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복합부가여과에서 알루미늄 여과판 사용 시 양자검출효율과 화질평가를 통한 효율성 분석
A Analysis of Effectiveness of Aluminium Filter in the added Compound Filtration by Detective Quantum Efficiency and Image Quality Evaluation 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.15 no.10, 2015년, pp.362 - 373  

김상현 (서울대학교병원 영상의학과) ,  김연민 (삼성서울병원 영상의학과) ,  권경태 (동남보건대학교 방사선학과) ,  마상철 (신한대학교 방사선학과) ,  한동균 (을지대학교 방사선학과)

초록
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본 연구는 복합부가여과에서 높은 원자번호 물질에서 발생된 특성방사선을 제거하기 위해 사용되는 알루미늄 여과판의 효율성을 분석하고자 양자검출효율, 화질평가를 실시하였다. 구리 0.1, 0.2, 0.3 mm 에 알루미늄 1mm 사용 전, 후를 평가하였다. IEC 규정에 의해 선질, 양자검출효율을 실험하고 화질평가는 PSNR, MAE, MSE, CNR, SNR 정성적 평가로는 국가암검진 흉부 평가표의 해상, 대조도 평가 7문항을 이용하였다. MTF 10, 50%에서 4.6, 2.54 cycle/mm 모두 동일했고 NPS, DQE, PSNR MAE, MSE, CNR, SNR, 정성적 평가는 모두 알루미늄 미사용 시 같거나 약간 우수했다. PSNR은 30 dB이상으로 모두 의미있는 수치였고 정성적 평가에서 T-test 검정은 p>0.05였다. 알루미늄 여과판은 광자검출효율과 화질 평가에서 사용 전, 후 큰 차이가 없으므로 특성 방사선 제거를 통한 피부선량 감소를 위해 사용됨이 효율적이라고 사료된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study analysed the effectiveness of aluminium(Al) filter in the added compound filtration for the removal of characteristic radiation from high atomic number material by DQE and image evaluation. 1mm Al was applied to each 0.1, 0.2, 0.3 mm copper and befere and after use were evaluated. Beam qu...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 또한 유방촬영장치의 부가필터에 따른 선량변화 실험에서, 단일 필터보다 복합 filter를사용 시 선량 감소효과가 있다고 주장했다[1]. 선행 연구들에서 Cu filter에서 복합filter의 역할이 Cu의 특성X선 제거를 통한 표면선량 감소에 효과가 증명되었고, 이에 화질과 양자검출효율에 영향을 미치는지를 알아보고자 연구를 진행하고자 하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
부가여과란? X선속 금속 흡수체를 인위적으로 삽입하는 것을 부가여과(added filtration)라 한다[1]. 이러한 filter의 두께를 증가시켜 가면 spectrum의 형태는 고 에너지 쪽으로 치우쳐 원하는 데로 형태에 접근하지만, 그것에 수반되는 전체적인 선량률의 감소를 피할 수 없다.
Filtration는 어떤과정인가? 이러한 filter의 두께를 증가시켜 가면 spectrum의 형태는 고 에너지 쪽으로 치우쳐 원하는 데로 형태에 접근하지만, 그것에 수반되는 전체적인 선량률의 감소를 피할 수 없다. Filtration는 환자의 피폭량을 높이며, 영상의 대조도를 낮추는 방사선 광자에 대하여 영상 형성에 유용한 광자의 비율을 높이는 과정이다. 이것은 주로 광전효과가 많이 발생할 때 감약이 심하고, 콤프톤 반응이 많이 일어날 때에는 감약이 감소하는 현상을 이용하는 것이다[2].
SNR이 높더라도 CNR이 충분히 높지 않을때, 우수한 화질의 영상을 흭득하기 어려운 이유는? 그러나 SNR이 높더라도 다른 조직과 조직을 구분할 수 있는 CNR이 충분히 높지 않다면, 우수한 화질의 영상을 획득하는데 실패할 것이다. 즉, 본래부터 원시 데이터나 측정된 신호 값들 사이의 차가 존재하지 않는다면 각 물체의 조직 간의 대조도가 형성되지 않고, 대조도를 증강시키는 방법 또한 어렵기 때문이다[18].
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참고문헌 (18)

  1. W. I. Cho, Y. K. Kim, and G. D. Lee, "Change of dose exposure and improvement of image quality by additional filtration in mammography", Journal of Radiation Protection, Vol.38, No.2, pp.78-90, 2013. 

  2. G. S. Shin, J. H. Choi, Y. H. Kim, J. M. Kim, and C. G. Kim, "Patient dose in mammography", Journal of radiological science and technology, Vol.28, No.4, pp.293-299, 2005. 

  3. S. J. Moon, Y. G. Kim, and S. G. Lee, "Reduction of patient dose exposure and improvement of image quality by use of additional filtration in digital radiology", Korean J Digit Imaging Med, pp.19-25, 2010. 

  4. Richard R. Carlton, Arlene M, Adler Principles of Radiographic Imaging, 4th ed, pp.156-158, 2006. 

  5. S. S. Park and G. J. Kim, Introduction to the physics of Diagnostic Radiology, Dae Hak Seo Lim, Seoul, pp.135-141, 1985. 

  6. C. H. Lee and C. S. Lim, "A Study on Added Filters for Reduction of Radiation Exposure Dose in Skull A-P Projection", Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, Vol.12, No.7, pp.3117-3122, 2011. 

  7. P. R. Granfors and R. Aufrichting, DQE(f) of an amorphous-silicon flat-panel x-ray detector: detector parameter influences and measurement methodology physics of medical imaging, SPIE, 3997, 2000. 

  8. G. J. Lee, M. K. Kim, J. W. Lee, and H. C, Kim, "Research for the Environmental optimization of Dose and Image quality in Digital Radiography", Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea, Vol.50, No.2, 2013. 

  9. Liu Bin, Wang Yuanyuan, and Wang Weiqi, "Spectrogram enhancement algorithm: a soft thresholding-based approach", Ultrasound in Medicine & Biology, Vol.25, No.5, pp.839-846, 1999. 

  10. H. S. Kim, J. H. Jeong, and J. W. Lee, "Research on Image Quality and Effective dose by Exposure Index Variation", Journal of the Korean Society of Radiology, Vol.7, No.1, pp.63-69, 2013. 

  11. Okka W. Hamer, "Contrast-Detail Phantom Study for X-ray Spectrum Optimization Regarding Chest Radiography Using a Cesium Iodide-Amorphous Silicon Flat-Panel Detector", Invest Radiol, Vol.39, pp.610-618, 2004. 

  12. IEC 62220-1. Medical electrical equipment Characteristics of digital X-ray imaging devices Part 1: determination of the detective quantum efficiency, Geneva, 2003. 

  13. IEC 61267. Medical diagnostic X-ray equipment Radiation conditions for use in the determination of characteristics, Geneva, 1994. 

  14. H. Illers, E. Buhr, and C. Hoeschen, "Measurement of the detective quantum efficiency(DQE) of digital X-ray detectors according to the novel standard IEC 62220-1", Raiat. Prot. Dosimetry, Vol.114, pp.39-44, 2005. 

  15. E. Samei and M. J. Flynn, "An experimental comparison of detector performance for direct and indirect digital radiography systems", Med Phy, Vol.30, No.4, pp.608-622, 2003. 

  16. S. G. Shin, "Decreased of Patient Dose by Built-in Filter in Pelvis A-P Projection", Journal of Korea Contents Association, Vol.12, No.8, pp.233-239, 2012. 

  17. S. Yang, J. B. Han, N. G. Choi, and S. G. Lee, "The Review of Exposure Index in Digital Radiography and Image Quality", Jounrnal of Radiation Protection, Vol.38, No.1, pp.29-36, 2013. 

  18. M. Uffmann and S. Cornelia, "Digital Radiography: Balance between image quality and required radiation dose", Eur. J. Radil, Vol.72, pp.202-208, 2009. 

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