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NTIS 바로가기응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.28 no.5, 2015년, pp.1025 - 1034
Traditional Shewhart control charts assume that the observations are independent over time. Current progress in measurement and data collection technology lead to the presence of autocorrelated process data that may affect poor performance in statistical process control. One of the most popular char...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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정상 시계열 모형 중 가장 널리 사용되는 모형은? | d 확률변수로 기대할 수 있다. 정상 시계열 모형 중 가장 널리 사용되는 모형은 다음의 자기회귀이동평균(autoregressive moving average; ARMA(p, q)) 모형이다. | |
관리도의 성능에서 가장 중요한 것은? | 관리도의 성능에서 제일 중요한 것은 관리한계선의 추정인데, 여기서는 결국 잔차들에 대한 분산추정과 밀접한 관련이 있다. Figure 4. | |
자기상관이 있는 공정 데이터로부터 관리도를 작성하는 방법은 어떤 것들이 있는가? | 자기상관이 있는 공정 데이터로부터 관리도를 작성하는 방법은 자기상관성을 어떻게 처리하는지에 따라 크게 두 가지로 나뉜다. 첫 번째는 자기상관성을 약화시키거나 제거할 수 있도록 데이터의 수집 간격을 넓히는 방법이고, 두 번째는 자기상관 구조에 대한 적절한 시계열 모형을 가정한 후 잔차를 구하여 기존의 Shewhart 관리도를 적용하는 방법이다(Alwan과 Roberts, 1988; Montgomery 등, 1990; Box 등, 1994; Zhang, 1998). Montgomery (2012)에서 언급했듯이 데이터 수집의 간격을 넓혀 자기상관성을 제거하는 방법은 이용 가능한 수많은 데이터 정보를 무시하는 것으로 매우 비효율적인 방법이기 때문에, 좀 더 일반적으로 활용되는 것은 두 번째 방법이다. |
Alwan, L. C. and Roberts, H. V. (1988). Time-series modeling for statistical process control, Journal of Business & Economic Statistics, 6, 87-95.
Box, G. E. P., Jenkins, G. M. and Reinsel, G. C. (1994). Time Series Analysis: Forecasting and Control, Prentice-Hall, Englewood, NJ.
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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