[논문]간호대학생의 스마트폰 중독, 수면상태, 학업성취가 정신건강에 미치는 영향

임영순; 노기옥

doi:10.20465/kiots.2020.6.2.057

간호대학생의 스마트폰 중독, 수면상태, 학업성취가 정신건강에 미치는 영향
Influence of Smartphone Addiction, Sleeping Condition, Scholastic Achievement on Mental Health in Nursing Students 원문보기

한국사물인터넷학회 논문지 = Journal of the Korea Internet of Things Society, v.6 no.2, 2020년, pp.57 - 64

초록
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본 연구는 간호대학생의 스마트폰 중독, 수면상태, 학업성취가 정신건강에 미치는 영향을 파악하기 위해 시도되었다. 연구대상자는 간호대학에 재학 중인 2, 3학년 학생 185명으로, 자료수집기간은 2019년 5월 13일부터 2019년 6월 3일까지이다. 수집된 자료는 IBM SPSS/WIN 24.0프로그램을 이용하여 기술통계, Independent t-test, one-way ANOVA, Pearson correlation, 위계적 다중회귀분석으로 분석하였다. 간호대학생의 스마트폰 중독점수는 36.99점(60점 만점)이었으며, 스마트폰 중독이 심할수록 수면상태(r=.19, p=.009)와 정신건강(r=.34, p<.001)이 좋지 않은 것으로 나타났다. 간호대학생의 정신건강에 영향을 주는 변수로는 스마트폰 중독, 수면시간, 학년, 수면상태였으며, 스마트폰 중독(β=.27)이 가장 큰 영향력을 주는 것으로 나타났다. 영향요인에 의한 설명력은 20.4%였다. 따라서 간호대학생의 정신건강을 위하여 스마트폰 중독을 낮출 수 있는 다양한 프로그램의 적용과 수면에 대한 관리가 이루어져야 한다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study was to investigate the smartphone addition, which effects sleep, scholastic achievement and mental health in nursing students. The study subjects consisted of 185 nursing students in grade 2nd, 3rd who completed a informed consent. The date were collected from 13th of May to 3rd of June 2019. Data were analyzed descriptive statistics, Independent t-test, one-way ANOVA, Pearson correlation and stepwise multiple regression using by IBM SPSS/WIN 24.0. The score for Smart Phone addition was 36.99 out of 60. The more addicted a smartphone is, the more likely shows lower score of sleep (r=.19, p=.009), mental health (r=.34, p<.001) was found to be negative. The key variable for effecting nursing students' mental health was smartphone addiction, quality of sleep and time, level of grade. Among them, smartphone addiction (β=.27) was found to have the highest influence for all. Explanation that by influencing factors was 20.4%. Therefore, for the mental health of nursing students, various programs that can reduce smartphone addiction should be applied and sleep management should be done.

주제어

표/그림 (5)

표 [Table 1] General Characteristics of the Participants (N=185)
표 [Table 2] The Comparisons of Smartphone Addiction, Sleep Condition, Mental Health (N=185)
표 [Table 3] Levels of Smartphone Addiction, Sleep Condition, Mental Health (N=185)
표 [Table 4] Correlations among Smartphone Addiction, Sleep Condition, Scholastic Achievement and Mental Health (N=185)
표 [Table 5] Influencing Factors on Mental Health (N=185)

AI 본문요약
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문제 정의

지금까지 스마트폰 중독과 관련한 연구 중 간호대학생을 대상으로 수면상태, 학업성취, 정신건강과의 관계를 파악하는 연구는 없었다. 따라서 본 연구에서는 간호대학생의 스마트폰 중독과 수면상태, 학업성취도, 정신건강의 수준을 확인해 보고, 이들 변수 간의 관계를 파악하여 건강한 정신상태를 유지하기 위한 방안마련과 스마트폰 중독과 관련한 일상생활 관리 측면의 전략 개발에 기초자료를 제시하고자 한다.
본 연구는 간호대학생들의 스마트폰 중독과 수면상태, 학업성취도, 정신건강의 수준을 확인해 보고, 이들 변수 간의 관계를 파악하여 건강한 정신상태를 유지하기 위한 방안마련과 스마트폰 중독 관련 일상생활 관리 측면의 전략 개발에 기초자료를 제공하기 위하여 시도되었다.
본 연구는 간호대학생의 스마트폰 중독과 수면상태, 학업성취 및 정신건강의 수준과 관계를 파악하고, 스마트폰 중독과 수면상태, 학업성취가 정신건강에 미치는 영향을 규명하기 위해 시도된 서술적 조사연구이다.
본 연구는 간호대학생의 스마트폰 중독과 수면상태, 학업성취가 정신건강에 미치는 영향을 파악하여 스마트폰 중독 관리를 위한 기초자료를 제공하였다는 의의가 있다. 그러나 2개 대학, 2개 학년의 간호대학생을 대상으로 횡단적인 시점에 시행된 연구로서 일반화하는데 제한이 있다.
본 연구에서는 수면상태를 수면의 질에 해당하는 수면부족에 대한 확인을 통하여 확인하였다. 수면부족 상태는 Mass 등[18]이 개발한 수면부족 척도(sleep deprivation scale)를 김보연과 서경현[19]이 번역하여 사용한 도구를 이용하여 측정하였다.
본 연구의 목적은 간호대학생의 스마트폰 중독과 수면상태, 학업성취 및 정신건강의 수준을 확인하고 변수들 간의 관계를 파악하는 것이다. 또한 스마트폰 중독과 수면상태, 학업성취가 정신건강에 미치는 영향을 규명하고 자 하는 것으로 구체적인 목적은 다음과 같다.
본 연구는 간호대학생들의 스마트폰 중독과 수면상태, 학업성취도, 정신건강의 수준을 확인해 보고, 이들 변수 간의 관계를 파악하여 건강한 정신상태를 유지하기 위한 방안마련과 스마트폰 중독 관련 일상생활 관리 측면의 전략 개발에 기초자료를 제공하기 위하여 시도되었다.

가설 설정

10 프로그램을 이용하여 적정 표본수를 산출하였다. 연구에서 확인한 일반적 특성 6개와 독립변수 3개의 관련성을 가정하여 예측되는 독립변수를 9개로 가정하였다. 다중회귀분석을 위해 중간 효과크기 0.

제안 방법

간호대학생의 일반적 특성으로 성별, 나이, 학년, 종교 유무, 거주형태, 수면시간을 확인하였으며, 결과는 Table 1과 같다.
첫 번째 단계로 일반적 특성 중 정신건강에 유의한 차이를 보였던 학년을 더미변수로 변환하고, 수면시간을 연속변수로 투입하여 모델 1을 확인하였다. 다음 단계로 정신건강과 상관성이 확인된 스마트폰 중독과 수면상태 변수를 투입하여 모델 2를 분석하였다. 다중회귀분석을 위한 가정에 대한 검정결과에서 공차의 한계는 0.
본 연구에서 학업성취는 직전 학기 성적으로 4.5점 만점을 기준으로 계산된 전체 교과목의 평균평점인 학점을 이용하여 측정하였다. 학점은 설문지 문항 중 하나로 구성하여 자가보고 형태로 기술할 수 있도록 하였다.
자료수집을 위해 학과 내 게시판에 연구 참여에 대한 공고문을 게시하였으며, 공고문을 보고 참여의사를 보인 학생 중 연구에 적합한 대상자를 선별한 후 연구자가 직접 연구의 목적에 대해서 설명하고, 연구동의서를 작성한 후 연구를 진행하였다. 설문지에는 대상자의 개인정보가 기입되지 않도록 하였으며, 작성은 연구자와 분리된 공간에서 진행하고, 수거에는 무기명 박스를 이용하였다. 설문지 작성에는 10분 이내의 시간이 소요되었다
자료수집은 서로 다른 지역에 위치한 2개 대학에서 진행되었으며, 2019년 5월 13일부터 6월 3일까지 3주 동안 시행되었다. 자료수집을 위해 학과 내 게시판에 연구 참여에 대한 공고문을 게시하였으며, 공고문을 보고 참여의사를 보인 학생 중 연구에 적합한 대상자를 선별한 후 연구자가 직접 연구의 목적에 대해서 설명하고, 연구동의서를 작성한 후 연구를 진행하였다. 설문지에는 대상자의 개인정보가 기입되지 않도록 하였으며, 작성은 연구자와 분리된 공간에서 진행하고, 수거에는 무기명 박스를 이용하였다.
첫 번째 단계로 일반적 특성 중 정신건강에 유의한 차이를 보였던 학년을 더미변수로 변환하고, 수면시간을 연속변수로 투입하여 모델 1을 확인하였다. 다음 단계로 정신건강과 상관성이 확인된 스마트폰 중독과 수면상태 변수를 투입하여 모델 2를 분석하였다.

대상 데이터

이는 이외선[8]의 연구에서 2학년이 스마트폰 중독 점수가 유의미하게 높게 나타난 것과 차이를 보이고 있다. 본 연구는 자료수집의 시점이 3학년의 학습기에 이루어졌으며, 이와 관련이 있을 것으로 사료된다. 3학년은 이론학습과 임상실습을 병행함에 따라 한 한기에 배워야 하는 이론부분 학습용량을 학기의 1/2기간 동안(8주) 이수해야 한다.
9로 설정하였을 때, 필요한 표본 수는 141명이었다. 본 연구에서는 193명의 자료가 수집되었고, 설문내용 중 반 이상 무응답이 있는 불완전 설문지 8부를 제외한 185명의 자료가 분석에 이용되어 본 연구에서 요구되는 대상자 수 기준을 충족하였다.
본 연구의 대상자는 4년 과정으로 운영되는 간호학과에 재학 중인 2, 3학년 학생으로 본 연구의 목적을 이해하고 연구에 자발적인 참여 의사를 보인 경우 참여하도록 하였다. 대학생활적응과정에 있는 신입생과 취업을 준비하는 학년을 제외하여 대상자의 기준을 설정하였다.
본 연구의 자료수집 시작 전에 대학의 연구윤리심의위원회 승인(IRB no: KYU-2019-202-01)을 받았다. 자료수집은 서로 다른 지역에 위치한 2개 대학에서 진행되었으며, 2019년 5월 13일부터 6월 3일까지 3주 동안 시행되었다. 자료수집을 위해 학과 내 게시판에 연구 참여에 대한 공고문을 게시하였으며, 공고문을 보고 참여의사를 보인 학생 중 연구에 적합한 대상자를 선별한 후 연구자가 직접 연구의 목적에 대해서 설명하고, 연구동의서를 작성한 후 연구를 진행하였다.

데이터처리

대상자의 특성에 따른 스마트폰 중독, 수면상태, 정신건강의 차이는 Independent t-test, one-way ANOVA를 이용하여 분석하였으며, 집단 간 유의한 차이가 있을 경우 Scheffe test를 통해 사후검정을 실시하였다. 대상자의 스마트폰 중독, 수면상태, 학업성취, 정신건강 간의 상관관계는 Pearson correlation coefficient로 분석하고, 대상자의 스마트폰 중독, 수면상태, 학업성취가 정신건강에 미치는 영향을 확인하기 위해 위계적 다중회귀분석(stepwise multiple regression)을 시행하였다.
0 통계프로그램으로 분석하였다. 대상자의 일반적 특성과 스마트폰 중독, 수면상태, 학업성취, 정신건강의 수준은 실수와 백분율, 평균과 표준편차 등 기술통계로 분석하였다. 대상자의 특성에 따른 스마트폰 중독, 수면상태, 정신건강의 차이는 Independent t-test, one-way ANOVA를 이용하여 분석하였으며, 집단 간 유의한 차이가 있을 경우 Scheffe test를 통해 사후검정을 실시하였다.
대상자의 일반적 특성과 스마트폰 중독, 수면상태, 학업성취, 정신건강의 수준은 실수와 백분율, 평균과 표준편차 등 기술통계로 분석하였다. 대상자의 특성에 따른 스마트폰 중독, 수면상태, 정신건강의 차이는 Independent t-test, one-way ANOVA를 이용하여 분석하였으며, 집단 간 유의한 차이가 있을 경우 Scheffe test를 통해 사후검정을 실시하였다. 대상자의 스마트폰 중독, 수면상태, 학업성취, 정신건강 간의 상관관계는 Pearson correlation coefficient로 분석하고, 대상자의 스마트폰 중독, 수면상태, 학업성취가 정신건강에 미치는 영향을 확인하기 위해 위계적 다중회귀분석(stepwise multiple regression)을 시행하였다.

이론/모형

본 연구에서 스마트폰 중독은 한국정보화진흥원[17]에서 개발한 표준화된 스마트폰 중독 자가진단척도(smartphone addiction scale)를 사용하였다. 도구는 총 15문항, 4개의 하위영역(일상생활 장애, 가상세계 지향성, 금단, 내성)으로 구성되어 있다.
본 연구에서 정신건강은 Derogatis, Rickels와 Rock[20]에 의해 개발된 정신건강 평가척도를 김재환과 김광일[21]이 국문으로 번안 및 표준화하여 간이정신진단검사(Symptom Check List-90-Revision : SCL-90-R)로서 제시한 것을 요인분석을 통해 축소 제작한 도구를 이용하여 측정하였다. 도구는 신체화 6문항, 강박증 5문항,대인예민성 8문항, 우울 4문항, 불안 6문항, 적대감 6문항, 공포불안 4문항, 편집증 4문항, 정신증 4문항 등 9개의 하위영역 47개의 문항으로 구성되어 있다.
본 연구에서는 수면상태를 수면의 질에 해당하는 수면부족에 대한 확인을 통하여 확인하였다. 수면부족 상태는 Mass 등[18]이 개발한 수면부족 척도(sleep deprivation scale)를 김보연과 서경현[19]이 번역하여 사용한 도구를 이용하여 측정하였다. 도구는 ‘잠자리에서 일어나기 어려운지’, ‘낮잠을 자고 싶을 때가 있는지’ 등을 묻는 15문항으로 구성되어 있다.

성능/효과

간호대학생의 스마트폰 중독 상태는 60점 만점 기준에 평균 36.99±7.95점으로 확인되었으며, 수면상태는 15점 만점 기준에 평균 10.18±2.54점으로 67.9% 수준에 해당하는 수면부족을 보였다.
학업성취도, 정신건강의 수준을 확인해 보고, 이들 변수 간의 관계를 파악하여 건강한 정신상태를 유지하기 위한 방안마련과 스마트폰 중독 관련 일상생활 관리 측면의 전략 개발에 기초자료를 제공하기 위하여 시도되었다. 간호대학생의 스마트폰 중독 상태는 60점 만점 기준에 평균 36.99점으로 확인되었다. 간호대학생의 스마트폰 중독 수준은 여학생에서 높게 나타났으며, 3학년이 2학년보다 유의하게 높게 나타났다.
간호대학생의 스마트폰 중독 수준은 성별과 학년에 따른 차이를 보였으며, 수면상태는 성별에 따른 차이를 보였고, 정신건강 수준에서는 학년과 수면시간에 따라 유의한 차이가 확인되었다(Table 2). 스마트폰 중독은 남학생보다 여학생에서 유의하게 높았으며(t=-3.
99점으로 확인되었다. 간호대학생의 스마트폰 중독 수준은 여학생에서 높게 나타났으며, 3학년이 2학년보다 유의하게 높게 나타났다. 간호대학생의 정신건강 상태는 스마트폰 중독이 심할수록, 3학년이 2학년보다, 수면이 부족할수록 나쁘게 나타났다.
간호대학생의 정신건강 상태는 스마트폰 중독 그리고 수면상태와 각각 양의 상관관계를 보였다. 스마트폰 중독이 심할수록 정신건강 상태가 나빴으며(r=.
간호대학생의 스마트폰 중독 수준은 여학생에서 높게 나타났으며, 3학년이 2학년보다 유의하게 높게 나타났다. 간호대학생의 정신건강 상태는 스마트폰 중독이 심할수록, 3학년이 2학년보다, 수면이 부족할수록 나쁘게 나타났다.
001). 그리고 스마트폰 중독이 심할수록 수면상태에 대한 점수가 상승되어 양의 상관관계가 나타났다(r=.19, p=.009) (Table 4).
다중회귀분석 결과 모델 1에서 투입된 학년과 수면시간은 모두 유의미한 변수였으며, 설명력은 7.3%로 통계적 유의성이 확인되었다(F=8.26, p<.001).
001). 모델 1에 스마트폰 중독과 수면상태 변수를 추가로 투입한 모델 2에서 학년, 수면시간, 스마트폰 중독, 수면상태는 모두 정신건강에 대한 유의한 변수로 확인되었다. 변수의 영향력은 스마트폰 중독(β=.
본 연구결과 3학년이 2학년보다 유의미하게 스마트폰 중독 점수가 높게 나타났으며, 정신건강상태에서도 3학년이 좋지 않게 나타났다. 이는 이외선[8]의 연구에서 2학년이 스마트폰 중독 점수가 유의미하게 높게 나타난 것과 차이를 보이고 있다.
따라서 획일적인 스마트폰 중독 프로그램을 적용하기보다 성별에 맞는 맞춤형 관리 프로그램개발과 적용으로 스마트폰 중독을 개선을 함으로써 수면시간을 확보하여 수면부족으로 발생하는 문제를 해결할 수 있을 것으로사료된다. 본 연구결과 정신건강은 7시간 이상 충분히 수면을 취했을 때 좋은 것으로 나타났으며, 스마트폭중독이 심할수록 수면상태가 나쁘고, 정신건강의 상태가 나쁘게나타났다. 따라서 불필요한 시간의 소모를 최소화하고 전략적인 계획아래 수면시간을 확보하는 것이 정신건강에도움이 될 것이다.
스마트폰 중독이 심할수록 정신건강 상태가 나빴으며(r=.34, p<.001),수면부족이 심할수록 정신상태가 좋지 않음이 확인되었다(r=.30, p<.001).
연구 결과에서 여학생에서 유의미하게 수면이 부족한 것으로 나타났다. 이는 스마트폰 중독성향이 높을수록 수면이 부족해지는 선행연구[11]의 결과와 일맥상통한다.

후속연구

여기에서 오는 과중한 학업량과 이에 따른 성적관리 등에서 오는 학업스트레스로 인하여 스마트폰의 중독 점수가 높게 나타나고, 정신건강의 상태가 좋지 않게 나타난 것으로 생각된다. 그러나 선행연구결과와 비교하여 학년에 따라 다양한 차이가 나타남에 따라 학습기, 실습기, 방학기간 등의 시점을 고려한 추가적인 후속연구가 필요한 것으로 사료된다.
이는 스마트폰 중독성향이 높을수록 수면이 부족해지는 선행연구[11]의 결과와 일맥상통한다. 따라서 획일적인 스마트폰 중독 프로그램을 적용하기보다 성별에 맞는 맞춤형 관리 프로그램개발과 적용으로 스마트폰 중독을 개선을 함으로써 수면시간을 확보하여 수면부족으로 발생하는 문제를 해결할 수 있을 것으로사료된다. 본 연구결과 정신건강은 7시간 이상 충분히 수면을 취했을 때 좋은 것으로 나타났으며, 스마트폭중독이 심할수록 수면상태가 나쁘고, 정신건강의 상태가 나쁘게나타났다.
이러한 결과를 바탕으로 간호대학생의 정신건강을 위하여 스마트폰 중독을 적극적으로 예방하고, 과다한 의존을 보이는 학생의 경우 스마트폰 중독에서 벗어날 수 있도록 적극적인 맞춤형 프로그램 개발과 적용으로 효과를 규명하는 연구가 수행되어야 할 것이다. 또한 학과의 적응시점이 다르고 스트레스가 다른 학년별, 기간별 프로그램의 개발 및 적용이 필요하며 이에 따라 연구변수와의 관계를 규명하는 추후연구가 필요할 것으로 사료된다.
이러한 결과를 바탕으로 간호대학생의 정신건강을 위하여 스마트폰 중독을 적극적으로 예방하고, 과다한 의존을 보이는 학생의 경우 스마트폰 중독에서 벗어날 수 있도록 적극적인 맞춤형 프로그램 개발과 적용으로 효과를 규명하는 연구가 수행되어야 할 것이다. 또한 학과의 적응시점이 다르고 스트레스가 다른 학년별, 기간별 프로그램의 개발 및 적용이 필요하며 이에 따라 연구변수와의 관계를 규명하는 추후연구가 필요할 것으로 사료된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	정신건강의 정의는?	정신건강은 정신적인 건강뿐만 아니라 WHO[15]에서 는 “한 개인이 자신의 능력을 실현하고 일상적인 삶의 스트레스에 대처하고 생산적으로 일할 수 있으며 그가 속한 지역사회에 기여할 수 있는 안녕상태”라고 정의하고 있다. 간호대학생 중 스마트폰 고위험사용자의 경우 정신건강의 상태가 좋지 않은 것으로 보고되고 있는[16] 현실에서 간호대학생의 스마트폰 중독의 정도를 알아보고 정신건강에 미치는 영향을 알아보는 것은 매우 중요하다고 할 수 있다.
	스마트폰 중독이 심해지면서 나타난 신조어와 그 문제점은?	먼저 한국은 모바일 앱 평균 하루 사용시간이 3시간 정도로 세계적으로 가장 높고, 심지어 상위 20%는 하루 5시간 이상 이용하는 것으로 나타났다[2]. 스마트폰에 과잉 몰입한 사람을 스마트폰(smartphone)과 좀비(zombie)를 혼합한 스몸비(smombie)라는 신조어로 지칭하는 현상이 발생되었으며, 이들은 스마트폰 화면에서 눈을 떼지 못하고 걷거나 주위의 환경을 인지하지 못하여 교통사고 등과 같은 안전사고에 대한 위협과 범죄에 노출되고 있는 실정이다[3,4].

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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