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DRC 휴보의 4족 보행 제어
Quadruped Walking Control of DRC-HUBO 원문보기

한국생산제조시스템학회지 = Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers, v.24 no.5, 2015년, pp.548 - 552  

김정엽 (Department of Mechanical System Design Engineering, Seoul National University of Science & Technology)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we describe the quadruped walking-control algorithm of the complete full-size humanoid DARPA Robotics Challenge-HUBO (DRC-HUBO) robot. Although DRC-HUBO is a biped robot, we require a quadruped walking function using two legs and two arms to overcome uneven terrains in the DRC. We des...

주제어

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문제 정의

  • 본 논문에서는 DRC-휴보의 4족 보행 제어에 대해서 서술하였다. DRC-휴보는 기본적으로 2족 로봇이지만, 특별히 DARPA로 보틱스 챌린지를 위하여 4족 보행이 가능하도록 개발되었으며, 험지 보행을 위한 4족 보행 알고리즘을 본 논문에서 개발하였다. 우선, 여러 가지 보행 파라미터를 이용한 4족 보행 패턴을 설계하였고, 도립진자 모델을 이용하여 ZMP 제어기를 설계하였다.
  • 본 논문에서는 DRC-휴보의 4족 보행 제어에 대해서 서술하였다. DRC-휴보는 기본적으로 2족 로봇이지만, 특별히 DARPA로 보틱스 챌린지를 위하여 4족 보행이 가능하도록 개발되었으며, 험지 보행을 위한 4족 보행 알고리즘을 본 논문에서 개발하였다.
  • 이외에도, 다리의 진동 억제나 보행 패턴의 최적화를 위해 관절 위치나 걸음새 파라미터들도 수정된다. 본 논문에서는 자세제어에서 가장 비중이 높은 ZMP 제어기의 설계에 초점을 맞춰 서술하였다.
  • 따라서, 위에서 설계된 3점 지지 ZMP 제어기와 4점 지지 ZMP 제어기가 지지 다리의 상황에 따라 자동적으로 스위칭되어야 한다. 본 논문에서는 지지 다리의 개수를 발과 손에 장착된 힘모멘트 센서로부터 계산하였다. 특히, 지지 다리 개수의 부드러운 변화를 위해 각 발에 대해 0~1까지 변하는 지지 수치를 Fig.
  • 본 논문에서는 후쿠시마 원전 사고를 배경으로 시작된 세계 최대 재난 로봇대회인 DARPA 로보틱스 챌린지에서 험지 돌파 task를 위한 DRC(DARPA robotics challenge) -휴보(Fig. 1)의 4족 보행 제어에 대해서 연구하였다[10]. 따라서, 이족 인간형 로봇인 DRC-휴보를 이용하여 4족 보행 패턴 생성 및 ZMP(zero moment point) 제어 알고리즘을 실험적으로 구현하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
4족 보행의 장단점은 무엇인가? 최근, 이족 보행 로봇 이외에도 군사용 등의 목적으로 4족 보행 로봇의 개발이 미국을 중심으로 점차 수행되고 있다[7-9]. 4족 보행은 2족 보행에 비해 운동성과 속도는 낮지만, 험지에서의 보행 안정성 측면에서는 지지 영역이 더욱 넓어 장점이 더 높다. 따라서, 산악이나 재난 현장에서의 험지 이동이 필요한 상황에서는 4족 보행이 매우 효과적일 수 있다.
wave 타입의 보행 패턴의 특징은 무엇인가? wave 타입의 보행 패턴은 Fig. 4와 같이 발을 순차적으로 하나씩 옮기는 걸음새로써, 항상 3점 지지를 유지하기 때문에 안정성이 매우 높은 장점이 있다.
족형 로봇은 어떻게 보행을 하는가? 2는 족형 로봇의 보행 알고리즘을 보여준다. 그림에서 보는 바와 같이, 보행 패턴이라는 미리 설계된 피드포워드 제어 입력과 자세안정화라는 센서 피드백제어 입력이 결합되어 최종적인 족형 보행을 수행하게 된다. 이러한 기본 구조를 고려하여 DRC-휴보의 보행 제어 알고리즘의 블록 선도를 Fig.
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참고문헌 (11)

  1. Takanishi, A., Tochizawa, M., Karaki, H., Kato. I., 1989, Dynamic Biped Walking Stabilized with Optimal Trunk and Waist Motion, IEEE/RSJ Int. Workshop on Intelligent Robots and Systems, 187-192. 

  2. Hirai, K., Hirose, M., Haikawa, Y., Takenaka, T., 1998, The Development of Honda Humanoid Robot, IEEE Int. Conf. on Robotics & Automation, 1321-1326. 

  3. Park, I. W., Kim, J. Y, Lee, J. Oh, J. H., 2007, Mechanical Design of the Humanoid Robot Platform, HUBO, Advanced Robotics, 21:11 1305-1322. 

  4. Kajita, S., Kanehiro, F., Kaneko, K., Fujiwara, K., Harada, K., Yokoi, K., Hirukawa, H., 2003, Biped Walking Pattern Generation by Using Preview Control of Zero-moment Point, IEEE Int. Conf. on Robotics & Automation, 1620-1626. 

  5. Park, I. W., Kim, J. Y, Lee, J. Oh, J. H., 2008, Phase Plane Control of a Humanoid, IEEE-RAS Int. Conf. on Humanoid Robots, 145-150. 

  6. Hyon, S. H., Cheng, G., 2006, Passivity-based Full-body Force Control for Humanoids and Application to Dynamic Balancing and Locomotion, IEEE/RSJ Int. Conf. on Intelligent Robots and Systemsb 4915-4922. 

  7. Raibert, M., Blankespoor, K., Nelson, G., Playter, R., 2008, BigDog, the Rough-terrain Quadruped Robot, Proc. of the 17th World Congress the Int. Federation of Automatic Control, 10822-10825. 

  8. Wooden, D., Malchano, M., Blankespoor, K., Howard, A., Rizzi, A. A., Raibert, M., 2010, Autonomous Navigation for BigDog, IEEE Int. Conf. on Robotics and Automation, 4736-4741. 

  9. Seok, S., Wang, A., Chuah, M. Y., Otten, D., Lang, J., Kim, S., 2013, Design Principles for Highly Efficient Quadrupeds and Implementation on the MIT Cheetah Robot, IEEE Int. Conf. on Robotics and Automation, 3307-3312. 

  10. Kim, J. Y., 2014, Experimental Realization of Quadruped Walking Using DRC HUBO, 29th ICROS Conference, 77-78. 

  11. Kim, J. Y., 2015, viewed 15 August 2015, Quadruped Walking of DRC HUBO, . 

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