선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 2) ER다이아그램 모델에서 포용할 수 없는 정적인 사고와 계층적 사고를 억지로 ER모델에 포함시키려고 한다.
- 따라서 본 논문에서는 학부 학생들에게 데이터베이스 교과목을 가르칠 때 학생들이 태생적으로 반복적으로 범하는 오류를 분석하여, 학생들에게 가르쳐야 할 데이터베이스 교육 범위와 가르치는 방법을 교과과정으로 설계하고, 컴퓨터 전공 학부 학생들을 위한 표준교과과정으로 제안하고자 한다.
- 그러나 이러한 학습 방법은 반복 학습에 소요되는 시간이 많고, 틀이 없는 반복학습에 대한 본능적 거부감등으로 인하여 학습 효과가 낮을 수밖에 없다. 본 논문에서는 검색논리를 3가지 형태로 패턴화하여 학생들로 하여금 SQL 학습 효율을 높이고자 한다[8-9].
- 그러나 교육기관마다 가르치는 교육 범위나 교육 방법이 천차만별임으로 인해, 학생들의 데이터베이스 기술능력에 차이가 많다. 본 논문에서는 더 많은 학생들에게 더 정확한 데이터베이스 기술을 교육하기 위하여, 교육과정을 설계하는데 관심을 갖는다.
- 본 논문에서는 데이터베이스 교육을 하는데 있어서 교육 효율을 개선시키고자 교과과정을 설계하였다. 교과과정의 특징은 다음과 같이 요약할 수 있다.
- 본 논문에서는 하나의 프레임웍과 같은 데이터베이스 교과과정을 구성하여 학생들의 수업 능률을 개선하고자 하였다. 프레임웍이라는 것이 학생들의 이해를 촉진하기 보다는 기술 습득의 효율성을 증진하고자 틀을 만드는 것임으로 학생들에게 단기적인 교육 효과를 높이는 방법이 될 것으로 생각된다[12-13].
- 본 논문은 커리큘럼을 개발할 때, 교수자의 입장에서 커리큘럼을 개발한 것이 아니라 학생들의 학습 문제점을 중심으로 교과과정을 개발 했다는데 논문의 공적이 있다.
- 저자는 교육 커리큘럼을 개발할 때, 개발의 근거가 되는 정당성 찾아, 그 정당성을 기반으로 커리큘럼이 개발되어야 한다고 생각한다. 본 연구에서도 데이터베이스 교과과정을 설계할 때, 가장 중요한 기반적 요소가 바로 학생들이 데이터베이스 교과목을 학습할 때 반복적으로 부딪히는 실수를 분석하는 것이라고 생각하고, 이러한 근거를 기반으로 데이터베이스 교과과정을 설계함으로서 학생들의 교육효율을 개선하고자 한다.
가설 설정
- 1) 개체라 하더라도 1개 밖에 존재하지 않는 개체는 셀 필요가 없음으로 개체라 말할 수 없다.
- 2) 제2정규형 테이블은 반드시 키를 가져야 한다. 키는 테이블 내의 튜플들을 구분할 뿐만 아니라 테이블에 삽입할 수 있는 데이터와 테이블에 삽입할 수 없는 데이터를 구분한다.
- 3) 엔티티와 릴레이션 개념에 관한 이해가 추상적이어서 ER모델에 실수가 많다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.