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AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 NoSQL 데이터베이스의 특성을 파악하고, 분류에 따른 최근의 인기 시스템들을 살펴 본다. 또한 성능 비교 결과 및 가이드라인을 소개하여 다양한 NoSQL 데이터베이스의 최근 발전 현황을 점검한다.
  • 이 논문은 NoSQL 데이터베이스의 개념과 특징들에 대하여 기술하고, 저장 기법에 따라 네 가지 카테고리로 분류하였다. 해당 카테고리에 속하는 NoSQL 데이터베이스에서 최신의 인기 흐름을 파악하였으며, 성능 비교를 하는 연구들의 결과들을 소개하였다. 또한 개발자나 일반 사용자들의 편의를 위하여 NoSQL 데이터베이스 선택을 위한 가이드라인을 간단하게 제시하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
점진적인 일관성이란 무엇을 말하는가? 소프트 상태는 애플리케이션들이 항상 일관적인 상태에 있을 필요가 없음을 의미한다. 점진적인 일관성은 리더(reader)들이 시간이 지남에 따라 쓰기 결과를 본다는 뜻이다. 안정 상태에서 시스템은 결국 마지막 쓰기 결과를 반환한다.
분산 방법중 하나인 샤딩의 특징은 무엇인가? 분산 방법으로 복제 (replication)와 샤딩(sharding)을 하나만 선택하거나 함께 적용할 수 있다. 복제는 같은 데이터를 여러 노드에 분산하여 복사하는 기법이고, 샤딩은 데이터를 중복되지 않게 여러 노드에 나누어서 저장하는 방법이다.
NoSQL 데이터베이스의 공통적인 특징은 무엇인가? 관계형 모델을 사용하지 않음 (Not Using the relational model)  ∙클러스터에서 잘 동작함 (Running well on clusters)∙대부분 오픈 소스임 (Mostly open-source)  ∙21세기 웹 환경을 위해 구축됨 (Built for the 21st century web estates)  ∙스키마가 없음 (Schema-less) NoSQL을 전통적인 관계형 데이터베이스가 해결할 수 없는 웹 기반 애플리케이션의 성능과 확장성 요구사항을 해결하기 위해 개발된 시스템들 이기 때문에, 분산 처리 구조를 지니고 있다. 따라서 분산 시스템에 적용되는 CAP 이론에 대하여 이해하는 것도 필요하다.
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참고문헌 (25)

  1. Christof Strauch, "NoSQL Databases," http://www.christof-strauch.de/nosqldbs.pdf, 2011 

  2. Harder, Theo. "DBMS Architecture - Still an Open Problem," In proceedings of Datenbanksystem in Business, Technologie und Web (BTW 2005), LNI P-65, pp 2-28, 2005. 

  3. Jeffrey Dean, Sanjay Ghemawat, "Map-Reduce: Simplified Data Processing on Large Clusters," In proceedings of the 6th Symposium on Operating Systems Design & Implementation (OSDI), pp. 137-150, Sanfrancisco, CA, USA, December 2004. 

  4. Jeffrey Dean, Sanjay Ghemawat, "Map-Reduce: a flexible data processing tool," Communication of ACM, Vol(53), No(1), pp. 72-77, 2010. 

  5. Apache Hadoop, https://hadoop.apache.org/ 

  6. Pramod J. Sadalage, Martin Fowler, "NoSQL Distilled: A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence," Addison-Wesley Professional, 2012 

  7. Pramod J. Sadalage, "NoSQL Databases: An Overview," http://www.thoughtworks.com/insights/blog/nosql-databases-overview, 2014. 10 

  8. Eric Brewer, "Towards Robust Distributed Systems," Proc. 19th Ann. ACM Symp. Principles of Distributed Computing (PODC 00), ACM, 2000, pp. 7-10; 

  9. Eric Brewer, "CAP Twelve Years Later: How the "Rules" Have Changed", Computer, vol.45, no. 2, pp. 23-29, Feb. 2012 

  10. 이정행, "CAP Theorem, 오해와 진실", http://eincs.com/2013/07/misleading-and-truth-of-cap-theorem/ 

  11. Werner Vogels, "Eventually Consistent," ACM Queue vol. 6, no.6, pp.14-19, 2008 

  12. Deka Ganesh Chandram, "BASE analysis of NoSQL database," Future Generation Computer Systems, Vol(52), pp.13-21, 2015 

  13. G. DeCandia, D. Hastorun, M. Jampani, G. Kakulapati, A. Lakshman, A. Pilchin, S. Sivasubramanian, P. Vosshall, and W. Vogels, "Dynamo: Amazon's highly available key-value store," In Proceedings of SOSP, pp. 205-220, 2007 

  14. Peter Bailis, Shivaram Venkataraman, Michael J. Franklin, Joseph M. Hellerstein, Ion Stoica , "Probabilistically Bounded Staleness for Practical Partial Quorums," PVLDB 5(8), pp. 776787, 2012 

  15. D. Karger, E. Lehman, T. Leighton, R. Panigrahy, M. Levine, and D. Lewin, "Consistent hashing and random trees: Distributed caching protocols for relieving hot spots on the world wide web," In Proceedings of the Twenty-ninth Annual ACM Symposium on Theory of Computing (STOC), pp. 654-663, 1997 

  16. NoSQL, http://www.nosql-database.org/ 

  17. DB-Engines Ranking, http://db-engines.com/en/ranking 

  18. Sugam Sharma, U S Tim, Shashi Gadia, Ritu Shandilya, and P Sateesh, "Classification and Comparison of Leading NoSQL Big Data Models," International Journal of Big Data Intelligence (IJBDI), Vol. 2, No. 3, pp 201-221, 2015 

  19. Brian F. Cooper,Adam Silberstein, Erwin Tam, Raghu Ramakrishnan, Russell Sears, "Benchmarking cloud serving systems with YCSB", Proceedings of the 1st ACM symposium on Cloud computing, pp. 143-154, 2010 

  20. Sergey Bushik, "A Vendor-independent Comparison of NoSQL Databases: Cassandra, HBase, MongoDB, Riak", Altoros Systems, Inc., 2012 

  21. EndPoint, "Benchmarking Top NoSQL Database," http://www.datastax.com/wp-content/themes/datastax-2014-08/files/NoSQL_Benchmarks_EndPoint.pdf 

  22. Denis Nelubin,Ben Engber, "Ultra High Performance NoSQL Benchmarking," Thumbtack Technology, 2013 

  23. Chad Vicknair, Michael Macias, Zhendong Zhao, Xiaofei Nan, Yixin Chen, "A comparison of a graph database and a relational database: a data provenance perspective," In Proceedings of the 48th Annual Southeast Regional Conference, pp 1-6 2010. 

  24. Y. Guo, M. Biczak, A. L. Varbanescu, A. Iosup, C. Martella, and T. L. Willke. How Well do Graph-Processing Platforms Perform? An Empirical Performance Evaluation and Analysis, In the IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS 2014). Phoenix, AZ, USA, 19-23 May 2014. 

  25. Alekh Jindal,Benchmarking Graph Databases, http://istc-bigdata.org/index.php/benchmarking-graph-databases/ 

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