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문제 정의
- 본 논문에서는 공개된 지리 정보 시스템에서 제공하는 POI 정보와 사용자의 GPS 궤적을 이용해 사용자가 방문한 POI의 업종정보로 이루어진 시맨틱 궤적을 생성하는 기법을 제안하였다. POI 정보를 이용해 시맨틱 궤적을 생성하기 위해서는 사용자가 방문한 POI를 추정해야 한다.
- 하지만 GPS 오차가 발생할 경우 사용자가 방문한 것으로 추정된 POI의 정확도가 낮아지는 문제가 있으며 실제 GPS 정보의 대부분은 오차가 포함되어 있다. 본 논문에서는 이런 두 가지 문제를 개선하고자 POI의 면적정보가 없는 제한적인 상황에서도 사용자가 방문한 POI를 보다 정확하게 추정하여 시맨틱 궤적을 생성하는 기법을 제안하였다.
- 본 논문은 모바일 사용자의 이동경로를 나타내는 GPS 궤 적과 POI의 중심점 정보를 이용하여, 면적정보가 없는 제한 적인상황에서도시맨틱궤적을생성할수있는기법을제안 한다. 제안하는 기법은 먼저 GPS 궤적으로부터 속력을 계산하고, 계산된 속력으로 GPS 궤적에서 사용자가 정지했을만한 구간을 판별한다.
- 예측 정지 구간을 설명하기에 앞서 본 논문에서 사용하는 GPS 궤적과 POI 정보에 대해 서술한다. 사용자의 이동경로를 나타내는 GPS 궤적(GPS Trajectory)은 GT = { P1, .
- 하지만 이 방법은 사용자의 궤적과 가장 가까운 하나의 POI만을 사용자가 방문했던 POI로 고려하고, 같은 방문 POI를 갖는 연속된 GPS 위치를 묶어서 하나의 정지구간으로 식별하기 때문에 POI가 밀집된 환경에서는 GPS의 오차로 인해 사용자가 실제 방문한 POI를 정확하게 유추하지 못하는 문제가 있다. 이를 개선하고자 본 논문에서는 단순히 거리가 가까운 하나의 POI만을 사용하는 것이 아니라 방문 가능성 있는 여러 개의 POI들 중 거리가 가장 가깝고 오랫동안 머물렀을만한 POI를 방문한 POI로 유추함으로써 GPS의 오차가 발생하더라도 사용자가 방문한 POI를 보다 정확하게 판별하는 기법을 제안한다.
가설 설정
- 다음 단계에서는 각각의 예측 정지 구간에서 사용자가 실 제로 방문했다고 추정되는 후보 POI(CPOI: Candidate POI)들을 선별하기 위해 예측 정지 구간의 지점들을 영역으로 확장하고, 확장된 영역 내에 포함된 POI들을 후보 POI로 선별한다. GPS의 지점들은 GPS 오차로 인해 실제 사용자의 정확한 위치를 나타내지 않기 때문에 확장된 영역은 사용자가 머물렀을 가능성이 있는 모든 점을 포함한 영역이라고 가정한다. 설명의 편의성을 위해 k번째 예측 정지 구간 PSIk에 포함된 한 점 Pi를 Pk,i로 표현하고, Pk,i의 좌표 값을 중점으로 반지름이 R인 원을 Circlek,i = (Pk,i, R)로 표현한다.
- 또한 실제 사용자의 이동 수단은 차량, 대중교통, 도보 등 다양하지만 사용자가 원하는 장소를 최종적으로 방문할 때는 일반적으로 걸어서 이동한다. 따라서 제안하는 기법에서는 예측 정지 구간을 사람이 평균적으로 걷는 속력 이하로 움직인 구간으로 가정한다. 본 논문에서는 평균 걷는 속도로 1.
- 이를 위해 셀 내부의 POI들의 위치는 균일하게 분포되어 있다고 가정하고 R을 결정하게 된다.
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