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[국내논문] Standing Whole Spine 검사 시 체질량지수 (BMI)에 따른 전방 및 후방장기의 흡수선량 평가
Estimation of Absorbed Dose for Anterior and Posterior Organs with Body Mass Index in Standing Whole Spine Examination 원문보기

Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers = 전자공학회논문지, v.53 no.12 = no.469, 2016년, pp.147 - 151  

심지나 (세브란스 병원, 고려대학교 바이오융합공학과) ,  이용구 (한림성심대학교 방사선과) ,  이영진 (을지대학교 방사선학과)

초록
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Standing Whole Spine 검사는 많은 병원에서 자동노출제어장치 (automatic exposure control, AEC)를 사용하고 있어 체질량지수 (body mass index, BMI)에 따라 방사선량이 조절되는 특징이 있으며, 이를 통하여 환자 별 측정 DAP (dose area product) 값을 얻을 수 있다. 하지만, 검사 시 장기의 위치에 따른 흡수선량에 관한 연구는 크게 이루어지지 않고 있으며, 이에 본 연구에서는 Standing Whole Spine 검사 시 환자의 두께정보를 대표하는 BMI와 장기의 위치에 따른 흡수선량의 분포를 평가하고자 한다. 연구의 목적을 위하여 측정된 DAP값을 이용하여 PCXMC에서 환자의 5곳의 장기를 선정 (갑상샘, 유방, 심장, 콩팥, 이자)하여 선량을 계산하였다. 결과적으로, 측정된 DAP값은 BMI에 따라 증가하는 경향을 보였지만 전방 장기인 갑상샘, 유방, 그리고 심장에서는 BMI에 따라 장기선량이 감소하는 경향을 보였다. 또한 후방장기인 콩팥과 이자에서는 BMI와 아무런 상관관계를 가지지 않았다. 결론적으로, 본 연구결과를 통하여 Standing Whole Spine 검사 시 BMI와 장기의 위치에 따라 방사선의 영향이 다르게 나타남을 증명하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Automatic exposure control (AEC) is frequently used in many hospitals for Standing Whole Spine examination which is able to control radiation dose with respect to the body type such as body mass index (BMI) and we can measure dose area product (DAP) based on respective patient information. However, ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 Standing Whole Spine AP (anteriorposterior) 검사한 환자 50명을 대상으로 환자의 BMI에 따른 전방장기의 흡수선량과 후방장기의 흡수선량의 상관관계에 대해 알아보고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
AEC이란? 그러기 위해서는 피사체의 촬영부위에 따른 두께 및 방사선 감약정보를 파악하고 적절한 선량으로 촬영을 하여 영상의 질을 확보하여야 하지만 이는 현실적으로 불가능하기 때문에 자동노출제어장치 (automatic exposure control, AEC)를 사용하게 되었다[2~3]. AEC는 디텍터 안에 있는 이온 전리조를 이용하여 영상을 기준으로 방사선량을 자동 제어해주는 장치이다[3]. AEC의 장점은 다양한 환자에게 방사선량을 자동으로 조절해줌으로써 항상 일정한 영상의 질을 얻을 수 있다.
DR 시스템의 장점은? 특히 영상획득 장치 영역은 디지털 영상 시스템의 도입으로 필름 영상획득 장치에서 컴퓨터 일반촬영 (Computed Radiography, CR) 시스템으로 발전 하였고, 현재는 많은 의료기관에서 디지털 일반촬영(1909)148 Standing Whole Spine 검사 시 체질량지수 (BMI)에 따른 전방 및 후방장기의 흡수선량 평가 심지나 외(Digital Radiography, DR) 시스템으로 바뀌어 지고 있다. DR 시스템은 환자자료 관리의 용이성, 영상 후처리기능 등의 장점으로 인해 앞으로 더 늘어날 전망이지만여전히 방사선은 인체에 유해한 영향을 끼칠 수 있는 위험성을 가지고 있기 때문에 방사선 위해에 대한 요소를 최소화해야 한다[1]. 그러기 위해서는 피사체의 촬영부위에 따른 두께 및 방사선 감약정보를 파악하고 적절한 선량으로 촬영을 하여 영상의 질을 확보하여야 하지만 이는 현실적으로 불가능하기 때문에 자동노출제어장치 (automatic exposure control, AEC)를 사용하게 되었다[2~3].
방사선 위해에 대한 요소를 최소화하기 위한 방법에는 무엇이 있는가? DR 시스템은 환자자료 관리의 용이성, 영상 후처리기능 등의 장점으로 인해 앞으로 더 늘어날 전망이지만여전히 방사선은 인체에 유해한 영향을 끼칠 수 있는 위험성을 가지고 있기 때문에 방사선 위해에 대한 요소를 최소화해야 한다[1]. 그러기 위해서는 피사체의 촬영부위에 따른 두께 및 방사선 감약정보를 파악하고 적절한 선량으로 촬영을 하여 영상의 질을 확보하여야 하지만 이는 현실적으로 불가능하기 때문에 자동노출제어장치 (automatic exposure control, AEC)를 사용하게 되었다[2~3]. AEC는 디텍터 안에 있는 이온 전리조를 이용하여 영상을 기준으로 방사선량을 자동 제어해주는 장치이다[3].
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참고문헌 (12)

  1. Y. G. Lee and W. S. Lee, "Subjective Evaluation of Image Quality on Digital Image Processing of Chest CR Image", Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea, vol. 48-IE, no. 1, pp. 51-56, 2011. 

  2. J. S. Lee, S. J. KO, S. S. Kang, J. H. Kim, D. H. Kim and C. S. Kim, "Quantitative Evaluation of Image Quality using Automatic Exposure Control & Sensitivity in the Digital Chest Image", The Korea Contents Association, vol. 13, no. 8, pp. 275-283, 2013. 

  3. G. Ullman, M. Sandborg, D. R. Dance, R. Hunt and G. A. Carlsson, "THE INFLUENCE OF PATIENT THICKNESS AND IMAGING SYSTEM ON PATIENT DOSE AND PHYSICAL IMAGE QUALITY IN DIGITAL CHEST IMAGING", Radiation Protection Dosimetry, vol. 114, no. 1-3, pp. 294-297, 2005. 

  4. J. C. Yanch, R. H. Behrman, M. J. Hendricks, and J. H. McCall, "Increased Radiation Dose to Overweight and Obese Patients from Radiographic Examinations", Radiology, vol. 252, no. 1, pp. 128-139, 2009. 

  5. J. Ector, O. Dragusin, B. Adriaenssens, W. Huybrechts, R. Willems, H. Ector and H. Heidbuchel, "Obesity is a major determinant of radiation dose in patients undergoing pulmonary vein isolation for atrial fibrillation.", Journal of the American College of Cardiology, vol 50, no. 3, pp. 234-242, 2007. 

  6. C. J. Tung, C. J. Lee, H. Y. Tsai, S. F. Tsai, and I. J. Chen, "Body size-dependent patient effective dose for diagnostic radiography.", Radiation Measurements, vol 43, no. 2, pp. 1008-1011, 2008. 

  7. T. Fujibuchi, N. Funabashi, M. Hashimoto, H. Kato, M. Kurokawa, H. M. Deloar and T. Sakae, "Estimate of organ radiation absorbed doses in clinical CT using the radiation treatment planning system.", Radiation protection dosimetry, vol 142, no. 2-4, pp. 174-183, 2010. 

  8. L. T. Dauer, R. Thornton, D. C. Boylan, B. Holahan, R. Prins, B. Quinn and J. S. Germain, "Organ and effective dose estimates for patients undergoing hepatic arterial embolization for treatment of liver malignancy.", Medical physics, vol. 38, no. 2, pp. 736-742, 2011. 

  9. Radiation safety series No. 19, "guideline for dignostic reference level at computed tomography", Ministry of Food and Drug Safety, no. 19, 2009. 

  10. H. Schlattl, M. Zankl and N. Petoussi-Henss, "Organ dose conversion coefficients for voxel models of the reference male and female from idealized photon exposures.", Physics in medicine and biology, vol. 52, no. 8, pp. 2123-2145, 2007. 

  11. H. Kim, M. Park, S. Park, H. Jeong, J. Kim and Y. Kim, "Estimation of absorbed organ doses and effective dose based on body mass index in digital radiography.", Radiation protection dosimetry, vol. 153, no. 1, pp. 92-99. 2013. 

  12. R. Protection, "ICRP publication 103." Ann. ICRP, vol. 37 no. 2-4, 2007. 

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