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퍼지 소속 함수를 이용한 초음파 영상에서 결절종 추출
Extracting Ganglion Cysts from Ultrasound Image with Fuzzy Membership Function 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.19 no.6, 2015년, pp.1296 - 1300  

김광백 (Department of Computer & Information Engineering, Silla University)

초록
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본 논문에서는 초음파 영상에서 결절종을 추출하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 초음파 영상에서 퍼지 스트레칭 기법을 적용하여 명암 대비를 증가시킨다. 퍼지 스트레칭 기법이 적용된 초음파 영상에서 퍼지 이진화 기법을 적용한다. 퍼지 이진화 기법이 적용된 영상에서 잡음 영역을 제거하기 위해 8방향 윤곽선 추적 기법을 적용한후, 결절종 후보 영역을 추출한다. 추출된 결절종 후보 영역에서 침식과 팽창 기법을 적용한 후, labelling 기법을 적용하여 결절종이 형태학적으로 타원 형태를 가지는 정보를 이용하여 결절종 영역을 추출한다. 제안된 방법을 결절종 초음파 영상을 대상으로 실험한 결과, 결절종 초음파 영상에서 결절종 영역이 비교적 정확히 추출되는 것을 확인할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Ganglion cysts are commonly observed cystic tumor in association with the joints and tendons of the appendicular skeleton. In this paper we propose a method to extract ganglion cysts from ultrasound images with intelligent image processing. The method consists of fuzzy stretching preprocessing to en...

주제어

#결절종   #퍼지 스트레칭   #8방향 윤곽선 추적  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 그러나 결절종을 계속 방치해두면 자연스럽게 사라지는 경우도 있지만, 결절종이 커지거나 2차적 질환이 발생할 수도 있다. 따라서 본 논문에서는 결절종을 효과적으로 추출하는 방법을 제안하였다.
  • 본 논문에서는 초음파 영상에서 퍼지 스트레칭 기법을 적용하여 결절종을 추출하는 방법을 제안한다.
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참고문헌 (7)

  1. F. S. S. Leijten, W. F. Arts, J. B. C. M. Puylaert, "Ultrasound diagnosis of an intraneural ganglion cyst of the peroneal nerve Case report," Journal of Neurosurgery, Vol.76, No.3, pp. 538-540, 1992. 

    상세보기 crossref

  2. S. H. Kwon, K. N. Ryu, Y K. Park, Y M. Jeong, "Soft Tissue Masses: Ultrasonographic Findings," Journal of Korean Society of Ultrasound in Medicine, Vol.20, pp.349-355, 2001. 

  3. K, B. Kim, "Fuzzy Stretching Method of Color Image," Journal of The Korea Society of Computer and Information, Vol.18, No.5, pp.19-23, 2013. 

    원문보기 상세보기 crossref

  4. K B Kim, Y. J Kim, "Enhanced Binarization Method using Fuzzy Membership Function," Journal of The Korea Society of Computer and Information, Vol.10, No.1, pp.67-72, 2005. 

  5. K. B. Kim, M. H. Kim, Y. U. Lho, "Character Extraction of Car License Plates Using RGB Color Information and Fuzzy Binarization," The Korean Institute of Maritime Information & Communication Sciences, Vol.8, No.1, pp.80-86, 2004. 

  6. H. R. Myler, A. R. Weeks, Computer Imaging Recipes in C, PTR Prentice-Hall, Inc., 1993. 

  7. S. E. Umbaugh Computer Vision and Image Processing: A Practical Approach Using CVIP tools, Prentice Hall PTR, 1998. 

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