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NTIS 바로가기대한원격탐사학회지 = Korean journal of remote sensing, v.31 no.5, 2015년, pp.449 - 459
김경민 (국립산림과학원 국제산림연구과) , 이정빈 (연세대학교 토목환경공학과) , 정재훈 (독일 본대학교 사진측량학과)
The conventional National Forest Inventory(NFI)-based forest carbon stock estimation method is suitable for national-scale estimation, but is not for regional-scale estimation due to the lack of NFI plots. In this study, for the purpose of regional-scale carbon stock estimation, we created grid-base...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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NFI에 의한 산림탄소저장량 추정 방법이란 무엇인가? | 현재, 우리나라는 NFI 자료를 이용하여 국가 규모의산림탄소저장량을 추정하고 있다. NFI에 의한 산림탄소저장량 추정 방법은 입목 조사 자료를 이용하여 표본점별산림탄소저장량을 추정하고 이를 다시 행정구역단위로 집계한 것으로 국가 규모의 평균탄소저장량 추정에는 충분하다. 하지만 표본점의 개수가 부족한 소면적의경우, 정밀도가낮고편향된추정치가산출되는문제가 있다(Kohl et al. | |
NFI에 의한 산림탄소저장량 추정 방법의 문제점은 무엇인가? | NFI에 의한 산림탄소저장량 추정 방법은 입목 조사 자료를 이용하여 표본점별산림탄소저장량을 추정하고 이를 다시 행정구역단위로 집계한 것으로 국가 규모의 평균탄소저장량 추정에는 충분하다. 하지만 표본점의 개수가 부족한 소면적의경우, 정밀도가낮고편향된추정치가산출되는문제가 있다(Kohl et al., 2006). 특히, 가장 높은 신뢰수준인기후변화에 관한 정부간 협의체(Intergovernment panel on climate change, IPCC) 우수실행지침(good practice guidance, GPG) 수준 3에서 요구하는 국가 규모 이하 상세한 수준의 격자별 산림탄소저장량 추정에는 한계가따른다. | |
k-NN 알고리즘이 참조점으로 선택하는 것은? | 두 번째 방법으로 미조사지점에 대한 탄소량 추정을위해 위성 영상 데이터에 기반한 k-NN 방법이 적용되었다. k-NN 알고리즘은 Inverse Distance Weighting (IDW)에 기반한 방법으로, 목표점을 추정하기 위해 목표점으로부터 분광적으로 가장 가까운 k개의 표본점을참조점으로 선택한다. 이러한 분광유사성은 식(5)와같은 유클리드 거리식을 이용하여 구하며 최종 분광값의차이는 각 밴드별 분광값의 차이를 합산하여 구한다(Tomppo and Katila, 1991). |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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