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하둡 기반의 효율적인 보안로그 분석시스템 설계 및 구현
Design and Implementation of a Hadoop-based Efficient Security Log Analysis System 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.19 no.8, 2015년, pp.1797 - 1804  

안광민 (Department of Information and Communications Engineering, Daejeon University) ,  이종윤 (Department of Information and Communications Engineering, Daejeon University) ,  양동민 (Department of Information and Communications Engineering, Daejeon University) ,  이봉환 (Department of Information and Communications Engineering, Daejeon University)

초록
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통합로그관리시스템은 보안 위험 사항을 예측하고 기관의 보안성 향상에 기여하여 적합한 보안 정책을 마련할 수 있도록 도와준다. 본 논문에서는 대용량의 로그 데이터를 저장할 수 있는 분산 데이터베이스 모델과 로그 수집 절차를 자동화하여 분석 시간을 줄일 수 있는 하둡 기반의 로그 분석 시스템을 설계하고 구현하였다. 제안하는 시스템에서는 HBase를 사용하여 데이터 용량에 따라 Scale-Out 방식으로 유연하게 저장할 수 있게 하였고 정규식을 이용하여 분석에 용이한 저장 기법을 제안하여 기존 시스템 대비 분석 속도를 높일 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Integrated log management system can help to predict the risk of security and contributes to improve the security level of the organization, and leads to prepare an appropriate security policy. In this paper, we have designed and implemented a Hadoop-based log analysis system by using distributed da...

주제어

#로그 분석   #비관계형 데이터베이스   #통합보안관리시스템   #클라우드 컴퓨팅   #하둡  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 대용량의 로그 수집 및 분석을 위한 하둡 프레임워크를 구축하여 데이터의 양이 많아지면 저장 및 분석 처리 능력의 한계를 극복하기 위한 도구로 사용하여 대량의 보안로 그 데이터 활용을 높여 효과적인 보안로그관리 시스템을 구현하였다. 제안하는 보안 로그 관리 시스템은 이기종 네트워크 장비에 Agent를 탑재하여 로그를 수집하고 분산 데이터베이스인 HBase 에 분석이 용이할 수 있도록 저장한다.
  • 기존의 NoSQL 기반의 로그 분석시스템에서는 로그 수집과 저장하는 방식에서 추후 분석을 위해 의미 있는 데이터를 추출하는 과정이 필요하여 분석 시간이 많이 소요되는 문제점이 있었다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 자동화된 로그 수집 과정과 정규식을 이용하여 전처리 과정을 거쳐 로그 분석 시간을 단축할 수 있는 효율적인 시스템을 구현하였다. 이를 위해 대용량의 로그 데이터를 수용하고 처리하기 위해 오픈소스인 하둡 프레임워크를 이용하여 사용자가 로그 분석 보안정책에 따라 악의적 공격을 분석할 수 있는 기존 시스템보다 처리율, 응답 시간, 데이터 확장성에서 우수한 성능을 제공함을 확인하였다.
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참고문헌 (8)

  1. W. J. Kim and H. Y Yeum “Integrated Management and IT Compliance for Heterogeneous Log”, Journal of Korea Institute of Information Security & Cryptology, Vol.20, No.5, pp.73-86, 2010.10. 

  2. H. W. Lee "Design and Implementation of Web Attack Detection Based on Integrated Web Audit Data", KSII Transactions on Internet and Information Systems, Vol.11, No.6, pp.73-86, 2010.12. 

  3. D. H. Kim, "SIEM Trend Evolving into Intelligent Log Management Platform in Bigdata Environment", NIPA, ITFIND, 2013. 8. 

  4. B. M. Choi, J. H. Gong, S. S. Hong, and M. M. Han, “The Method of Analyzing Firewall Log Data using MapReduce based on NoSQL”, Journal of Korea Institute of Information Security & Cryptology, Vol.23, No.4, pp. 667-677, 2013. 

    원문보기 상세보기 crossref

  5. M. J. Kim, S. H, Han, W. Choi, and H. G. Lee, “Design and Implementation of MongoDB-based Unstructured Log Processing System over Cloud Computing Environment”, KSII Transactions on Internet and Information Systems, Vol.14, No.6, pp.71-84, 2013.12. 

  6. D. S. Choi, J. J. Moon, Y. M. Kim, and B. N. Noh, “An Analysis of Large-Scale Security Log using MapReduce”, Journal of KIIT, Vol.9, No.8, pp. 125-132, 2011.8. 

  7. Fengying Yang, "Research on Cloud-Based Mass Log Data Management Mechanism", Journal of Computers, Vol. 9, No. 6, June 2014. 

    상세보기 crossref

  8. H. J. Jeong, "Integration of Large-scale Security Log based on NoSQL in Cloud Computing Environment", Chosun University Master's Thesis, 2014. 

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