패널이 구축된 이후 처음 산재근로자의 경제적 노후준비에 미치는 요인을 살펴보았다는 점에 연구의 의의가 있다.
산재보험패널조사(PSWCI, Panel Study of Worker's Compensation Insurance)는 2012년 1-12월동안 요양 종결한 산재근로자를 대상으로 조사한 것으로 산재요양종결자들의 재해 이후 개인의 경제활동상태를 동태적으로 파악하여 산재근로자의 직업복귀에 대한 패널자료를 제공하기 위해 개발되었다. 산재보험패널조사는 그동안 산재근로자에 대한 전국적인 조사가 없었던 관계로 산재근로자에 대한 실증연구가 부족하였던 부분을 보완하기 위해 생산되었다. 패널조사의 전체모집단은 2012년 산재보험 요양종결 산재근로자 82,493명이고, 그 중에 장해등급(6개 범주)별 우선 할당 후 지역(9개 권역)별 비례배분하여 1차년도의 연구대상자 2,000명을 선정하여 조사를 실시하였고, 매년 실시될 예정이다[47][48].
이에 따라, 본 연구에서는 산재 당시 사업장의 종사상지위를 기준으로 정규직집단과 비정규직집단으로 구분하여 두 집단간 분석을 실시하여 산재근로자의 경제적 노후준비에 영향을 미치는 요인들을 살펴보고자 한다. 이를 위해 선행연구에서 포함한 인구사회학적 특성인 성별, 학력 및 결혼상태를 선행요인으로 구성하는 한편, 타 연구와 차별되게 자원요인을 유형별로 세분화하여 경제적 노후준비와의 관계를 파악하고자 한다. 특히 근로자들은 국민연금 가입기간이 10년 이상 20년 미만이면서 60세에 도달하면 노령연금 수령이 가능하므로, 본 연구의 대상자를 산재경험이 있는 60세 이상의 고령자로 한정하여 이들의 경제적 노후준비를 파악하고자 한다.
이에 따라, 본 연구에서는 산재 당시 사업장의 종사상지위를 기준으로 정규직집단과 비정규직집단으로 구분하여 두 집단간 분석을 실시하여 산재근로자의 경제적 노후준비에 영향을 미치는 요인들을 살펴보고자 한다. 이를 위해 선행연구에서 포함한 인구사회학적 특성인 성별, 학력 및 결혼상태를 선행요인으로 구성하는 한편, 타 연구와 차별되게 자원요인을 유형별로 세분화하여 경제적 노후준비와의 관계를 파악하고자 한다.
이에 본 연구는 선행연구에서 다루어지지 않은 산업재해를 경험한 60세 이상의 고령자를 대상으로 하여, 그들의 경제적 노후준비에 영향을 미치는 요인을 앤더슨모형을 적용하여 분석하고자 한다. 또한 산재경험 고령자의 종사상지위에 따른 경제적 노후준비의 차이점을 파악하는 것이 본 연구의 목적이다.
이를 위해 선행연구에서 포함한 인구사회학적 특성인 성별, 학력 및 결혼상태를 선행요인으로 구성하는 한편, 타 연구와 차별되게 자원요인을 유형별로 세분화하여 경제적 노후준비와의 관계를 파악하고자 한다. 특히 근로자들은 국민연금 가입기간이 10년 이상 20년 미만이면서 60세에 도달하면 노령연금 수령이 가능하므로, 본 연구의 대상자를 산재경험이 있는 60세 이상의 고령자로 한정하여 이들의 경제적 노후준비를 파악하고자 한다. 이에 경제적 노후준비에 영향을 미치는 요인을 앤더슨모형을 적용하여 선행요인, 자원요인, 욕구요인으로 구분하여 분석하고자 하며, 이를 위한 연구모형은 [그림 1]에서 보는 바와 같다.

제안 방법

기술통계분석을 위해서는 이분변수와 더미변수들의 빈도분석을 실시하였고, 연속변수들의 경우 평균과 표준편차를 구했다. 로지스틱 회귀 분석을 위해서 선행요인으로 성별, 학력, 결혼상태를 포함하였다. 자원요인으로 소득(근로소득, 금융소득), 국민연금 가입상태, 건강보험 가입상태(국민건강보험, 민간 의료보험), 부채, 부동산 소유여부를 포함하였다.
연금과 건강보험 관련 변수로는 국민연금, 국민건강보험, 민간 의료보험의 가입여부에 대해 가입함(1)과 가입하지 않음(0)의 이분변수로 측정하였다. 부채는 가구부채액을 연속변수로 투입하였으며, 부동산 소유여부는 부동산을 소유하고 있음(1)과 부동산을 소유하지 않음(0)의 더미변수를 투입하였다.
연구대상자의 일반적 특성은 [표 2]에서 보는 바와 같다. 연구대상자는 60세 이상 고령자 중 산재당시 정규직이었던 산재근로자(이하 정규직 근로자)와 산재당시 비정규직이었던 산재근로자(이하 비정규직 근로자)로 구분하여 살펴본다. 정규직 근로자의 남성과 여성은 각각 3,782명(68.
소득으로는 근로소득과 금융소득의 2가지를 포함하였으며, 각각 2012년 기준 금액을 연속변수로 포함하였다. 연금과 건강보험 관련 변수로는 국민연금, 국민건강보험, 민간 의료보험의 가입여부에 대해 가입함(1)과 가입하지 않음(0)의 이분변수로 측정하였다. 부채는 가구부채액을 연속변수로 투입하였으며, 부동산 소유여부는 부동산을 소유하고 있음(1)과 부동산을 소유하지 않음(0)의 더미변수를 투입하였다.
박창제[20]의 다른 연구 역시 앤더슨모형을 적용하여 베이비부머의 노후를 대비한 사적 재무적 준비에 영향을 미치는 요인을 파악하였다. 이 연구에서는 선행요인으로 성별, 연령, 결혼상태, 교육수준을, 자원요인으로 경제활동, 가계소득, 자녀수, 집소유 여부, 고이자 저축, 주식 및 투자신탁, 유산상속, 경제만족도, 부채를, 욕구요인으로 공적 노후 미보장, 건강불만족, 장애, 주거지역을 포함하였다. 나지나 등[31]의 연구에서는 결혼해체를 경험한 베이비부머 여성을 대상으로 경제적 노후준비에 미치는 영향을 역시 앤더슨모형을 활용하여 분석하였다.
자원요인은 소득, 연금, 건강보험, 부채, 부동산 관련 변수들을 포함하였다. 소득으로는 근로소득과 금융소득의 2가지를 포함하였으며, 각각 2012년 기준 금액을 연속변수로 포함하였다.
정순둘 등[32]은 자원요인으로 민영보험(암, 실손 보험, 교통상해, 실버보험, 종신보험, 치과보험, 건강보험, 간병보험, 기타 등) 가입여부를 조사하였다. 특히, 예비노인집단의 신체적 노후준비를 살펴보았는데, 산재근로자의 경우, 다른 일반노인들과 달리 장해로 인한 신체적 어려움이 있는 대상자이기 때문에 본 연구에서도 민영건강보험가입을 투입하여 노후준비 정도를 살펴보았다.
성별은 남성(1), 여성(0)의 이분변수로 측정하였다. 학력은 무학(1)에서 대졸이상(5)으로 측정하였으며, 결혼상태는 배우자 있음(1)과 배우자 없음(0)으로 재코딩한 더미변수를 활용하였다.

대상 데이터

본 연구의 대상자는 산재보험패널의 조사대상자 중 60세 이상의 고령자 360명(정규직 127명, 비정규직 233명)이다. 그러나 산재보험패널조사는 1차조사의 특성상 가중값 투입이 강하게 권고되어, 산재보험패널조사 분석지침에 따라 데이터 상의 가중치 변수를 적용하여 가중값을 산출하였다[49].
본 연구의 연구대상은 산재보험패널조사의 조사대상자로 하였다. 산재보험패널조사(PSWCI, Panel Study of Worker's Compensation Insurance)는 2012년 1-12월동안 요양 종결한 산재근로자를 대상으로 조사한 것으로 산재요양종결자들의 재해 이후 개인의 경제활동상태를 동태적으로 파악하여 산재근로자의 직업복귀에 대한 패널자료를 제공하기 위해 개발되었다.
본 조사는 근로복지공단 근로복지정책연구센터에서 2014년부터 공개한 “산재보험패널”데이터(http://kcom.gall up.co.kr/)를 활용하였다.
특히 산재보험패널의 경우 대상자를 선정할 때 중증장해인의 비율을 높게 설정하였기 때문에 실제 모집단에서의 비율과 차이가 발생하여 이를 보정하기 위해 가중값 투입을 권고하고 있다. 이에 따라 산재패널 조사에서 제시된 가중값을 적용한 최종 분석대상은 60세 이상 고령자 13,929명(정규직 5,508명, 비정규직 8,421명) 이다.

데이터처리

0을 이용하여 기술통계 및 로지스틱회귀분석을 실시하였다. 기술통계분석을 위해서는 이분변수와 더미변수들의 빈도분석을 실시하였고, 연속변수들의 경우 평균과 표준편차를 구했다. 로지스틱 회귀 분석을 위해서 선행요인으로 성별, 학력, 결혼상태를 포함하였다.
본 연구는 SPSS 19.0을 이용하여 기술통계 및 로지스틱회귀분석을 실시하였다. 기술통계분석을 위해서는 이분변수와 더미변수들의 빈도분석을 실시하였고, 연속변수들의 경우 평균과 표준편차를 구했다.

이론/모형

특히 근로자들은 국민연금 가입기간이 10년 이상 20년 미만이면서 60세에 도달하면 노령연금 수령이 가능하므로, 본 연구의 대상자를 산재경험이 있는 60세 이상의 고령자로 한정하여 이들의 경제적 노후준비를 파악하고자 한다. 이에 경제적 노후준비에 영향을 미치는 요인을 앤더슨모형을 적용하여 선행요인, 자원요인, 욕구요인으로 구분하여 분석하고자 하며, 이를 위한 연구모형은 [그림 1]에서 보는 바와 같다.

성능/효과

경제적 노후준비 여부를 살펴보면, 정규직 근로자및 비정규직 근로자 모두 경제적 노후준비를 하지 않은 비율이 높게 나타났다. 경제적 노후준비를 한 사람은 정규직 근로자가 1,780명(32.
자원요인 중 소득요인을 살펴보면, 근로소득, 금융소득은 정규직 근로자가 비정규직 근로자보다 많은 것으로 나타났다. 근로소득은 정규직 근로자의 연간소득 기준으로 1,157만원, 비정규직 근로자는 1,120만원으로 나타났으며, 금융소득은 연간소득 기준으로 정규직 근로자의 경우 2만3천원, 비정규직 근로자의 경우 9천원으로 나타나 정규직과 비정규직간 차이가 있었다.
둘째, 자원요인을 살펴보면, 정규직 근로자의 경우, 근로소득, 국민연금 가입, 국민건강보험 가입, 민간의료보험 가입, 가계부채, 부동산소유가 경제적 노후준비에 영향을 미쳤다. 근로소득이 높을수록(OR=1.001), 가계부채액이 높을수록(OR=1.000) 경제적 노후준비를 할 가능성이 높았다. 반면, 국민연금 가입자가 미가입자에 비해 0.
비정규직 근로자의 경우는 근로소득, 가계부채, 국민연금 가입, 국민건강보험 가입, 민간의료보험 가입, 부동산소유가 경제적 노후준비에 영향을 미쳤다. 근로소득이 높을수록(OR=1.001), 가계부채액이 높을수록(OR=1.000), 국민건강보험 가입자가 미가입자에 비해(OR=11.658), 부동산 소유한 자가 그렇지 않은 자보다(OR=5.579) 경제적 노후준비를 할 가능성이 높았다. 특히, 국민건강보험 가입자는 미가입자에 비해 11.
비정규직 근로자의 경우, 성별, 학력 외에 결혼상태가 경제적 노후준비에 영향을 미쳤다. 남성이 여성보다 0.448배 경제적 노후준비를 할 가능성이 감소하였고, 학력이 높아질수록 0.890배 경제적 노후준비를 할 가능성이 감소하였고, 배우자가 있는 자가 그렇지 않은 자보다 0.519배 경제적 노후준비를 할 가능성이 감소하였다.
첫째, 선행요인을 살펴보면, 정규직 근로자의 경우, 성별과 학력이 경제적 노후준비에 영향을 미쳤다. 남성이 여성에 비해 2.305배 경제적 노후준비를 할 확률이 높았고, 학력이 높아질수록 1.876배 경제적 노후준비를 할 확률이 높았다. 비정규직 근로자의 경우, 성별, 학력 외에 결혼상태가 경제적 노후준비에 영향을 미쳤다.
일반적으로 고령자의 경제적 노후준비와 연관된 인구 사회학적 예측요인으로 성별[18][20][34][39-41], 학력[18][20][31][34][42], 결혼상태[40]가 지속적으로 유의한 결과를 보이고 있다. 대체적으로 남성이 여성보다 경제적 노후준비의 가능성이 높으며, 연령이 낮을수록, 학력이 높을수록, 배우자가 있는 사람일수록 경제적 노후준비의 가능성이 더 높았다. 최명화 등[39]은 40세 이상의 산업공단근로자의 노후준비에 대해 조사한 결과에서는, 연령, 학력, 자녀수가 노후준비에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
둘째, 자원요인을 살펴보면, 정규직 근로자의 경우, 근로소득, 국민연금 가입, 국민건강보험 가입, 민간의료보험 가입, 가계부채, 부동산소유가 경제적 노후준비에 영향을 미쳤다. 근로소득이 높을수록(OR=1.
658배로 높게 나타나는 특징이 있었다. 또, 정규직, 비정규직 모두 근로소득액이 증가할수록, 가계부채액이 증가할수록 경제적 노후준비를 할 확률이 높았다. 특히, 선행연구에서도 지적하였듯 근로소득은 경제적 노후준비에 영향을 주는 변수로 나타남을 확인하였다[20][31][36][51].
579배 경제적 노후준비를 할 가능성이 높았다. 반면, 국민연금 가입자가 미가입자에 비해 0.014배 경제적 노후준비를 할 가능성이 감소하였고, 민간의료보험 가입자가 미가입자에 비해 0.431배 경제적 노후준비를 할 가능성이 감소하였다. 즉, 자원요인에서 비정규직 근로자는 정규직 근로자에 비해 국민건강보험 가입이 경제적 노후준비에 영향을 미치는 오즈비가 11.
000) 경제적 노후준비를 할 가능성이 높았다. 반면, 국민연금 가입자가 미가입자에 비해 0.438배 노후준비를 할 가능성이 감소하였고, 국민건강보험 가입자가 미가입자에 비해 0.107배 노후준비를 할 가능성이 감소하였고, 민간의료보험 가입자가 미가입자에 비해 0.265배 노후준비를 할 가능성이 감소하였다.
1%가 가입되어 있었으나, 이는 국민연금 제도의 미성숙, 짧은 가입기간 등으로 국민연금이 현 60대 이상 산재근로자에게는 아직은 노후준비에 도움이 되지 않음을 알 수 있었다. 비정규직 근로자는 24.9%만이 국민연금에 가입하여 정규직보다 더 취약함을 보여주었고, 산재이후에 재취업시 어려움이 있는 비정규직의 경우, 사회보험에서 중요한 가입유지의 지속성이 취약하여 노후빈곤이 초래될 수 있는 가능성이 있었다.
선행연구에서 금융소득이 노후준비에 영향을 주는 것으로 나타났으나, 산재근로자에게는 금융소득이 영향을 미치지 않았다[20]. 비정규직 근로자에게 부동산소유가 노후준비에 유의미한 영향을 미치는 변수로 나타났는데, 정규직 근로자에 비해 비정규직 근로자에게 부동산소유가 노후준비 수단임을 알 수 있었다. 국민연금과 민간의료보험의 경우 정규직과 비정규직 모두 가입자가 비가입자에 비해 경제적 노후준비와 부적 관계를 보였는데 이는 경제적 노후준비의 의미가 노후자금을 준비했는지의 여부이기 때문에, 연금과 보험은 노후자금으로 인식하지 않을 수 있음을 보여준다.
876배 경제적 노후준비를 할 확률이 높았다. 비정규직 근로자의 경우, 성별, 학력 외에 결혼상태가 경제적 노후준비에 영향을 미쳤다. 남성이 여성보다 0.
산재근로자 정규직, 비정규직 모두 국민연금이 경제적 노후준비에 도움을 주지 않음을 확인하였다. 정규직 근로자의 경우, 근로자의 76.
셋째, 욕구요인을 살펴보면, 정규직 근로자의 경우에는 산재로 인한 통증이 일상 및 삶을 방해하는 정도가 경제적 노후준비에 영향을 미쳤다. 산재로 인한 통증이 일상 및 삶을 방해하는 정도가 증가할수록 0.120배 노후준비를 할 가능성이 감소하였다. 비정규직 근로자도 산재로 인한 통증이 일상 및 삶을 방해하는 정도가 경제적 노후준비에 영향을 미쳤다.
비정규직 근로자도 산재로 인한 통증이 일상 및 삶을 방해하는 정도가 경제적 노후준비에 영향을 미쳤다. 산재로 인한 통증이 일상 및 삶을 방해하는 정도가 증가할수록 0.242배 경제적 노후준비를 할 가능성이 감소하였다. 즉, 욕구요인 중에서는 산재로 인해 일상생활에 어려움이 있을수록 노후준비에 취약하여 선행연구와 일치된 결과를 보였다[40].
셋째, 욕구요인을 살펴보면, 정규직 근로자의 경우에는 산재로 인한 통증이 일상 및 삶을 방해하는 정도가 경제적 노후준비에 영향을 미쳤다. 산재로 인한 통증이 일상 및 삶을 방해하는 정도가 증가할수록 0.
연구결과, 전체 연구대상자 중 정규직 근로자의 32.3%, 비정규직 근로자의 18.9%만이 경제적 노후준비를 하고 있다고 응답하였다. 선행요인 중에서는 정규직 근로자의 경우, 성별과 학력이, 비정규직 근로자의 경우, 성별, 학력, 결혼상태가 경제적 노후준비에 영향을 미쳤다.
욕구요인을 살펴보면, 산재로 인한 통증이 일상 및 삶을 방해하는 정도에서 비정규직 근로자가 정규직 근로자보다 높게 나타났다.
자원요인 중 소득요인을 살펴보면, 근로소득, 금융소득은 정규직 근로자가 비정규직 근로자보다 많은 것으로 나타났다. 근로소득은 정규직 근로자의 연간소득 기준으로 1,157만원, 비정규직 근로자는 1,120만원으로 나타났으며, 금융소득은 연간소득 기준으로 정규직 근로자의 경우 2만3천원, 비정규직 근로자의 경우 9천원으로 나타나 정규직과 비정규직간 차이가 있었다.
정규직 근로자는 90.4%이상이 건강보험에 가입되어 있지만, 비정규직 근로자는 36.8%만이 건강보험에 가입되어 있었으나, 건강보험에 가입한 비정규직 근로자가 건강보험에 가입하지 않은 비정규직 근로자에 비해 경제적 노후준비가 더 잘 되어있는 것으로 나타나 비정규직 근로자에게 건강보험 가입여부가 노후의 경제적 안정에 중요한 변수임을 확인하였다. 건강보험 변수는 기존 선행연구에서 주목하지 않았던 변수로 산재근로자의 특성이 반영된 것으로 볼 수 있다.
그리고 박창제[21]는 베이비부머와 전(前)베이비부머의 경제적 노후준비에 미치는 요인에 대해 집단별 비교연구를 하였다. 즉, 고령층 및 예비고령층에 대한 경제적 노후준비에 관한 연구에서 앤더슨모형을 지속적으로 활용하고 분석이 이루어지고 있음을 확인하였다. 따라서 앤더슨모형이 노후준비를 분석하는데 적합한 모형임을 선행연구를 통해 확인할 수 있었고, 이에 본 연구에서도 앤더슨모형에 기반하여 고령 산재근로자의 경제적 노후준비에 영향을 미치는 요인들을 파악하고자 한다.
홍백의[15]는 과거의 고용형태와 직종 그리고 생애근로기간 등이 노후의 빈곤여부 및 경제적 상태에 미치는 영향 연구에서, 과거의 노동경험이 노후빈곤에 영향을 미치는 것을 밝혔다. 즉, 과거의 노동경험이 노후빈곤의 직접적인 원인이 되며, 과거의 근로형태에서 비정규직에 종사하였던 사람은 노후에 계속적으로 빈곤할 가능성이 매우 높게 나타났다.
자원요인 중 경제적 노후준비에 영향을 미치는 요인으로는 소득, 가구소득[18][20][31][36][39][40][43], 연금수급[42], 국민연금 가입[21][33][43]이 지적되고 있다. 즉, 소득이 많고, 연금을 수급하고 있는 사람들이 경제적인 노후준비를 더 하고 있는 것으로 나타났다. 특히 소득은 선행연구에서 다른 변수보다 중요하게 노후의 경제적 안정과의 연계를 강조하고 있으며, 이정화[36]의 연구에서는 남성에 비해 여성의 경우 소득이 경제적 노후준비에 미치는 영향이 더 큰 것으로 나타났다.
431배 경제적 노후준비를 할 가능성이 감소하였다. 즉, 자원요인에서 비정규직 근로자는 정규직 근로자에 비해 국민건강보험 가입이 경제적 노후준비에 영향을 미치는 오즈비가 11.658배로 높게 나타나는 특징이 있었다. 또, 정규직, 비정규직 모두 근로소득액이 증가할수록, 가계부채액이 증가할수록 경제적 노후준비를 할 확률이 높았다.
선행요인 중에서는 정규직 근로자의 경우, 성별과 학력이, 비정규직 근로자의 경우, 성별, 학력, 결혼상태가 경제적 노후준비에 영향을 미쳤다. 즉, 학력이 높은 남성 정규직 근로자와 학력이 낮고 배우자가 없는 여성 비정규직 근로자가 경제적 노후준비의 확률이 높았다. 학력은 선행연구와 동일하게 노후준비에 영향을 미쳤으나[11][13][15][25][40], 정규직의 경우 고학력일수록 경제적 노후준비가 될 가능성이 높은 반면, 비정규직의 경우 오히려 저학력일수록 경제적 노후준비가 되어 있는 것으로 나타나 종사상의 지위에 따라 학력이 경제적 노후준비에 미치는 영향이 다른 것을 알 수 있 었다.
첫째, 선행요인을 살펴보면, 정규직 근로자의 경우, 성별과 학력이 경제적 노후준비에 영향을 미쳤다. 남성이 여성에 비해 2.
579) 경제적 노후준비를 할 가능성이 높았다. 특히, 국민건강보험 가입자는 미가입자에 비해 11.658배 경제적 노후준비를 할 가능성이 높았고, 부동산소유자는 미소유자에 비해 5.579배 경제적 노후준비를 할 가능성이 높았다. 반면, 국민연금 가입자가 미가입자에 비해 0.

후속연구

고용노동부는 2015년 기준, 60세 이상 경비․시설관리근로자들에 한하여 ‘60세 이상 고령자고용지원금(「고용보험법」제23조 및 고시제정)’제도를 2012-2014년까지 한시적으로 시행하고, 2017년까지 3년간 연장하여 고용지원할 예정이다. 다만, 일부 직종에 대해서만 시행중이기 때문에 향후 산재경험이 있는 60대 이상의 고령자들에게 적합한 지원책 개발이 요구된다. 2013년부터 국민연금의 노령연금 수급연령이 60세에서 65세로 단계별 연장되어 60대 고령자에 따라 소득공백이 발생할 수 있기 때문에, 상대적으로 일반 고령자에 비해 노후준비가 취약한 산재경험 고령자에 대한 고용지원책 및 노후준비수단 마련이 다양화될 필요가 있다.
그러나 이러한 연구의 의의에도 불구하고 2차 자료 분석으로 인해 종사상지위 구분이나 변수의 측정 및 활용, 패널자료의 특성(2014년 기준 1차년도까지 구축)에 한계가 있다. 또한 시간이 경과함에 따라 변화하는 종사상 지위, 소득, 연금, 자산 및 가계지출의 특성을 파악하고, 근로자의 건강 요인의 변화와 이에 따른 고령자의 경제적 노후준비의 궤적을 분석할 필요가 있으나 이는 추후 산재보험패널이 3년차 이상 구축된 이후의 동태적 종단연구로 남겨두기로 한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	앤더슨모형이란 무엇인가?	앤더슨모형(andersen model)은 의료서비스 이용 예측을 위한 대표적인 연구모형으로, 의료서비스 이용행동모델(behavioral model of health service utilization)이라고도 한다[22]. 앤더슨모형은 의료서비스를 이용하는 것을 하나의 행동으로 간주하고, 이러한 의료서비스 이용 행동이 일어나게 하는 예측요인을 파악하는 것이다.
	노인인구의 증가는 어떠한 문제를 야기하고 있는가?	2%로 증가하였다[1]. 이러한 노인인구의 증가는 노인빈곤 및 부양문제를 포함한 다양한 노인문제를 야기하고 있다. 특히 퇴직으로 인한 주 소득원의 상실과 평균 수명의 연장에 따른 노년기의 지속적인 증가는 노인들에게 경제적 자립을 어렵게 하고 있다.
	4일 이상 요양을 요하는 재해자는 성별 및 연령별로 어떻게 구성되어있는가?	6%)이었으며, 사망 1,864명, 부상 83,349명, 업무상질병 이환자는 6,742명이었다[11]. 이들 산업재해자 중에는 남성이 80.9%로 대다수를 차지하였으며, 연령별로는 50-54세가 16.9%, 55-59세가 14.7%, 60세 이상 근로자가 16.8%로 특히 50대 이상 중고령 근로자의 재해율이 높았다. 이렇게 중고령층의 산업재해 비율이 높은 것으로 볼 때, 산업재해 이후 휴직 혹은 실직 등으로 생계가 어려워질 경우, 노후에도 경제적 어려움이 지속될 것으로 사료되어 이에 대한 연구가 필요한 실정이다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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