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NTIS 바로가기Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.27 no.1, 2016년, pp.111 - 120
In usual, the discontinuous variance function was estimated nonparametrically using a kernel type estimator with data sets split by an estimated location of the change point. Kang et al. (2000) proposed the Gasser-
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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분산함수란 무엇인가? | 분산함수는 회귀함수의 신뢰구간 혹은 가설검정 등의 추론에 이용되어 회귀함수의 추정 정도 (precision)에 영향을 주는 함수이다. 또한 커널함수를 이용한 비모수적 함수 추정의 띠폭 (bandwidth)의 선택에서도 추정되어져야 하는 함수이다. | |
Huh (2005)는 분산함수의 불연속점의 추정을 무엇으로 제안하였는가? | 분산함수가 불연속점을 가질 때, Kang과 Huh (2006)는 연속인 회귀함수의 커널추정량으로 만들어진 잔차제곱들을 이용한 Nadaraya-Watson 추정량으로 불연속점과 점프크기 및 분산함수의 추정을 연구하였다. Huh (2005)는 회귀함수가 연속인 경우에 분산함수의 불연속점의 추정을 이차적률함수의 불연속점의 추정으로 제안하였다. 한편, Yu와 Jones (2004)는 음이 아닌 분산함수를 로그 변환하여 국소 선형적합 (local linear fit)에 의한 로그분산함수 (log-variance function)의 추정으로 분산함수의 추정을 연구하였다. | |
불연속 분산함수를 추정하기 위해 Kang 등(2000)의 방법을 어떻게 이용하는가? | 본 연구에서는 불연속 분산함수를 추정하기 위하여 Kang 등 (2000)의 방법을 이용한다. Kang과 Huh (2006)의 분산함수의 불연속점과 점프크기 추정량으로 잔차제곱들을 수정하고, 수정된 잔차제곱들을 이용하여 불연속 분산함수 커널추정량을 제안할 것이다. 제안된 추정량의 적분제곱오차의 수렴속도를 보여주고 모의실험을 통하여 기존의 추정량과 제안된 추정량을 비교하고자 한다. |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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