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[국내논문] 결합된 수비지표들을 이용한 한국 프로야구의 실점 설명
Explanation of Runs Lost Using Combined Fielding Indices in Korean Professional Baseball 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.28 no.5, 2015년, pp.1003 - 1011  

김혁주 (원광대학교 수학.정보통계학부) ,  김예형 (원광대학교 수학.정보통계학부)

초록
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한국 프로야구에서 팀들의 실점을 설명하기 위한 지표를 연구하였다. Kim과 Kim (2014)이 팀들의 득점력을 설명하기 위한 공격지표를 연구한 것과 유사하게 본 논문에서는 팀들의 실점을 설명하기 위한 수비지표를 연구하였다. 여러 가지의 수비지표 중 팀의 실점과 관련이 큰 것들을 결합하여 만든 몇 가지의 결합지표들을 고려하였다. 프로야구 원년인 1982년부터 2014년까지의 정규리그 전 경기 자료를 분석한 결과 WHIP와 경기당피홈런의 가중평균으로 정의되는 가중WPH가 실점을 가장 잘 설명해줬다. 구체적으로 WHIP에 81%, 경기당피홈런에 19%의 가중값을 주는 가중WPH가 팀의 평균실점과 0.95033의 상관계수를 갖는 최적의 가중WPH인 것으로 나타났다. 시대별 분석에서도 크게 다르지 않은 결과를 얻었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

We studied indices to explain runs lost for Korean professional baseball teams. Kim and Kim (2014) studied batting indices to explain run productivity of teams; subsequently, we studied fielding indices to explain runs lost. We considered several combined indices made by combining fielding indices c...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 1982년부터 2014년까지 연 253개 팀의 1년 단위 기록들을 근거로 하여 여러 가지의 수비지표와 실점 사이의 관계를 알아보려 한다. 팀들의 피안타율과 피출루율, (상대팀)경기당타수 등 여러 지표와 경기당 평균실점 간의 상관계수를 구하여 Table 2.
  • 하지만 출루율과 장타율이 결합된 OPS를 사용하면 출루율과 장타율 중 하나만을 사용하는 것보다 훨씬 팀 득점에 대한 설명력이 높아지듯이, 실점의 경우에도 두 개의 지표를 결합한 적절한 수비지표를 사용하면 하나의 지표만을 사용하는 경우보다 설명력이 높아질 것으로 기대된다. 본 논문에서는 Kim과 Kim (2014)이 팀들의 득점력을 설명하기 위한 공격지표를 연구한 것과 유사하게 팀들의 실점을 설명하기 위한 수비지표를 연구하고자 한다.
  • 본 논문에서는 WHIP와 경기당피홈런의 가중평균으로 정의되어 팀의 실점을 설명하기 위한 수비지표인 가중WPH를 제시하였다. 팀의 경기당 평균실점과 높은 상관관계를 갖는 다섯 개의 지표인 WHIP, 피출루율, 피안타율, 경기당피홈런, 경기당타수를 두 개씩 짝지어 생각할 수 있는 열 가지의 결합 수비지표 중 평균실점을 가장 잘 설명해주는 수비지표인 가중WPH를 얻었다.
  • 본 논문에서는 중요한 공격지표 두 개(출루율과 장타율)의 가중평균으로 정의되어 팀의 득점력을 잘 설명해주는 가중OPS처럼, 중요한 수비지표 두 개의 가중평균으로 정의되어 팀의 실점을 잘 설명해주는 수비지표를 제시하고자 한다. 2절에서 평균실점과 높은 상관관계를 갖는 지표들이 WHIP, 피출루율, 피안타율, 경기당피홈런, 경기당타수로 밝혀졌으므로, 이것들을 두 개씩 짝지어 결합하여 다음과 같이 10가지의 결합 수비지표를 고려한다.
  • 이 절에서는 한국 프로야구를 시대별(1980년대, 1990년대, 2000년대, 2010년대)로 구분하여 실점과 수비지표들의 관계를 살펴보고자 한다. Table 4.
  • 이러한 수비지표를 연구한 의도는, 중요한 공격지표 두 개(출루율과 장타율)의 합으로 정의되어 유용하게 사용되고 있고 또한 팀의 득점력을 잘 설명해주는 것으로 밝혀진 OPS처럼, 적은 수(두 개 정도)의 중요한 수비지표의 가중평균으로 정의되어 팀의 실점을 잘 설명해주는 결합 수비지표를 찾아내고자 한 것이다. 그 결과로 얻어진 가중WPH는 경기당 평균실점을 설명하는 데에 있어서 90%가 넘는 결정계수를 보였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
야구경기의 승리 조건? 다른 경기도 마찬가지이지만, 야구경기는 득점이 실점보다 많아야 승리하는 경기이다. 따라서 득점 못지않게 관심을 가질 필요가 있는 것이 실점이다.
OPS란? 공격지표로 중요하게 사용되고 있는 OPS는 출루율과 장타율의 단순합계인데, 이것이 널리 쓰이는 것은 단지 계산이 간편하다는 이유 때문이다. 출루율과 장타율 중 어느 한 쪽에 더 큰 비중을 둔 가중평균을 사용하여 팀의 득점력을 좀 더 잘 설명할 수 있다면 단순한 OPS보다 더욱 합리적인 타격지표가 될 것이라는 의미에서 Kim (2012)은 다음의 식으로 정의되는 가중OPS를 제안하였다.
팀들의 경기당 평균실점과 상관있는 지표들은? 본 논문에서는 WHIP와 경기당피홈런의 가중평균으로 정의되어 팀의 실점을 설명하기 위한 수비지표인가중WPH를 제시하였다. 팀의 경기당 평균실점과 높은 상관관계를 갖는 다섯 개의 지표인 WHIP, 피출루율, 피안타율, 경기당피홈런, 경기당타수를 두 개씩 짝지어 생각할 수 있는 열 가지의 결합 수비지표 중 평균실점을 가장 잘 설명해주는 수비지표인 가중WPH를 얻었다. 한국 프로야구 원년인 1982년부터 2014년까지의 정규리그 전 경기 자료를 분석한 결과 WHIP에 81%, 경기당피홈런에 19%의 비중을 두는 가중WPH가 팀의 실점을 가장 잘 설명하는 것으로 나타났으며, 경기당 평균실점과의 상관계수는 0.
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참고문헌 (17)

  1. Chea, J. S., Cho, E. H. and Eom, H. J. (2010). Comparisons of the outcomes of statistical models applied to the prediction of post-season entry in Korean professional baseball, The Korean Journal of Measurement and Evaluation in Physical Education and Sport Science, 12, 33-48. 

  2. Cho, Y. S. and Cho, Y. J. (2004). Study about the influence that WHIP has on ERA in 2003 season Korean professional baseball, Journal of the Korean Data Analysis Society, 6, 1415-1424. 

  3. Cho, Y. S. and Cho, Y. J. (2005a). A study on OPS and runs from Korean baseball league, Journal of the Korean Data Analysis Society, 7, 221-231. 

  4. Cho, Y. S. and Cho, Y. J. (2005b). A study on winning percentage using batter's runs and pitcher's runs in Korean professional baseball league, Journal of the Korean Data Analysis Society, 7, 2303-2312. 

  5. Hong, C. S. and Park, H. (2008). Visual representation and applications of hitting direction in Korean baseball records, Journal of the Korean Data & Information Science Society, 19, 539-549. 

  6. Kim, H. J. (2012). Effects of on-base and slugging ability on run productivity in Korean professional baseball, Journal of the Korean Data & Information Science Society, 23, 1065-1074. 

  7. Kim, H. J. and Kim, Y. H. (2014). Explanation of run productivity using weighted adjusted OPS in Korean professional baseball, The Korean Journal of Applied Statistics, 27, 731-741. 

  8. Korea Baseball Organization (2009). The Official Baseball Encyclopedia 2009, Korea Baseball Organization, Seoul. 

  9. Korea Baseball Organization (2010). 2010 Official Baseball Guide, Korea Baseball Organization, Seoul. 

  10. Korea Baseball Organization (2011). 2011 Official Baseball Guide, Korea Baseball Organization, Seoul. 

  11. Korea Baseball Organization (2012). 2012 Official Baseball Guide, Korea Baseball Organization, Seoul. 

  12. Korea Baseball Organization (2013). 2013 Official Baseball Guide, Korea Baseball Organization, Seoul. 

  13. Korea Baseball Organization (2014). 2014 Official Baseball Guide, Korea Baseball Organization, Seoul. 

  14. Korea Baseball Organization (2015). 2015 Official Baseball Guide, Korea Baseball Organization, Seoul. 

  15. Lee, J. T. (2014a). Measurements for hitting ability in the Korean pro-baseball, Journal of the Korean Data & Information Science Society, 25, 349-356. 

  16. Lee, J. T. (2014b). Estimation of OBP coefficient in Korean professional baseball, Journal of the Korean Data & Information Science Society, 25, 357-363. 

  17. Lee, J. T. and Kim, Y. T. (2005). A study on runs evaluation measure for Korean pro-baseball players, Journal of the Korean Data Analysis Society, 7, 2289-2302. 

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