빅데이터와 사회연결망 분석기법을 이용하여 사회적 이슈인 '노인 이미지'를 분석 하였다. '노인' 키워드를 입력하여 텍스트마이닝 기법으로 추출된 단어를 분석한 결과 대중의 트렌드를 대표하는 카페, 블로그 등의 매체를 통해 본 노인 이미지는 '어르신'이라는 단어를 가장 많이 사용하고 있었다. 상위 10위 빈도수를 보인 단어를 이용하여 노인의 이미지를 표현하면, "노인은 사회의 존경을 받는 어르신이며 돈을 벌기위해 자격증을 따려고 하고 건강을 챙기며 고령에도 불구하고 100세까지 건강하게 일을 하기를 원하는 어르신"으로 정리되었다. 본 연구는 방대한 양의 데이터를 수집하여 이를 사회연결망 기법으로 분석함으로써 사회적 담론을 포함한 거시적 수준의 '노인 이미지' 분석을 통해 기존의 분석방법과 차별화하고자 하였다. 대중이 느끼는 노인에 대한 이미지가 '어르신'으로 긍정적으로 표현되는 것을 볼 때, 현재 추진하는 노인정책의 방향이 바람직한 방향으로 평가 받고 있다고 할 수 있으며, 한편으로는 그렇게 평가받기를 원하는 대중의 '욕구'를 느낄 수 있었다. 따라서 향후에 적용할 노인 정책 방향은, 노인들이 사회적 역할을 감당하여 사회에서 '필요한 존재'로 인식될 수 있도록 하는 정책이 우선되어야 한다. 또한 건강을 유지하고 활동할 수 있는 일자리 창출과 복지, 소외에 대한 대책 등의 우선순위가 반영된 노인 정책을 추진할 것을 제언하였다.
빅데이터와 사회연결망 분석기법을 이용하여 사회적 이슈인 '노인 이미지'를 분석 하였다. '노인' 키워드를 입력하여 텍스트마이닝 기법으로 추출된 단어를 분석한 결과 대중의 트렌드를 대표하는 카페, 블로그 등의 매체를 통해 본 노인 이미지는 '어르신'이라는 단어를 가장 많이 사용하고 있었다. 상위 10위 빈도수를 보인 단어를 이용하여 노인의 이미지를 표현하면, "노인은 사회의 존경을 받는 어르신이며 돈을 벌기위해 자격증을 따려고 하고 건강을 챙기며 고령에도 불구하고 100세까지 건강하게 일을 하기를 원하는 어르신"으로 정리되었다. 본 연구는 방대한 양의 데이터를 수집하여 이를 사회연결망 기법으로 분석함으로써 사회적 담론을 포함한 거시적 수준의 '노인 이미지' 분석을 통해 기존의 분석방법과 차별화하고자 하였다. 대중이 느끼는 노인에 대한 이미지가 '어르신'으로 긍정적으로 표현되는 것을 볼 때, 현재 추진하는 노인정책의 방향이 바람직한 방향으로 평가 받고 있다고 할 수 있으며, 한편으로는 그렇게 평가받기를 원하는 대중의 '욕구'를 느낄 수 있었다. 따라서 향후에 적용할 노인 정책 방향은, 노인들이 사회적 역할을 감당하여 사회에서 '필요한 존재'로 인식될 수 있도록 하는 정책이 우선되어야 한다. 또한 건강을 유지하고 활동할 수 있는 일자리 창출과 복지, 소외에 대한 대책 등의 우선순위가 반영된 노인 정책을 추진할 것을 제언하였다.
We analyzed the social issue 'image of the elderly' using Big Data and Social Network Analysis. First, we analyzed the words extracted by the text mining technique by inputting the keyword 'elderly'. As a result of analysis, the image of the elderly viewed through media such as cafes, blogs, etc. Re...
We analyzed the social issue 'image of the elderly' using Big Data and Social Network Analysis. First, we analyzed the words extracted by the text mining technique by inputting the keyword 'elderly'. As a result of analysis, the image of the elderly viewed through media such as cafes, blogs, etc. Representing the trend of the public was using the word 'Senior' the most. The image of the elderly is expressed using the word having the highest frequency in the top 10, "The elderly are 'Senior' people who are respected by society, they are organized to earn money, to earn their qualifications, to health, and to 'Seniors' who desire to work healthy up to 100 years old". The purpose of this study is to differentiate from the existing analysis method by analyzing the macro-level image of the elderly including the social discourse by collecting vast amount of data and analyzing it with the social networking technique. When the image of the elderly that the public perceives is positively expressed as 'Senior', it can be said that the direction of the current elderly policy is evaluated as a desirable direction. On the other hand, it was able to feel the 'desire' of the public who wanted to be evaluated. Therefore, the policy direction of the elderly to be applied in the future should be the policy that enables the elderly to be perceived as 'Necessary existence' in society by taking on social roles. In addition, we proposed to implement the policy of the elderly that reflects priorities such as job creation, welfare, and alienation that can activity and maintain health.
We analyzed the social issue 'image of the elderly' using Big Data and Social Network Analysis. First, we analyzed the words extracted by the text mining technique by inputting the keyword 'elderly'. As a result of analysis, the image of the elderly viewed through media such as cafes, blogs, etc. Representing the trend of the public was using the word 'Senior' the most. The image of the elderly is expressed using the word having the highest frequency in the top 10, "The elderly are 'Senior' people who are respected by society, they are organized to earn money, to earn their qualifications, to health, and to 'Seniors' who desire to work healthy up to 100 years old". The purpose of this study is to differentiate from the existing analysis method by analyzing the macro-level image of the elderly including the social discourse by collecting vast amount of data and analyzing it with the social networking technique. When the image of the elderly that the public perceives is positively expressed as 'Senior', it can be said that the direction of the current elderly policy is evaluated as a desirable direction. On the other hand, it was able to feel the 'desire' of the public who wanted to be evaluated. Therefore, the policy direction of the elderly to be applied in the future should be the policy that enables the elderly to be perceived as 'Necessary existence' in society by taking on social roles. In addition, we proposed to implement the policy of the elderly that reflects priorities such as job creation, welfare, and alienation that can activity and maintain health.
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문제 정의
본 연구는 이러한 ‘노인’ 문제를 하나의 트렌드로 보고 소셜트렌드를 최신의 기술로 분석할 수 있는 빅데이터와 사회연결망기법을 활용하여 고령화 사회로 가는 우리 사회의 최근의 ‘노인 이미지’를 분석하여 노인문제에 대한 사회적인 시사점을 제안하고자 하였다.
본 연구의 목적은 텍스트마이닝과 사회연결망 분석, 군집분석 등 빅데이터 분석기법을 활용하여 노인에 대한 사회의 이미지를 분석하여 노인에 대한 이미지 제고방안에 대한 시사점을 도출하고자 하는 것이다. 본 연구를 위한 연구과제는 다음과 같다.
조성은[22]등은 트위터 계정을 가지고 있는 7개 국가 175개 정부부처의 트위터 이용 및 연결망을 분석했다. 분석결과 향후 소셜미디어에서의 연성 권력 형성을 통한 새로운 지식 패권 구도가 출현할 수 있는 잠재성을 제시하였다.
빅데이터를 조직과 기업의 혁신전략으로 적용할 수 있도록 빅데이터 플랫폼 분석기술 및 데이터 분석기법에 대한 이해가 필요하다. 여러 가지 다양한 분석 기법 중에서 본 연구에 적용한 분석기법에 대해 제시하였다.
연구과제 ①은 ‘노인 이미지’를 표현하는 단어를 분석하는 것이다.
또한 텍스트마이닝으로 추출한 단어를 사회연결망 기법을 적용한 결과 ’노인‘에 대한 이미지는 총 7가지의 유형으로 구분 할 수 있었으며 이들을 연결강도에 따라‘사회적 역할’ → ‘건강’ → ‘활동’ → ‘복지’ → ‘대화’ → ‘가족’ → ‘소외‘ 순으로 정리할 수 있었다. 이러한 이미지 분석결과를 노인정책에 적용하여 사회적 함의를 도출하고자 하였다.
가설 설정
② 소셜 매체별로 ‘노인 이미지’를 형성하는 단어들은 차이가 있을까?
제안 방법
과제 해결을 위해서 ‘노인’ 키워드를 입력하여 데이터를 수집하고 수집된 단어들 중에서 ‘노인’의 이미지 표현과 관련된 단어만 선택하여 정제하였다.
수집된 데이터 중 연구의 목적에 적합하지 않다고 판단되는 부호, 또는 단어 등의 데이터를 삭제하였다. 그리고 노인과 관련되는 유의미한 텍스트만을 선정하여 정제를 실시하였다. 최종 정제된 데이터는 동시출현 빈도분석을 실시하여 동시출현 상위 주요 단어들을 추출하였으며 사회연결망 분석이 가능한 대칭형 이진매트릭스로 변환하였다.
이 과정에서 매체별 단어의 차이를 구분하기 위해 다음과 네이버, 구글의 뉴스와 지식인의 데이터와 카페 및 블로그의 데이터를 구분하여 수집하였다. 뉴스와 지식인은 일반적이고 객관적인 공공의 사실이나 의견 위주로 나타나는 단어들이 많고 카페나 블로그는 개인의 의견과 주장이 반영된 표현들이 많으므로 같은 노인문제를 보면서도 서로 다른 분석이 있을 수 있으므로 좀더 포괄적인 의미의 분석을 위해 두가지로 구분하여 수집하였다. 이는 또한 연구과제 ②를 분석하려는 의도이기도 하다.
단어들의 의미를 종합하여 노인에 대한 표현을 7가지 유형으로 분류하였다. 표현하는 용어는 일반적인 사회 통념상 가질 수 있는 분류방법의 용어를 적용하였으며 선행연구에서 언급한 노인문제에서 언급한 단어들을 주로 차용하였다.
데이터를 광범위하게 수집하여 사회연결망 분석기법을 이용하여 사회적 담론을 포함한 거시적 수준에서 ‘노인 이미지’를 분석함으로써 사회과학과 IT를 접목시켜 분석이 가능함을 보인 학술적 기여를 하였다.
데이터를 광범위하게 수집하여 사회연결망 분석기법을 이용하여 사회적 담론을 포함한 거시적 수준에서 ‘노인 이미지’를 분석함으로써 사회과학과 IT를 접목시켜 분석이 가능함을 보인 학술적 기여를 하였다. 둘째, 방법론적인 측면에서 대중적 매체와 공공성 매체를 구분하여 수집하고 분석함으로써 두가지 매체의 분명한 차이점을 보인 연구결과를 얻어내는 실무적인 면에서의 기여를 하였다. 셋째, 노인 정책이라는 국가정책의 방향성을 판단할 수 있는 새로운 기법을 제공할 수 있었다.
본 연구는 빅데이터 분석을 통해 추출한 ‘노인’ 키워드를 분석하고 이를 사회연결망 분석에 적용하기 위해 다음과 같은 절차로 연구를 진행하였다.
본 연구는 빅데이터와 사회연결망 분석의 결합으로 이루어진 기존의 연구방법과 유사하나 데이터 수집시 뉴스나 지식인 등 공공성 매체와 카페, 블로그 등의 대중성 매체를 구분하여 수집 및 분석하는 방법을 적용함으로써 기존의 연구와 차별화하였다.
이들 도출된 단어들이 어떤 형태로 ‘노인’의 이미지에 영향을 주는지 분석하였다. 분석은 뉴스, 지식인과 카페, 블로그로 구분하여 진행하였다.
1.1 뉴스, 지식인 수집결과
수집매체 중 뉴스와 지식인에서 추출한 단어 중 동시출현 빈도수가 높은 우선순위 50개 단어를 추출하여 [표 2]와 같이 정리하였다
.
1.2 카페, 블로그 수집결과
수집매체 중 카페, 블로그에서 추출한 단어 중 동시출현 빈도수가 높은 우선순위 50개 단어를 추출하여 [표 3]과 같이 정리하였다
.
연구과제 ①은 ‘노인 이미지’를 표현하는 단어를 분석하는 것이다. 수집매체별로 구분하여 정리하였다.
정진경[13]은 1990년도부터 2015년까지 발표된 국내 25편의 노인 이미지 연구논문을 대상으로 분석한 결과 노인 이미지 연구의 주된 연구대상은 미디어(8편)와 비노년층(10편)이 많았으며 주된 연구 방법으로 양적연구(20편)가 많았다. 연구의 주제는 주로 노인 이미지 자체, 노인 이미지와 관계된 요인, 노인 이미지 개선 제안으로 분류하였다. 대부분의 연구논문이 이론적 근거를 취하지 않았고(20편), 노인의 이미지를 객관적이며 동질적이라기 보다 특정시기, 사회적 및 계층적 맥락, 사회 매체에 따라 달리 표상되어 왔다는 것이다.
이는 Ucinet 6 프로그램에서 Network 분석을 위해 쓰이는 기법으로 Network > Role & Position > Structural> CONCOR > Standard 의 경로를 입력하여 분석 하였다.
이들 도출된 단어들이 어떤 형태로 ‘노인’의 이미지에 영향을 주는지 분석하였다.
키워드는 ‘노인‘으로 입력하여 포괄적인 의미를 가진 단어들을 수집하고자 하였다.
단어들의 의미를 종합하여 노인에 대한 표현을 7가지 유형으로 분류하였다. 표현하는 용어는 일반적인 사회 통념상 가질 수 있는 분류방법의 용어를 적용하였으며 선행연구에서 언급한 노인문제에서 언급한 단어들을 주로 차용하였다. 이들 집단을 결합도를 고려하여 순서대로 정리하면 ‘사회적 역할’ → ‘건강’ → ‘활동’ → ‘복지’ → ‘대화’ → ‘가족’ → ‘소외‘ 순으로 노인의 이미지를 유형별로 정리할 수 있었다.
대상 데이터
수집대상은 국내 포털사이트인 네이버와 다음, 구글의 블로그, 지식인, 뉴스, 카페 등 4가지 채널을 선정 하였다. 국내에서 개발한 빅데이터 수집 및 분석 프로그램인 Textom[23]을 이용하여 4가지 채널의 데이터를 수집하였다. 키워드를 ‘노인’으로 입력하였다.
키워드는 ‘노인‘으로 입력하여 포괄적인 의미를 가진 단어들을 수집하고자 하였다. 데이터 수집기간은 2015년 9월 29일부터 2016년 9월 29일까지 1년간의 데이터를 수집하였다. 수집된 양은 총 7,837 텍스트로서 일반적인 설문조사로는 수집할 수 없는 방대한 양이었다.
사회연결망 분석은 단어 간에 상호 연결정도를 분석하여 사회적인 연결강도와 연결된 군집을 동시에 분석할 수 있다. 데이터는 Textom에서 수집한 데이터 중 정제된 50개의 단어들을 사회적 연결정도가 계산된 정방형 매트릭스로 전환하여 저장하고 이를 다시 Ucinet 6 프로그램으로 불러 들여서 NetDraw를 이용하여 도식화 한 것이다. 먼저 사회연결망 네트워크 분석 결과이다.
본 연구의 목적 해결을 위하여 포털사이트 네이버와 다음, 구글의 카페, 블로그 데이터와 뉴스 및 지식인 데이터를 구분하여 수집 하였다. 키워드는 ‘노인‘으로 입력하여 포괄적인 의미를 가진 단어들을 수집하고자 하였다.
이는 우리가 사회에서 일반적으로 생각하는 노인의 이미지가 보호하거나 지원해야 하는 대상이 아니라 존경하는 어르신이라는 이미지가 압도적으로 높은 빈도수를 차지하고 있었다. 상위 10위에 선정된 단어들을 보면 어르신, 돈, 자격증, 독거노인, 노인심리상담, 건강, 고령, 일, 나이, 100세 등 이었다. 따라서 대체적으로 일반인들이 보는 사회의 ‘노인’에 대한 이미지는 사회의 존경을 받는 어르신이며 돈을 갖기 위해 자격증을 따고, 심리상담을 통해 건강을 챙기며 고령에도 불구하고 100세까지 건강하게 일을 하고 싶어하는 이미지로 정리되고 있음을 알 수 있다.
첫 번째 단계는 데이터 수집대상과 데이터 수집 범위의 선정 단계이다. 수집대상은 국내 포털사이트인 네이버와 다음, 구글의 블로그, 지식인, 뉴스, 카페 등 4가지 채널을 선정 하였다. 국내에서 개발한 빅데이터 수집 및 분석 프로그램인 Textom[23]을 이용하여 4가지 채널의 데이터를 수집하였다.
이 과정에서 매체별 단어의 차이를 구분하기 위해 다음과 네이버, 구글의 뉴스와 지식인의 데이터와 카페 및 블로그의 데이터를 구분하여 수집하였다. 뉴스와 지식인은 일반적이고 객관적인 공공의 사실이나 의견 위주로 나타나는 단어들이 많고 카페나 블로그는 개인의 의견과 주장이 반영된 표현들이 많으므로 같은 노인문제를 보면서도 서로 다른 분석이 있을 수 있으므로 좀더 포괄적인 의미의 분석을 위해 두가지로 구분하여 수집하였다.
과제 해결을 위해서 ‘노인’ 키워드를 입력하여 데이터를 수집하고 수집된 단어들 중에서 ‘노인’의 이미지 표현과 관련된 단어만 선택하여 정제하였다. 최종 정제된 단어들은 동시출현 빈도분석을 실시하여 최종 200단어가 추출되었고 그 중에서 상위 주요단어 50개를 선정하여 연구과제를 선정하기 위한 단어로 활용하였다. 이들 도출된 단어들이 어떤 형태로 ‘노인’의 이미지에 영향을 주는지 분석하였다.
데이터처리
최종 정제된 데이터를 변환한 매트릭스 데이터를 활용하여 외국 프로그램인 Ucinet 6[24]를 활용하여 사회연결망을 분석하고 NetDraw프로그램을 이용하여 분석결과를 시각화 하였다. 또한 수집된 단어들의 의미 구분을 위해 Ucinet 6 프로그램을 이용한 군집 분석을 실시하여 단어들을 유형별로 구분하였다. 마지막으로 네 번째 단계는 연구결과에 따른 결론과 시사점을 제언하였다.
본 연구의 네트워크 데이터의 유의성을 검증하기 위해 부트스트랩 기법으로 네트워크별로 데이터의 밀도에 대한 일표본 평균검정을 실시하였다. 부트스트랩 기법은 모집단내에서 네트워크 밀도가 0이라고 가정을 하고 표본으로부터 발생한 밀도가 우연인가를 파악하기 위한 유의성 검정방법으로 표집분포를 직접 도출하여 유의성을 검정한다.
빅데이터와 사회연결망 분석기법을 이용하여 최근 사회적으로 이슈가 되는 ‘노인 이미지’를 분석 하였다.
그리고 노인과 관련되는 유의미한 텍스트만을 선정하여 정제를 실시하였다. 최종 정제된 데이터는 동시출현 빈도분석을 실시하여 동시출현 상위 주요 단어들을 추출하였으며 사회연결망 분석이 가능한 대칭형 이진매트릭스로 변환하였다.
세 번째 단계는 수집된 데이터의 사회연결망 분석이다. 최종 정제된 데이터를 변환한 매트릭스 데이터를 활용하여 외국 프로그램인 Ucinet 6[24]를 활용하여 사회연결망을 분석하고 NetDraw프로그램을 이용하여 분석결과를 시각화 하였다. 또한 수집된 단어들의 의미 구분을 위해 Ucinet 6 프로그램을 이용한 군집 분석을 실시하여 단어들을 유형별로 구분하였다.
성능/효과
0026으로 귀무가설을 기각하고 네트워크의 데이터가 유의함을 입증하고 있다. 따라서 연구문제를 해결하기 위한 분석결과 데이터들의 유의성은 입증되었다.
또한 텍스트마이닝으로 추출한 단어를 사회연결망 기법을 적용한 결과 ’노인‘에 대한 이미지는 총 7가지의 유형으로 구분 할 수 있었으며 이들을 연결강도에 따라‘사회적 역할’ → ‘건강’ → ‘활동’ → ‘복지’ → ‘대화’ → ‘가족’ → ‘소외‘ 순으로 정리할 수 있었다.
먼저 대중이 느끼는 노인에 대한 이미지가 ‘어르신’으로 긍정적으로 표현되는 것을 볼 때, 현재 추진하는 노인정책의 방향이 긍정적으로 평가 받고 있다고 분석할 수 있으며, 한편으로는 그렇게 평가받기를 원하는 대중의 ‘욕구’를 느낄 수 있었다.
부트스트랩 기법을 통한 네트워크 데이터에 대한 유의성 검정결과 뉴스, 지식인 네트워크의 z-score는 6.0790이며 이보다 큰 값이 나올 확률은 0.0002로 유의 수준 5%를 기준으로 할 때 통계적으로 유의하다. 이는 모집단에서 네트워크 밀도가 0이라는 귀무가설을 기각하고 노인의 이미지 요소와 연관된 네트워크 데이터간의 관계가 유의함을 알 수 있다.
연구과제 ②는 추출한 단어들이 매체별로 의미가 상이한가 하는 것이었다. 분석결과 소셜 매체별로 뉴스나 지식인에서 추출한 단어들과 카페, 블로그 등에서 추출한 단어들은 그 의미가 상이하다는 결과를 알 수 있었다. 이는 객관성을 다루는 뉴스나 지식인 같은 소셜 매체와 개인의 의견으로 이루어지는 카페, 블로그 등과는 동일한 사안의 ‘노인’문제를 다루어도 나타나는 이미지는 다를 수 있음을 알 수 있다.
둘째, 방법론적인 측면에서 대중적 매체와 공공성 매체를 구분하여 수집하고 분석함으로써 두가지 매체의 분명한 차이점을 보인 연구결과를 얻어내는 실무적인 면에서의 기여를 하였다. 셋째, 노인 정책이라는 국가정책의 방향성을 판단할 수 있는 새로운 기법을 제공할 수 있었다. 그러나 본 연구의 제한점은 데이터 수집용량의 한계로 인하여 노인 정책 관련기관이나 요양원, 노인복지시설 등의 다양한 데이터 수집은 미흡하였다.
데이터 수집기간은 2015년 9월 29일부터 2016년 9월 29일까지 1년간의 데이터를 수집하였다. 수집된 양은 총 7,837 텍스트로서 일반적인 설문조사로는 수집할 수 없는 방대한 양이었다. 각 채널별로 수집된 데이터의 양은 다음의 [표 1]과 같다.
이를 분석할 때 대중이 보는 ’노인 이미지‘는 사회적 역할을 가장 중요시 하고 있으며 건강하게 활동할 때 복지가 필요하고 대화를 나눌 수 있는 가족이 필요하며 소외도 느끼는 이미지로 분석이 됨을 알 수 있었다.
후속연구
셋째, 노인 정책이라는 국가정책의 방향성을 판단할 수 있는 새로운 기법을 제공할 수 있었다. 그러나 본 연구의 제한점은 데이터 수집용량의 한계로 인하여 노인 정책 관련기관이나 요양원, 노인복지시설 등의 다양한 데이터 수집은 미흡하였다. 향후에는 본 연구에 추가하여 노인정책 기관과 관련 복지시설 등의 보다 세부적인 데이터를 수집하여 분석한다면 현실적이고 실무에 유용한, 다양한 연구 산물을 제시할 수 있을 것이다.
대부분의 연구논문이 이론적 근거를 취하지 않았고(20편), 노인의 이미지를 객관적이며 동질적이라기 보다 특정시기, 사회적 및 계층적 맥락, 사회 매체에 따라 달리 표상되어 왔다는 것이다. 따라서 향후 노인 이미지 연구는 사회적 담론을 포함한 거시적 수준에서 노인의 이미지 연구가 필요함을 제언하였다.
따라서 향후에 적용 할 노인 정책 방향은, 노인들이 사회적 역할을 감당하여 사회에서 ‘필요한 존재’로 인식할 수 있도록 하는 정책이 우선되어야 하며, 건강을 유지하고 활동할 수 있는 일자리 창출과 복지, 소외에 대한 대책 등의 우선순위가 반영된 노인복지 정책을 추진할 것을 제언한다.
그러나 본 연구의 제한점은 데이터 수집용량의 한계로 인하여 노인 정책 관련기관이나 요양원, 노인복지시설 등의 다양한 데이터 수집은 미흡하였다. 향후에는 본 연구에 추가하여 노인정책 기관과 관련 복지시설 등의 보다 세부적인 데이터를 수집하여 분석한다면 현실적이고 실무에 유용한, 다양한 연구 산물을 제시할 수 있을 것이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
노화란 무엇인가?
또한 인간에게 있어서 노화란, 수정이 시작되어 시간의 경과에 따라 일생동안 지속되어 나타나는 정상적이고 자연스러운 과정으로 개인별로 차이가 있지만 노화 현상은 모든 사람에게 관계되는 문제임과 동시에 누구도 막을 수 없는 불가피한 현상이다[4]고 하였다.
노인의 다섯 가지 특징은?
첫째, 환경변화에 적절히 적응할 수 있는 자체 조직에 결핍이 있는 사람. 둘째, 자신을 통합하려는 능력이 감퇴되어가는 시기에 있는 사람. 셋째, 인체기관, 조직 기능 등에 감퇴현상이 일어나는 시기에 있는 사람. 넷째, 생활 자체의 적응이 정신적으로 결손되어 가고 있는 사람. 다섯째, 인체의 조직 및 기능저장의 소모로 적응이 감퇴되어 가는 시기에 있는 사람 등으로 정의하고 있다[3].
현대가족에서 부양에 대한 문제가 심각해지는 이유는?
현대가족에 있어서 부모와 자녀 부부가 별거하는 부부 가족적 경향이 높아지면서 부양에 대한 문제는 심각해지고 있다. 또, 심리적·행동적인 면에서 일어나는 가족관계의 문제는 대체로 회피할 수 있을 것 같이 보이지만 반대로 그것을 촉진하는 경우도 생기게 된다.
참고문헌 (24)
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