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KOMPSAT-2호 위성영상을 이용한 도시지역 탄소저장량 추정
Carbon Storage Estimation of Urban Area Using KOMPSAT-2 Imagery 원문보기

한국지형공간정보학회지 = Journal of the korean society for geospatial information science, v.19 no.2, 2011년, pp.49 - 54  

김기태 (경상대학교 공학연구원) ,  조진우 (경상대학교 대학원 도시공학과(BK 21)) ,  유환희 (경상대학교 공과대학 도시공학과(ERI, BK21))

초록
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최근 한국정부는 저탄소 녹색성장 비전을 제시하였고, 도시지역에서 수목의 분포나 탄소저장량을 추정하는 것은 도시 식생의 역할을 이해하는데 중요한 역할을 하며, 도시계획수립에 있어서도 탄소저장량 추정은 중요한 요소가 되고 있다. 본 연구에서는 KOMPSAT-2 위성영상으로부터 시계열적 정규식생지수를 계산하고 이를 이용하여 탄소저장량을 예측할 수 있는 방법을 제시하였다. 또한 진주시에 위치한 6개 행정동에 대해 2007년과 2009년 영상을 이용하여 탄소저장량변화를 분석하였다. 따라서 본 연구에서는 KOMPSAT-2 위성영상을 이용하여 도시수목의 객체 추출과 탄소저장량 계산 및 시계열적 변화를 추정할 수 있는 방법을 제시하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently Korean government announced the vision for low-carbon green growth. Quantifying of the carbon storage, distribution, and change of urban trees is vital to understanding the role of vegetation in the urban environment. In the city planning the carbon storage estimation has become an importan...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 도시관리계획수립시 요구되는 탄소저장능력에 대한 평가자료를 제공하기 위해서 고해상도 위성영상을 이용한 도시지역 탄소저장량 추정방법을 연구한 결과 다음과 같은 결론을 얻었다.
  • 연구 대상지는 경남 진주시를 대상으로 2007년 8월 25일과 2009년 5월 13일에 촬영된 KOMPSAT-2호 위성영상을 이용하였다. 도시지역 내에서의 녹지면적을 정규식생지수를 계산하여 추출할 목적으로 여름에 촬영된 위성영상을 구입하려고 하였다. 그러나 동일 시기나 날짜에 촬영된 영상이 없어서 다소 차이가 있을 것으로 판단되지만 5월 중순 정도에는 식생의 활엽이 어느 정도 이뤄진 것으로 생각되어 두시기의 결과값을 비교분석하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
탄소저장은 무엇인가? 배출된 온실가스를 감소시키기 위한 다양한 노력이 이뤄지고 있는데 그중 조림에 의해 탄소저장을 증가시키는 것이다. 탄소저장은 산림이 대표적인 탄소저장원으로서 식물의 광합성과정에서 이산화탄소가 탄소로 전환되어 바이오매스나 토양에 저장된다는 것을 말한다. 산림에서 흡수 및 저장한 탄소량을 온전히 인정받기 위해서는 IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change)가이드라인에 따른 온실가스 통계를 구축해야 한다(김소라 등, 2009).
산림에서 흡수 및 저장한 탄소량을 온전히 인정받기 위해서는 어떻게 해야 되는가? 탄소저장은 산림이 대표적인 탄소저장원으로서 식물의 광합성과정에서 이산화탄소가 탄소로 전환되어 바이오매스나 토양에 저장된다는 것을 말한다. 산림에서 흡수 및 저장한 탄소량을 온전히 인정받기 위해서는 IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change)가이드라인에 따른 온실가스 통계를 구축해야 한다(김소라 등, 2009). 국내의 경우 온실가스통계 구축을 위해 국립산림과학원을 비롯한 많은 관련 연구 및 통계구축사업이 이루어지고 있다(이경학 등, 2006).
고해상도 위성영상을 이용한 도시지역 탄소저장량 추정방법을 연구한 결과는 어떠한가? 첫째, KOMPSAT-2 위성영상을 이용하여 정규식생지수를 계산하고, 도시지역을 녹지지역과 비 녹지지역으로 분류하여 행정동별 녹지면적을 추출하고 이를 이용하여 시계열적 탄소저장량 변화를 추정할 수 있는 방법을 제시하였다. 둘째, 도시지역에서 고해상도 위성영상을 이용하여 수목의 개수와 수관크기를 추출하고 이로부터 수목별 탄소저장량을 추정하는 방법을 제시하였다. 셋째, 위성영상이 고해상도로 발전하고 있고 센서의 스펙트럼도 다양화되는 추세에 있으므로 녹지면적 자동추출과 개체목 자동인식 및 수종판별 등에 대한 연구가 추가로 이뤄질 경우 위성영상에 의한 탄소저장량 추정방법의 활용은 더욱 확대될 것으로 생각된다.
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참고문헌 (6)

  1. 김소라, 이우균, 곽한빈, 최성호, 2009, "KOMPSAT-2 영상을 이용한 산림의 이산화탄소 흡수량 추정", 한국임학회지, 98권, 3호, pp.324-330 

  2. 손영모, 김종찬, 이경학, 김래현, 2007, "우리나라 산림 바이오매스 자원평가", 국립산림과학원. 

  3. 이경학, 손영모, 서정호, 김래현, 박인협, 손요환, 이영진, 2006, "기후변화협약대응 산림부문온실가스 통계체계구축", 국립산림과학원. 

  4. 한정수, 2008, "수도권매립지 수목에 의한 $CO_{2}$ 흡수량 산정 및 증대를 위한 식생관리 방안 연구", 석사학위논문, 서울시립대학교. 

  5. Bakr, N., Weindorf, D.C., Bahnassy, M.H., Marei, S.M., El-Badawi, M.M., 2010, "Monitoring Land Cover Changes in a Newly Reclaimed Area of Egypt Using Multi-temporal Landsat Data", Applied Geography, Vol.30, No.4, pp.592-605. 

  6. Garbulsky, M.F., Pennuelas, J., Papale, D., Filella, I., 2008, ."Remote Estimation of Carbon Dioxide Uptake by a Mediterranean Forest", Global Change Biology, Vol.14, No.12, pp.2860-2867. 

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