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절삭력 진동 분석에 의한 가공조건 모니터링
Monitoring Machining Conditions by Analyzing Cutting-Force Vibration 원문보기

大韓機械學會論文集. Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers. A. A, v.39 no.9, 2015년, pp.839 - 849  

박춘광 (숭실대학교 기계공학과) ,  김주완 (숭실대학교 기계공학과) ,  김진오 (숭실대학교 기계공학과) ,  신요안 (숭실대학교 전자정보공학부)

초록
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본 논문은 밀링가공에서 측정되는 절삭력 진동을 분석함으로써 가공조건을 모니터링하는 실험적 기술을 다룬다. 이 기술은 앞서 보고된 절삭력 진동의 이송속도 및 절삭깊이와의 관계에 근거한다. 측정 시스템은 동적 힘 센서와 신호 증폭기로 구성되고, 분석 시스템은 오실로스코프와 LabVIEW 프로그램을 갖춘 컴퓨터를 포함한다. 가공조건 중 회전속도를 일정하게 하고 이송속도와 절삭깊이를 변화시키며 실험하였다. 절삭날 수와 회전 진동수의 곱에 해당하는 절삭력 진동 성분의 크기가 가공조건과 선형으로 관계되었다. 이로써 이송속도와 절삭깊이 중 한 가지 가공조건을 알 때 절삭력 진동 분석을 통해 다른 한 가지 가공조건을 확인할 수 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper deals with an experimental technique for monitoring machining conditions by analyzing cutting-force vibration measured at a milling machine. This technique is based on the relationship of the cutting-force vibrations with the feed rate and cutting depth as reported earlier. The measuremen...

주제어

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • FFT 분석에서 얻어진 결과에 의해 밀링가공 중의 가공조건을 확인하고자 한다. Fig.
  • 본 논문은 밀링가공 중 절삭력 진동을 측정하고 분석하여 가공조건을 모니터링하는 방법을 제시하고자 한다. 이송속도와 절삭깊이를 변화시켜 절삭력 진동을 측정한다.
  • 본 논문은 밀링가공 중 절삭력 진동을 측정하고 분석하여 가공조건을 모니터링하는 방법을 제시하였다. 실험 장치를 구성하고 이송속도를 9단계, 절삭깊이를 7단계로 설정하여 두 가공조건의 63가지 조합에 대해 절삭력 진동을 측정하였다.
  • 이와 같은 모니터링 지능형 자동 생산 시스템에 활용하여 궁극적으로 M2M(machine-to-machine)기반스마트 공장 실현에 기여하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
절삭력 주파수는 회전속도에 해당하는 주파의 n배인 이유는? 절삭력 주파수는 회전속도에 해당하는 주파수의 n배이다. 이는 n날 엔드밀이 한번 회전하는 동안 n번 절삭하기 때문이다. 실험에는 2날 엔드밀을 사용하므로 회전속도 3,000 rpm에 해당하는 주파수 50 Hz의 2배인 100 Hz에서 절삭력 진동이 발생한다.
사물인터넷의 시대가 되어 필수화되고 있는 것은 무엇인가? 사물인터넷(IoT, Internet of Things) 시대가 되어, 다양한 곳에서 감지(sensing)기술에 의한 상태 모니터링이 필수화 되고 있다. 공장 자동화 분야에서는 스마트 팩토리(smart factory)로 발전해가는 과정에 있다.
현재 공장 자동화 분야는 어떤 방향으로 발전하고 있는가? 사물인터넷(IoT, Internet of Things) 시대가 되어, 다양한 곳에서 감지(sensing)기술에 의한 상태 모니터링이 필수화 되고 있다. 공장 자동화 분야에서는 스마트 팩토리(smart factory)로 발전해가는 과정에 있다. 이 과정에서 기계기술과 정보기술(IT)의 융합에 의해 ‘M2M 기반 지능형 자율생산기계 연구’가 진행되었다.
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참고문헌 (5)

  1. Kim, B. H., Ahn, H. J., Kim, J. O., Yoo, M., Cho, K. J. and Choi, D. S., 2010, "Application of M2M Technology to Manufacturing Systems," Proceedings of ICTC 2010, pp. 519-520. 

  2. Jeon, J. H. and Kim, J. O., 2012, "Monitoring of Machining Process by Measuring Vibration of Cutting Forces," Trans. Korean Soc. Noise Vib. Eng., Vol. 22, No. 11, pp. 1106-1112. 

  3. Daud, R., Hasfa, N. K., Tomadi, S. H., Hassan, M. A., Kadirgama, K. and Noor, M. M., 2009, "Prediction of Chatter in CNC Machining based on Dynamic Cutting Force for Ball End Milling," Proceedings of the International Multiconference of Engineers and Computer Scientists, pp. 1751-1756. 

  4. Huang, S., Tan, K. K., Hong, G. S., Wong, Y. S., 2007, "Cutting Force Control of Milling Machine," Mechatronics, Vol. 17, No. 10, pp. 533-541. 

  5. Dolen, M., Kaftanoglu, B. and Lorenz, R. D., 2004, "A Cutting force Estimator for CNC Machining Centers," CIRP Annals-Manufacturing Technology, Vol. 53, No. 1, pp. 313-316. 

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