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빅데이터 처리에 관한 NoSQL 비교연구
Comparative study on NoSQL for Processing a Big Data 원문보기

한국정보통신학회 2014년도 춘계학술대회, 2014 May 28, 2014년, pp.351 - 354  

장래영 (한남대학교 컴퓨터공학과) ,  배정민 (한남대학교 컴퓨터공학과) ,  정성재 ((주)스컴씨엔에스) ,  소우영 (한남대학교 컴퓨터공학과) ,  성경 (목원대학교 컴퓨터교육과)

초록
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빅데이터의 등장은 RDBMS로 대변되던 기존 데이터베이스 시장에 다양한 변화를 가져왔다. 빅데이터들은 데이터의 양은 증가했으나 개개의 데이터크기는 작아지고, RDBMS상의 데이터들과 비교해 단순해졌다. 이런 특징은 새로운 데이터처리기술을 요하게 되고, 그에 따라 빅데이터처리에 특화된 다양한 데이터베이스기술이 등장하게 되었다. 이를 NoSQL이라고 정의한다. NoSQL은 각각 데이터의 특성에 따른 처리방식이 달라 하나로 정의하기는 어렵다. 이에 본 논문에서는 다양한 NoSQL의 종류별 특징에 따라 분류하고 실제 빅데이터 운용에 있어 적합한 NoSQL을 알아보고자 한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The emergence of big data has brought many changes to the database management environment. the each amount of big data will increase, but each data size is smaller and simpler. This feature was required to a new data processing techniques. Accordingly, A variety database technology was provided to S...

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • NoSQL은 SQL과 다른 다른 형태의 데이터베이스를 통칭하며 각각 데이터의 특성에 따른 처리방식이 달라 하나로 정의하기는 어렵다. 이에 본 논문에서는 다양한 NoSQL의 종류별 특징에 따라 분류하고 실제 빅데이터 운용에 있어 적합한 NoSQL을 알아보고자 한다

가설 설정

  • 이는 RDBMS와 기초개념이 유사한점이 많기 때문이다. 둘째, 유연한 스키마를 지원한다. 데이터를 저장하기에 앞서 데이터구조를 정의할 필요가 없다.
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