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[국내논문] 간호학 연구에서 효과크기의 사용에 대한 고찰
A Review on the Use of Effect Size in Nursing Research 원문보기

Journal of Korean academy of nursing = 대한간호학회지, v.45 no.5, 2015년, pp.641 - 649  

강현철 (호서대학교 응용통계학과) ,  연규필 (호서대학교 응용통계학과) ,  한상태 (호서대학교 응용통계학과)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Purpose: The purpose of this study was to introduce the main concepts of statistical testing and effect size and to provide researchers in nursing science with guidance on how to calculate the effect size for the statistical analysis methods mainly used in nursing. Methods: For t-test, analysis of v...

Keyword

#효과크기   #유의확률   #검정력   #통계적 유의성   #실제적 유의성  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
연구자들이 연구 결과에 효과크기를 보고하는 것이 중요해진 것을 알 수 있는 사례는 무엇인가? 최근 많은 분야의 학계에서는 연구자들이 연구 결과를 보고할 때, 효과크기를 함께 보고할 필요가 있음을 주장하고 있다[21-23]. 예를 들어, 미국 심리학 및 교육학 저널에서 가장 널리 이용되는 출판 매뉴얼 중의 하나인 APA [24] Publication Manual은 양적 방법론을 사용했음에도 효과크기를 보고하지 않은 연구는 결점이 있는 것으로 간주한다. APA 방식을 따르는 24개의 저널들은 명시적으로 효과크기를 보고하도록 요구하고 있다[25]. 이러한 저널들은 효과크기가 보고되지 않은 연구는 출판을 불허할 정도로 효과 크기에 대한 관심은 강화되고 있다[26].
실제적 유의성이란 무엇인가? 또한 통계적 유의성은 실제적 유의성과 더불어 검토되어야 할 문제이므로 통계적 유의성만의 지나친 집착과 확대해석은 바람직하지 않으며, 통계적 유의성이 검출되지 않은 연구 결과도 때로는 그 자체로 휼륭한 의미를 지닐 수 있다는 점과 추후 연구에 기여할 수 있다는 점에서 발표될 수 있어야 할 것이다[6]. 여기에서 실제적 유의성이란 실제적인 의미를 부여할 수 있을 만큼의 연구 결과가 도출되었는가 하는 것이다.
가설검정만을 연구에 사용한다면 문제가 발생하는 이유는 무엇인가? 그러나 이러한 형식의 가설검정 방법에 대하여 그에 따른 연구 결과의 가치가 매우 한정적이라는 비판이 높게 일고 있다[1-3]. 즉, 단순히 가설검정만을 사용하면 다른 유용한 정보가 손실되는 경우가 많으며, 특히 검정된 통계적 유의성에 대한 효과의 크기나 양의 정도를 고려하지 못하게 되기 때문이다[4]. Sawyer와 Peter [5]가 “우리의 연구가 어떤 사실의 기술이든 혹은 설명이나 예측이든 간에, 연구의 주요 발견 결과는 검증되어서 확증된 연구 효과의 범위와 효과를 설명하는 크기나 양으로 표시되어야 한다”라고 지적한 바와 같이 단순 가설검정의 방법에 문제가 있음을 공감할 수 있다[2].
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참고문헌 (30)

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  4. Peterson RA, Albaum G, Beltramini RF. A meta-analysis of effect sizes in consumer behavior experiments. Journal of Consumer Research. 1985;12(1):97-103. http://dx.doi.org/10.1086/209039 

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  5. Sawyer AG, Peter JP. The significance of statistical significance tests in marketing research. Journal of Marketing Research. 1983;20(2):122-133. http://dx.doi.org/10.2307/3151679 

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  30. Lee EH. On the introduction and application of effect size for data analysis methods [master' thesis]. Asan: Hoseo University; 2014. 

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