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문제 정의
- 본 연구에서는 고등학생들의 스마트폰 이용시간 및 이용횟수를 알아보기 위해 사전조사와 더불어 로그 데이터를 수집하기 위한 어플리케이션과 로그 전송 프로그램을 직접 개발하였다. 그리고 피험자의 스마트폰에 개발한 프로그램을 설치하고, 주기적으로 스마트폰 사용 기록을 분석 서버로 전송하여 피험자의 로그 데이터를 통해 스마트폰의 이용행태를 알아보고자 한다.
- 본 사전조사는 피험자들에게 하루 평균 스마트폰을 몇 시간동안 사용하는 지 알아보았다.
- 본 연구는 수도권 고등학생을 모집하고 스마트폰 로그 데이터 분석을 통해 고등학생들의 스마트폰 이용행태를 알아보았다. 사전조사 결과 피험자들은 하루 평균 약 2시간 35분 동안 스마트폰을 이용한다고 응답하였으며, 가장 많이 이용하는 어플리케이션은 메신저, 문자메세지, 전화 순이다.
- 기존문헌에서는 데이터 기록을 살펴보기 위해 최선영은 스마트폰 사용자의 모바일 콘텐츠 시청패턴을 알아보았고, 홍일영은 증거 수집을 위해 안드로이드 로그 기록을 스마트폰에 수집 및 저장하는 프로그램을 개발하였다[8][9]. 본 연구에서는 고등학생들의 스마트폰 이용시간 및 이용횟수를 알아보기 위해 사전조사와 더불어 로그 데이터를 수집하기 위한 어플리케이션과 로그 전송 프로그램을 직접 개발하였다. 그리고 피험자의 스마트폰에 개발한 프로그램을 설치하고, 주기적으로 스마트폰 사용 기록을 분석 서버로 전송하여 피험자의 로그 데이터를 통해 스마트폰의 이용행태를 알아보고자 한다.
제안 방법
- (그림 1)은 피험자가 주로 사용하는 어플리케이션의 종류를 답변하는 문항으로서 피험자는 다양한 어플리케이션을 쓸 수 있기 때문에 최대 3개의 어플리케이션까지 중복답변이 가능하도록 설계하였다. 그 결과로 피험자들이 가장 많이 사용하는 어플리케이션은 메신저이다.
- 피험자들의 스마트폰 로그 데이터에 나타난 Screen On/Off 기록을 이용하여 스마트폰 이용 시간을 알아보았다. 0시부터 당일 24시까지 24시간 단위로 피험자들의 스마트폰 평균 이용시간을 계산하였다. 그 결과, 스마트폰을 가장 많이 이용하는 피험자는 일평균 약 4시간 28분 57초를 이용하고, 가장 적게 이용하는 피험자는 약 1시간 07분 51초를 이용하였다.
- 사전조사는 어플리케이션 사용에 관련된 웹설문을 진행하였고, 사전조사 결과를 통해 스마트폰 행태가 고르게 분포 될 수 있도록 피험자를 선발하였다. 그리고 스마트폰 로그 프로그램 설치 및 관찰은 2016년 4월 15일부터 7월 20일까지 약 3개월간 진행하였다.
- 로그 데이터는 사용자의 의도와 상관없는 로그 저장 횟수 및 어플리케이션 업데이트 횟수를 제외한 데이터를 추출하여 분석하였다. 로그 데이터는 총 142,733건의 어플리케이션 사용 횟수가 기록되었고, 각 어플리케이션의 총 이용 횟수는 (그림 3)과 같다.
- 본 연구는 피험자를 모집하여 사전조사를 실시하였고, 피험자들 스마트폰에 로그 프로그램을 설치하여 피험자들의 어플리케이션 사용시점을 로그 데이터로 기록하였다.
- 22시 44분 11초에 스크린을 끄게 된다. 스크린이 꺼지는 9분 53초간 카카오톡, 웹브라우저, 페이스북 총 3가지 어플리케이션을 이용하였다고 할 수 있다.
- (그림 4)는 시험기간 전후에 나타난 하루 평균 어플리케이션 이용량을 1위부터 3위까지 나타낸 그래프이다. 시험 전후 기간은 크게 3가지로 나뉘는데, 시험기간 7일 전부터 시험 시작일, 시험 시작일부터 시험 종료일, 그리고 시험 종료일부터 7일간의 어플리케이션 하루 평균 이용 횟수를 비교하였다. 카카오톡의 이용량은 시험기 간에 다소 증가한 반면에 페이스북, 웹 브라우저의 사용량은 시험기간에 감소하였다.
- 사전조사는 피험자들이 PC 및 모바일을 이용하여 참여 할 수 있도록 URL을 전송하여 진행하였다. 총 6명이 참여하였으며, 하루에 스마트폰을 사용하는 시간과 주로 사용하는 스마트폰 어플리케이션의 종류를 중심으로 웹 설문형태의 사전조사를 진행하였다.
- 피험자들의 교내 중간고사 및 기말고사(이하 시험기간) 일정을 파악하고 피험자들의 시험기간과 및 시험기간 전과 후 7일간의 어플리케이션 빈도를 분석하였다.
- 피험자들의 스마트폰 로그 데이터에 나타난 Screen On/Off 기록을 이용하여 스마트폰 이용 시간을 알아보았다. 0시부터 당일 24시까지 24시간 단위로 피험자들의 스마트폰 평균 이용시간을 계산하였다.
- 피험자들이 사용하는 어플리케이션의 종류와 사용 시작 및 종료 시간을 알기 위하여 로그 프로그램 및 전송 프로그램을 제작하였고, 본 프로그램을 피험자들의 스마트폰에 설치하였다.
대상 데이터
- 가장 많이 이용한 어플리케이션 음악은 2,711회, 문자메세지는 1,955회를 사용하여 각각 4위와 5위를 나타낸다. 가장 많이 이용하는 어플리케이션 순위는 6, 7위는 유튜브와 네이버 검색으로 각각 1,748회, 1,668회 사용하였다. 시계와 사진찾기는 피험자들이 많이 사용하는 어플리케이션 8위, 9위이며, 각각 1,664회, 1,414회 이용하였다.
- 피험자들의 편향적인 이용 행태의 결과를 예방하고자 사전조사에서 2015년 2학기 기말고사 평균점수를 알아보았고, 평균점수가 60~ 90점대 학생들을 고르게 선발하였다. 그리고 실험 도중에 1명의 피험자는 스마트폰의 결함으로 인하여 로그 데이터 분석 대상에서 제외되었으며, 총 6명의 피험자들을 대상으로 분석을 진행하였다.
- 로그 데이터는 사용자의 의도와 상관없는 로그 저장 횟수 및 어플리케이션 업데이트 횟수를 제외한 데이터를 추출하여 분석하였다. 로그 데이터는 총 142,733건의 어플리케이션 사용 횟수가 기록되었고, 각 어플리케이션의 총 이용 횟수는 (그림 3)과 같다.
- 본 연구는 수도권 고등학교 및 입시학원에서 3개월간 사전조사 및 실험에 참여할 수 있는 고등학생 총 7명을 모집하였고, 피험자에게 실험 목적 고지와 개인정보이용 동의 후 실험을 진행하였다. 사전조사는 어플리케이션 사용에 관련된 웹설문을 진행하였고, 사전조사 결과를 통해 스마트폰 행태가 고르게 분포 될 수 있도록 피험자를 선발하였다.
- 실험 기간 중, 피험자들이 가장 많이 이용한 어플리케이션인 카카오톡은 20,071회 이용하였으며, 피험자들이 두 번째로 많이 이용한 어플리케이션은 페이스북으로 11,478회 이용하였다. 세 번째로 많이 이용한 어플리케이션은 웹브라우저이며, 평균 4,258회 사용하였다. 가장 많이 이용한 어플리케이션 음악은 2,711회, 문자메세지는 1,955회를 사용하여 각각 4위와 5위를 나타낸다.
- 가장 많이 이용하는 어플리케이션 순위는 6, 7위는 유튜브와 네이버 검색으로 각각 1,748회, 1,668회 사용하였다. 시계와 사진찾기는 피험자들이 많이 사용하는 어플리케이션 8위, 9위이며, 각각 1,664회, 1,414회 이용하였다. 전화와 전화번호부는 피험자들이 많이 이용하는 어플리케이션 10위, 11위로서 각각 1,282회, 1,232회 이용하였으며, 로그 데이터 상으로 같은 시간대에 전화와 전화번호부를 함께 사용하는 것으로 나타났다.
- (그림 3)은 스마트폰 어플리케이션 사용 빈도 중, 총 1,000회 이상 사용 빈도가 높은 어플리케이션 11개의 사용 횟수를 나타낸 그래프이다. 실험 기간 중, 피험자들이 가장 많이 이용한 어플리케이션인 카카오톡은 20,071회 이용하였으며, 피험자들이 두 번째로 많이 이용한 어플리케이션은 페이스북으로 11,478회 이용하였다. 세 번째로 많이 이용한 어플리케이션은 웹브라우저이며, 평균 4,258회 사용하였다.
- 피험자들이 이용하는 어플리케이션의 1일 평균 이용 횟수를 주중과 주말로 구분하여 <표 3>로 나타내었다. 총 로그 기록은 주중 총 66일, 주말(공휴일을 포함) 29일의 로그 기록을 이용하였다.
- <표 1>은 본 실험에 참여한 피험자의 기본 정보이다. 피험자들의 편향적인 이용 행태의 결과를 예방하고자 사전조사에서 2015년 2학기 기말고사 평균점수를 알아보았고, 평균점수가 60~ 90점대 학생들을 고르게 선발하였다. 그리고 실험 도중에 1명의 피험자는 스마트폰의 결함으로 인하여 로그 데이터 분석 대상에서 제외되었으며, 총 6명의 피험자들을 대상으로 분석을 진행하였다.
성능/효과
- <표 2>은 ‘하루에 스마트폰을 몇 시간 사용하는가?’에 대한 질문에 대한 사전조사 결과이다. 1시간부터 5시간까지 고른 분포를 보였으며, 피험자들의 스마트폰 이용시간 평균은 약 2시간 42분 30초로 나타났다.
- 0시부터 당일 24시까지 24시간 단위로 피험자들의 스마트폰 평균 이용시간을 계산하였다. 그 결과, 스마트폰을 가장 많이 이용하는 피험자는 일평균 약 4시간 28분 57초를 이용하고, 가장 적게 이용하는 피험자는 약 1시간 07분 51초를 이용하였다. 전체 피험자의 스마트폰 이용시간 평균은 약 2시간 35분 13초이다.
- 사전조사 결과 피험자들은 하루 평균 약 2시간 35분 동안 스마트폰을 이용한다고 응답하였으며, 가장 많이 이용하는 어플리케이션은 메신저, 문자메세지, 전화 순이다. 로그 데이터로 살펴본 실제 스마트폰 사용시간은 하루 평균 2시간 41분 나타났으며, 가장 많이 이용하는 어플리케이션은 카카오톡, 페이스북, 웹브라우저 순이었다.
- 사전조사 결과에서는 스마트폰 사용시간 평균이 2시간 42분 30초이며, 로그 데이터 결과에서 일평균 사용시간은 2시간 35분 13초로 나타났다. 스마트폰 이용시간이 사전조사 결과보다 로그데이터의 결과가 더 많이 나타날 것으로 예상했으나, 두 결과가 비슷하게 나타났다.
- 사전조사 결과에서는 스마트폰 사용시간 평균이 2시간 42분 30초이며, 로그 데이터 결과에서 일평균 사용시간은 2시간 35분 13초로 나타났다. 스마트폰 이용시간이 사전조사 결과보다 로그데이터의 결과가 더 많이 나타날 것으로 예상했으나, 두 결과가 비슷하게 나타났다. 그 원인은 피험자들이 고등학생이고, 교내에서는 스마트폰의 이용이 제한되기 때문에 실질적으로 피험자들이 스마트폰을 이용할 수 있는 시간은 등·하교 시간과 하교 후부터 취침 전이다.
- 피험자들은 시험기간 전과 후의 이용하는 어플리케이션 사용량의 차이가 명확히 나타났다. 시험기간에는 카카오톡의 이용빈도는 늘었으며, 페이스북, 웹브라우저의 이용 빈도는 줄었다. 전화의 경우는 시험이 끝난 당일 전화 이용률이 급속도로 증가하였다.
- 시계와 사진찾기는 피험자들이 많이 사용하는 어플리케이션 8위, 9위이며, 각각 1,664회, 1,414회 이용하였다. 전화와 전화번호부는 피험자들이 많이 이용하는 어플리케이션 10위, 11위로서 각각 1,282회, 1,232회 이용하였으며, 로그 데이터 상으로 같은 시간대에 전화와 전화번호부를 함께 사용하는 것으로 나타났다. 전화 통화를 이용하는 피험자들은 전화를 걸 때, 단축번호 기능을 이용하지 않고, 전화번호부 검색을 통해 전화번호를 찾으며, 검색된 전화번호에 통화를 한다고 볼 수 있다.
- 또한 SNS는 2명의 피험자들이 많이 사용하는 것으로 나타났다. 카메라, 동영상 인터넷 강의 어플리케이션은 각 30%의 응답자가 주로 사용하는 것으로 나타났다.
- 81회로 낮은 이용률을 나타낸다. 피험자들은 시계를 현재 시각을 확인할 수도 있으나, 오전 기상시각 알람의 용도로 사용됨을 알 수 있다. 시험기간 전에는 알람을 많이 이용하며, 긴장감을 갖는다고 볼 수 있다.
- 로그 데이터를 주중과 주말 이용행태로 나누었을 때, 두 기간의 이용횟수가 비슷하게 나타났다. 피험자들은 시험기간 전과 후의 이용하는 어플리케이션 사용량의 차이가 명확히 나타났다. 시험기간에는 카카오톡의 이용빈도는 늘었으며, 페이스북, 웹브라우저의 이용 빈도는 줄었다.
- 피험자들은 시험기간보다 시험기간 후에 전화 이용량이 약 60% 이상 증가했고, 그 중 시험 끝난 당일에 가파르게 전화 횟수가 상승하였다. 피험자들은 시험이 끝난 후에 친구를 만나거나, 시험내용에 대해 대화하기 위한 통화로 예상된다.
- 이를 통해 피험자들은 시험기간에 네이버 검색 혹은 사진 찾기를 통해 시험 과목의 궁금한 점을 찾는 것에 이용함을 알 수 있다. 피험자들은 직업의 특수성으로 인하여 스마트폰 이용 행태가 주중과 주말보다 시험기간에 영향을 많이 받는 것으로 나타났다.
- 17회로 감소한다. 피험자들의 스마트폰 이용 빈도는 주중과 주말의 영향보다 시험기간에 더욱 영향을 받는 것으로 나타났다.
후속연구
- 본 실험은 피험자들의 수가 적기 때문에 후속 연구에서 다양한 연령과 계층 및 지역을 토대로 한 데이터 분석 및 진행이 요구된다. 그리고 시기에 따른 어플리케이션의 이용 증감의 원인도 자세히 알아보기 위해 인터뷰나 관찰을 통한 보완 연구가 필요하다.
- 본 실험은 피험자들의 수가 적기 때문에 후속 연구에서 다양한 연령과 계층 및 지역을 토대로 한 데이터 분석 및 진행이 요구된다. 그리고 시기에 따른 어플리케이션의 이용 증감의 원인도 자세히 알아보기 위해 인터뷰나 관찰을 통한 보완 연구가 필요하다.
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