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초록
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본 논문에서는 선박 내에서 Bluetooth 기반의 Beacon을 활용하여 탑승객 및 선원들의 위치를 추적하는 시스템에 대하여 제안하였다. 추적된 탑승객들의 위치는 선박 침몰과 같은 치명적인 위급상황 발생시 구조대가 효율적으로 신속하게 승객들을 구조하는 데 활용될 수 있으며, 수집된 데이터들은 사용자들의 동선 패턴을 파악하여 부가적으로 활용될 수 있다. 이 논문에서 제안된 시스템은, 선실마다 AP(Access Point)라고 불리는 MAC 데이터 수집 장치를 설치하고, 설치된 AP에서는 탑승자들에게 제공된 Tag의 정보를 검색하고 수집한다. Tag는 개인 정보 보호를 위하여 고유의 MAC Address만을 가지며, 별도의 사용자 정보는 수집하지 않는다. 모든 데이터 통신은 MAC Address만을 송 수신하도록 하여 익명성을 보장하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we propose a system that tracks the position of the passengers and sailors using a Bluetooth-based Beacon in the ship. The position of the tracking passengers, sometimes fatal emergencies of the rescue team, such as the sinking of the ship is utilized in order to efficiently and quick...

Keyword

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 이러한 실내 위치 측위 기술을 선박에 적용하여 사용자의 위치 정보를 수집하여 DB화시킴으로써 조난사고 발생 시 사용자의 위치를 정확하게 파악 하여 신속한 구조할 수 있도록 하는 시스템을 제안한다. DB화된 데이터베이스는 별도의 서버에 저장하거나 위성통신 등을 통하여 관제센터에 전송함으로써 조난상황 발생 시 구조자가 신속하게 조난자의 위치를 파악하여 효율적으로 구조활동을 벌일 수 있도록 한다.
  • 본 논문에서는 Bluetooth Low-Energy 기술을 이용하여 선박 내에서 조난 상황에 대비하여 사용자의 위치정보를 수집하는 시스템에 대해 연구하고 그 결과를 기술하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
Fingerprinting 기술이 선박 내에서 사용하기에는 적절하지 못한 기술인 이유는? Fingerprinting 기술은 사전에 Fingerprinting DB 구성을 위한 트레이닝 단계가 요구되므로 시스템 구축을 위해서는 많은 노력과 시행착오를 거쳐야 하며, 삼변측량 기술의 경우 실내에서 벽, 물체등에 의해 산란, 반사 되는 한계점을 가지므로 선박 내에서 사용하기에는 적절하지 못한 기술이다[2].
Proximity 기반 기술이란? 먼저 삼변측량 기술은 거리를 알고있는 두 고정점으로부터 방향을 측정하여 다른 지점의 거리를 측정하는 방법이며, Fingerprinting 기술은 실내 영역에서의 각 참조지점에서의 패턴을 미리 DB화시킨 후 실시간 측정 데이터와의 유사도를 비교하는 방식이다. Proximity 기반 기술은 기존의 Cell ID기술을 대표적으로 들 수 있으며, 무선통신망 내 기지국마다 고유 번호를 할당하여 단말이 접속해있는 기지국의 위치를 기반으로 단말의 위치를 판단하는 방법이다[1].
실내에서 사용자의 위치를 측위하는 방법은 대표적으로 무엇들이 있는가? 실내에서 사용자의 위치를 측위하는 방법은 여러 방법이 존재한다. 대표적으로 거리정보 기반(삼변측량)기술, Fingerprinting(패턴인식)기술, Proximity 기반 기술 등을 들 수 있다. 먼저 삼변측량 기술은 거리를 알고있는 두 고정점으로부터 방향을 측정하여 다른 지점의 거리를 측정하는 방법이며, Fingerprinting 기술은 실내 영역에서의 각 참조지점에서의 패턴을 미리 DB화시킨 후 실시간 측정 데이터와의 유사도를 비교하는 방식이다.
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참고문헌 (7)

  1. IlKyu Ha, Zhehao Zhang, HeeJoo Park, ChongGun Kim, "Analysis of Wi-Fi Signal Characteristics for Indoor Positioning Measurement," Journal of Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 16, no. 10, pp. 2177-2184, Oct. 2012. 

  2. SangWoo Lee, SeonWoo Kim, "Trends and Prospects in Indoor Positioning Technology," The Journal of The Korean Institute of Communication Sciences, vol. 32, no.2, pp. 81-88, Jan. 2015. 

  3. Y. Kim, H. Shin, Y. Chon, H. Cha, "Smartphone-based Wi-Fi tracking system exploiting the RSS peak to overcome the RSS variance problem," Pervasive and Mobile Computing, vol. 9, no. 3, pp. 406-420, June. 2013. 

  4. C. Laoudias, R. Pich, C. G. Panayiotou, "Device selfcalibration in location systems using signal strength histograms," Journal of Location Based Services, vol. 7, no. 3, pp.165-181, Aug. 2013. 

  5. Y. J. Jang. (2011, April). Bluetooth v4.0 - Low Energy Technology Trends. Telecommunications Technology Association [Online] Available:http://www.tta.or.kr/data/weekly_view.jsp?news_id3345. 

  6. National Information Society Agency, "The Emerging Beacon Services and Diffusion of New Business," National Information Society Agency, Seoul, IT & Future Strategy Report, 2014. 

  7. Jinan Huamao Technology Limited Company, Bluetooth 4.0 Module Specification [Online] Available: http://www.jnhuamao.cn 

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