[논문]OneSAF와 화생방 오염예측모델 간 HLA/RTI 기반 연동 구조 설계

한상우; 변재정; 심우섭; 정호영

doi:10.9766/kimst.2015.18.5.582

OneSAF와 화생방 오염예측모델 간 HLA/RTI 기반 연동 구조 설계
Design of a HLA/RTI-based Federation Architecture Between OneSAF and NBC Contamination Prediction Models 원문보기

韓國軍事科學技術學會誌 = Journal of the KIMST, v.18 no.5, 2015년, pp.582 - 593

한상우 (국방과학연구소 제5기술연구본부) , 변재정 (국방과학연구소 제5기술연구본부) , 심우섭 (국방과학연구소 제5기술연구본부) , 정호영 (국방과학연구소 제5기술연구본부)

Abstract ▼ AI-Helper

For military training and course-of-action analysis, OneSAF Int'l version being used in ROK Army has a limited capability to simulate NBC(nuclear, biological, and chemical) damages. For high-fidelity NBC combat simulation, it is required to visualize NBC contamination dispersion in consideration of weather conditions and terrain characteristics. However, OneSAF itself handling interaction among thousands of combat entities cannot carry out a simulation of NBC contamination dispersion because it brings about an excess burden. To resolve this problem, this research aims to design simulation federation for analysis on NBC operational effects. After examining design consideration to connect OneSAF and a NBC contamination dispersion model, we design a federation architecture that facilitates the interaction between OneSAF and a NBC contamination dispersion model. Afterwards, we implement a federation interface to share simulation data by publish-subscribe pattern and to translate them into the proprietary format for each model. We prove the possibility of federation between both models, as showing that dispersion of NBC contaminated cloud and changes in concentration are reflected in OneSAF-based engagement simulation.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

본 논문에서는 OneSAF와 오염예측모델 간 연동 설계를 통해 화생방 전투효과분석 모델 개발 시 활용할 수 있도록 하였다. HLA 표준을 준수하여 두 모델 간 연동 인터페이스를 구현하였으며, 오염예측결과를 OneSAF에서 비정형 오염구름으로 전시하고 이로 인한 모의객체의 피해를 평가방안에 대해서 논의하였다. 모의실험을 통해 구현된 연동 인터페이스를 이용하면, 기상조건을 반영하여 산출한 오염 수송 및 확산 예측 결과를 전투시뮬레이션에 반영 가능함을 확인하였다.
설계 방안을 제시한 바 있다. 본 논문에서는 OneSAF 국제판과 외부 공학모델의 연동 이슈를 고려하여 시뮬레이션 연동 구조를 구체화하고, 이를 실현하기 위한 연동 인터페이스를 구현하며, 주어진 모의 시나리오에 따라 OneSAF에 화생방 오염확산 모의결과를 보임으로서 화생방 전투효과분석모델의 개발 가능성을 탐색하고자 한다. 본 논문에서 제안하는 것은 다음과 같이 요약된다.
본 논문에서는 OneSAF와 오염예측모델 간 연동 설계를 통해 화생방 전투효과분석 모델 개발 시 활용할 수 있도록 하였다. HLA 표준을 준수하여 두 모델 간 연동 인터페이스를 구현하였으며, 오염예측결과를 OneSAF에서 비정형 오염구름으로 전시하고 이로 인한 모의객체의 피해를 평가방안에 대해서 논의하였다.
본 절에서는 제시된 설계에 따라 OneSAF와 오염예측모델을 연동하기 위한 인터페이스와 오염예측모델을 대행하는 간이모델에 대해 설명한다. 3절에서 제시한 고려사항 중, HLA/RTI 기반 메시지 전송 인터페이스, 화생방 오염구름 형상구름 가시화는 반영하였고, 지형도 일치를 위해 두 모델 모두 같은 위치의 지형 자료와 UTM 좌표계를 사용하였다.
이 절에서는 OneSAF 기반 화생방 교전모의환경과 공학모델과의 연동을 통한 화생방 전투모의 연동 구조를 설계하고, 이를 실현하기 위한 연동 인터페이스를 제시한다.
이 절에서는 교전급 전투모의소프트웨어인 OneSAF에 대해 간략히 소개한 후 전투모의 모델과 공학모델의 연동을 통한 화생방 전투효과 분석모델 개발 사례를 살펴본다.
이 절에서는 구현된 인터페이스를 이용하여 OneSAF와 오염확산 간이모델을 연동시켜, 두 모델 간에 화생방 사건 메시지, 화생방 오염구름 상태정보 생성·변경·소멸 메시지를 전송하고, 그 결과를 OneSAF 상에서 가시화함으로써 HLA/RTI 기반 연동 인터페이스가 정상 동작함을 확인하고자 한다.

제안 방법

• 연동 구조 설계 : OneSAF와 오염예측모델의 연동을 통한 화생방 전투모의 절차를 정립하고, 두 모델 간에 화생방 사건 발생 데이터, 오염예측 분석 결과 데이터를 주고받을 수 있도록 HLA(High Level Architecture)1) 기반 연동 시뮬레이션 구조를 설계한다.
• 연동 인터페이스 구현 : 제시된 연동 구조에 따라 OneSAF와 오염예측모델이 각각 생산한 화생방 사건과 오염확산 예측결과를 상호 간에 공유하고 이를 OneSAF 전투모의 환경에 반영하여 전시하는 연동 인터페이스를 구현한다.
본 절에서는 제시된 설계에 따라 OneSAF와 오염예측모델을 연동하기 위한 인터페이스와 오염예측모델을 대행하는 간이모델에 대해 설명한다. 3절에서 제시한 고려사항 중, HLA/RTI 기반 메시지 전송 인터페이스, 화생방 오염구름 형상구름 가시화는 반영하였고, 지형도 일치를 위해 두 모델 모두 같은 위치의 지형 자료와 UTM 좌표계를 사용하였다. 그러나 현 단계에서 모델 간 시간 동기화 기능과 오염구름 영역에 포함된 모의개체 식별 기능은 제한된다.
OneSAF 페더레이트는 이 데이터를 참조하여 OneSAF 오염구름 객체와 오염예측 모델의 NBC Cloud 오브젝트를 동기화시킨다. OneSAF 오염구름 객체의 형상은 PVD에 다시 그려지며, 오염 구름 속에 있는 전투객체를 식별하여 화생방 오염에 의한 피해평가를 수행한다.
반면, 본 연구에서 다루는 비정형 오염구름의 경우 Point-In-Contour 알고리즘^[19]을 이용하면 불규칙한 경계선 안에 위치한 모의개체를 식별할 수 있는데, 이는 향후 연구에서 확인하기로 한다. 각 경계선에 포함된 모의개체는 화생방 오염에 의해 피해를 받을 수 있으므로, 주어진 화생방 취약성 모의논리에 따라 전투원 오염여부 판정 및 피해평가를 수행한다.
. 공학급 모델에서는 확산방정식을 통해 화학운의 이동과 확산을 묘사하고 화학탐지기가 경보하는 연속시스템을 설계하였고, 교전급 모델에서는 피아부대의 전술교리에 묘사하는 이산사건시스템을 설계하였다. 두 시스템은 HLA 표준을 통해 상호 연동되며, 교전급 모델에서 설정한 임무형 보호태세를 고려하여 공학급 모델은 화학 작용제 섭취량 증가에 따른 오염 인원의 피해평가(이동불능, 사망 등)를 교전급 모델에 통보한다.
메시지 처리기는 메시지 유형에 맞는 데이터 변환기를 로딩한다. 데이터 변환기가 이 메시지를 OneSAF에서 판독할 수 있는 OneSAF 메시지로 변환한 다음, OneSAF Ambassador가 이 메시지에 포함된 파라미터를 읽어 해당되는 오염구름 모의개체모델의 속성값을 업데이트한다. 이에 따라 PVD에 전시된 오염구름 모의개체를 업데이트한다.
여기서 설계된 FOM은 화생방전 상황모의에 사용되는 화생방 탄 폭발과 이로 인해 발생되는 오염구름을 모델링한다. 이 FOM은 화학탄 폭발을 정의하는 NBC Strike 인터랙션과 오염영역을 정의하는 NBC Cloud 오브젝트로 구성된다.
오염구름의 경계선은 초당 1회씩 변화하도록 설정하였으며 내측, 외측 경계선의 농도는 임의의 값으로 설정한다.
5 64 bit) 랩톱 PC 환경에서 자바 프로그래밍 언어를 이용하여 개발되었다. 우리는 OneSAF 국제판 6.0.1의 HLA 연동 모듈에 pRTI Java API IEEE1516 버전을 사용할 수 있도록 관련 코드를 수정하고⁴⁾, NBC Strike 인터랙션과 NBC Cloud 오브젝트 데이터를 각 페더레이트의 형식에 맞게 변환하는 데이터 변환기를 추가하였다. 또한 Tables 1, 2에서 설명한 NBC Strike 인터랙션과 NBC Cloud 오브젝트는 OneSAF 국제판 6.
0m/s의 북풍(방위각 0°)이 부는 기상 조건을 입력한다. 유도탄이 공중폭발하면 화학작용제가 살포되는데 이를 통해 형성되는 오염구름의 형상과 농도 변화를 관찰한다. 여기서 화학탄 폭발에 의한 초기 오염농도 및 오염반경 등은 OneSAF 국제판 베이스라인에 주어진 훈련용 평문 무기체계 성능DB의 데이터를 그대로 사용한다.
제안하는 연동 구조는 Fig. 1과 같이 OneSAF, 오염 확산모델, 연동인터페이스로 구성된다.
5는 OneSAF에서 전투모의 시나리오를 입력하는 장면이다. 좌측 중앙에 이동식발사대 1대를 배치하고 VX 화학 작용제 탄두를 탑재한 단거리 전술유도탄 1기를 약 20 km 떨어진 지상 표적을 향해 발사한다. 풍속 20.
화생방 피해유형별 취약성 모의논리를 요약하면 다음과 같다. 핵폭발 발생 시 위협탄, 표적종류, 폭발효과(폭풍파, 열복사, 방사선 등), 폭발고도 등에 해당하는 살상률을 고려하여 인체의 피해 수준(불능, 사망) 또는 차량의 피해 수준(Catastrophic Kill, Mobility and Firepower Kill, Mobility Kill, Firepower Kill)을 결정한다. 화학 ․ 방사능 오염의 경우는 작용제 종류, 오염농도, 노출시간, 누적치 등을 고려하고, 생물 오염의 경우에는 작용제의 잠복기, 전염기, 활동기를 고려하여 전투원의 불능/사망 판정을 한다^[20].

대상 데이터

RTI 서버는 OneSAF 페더레이트에게 NBC Cloud 오브젝트의 등록 사실을 알린다. OneSAF 페더레이트는 등록된 NBC Cloud 오브젝트 데이터를 받아서 OneSAF 오염구름 객체를 생성하고 PVD(Plan View Display)에 전시한다. 오염예측모델 페더레이트는 일정한 시간마다 오염예측 모델링 연산을 수행하여 오염구름의 경과 시간, 오염구름을 형성하는 경계선 개수, 각 경계선을 이루는 정점들의 집합, 각 경계선의 오염농도를 갱신한다.
유도탄이 공중폭발하면 화학작용제가 살포되는데 이를 통해 형성되는 오염구름의 형상과 농도 변화를 관찰한다. 여기서 화학탄 폭발에 의한 초기 오염농도 및 오염반경 등은 OneSAF 국제판 베이스라인에 주어진 훈련용 평문 무기체계 성능DB의 데이터를 그대로 사용한다.
이 경계선 또한 오염예측모델이 계산해야 하는 부분이다. 위와 같이 설계된 FOM을 이용하여 연동 인터페이스는 OneSAF 페더레이트와 오염예측모델 페더레이트 간에 데이터를 공유한다.

이론/모형

연동 인터페이스는 OneSAF와 오염예측모델 간에 데이터를 공유하기 위해 사용하는 모듈로써, OneSAF에서 발생된 화생방 사건 정보를 오염예측모델에 전달하고, 오염예측모델이 산출한 계산결과(시간경과에 따른 오염영역의 경계선, 농도 등)를 OneSAF에게 다시 전달하는 역할을 통로 역할을 한다. 연동 인터페이스는 Publish-Subscribe 메시지 분배모델을 기반으로 하는 HLA/RTI 분산 시뮬레이션 기술을 이용한다. Fig.

성능/효과

넷째, OneSAF와 오염예측모델 간 지형도 및 좌표계를 일치시켜야 한다. 국내에서 개발된 오염예측모델의 경우, 한반도 전역 지형DB가 탑재되어 있는 반면, 미국에서 도입된 OneSAF 국제판 베이스라인에는 국내 지형DB가 탑재되어 있지 않다.
반면, OneSAF와 오염예측모델이 연동되었을 때는 오염구름 내부에 2개의 내·외부 경계선이 형성되었다. 또한 시간 흐름에 따라 초기 타원 모양으로 형성되었던 오염구름이 풍향과 풍속의 영향을 받아 북쪽으로 점차 이동하면서 경계선의 형상도 함께 변화하는 것을 볼 수 있었다. 경계선 내부의 오염농도는 서로 다른 색상으로 달리 표현되었다.
HLA 표준을 준수하여 두 모델 간 연동 인터페이스를 구현하였으며, 오염예측결과를 OneSAF에서 비정형 오염구름으로 전시하고 이로 인한 모의객체의 피해를 평가방안에 대해서 논의하였다. 모의실험을 통해 구현된 연동 인터페이스를 이용하면, 기상조건을 반영하여 산출한 오염 수송 및 확산 예측 결과를 전투시뮬레이션에 반영 가능함을 확인하였다.
셋째, 화생방 오염에 의한 인원·차량의 피해평가를 위해 오염구름 내에 있는 인원, 차량 모의객체를 식별하기 위한 방법이 강구되어야 한다.
경계선 내부의 오염농도는 서로 다른 색상으로 달리 표현되었다. 위 실험을 통해 OneSAF에서 시간 및 풍향 변화에 따른 다중 오염농도 및 오염구름 형상 변화 모의가 가능함을 확인하였다.
첫째, OneSAF와 오염예측모델 간에 메시지를 전송하기 위한 인터페이스 방식을 선택해야 한다. OneSAFCTAnalyst 연동 사례에서 보듯이 교전급-공학급 모델 간 일대일 연동 인터페이스는 전통적인 클라이언트-서버 방식을 사용하기도 하지만, 화생방 {오염확산, 오염탐지, 취약성} 모델 등을 비롯해 다수의 물리모델을 OneSAF와 ‘다대일’로 연동하는 경우에는 여러 개의 유니캐스트 연결을 생성해야 하므로 구현복잡도가 높아지고 네트워크 부하가 늘어난다.

후속연구

제안하는 방식에 따라, OneSAF가 교전모의 중 발생된 화생방 사건 정보(작용제 종류, 폭발고도, 폭발위치, 기상/지형조건 등)를 오염예측모델로 전달하면, 오염예측모델은 작용제, 지형, 기상조건에 따른 오염영역, 농도, 침적량 등을 분석하여 교전모의에 반영하므로, 화생방 위협 노출에 따른 인원과 차량의 취약성뿐만 아니라 부대임무수행에 미치는 영향을 분석할 수 있을 것으로 판단된다. 그러나 현 단계에서는 모델 간 연동 구조에 대해서만 다루며, 이를 이용한 세부적인 효과분석방법 및 그 결과에 대해서는 향후 연구로 남겨둔다.
, 화생방 상황이 부대임무수행에 미치는 영향을 자동적으로 분석하기 위한 기술은 아직 향후 과제로 남아 있는 실정이다. 따라서 화생방 정찰, 제독, 보호, 작전통제 등 부대 임무수행능력 분석뿐만 아니라, 전술적 부대 운용 의사결정지원 및 화생방 신규무기체계 획득을 위한 체계/전투효과도 산출을 위해서는 화생방 전투효과분석기법에 대한 지속적인 연구가 요구된다.
OneSAF에 내장된 알고리즘은 오염구름의 중심점과 오염반경을 이용하여, 모의개체가 원형의 오염구름 내에 위치하는지를 판별한다. 반면, 본 연구에서 다루는 비정형 오염구름의 경우 Point-In-Contour 알고리즘^[19]을 이용하면 불규칙한 경계선 안에 위치한 모의개체를 식별할 수 있는데, 이는 향후 연구에서 확인하기로 한다. 각 경계선에 포함된 모의개체는 화생방 오염에 의해 피해를 받을 수 있으므로, 주어진 화생방 취약성 모의논리에 따라 전투원 오염여부 판정 및 피해평가를 수행한다.
본 논문에서는 위에서 다섯 가지의 고려사항 중 메시지 전송 인터페이스 방식과 오염구름 형상변화 가시화 방안에 관한 시스템 설계 및 구현에 중점을 두며, 그 외 고려사항은 향후 연구로 남겨둔다.
이 절에서는 불규칙한 오염구름의 특징을 묘사할 수 있도록 별도로 구현한 오염예측 간이모델을 설명한다. 이 간이모델은 연동 인터페이스의 기능 검증을 위해 사용하는 시험용 프로그램으로서, 향후에 실제 오염예측모델로 대체할 예정이다.
향후 내실 있는 화생방 전투효과를 분석하기 위해서는 제안된 연동 설계를 적용하여 고충실도 화생방 전투효과분석모델을 개발함과 동시에, 우리 군의 무기체계 특성과 교리를 반영하고 적 화생방 위협에 대한 아무기체계의 취약성 DB를 확보하기 위한 노력도 추가적으로 요구된다. 이를 통해 화생방전에 대비한 부대 임무수행능력 분석 및 화생방방호자산의 효율적 운용 방안을 도출하는 한편, 화생방 전장관리체계 개념과 연계한 지휘관 결심지원용으로도 활용 가능할 것으로 기대된다.
제안하는 방식에 따라, OneSAF가 교전모의 중 발생된 화생방 사건 정보(작용제 종류, 폭발고도, 폭발위치, 기상/지형조건 등)를 오염예측모델로 전달하면, 오염예측모델은 작용제, 지형, 기상조건에 따른 오염영역, 농도, 침적량 등을 분석하여 교전모의에 반영하므로, 화생방 위협 노출에 따른 인원과 차량의 취약성뿐만 아니라 부대임무수행에 미치는 영향을 분석할 수 있을 것으로 판단된다. 그러나 현 단계에서는 모델 간 연동 구조에 대해서만 다루며, 이를 이용한 세부적인 효과분석방법 및 그 결과에 대해서는 향후 연구로 남겨둔다.
향후 내실 있는 화생방 전투효과를 분석하기 위해서는 제안된 연동 설계를 적용하여 고충실도 화생방 전투효과분석모델을 개발함과 동시에, 우리 군의 무기체계 특성과 교리를 반영하고 적 화생방 위협에 대한 아무기체계의 취약성 DB를 확보하기 위한 노력도 추가적으로 요구된다. 이를 통해 화생방전에 대비한 부대 임무수행능력 분석 및 화생방방호자산의 효율적 운용 방안을 도출하는 한편, 화생방 전장관리체계 개념과 연계한 지휘관 결심지원용으로도 활용 가능할 것으로 기대된다.
. 화생방 위협에 효과적으로 대응하기 위해서는 화생방 오염이 부대임무수행에 미치는 영향을 과학적으로 분석하여 현용 방호전력을 효율적으로 운용하는 한편, 국가주요시설 및 국민안전에 미치는 영향을 종합적으로 분석하여 화생방 재난대응체계를 지속적으로 점검하고 보완해 나아가야 한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	미 육군에서 운용 중인 JOEF는 어떤 소프트웨어인가?	미 육군에서 운용 중인 JOEF(Joint Operational Effects Federation)가 대표적인 사례이다. JOEF는 화생방 위협이 군사작전 수행이 미치는 영향을 평가하기 위한 소프트웨어로써 병력, 장비에 미치는 영향과 위험수준을 예측하고 전시 화생방 방호작전 및 전투 준비상태를 평가하는데 사용된다[3]. JOEF는 핵/화생방 데이터, 오염예측 기법, 위험관리도구, 화생방 사상자 및 자원예측지원도구, 사후분석 등이 지원되는데, C4I(Command, Control, Communications, Computers, and Intelligence)체계와도 연동 가능하여 지휘관의 전술적 부대 운용 계획 수립 시 결심지원도구로 활용되고 있다.
	우리 군에서 활용하는 화생방 오염예측 및 피해평가 프로그램은 무엇인가?	우리 군에서도 NBC_RAMS(Nuclear Biological And Chemical Reporting and Modeling Software)를 화생방 오염예측 및 피해평가용으로 활용하고 있으나[5], 화생방 상황이 부대임무수행에 미치는 영향을 자동적으로 분석하기 위한 기술은 아직 향후 과제로 남아 있는 실정이다. 따라서 화생방 정찰, 제독, 보호, 작전통제 등 부대 임무수행능력 분석뿐만 아니라, 전술적 부대 운용 의사결정지원 및 화생방 신규무기체계 획득을 위한 체계/전투효과도 산출을 위해서는 화생방 전투효과분석기법에 대한 지속적인 연구가 요구된다.
	우리 군의 군사훈련에 활용하고 있는 전투모의모델의 화생방전 모의가 가진 한계점은 무엇인가?	우리 군에서 운용하고 있는 전투모의모델은 화생방전 모의가 가능하여 군사훈련 및 작전계획 분석에 활용하고 있다[2]. 그러나 기상조건과 지형특성을 고려하여 화생방 오염확산을 계산하는 것은 과도한 연산량이 요구되므로, 다수의 전투객체들로 구성된 전장환경을 시뮬레이션 해야 하는 전투모의모델에서는 화생방 모의가 사실상 한정적으로 이루어질 수밖에 없다.

참고문헌 (21)

"2010 Defense White Paper," ROK Ministry of National Defense, 2010.
"ChangJo-21 as a Next-Generation Korean War-Game Model," Defense Technology, Vol. 248, p. 10, 1999. (in Korean)
S. D. Kwak, and E. L. Berger, "JOEF(Joint Operational Effects Federation) Architecture," Technical Paper, The Mitre Corp., Bedford, MA, USA, 2003.
S. K. Choi, and H. W. Lee, "A Study on CBRN Integrated Battle Management System(Similar SW Systems in USA)," Proc. of Conference of the Korea Society for Simulation 2013, pp. 1225-1226, 2013. (in Korean)
Y. K. Kim, S. G. Ryu, S. K, Choi, S. B. Son, and M. J. Choi, "Introduction of NBC_RAMS," Proc. of Ground Weapon Conference 2007, pp. 1-4, 2007. (in Korean)
M. K. Park, S. G. Ryu, "Evaluation of MOE(Measure of Effectiveness) for NBC_RAMS," Proc. of Conference of the Korea Institute of Military Science and Technology 2010, pp. 1047-1050, 2010. (in Korean)
S. W. Han, J. J. Pyun, and W. S. Shim, "Federating between Engineering-Level and Engagement-Level Models for Effectiveness Analysis of NBC Protection Systems," Proc. of Conference of the Korea Institute of Military Science and Technology 2014, pp. 327-328, 2014. (in Korean)
S. W. Han, J. J. Pyun, and W. S. Shim, "Implementing an Interface between a NBC Hazard Prediction Model and a Combat Simulation Model," Proc. of the 22nd Ground Weapon Conference, p. 118, 2014.
R. Wittman and C. Harrison, "OneSAF: A Product Line Approach to Simulation Development," The MITRE Corporation, USA, 2001.
M. A. Fields and T. Haug, "Developing a Chemical Reconnaissance Behavior for Unmanned Ground Vehicles Using the OneSAF Battlefield Simulation Tool," Technical Report, Army Research Laboratory, 2003.
Moses et al., "Using CT-Analyst as an Integrated Tool for CBR Analysis," Proc. of SPIE Defense and Security Symposium 2006, pp. 1-11, 2006.
G. Patnaik, J. Boris, K. Obenschain, R. Rosenberg, and W. Anderson, "Progress in Applied HPC to Support Operational Use of CT-Analyst," Proc. of HPCMP(High Performance Computing Modernized Program) Users Group Conference 2008, pp. 498-502, 2008.
K. Obenschain and A. Moses, "HPC Enhancement of Plume Modeling for Use by Military Simulators," Proc. of HPCMP Users Group Conference 2007, pp. 1-4, 2007.
"Nuclear, Biological, Chemical(NBC) Contamination," OneSAF Physical Knowledge Acquisition Document, U.S. AMSAA, 2004.
J. Morrow-Jones, "Nuclear Effects Threat Simulator (NETS) and Directed Energy Threat Environment Simulator(DETES)," Proc. of OneSAF Users Conference, 2008.
M. Seok, H. Kim, and T. G. Kim, "Effectiveness Analysis of Chemical Warfare System Through Interoperation between Engineering Level and Engagement Level Models: Methodology and Environment," Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology, Vol. 17, No. 1, pp. 71-81, 2014. (in Korean)

원문보기 상세보기
"IEEE Standard for Modeling and Simulation(M&S) High Level Architecture(HLA) - Framework and Rules," IEEE Std. 1516-2000, pp. i-22, Sep. 2000.
"IEEE Standard for Modeling and Simulation(M&S) High Level Architecture(HLA) - Federate Interface Specification," IEEE Std. 1516.1-2000, pp. i-467, 2001.
K. Hormann and A. Agathos, "The Point in Polygon Problem for Arbitrary Polygons," Computational Geometry, Vol. 20, No. 3, pp. 131-144, 2001.

상세보기
"Chemical, Biological, Radiological, and Nuclear Vulnerability," OneSAF Physical Knowledge Acquisition Document, U.S. AMSAA, 2009.
U. Jinnestrand, "Development of a Persistent Partner Simulation Network Capability," Swedish Armed Forces Joint Staff.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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