[논문]플로우 이론을 이용한 u-융복합 관광정보3.0 의 융복합 콘텐츠 정보품질 설계

선수균; 이승우

doi:10.14400/jdc.2015.13.9.191

플로우 이론을 이용한 u-융복합 관광정보3.0 의 융복합 콘텐츠 정보품질 설계
Design of Convergence Contents information quality of u-convergence tourist information3.0 using flow Theory 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.13 no.9, 2015년, pp.191 - 199

초록
AI-Helper

본 논문은 플로우 이론을 이용한 u-흉복합 관광정보3.0 시스템을 제안한다. 관광객의 즐거움을 극대화하기 위한 u-도전감과 u-숙련도를 생성한 것이 u-융복합 관광정보3.0 이다. 이것은 콘텐츠 정보품질의 도전감과 숙련도를 잘 조절하여 관광객의 즐거움을 극대화하기 위한 분석이다. 콘텐츠 정보품질의 도전감은 u-도전감의 선행요인인 콘텐츠 지속성, 관광동기 충족성을 분석할 수 있는 데이터를 생성할 수 있다. 콘텐츠 정보품질의 숙련도는 관광객의 u-숙련도의 선행요인인 숙달된 능력, 사용가능성, 인터넷신뢰성, 정보적시성, 앱검색능력을 분석할 수 있는 데이터를 생성할 수 있다. 그 결과는 메타 모델화를 생성하여 최적의 즐거움에 도달함을 콘텐츠 정보품질 극대화라 한다. 관광정보 콘텐츠의 정보품질의 도전감과 숙련도를 구현은 관광객의 즐거움을 데이터화하여 파악할 수 있다는 장점이 있다. 향후 국가직무 능력 표준에 적용하여 직무의 즐거움을 극대화 할 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper

The Journal of Digital Policy & Management. This space is for the abstract of your study in English. In this paper, we propose a u-convergence Tourist Information 3.0 System using Flow Theory. It generates a sense of u-challenge and u-skills to maximize the enjoyment of tourists is u-convergence Tourist Information 3.0. This is a challenge to good sense and adjust the rating of the Convergence Contents information quality(CCIQ) analysis to maximize the enjoyment of tourists. Convergence Contents information quality(CCIQ) of the conductive continuity of the content closed antecedents u-conductive sense, the tourist synchronization adequacy may generate data that can be analyzed. Content Information Quality of rating is the leading factor in the ability of the u-skill mastery of tourists, can generate data availability. The result is to create a meta-model is referred to as content information to reach the best quality maximize enjoyment. Design a sense of u-challenge the skill of the information quality of the tourist information content has the advantage of being able to identify the data formation has the pleasure of tourists. By applying to future national competent standard it is expected to maximize the enjoyment of the job.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

본 논문에서는 스마트 관광정보 관계형 데이터베이스를 생성하고 u-융복합 관광정보에 u-도전감과 u-숙련도를 잘 조절한다. 이 두 필드가 u-max로 데이터베이스에 추가하여 관광객의 즐거움을 극대화하기 위한 알고리즘을 제안한다.
본 논문은 플로우 이론을 이용한 u-융복합 관광정보 3.0 시스템을 제안한다. 이것은 관광과 IT 융합으로 UML과 XMI[1,2,3,6,7,10]를 적용한 융복합 관광정보 콘텐츠 생성 프로세스를 설계한다.
스마트 관광정보 콘텐츠를 생성하고 관리하며 데이터베이스화하는 모델이 필요하게 되었다. 본 논문은 플로우 이론을 이용한 u-융복합 관광정보3.0 시스템의 융복합 콘텐츠 정보품질 설계한다. u-융복합 관광정보 시스템에 관광객의 즐거움을 극대화하기 위한 u-도전감과 u-숙련도를 더 추가하여 u-도전감과 u-숙련도를 서로 비교하여 도전감과 숙련도를 서로 비교하여 최대가 되도록 테이블에 저장한다.

제안 방법

UML 모델링을 XMI 메타모델로 생성하고, 다시 메타데이터로 분리하여 단일 클래스 형식으로 DB에 저장하는 방법에 대해서 제시하였다. 기존의 일반적인 방법에서 CASE 도구를 이용하여 데이터베이스 저장소를 구축하는 방법으로는 UML의 사용자 모델링정보를 모두 저장하였다[9,12].
관광정보 패턴 템플리트 라이브러리에 있는 콘텐츠 정보품질의 도전감과 숙련도 사항을 설계 한다. 관광객의 u-숙련도 과 u-도전감의 관광평점을 분석할 수 있는 데이터를 생성할 수 있는 알고리즘을 제안 한다. 이는 메타모델 연결 관계 상호 관련기[15]와 연결하여 메타 모델화할 수 있다.
본 연구 관광과 IT 융합으로 UML과 XMI를 적용한 융복합 관광정보 콘텐츠 생성 프로세스를 설계한다. 관광객의 관광패턴을 효과적으로 관리하기 위한 스마트 관광정보 저장소에 저장하여 스마트환경에 적용할 수 있는 저장소를 설계한다[11]. 관광정보 관계는 관계 ID, 관계명, u-도전감과 u-숙련도를 나타낸 것이다.
본 연구 관광과 IT 융합으로 UML과 XMI를 적용한 융복합 관광정보 콘텐츠 생성 프로세스를 설계한다. 관광객의 관광패턴을 효과적으로 관리하기 위한 스마트 관광정보 저장소에 저장하여 스마트환경에 적용할 수 있는 저장소를 설계한다[11].
u-스마트 관광정보는 스마트 앱을 통한 관광 상품, 선호도에 대한 정보로서 관광객이 관광의사결정을 하는데 필요한 정보를 말한다. 관광정보 패턴 템플리트 라이브러리에 있는 콘텐츠 정보품질의 도전감과 숙련도 사항을 설계 한다. 관광객의 u-숙련도 과 u-도전감의 관광평점을 분석할 수 있는 데이터를 생성할 수 있는 알고리즘을 제안 한다.
메타모델 클래스에 있는 모바일정보품질은 XMI의 메타모델로 작성될 수 있으며, 또한 규정에 따라 XML[6,7]로 표현될 수 있도록 하였다. 그리고 메타모델의 저장소 설계에서는 관계형 데이터베이스(relational data base)를 이용하여 도전감과 숙련도를 추가하여 메타데이터의 무결성을 위한 정규화가 적용된 테이블을 작성하였다.
본 논문은 모바일 앱으로 관광정보 콘텐츠를 생성하고 스마트 관광정보 조회, 검색, 관광정보 콘텐츠 수정을 할 수 있는 콘텐츠 정보 품질에 알고리즘을 추가한다. 이두 필드가 u-도전감과 u-숙련도이다.
본 연구 관광과 IT 융합으로 UML과 XMI를 적용한 융복합 관광정보 콘텐츠 생성 프로세스를 설계한다. 관광객의 관광패턴을 효과적으로 관리하기 위한 스마트 관광정보 저장소에 저장하여 스마트환경에 적용할 수 있는 저장소를 설계한다[11].
본 연구의 설계는 XML형식으로 자동 변환시키는 것을 표준화시키기 위한 방법으로 제안된 XMI(XML Metadata Interchange)를 이용하여 데이터베이스를 구성하였으며 즐거움의 아이템은 주어진 상황에서 지각된 도전감과 개인이 지닌 숙련도이다. 이 두 가지의 적절한 균형을 이룰 때 즐거움이 최대로 발생 할 수 있다.
본 논문에서는 스마트 관광정보 관계형 데이터베이스를 생성하고 u-융복합 관광정보에 u-도전감과 u-숙련도를 잘 조절한다. 이 두 필드가 u-max로 데이터베이스에 추가하여 관광객의 즐거움을 극대화하기 위한 알고리즘을 제안한다. 이것이 u-융복합 관광정보3.
마친 가지로 행위로의 완전한 집중을 유도하여 관광정보의 관심숙련도를 극대화한 후 숙련도를 u-숙련도 필드에 저장한다. 이 두 필드를 최대한 수치로 올릴 수 있는 필드를 데이터베이스에 추가하여 설계한다. 이것이 u-max 필드이다.
XMI 메타모델로 생성하고, 다시 메타데이터로 분리하여 단일 클래스 형식으로 DB에 저장하는 방법에 대해서 제시하였다[12]. 이 방법을 적용하여 관광정보 패턴 템플리트 라이브러리를 설계하였다.
이는 정보저장소 내의 컴포넌트나 패턴의 정보가 정형화 되어있지 않고, 단일 구조로서 모든 컴포넌트나 패턴의 객체가 독립적인 영역에 저장되었다. 이의 방안으로 모델링 설계 시 중복성을 줄이기 위해 설계상의 정보를 공유 저장소 영역과 개인 저장소 영역으로 분리한 혼합형구조를 설계하였다. 이것은 다수의 클래스로 구성된 컴포넌트나 패턴 기반으로 저장되었다.
관광정보는 충족성, 이용가능성, 신뢰성, 적시성, 검색능력, u-도전감과 u-숙련도, u-max을 포함한다. 패턴 템플리트 라이브러리 설계는 XMI를 이용했으며 관계형 데이터베이스형태로 설계 한다. 그 결과는 메타 모델화를 생성하여 최적의 즐거움에 도달함을 콘텐츠 정보품질 극대화라 정의한다.

이론/모형

u-스마트 관광정보 시스템은 메타모델 연결관계 상호 관련기[15,17]와 연결하여 메타 모델화할 수 있다. 본 관련연구는 u-스마트 관광정보 시스템의 구성도[11]를 기초로 하였다. 관광객의 관광패턴을 효과적으로 관리하기 위한 스마트 관광정보 저장소에 저장하여 스마트환경에 적용할 수 있는 저장소를 적용한다[10,11].

성능/효과

두 번째는 이 알고리즘으로 관광객의 즐거움을 극대화하고 집중력을 향상하여 관광객의 u-도전감으로 관광동기를 촉진 시킬 수 있다. 셋째는 기존시스템은 도전감과 숙련도를 혼합체크하는 알고리즘이 없다. 따라서 관광객이 즐거움을 체크하는 알고리즘이 없다.

후속연구

그로 인해 집중력이 저하 되어 관광객의 즐거움을 극대화 하지 못한다. 따라서 본 연구의 한계점은 u-도전감과 u-숙련도에 대한 적절한 조화에 대한 u-max에 국한한다.
국가 직무 능력 표준에 적용하여 직무의 즐거움을 극대화 할 수 있을 것으로 기대된다. 또한 향후 관광객의 즐거움을 데이터화하여 구현하여 분석할 것으로 기대된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	플로우의 두 핵심특성은?	플로우의 선행조건으로는 주어진 상황에서 지각된 도전감과 개인이 지닌 숙련도의 균형이다[16]. 플로우의 두 핵심특성은 첫째, 활동에 완전한 집중과 둘째, 활동으로부터 도출되는 즐거움이다. 이는 어떤 숙련도수준에 상응하는 최적의 도전감수준이다.
	플로우란?	Csikszentmihalyi[16]은 활동의 내제적 보상(intrinsic reward)으로 작용하는 주관적인 경험에 대해 관심을 가지고 체스, 산악등반, 댄스 등의 레저 활동을 조사하면서 면접방식을 통해 자기 목적적(autotelic)으로 또는 그 자체가 보상이 되는 심리적 경험을 발견, 이를 ‘플로우’라 정의하였고, 인간이 완전한 참여의식을 지니고 행동할 때 느끼는 전반적인 감각이라고 하였다. [Fig.
	플로우 이론을 이용한 u-융복합 관광정보 3.0 시스템을 제안한 본 논문의 차별성은?	본 논문의 차별성은 다음과 같다. 첫째는 완전 집중 상태로 즐거움을 느끼며 u-도전감과 u-숙련도를 혼합 체크하는 알고리즘이다. 두 번째는 이 알고리즘으로 관광객의 즐거움을 극대화하고 집중력을 향상하여 관광객의 u-도전감으로 관광동기를 촉진 시킬 수 있다. 셋째는 기존시스템은 도전감과 숙련도를 혼합체크하는 알고리즘이 없다. 따라서 관광객이 즐거움을 체크하는 알고리즘이 없다.

참고문헌 (18)

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HTTP://WWW.OMG.ORG
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상세보기
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Gimhakhui Kim, Sang - Tae kim, Jen hyojae, Yong success derivation of u- Tourism Information System. Busan International Tourism Conference . 2008
Su-Kyun Sun, Implement of Contents u-smart tourist information system in Ubiquitous Environment, The Journal of Digital Policy & Management.,Vol. 5, No. 11, 2013. pp.437-442
Su-Kyun Sun, A Study on Index Sequence Relation Information for Efficient Design Pattern Abstraction and Classification, Kyunghee University Doctor of Engineering Degree, 2002.8.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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