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[국내논문] 혈색소 농도에 따른 대학생의 골밀도 분석
Analysis of Bone Mineral Density according to Hemoglobin in University Students 원문보기

Korean journal of clinical laboratory science : KJCLS = 대한임상검사과학회지, v.48 no.4, 2016년, pp.296 - 303  

윤준 (동남보건대학교 방사선과) ,  김대중 (분당제생병원 진단검사의학과) ,  성현호 (동남보건대학교 임상병리과) ,  조윤경 (동남보건대학교 임상병리과)

초록
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본 연구는 대학생을 대상으로 혈색소와 골밀도를 평가하고, 혈색소와 골밀도 정량 분석 결과를 보기 위하여 시작되었다. 본 연구는 골밀도에 미치는 혈색소의 영향을 목적으로 하였다. 연구대상자는 20~30세의 건강한 대학생 52명을 직접 실험을 진행하였다. 골다공증은 전통적 노화 여성의 질병으로 간주되었지만, 점차 남성의 건강 문제로 되고 있다. 골다공증의 진단은 골밀도의 정량적 평가로 계산된다. 검사실에서 실시하는 혈액과 소변 검사는 주로 뼈의 신진 대사의 장애의 원인을 파악하기 위해 낮은 BMD 또는 취약성 골절에 사용된다. 본 연구는 성별에 따른 골밀도의 차이는 없었다. 평균 적혈구수, 혈색소 및 적혈구 용적은 남성에게서 상당히 높은 값을 나타내었다(p<0.01). 요추 척추, 골격근양, 기초대사량 사이의 상관 관계는 통계적으로 유의 한 수준에서 정의 관계로 나타났다(p<0.01). 다중회귀분석결과 혈색소는 골밀도에 51.7% 통계적 영향을 나타냈다. 이러한 연구 결과는 골밀도와 혈색소에서 유의한 관계를 이해하는데 유용하며, 혈색소 수준은 골밀도 수준을 예측하는데 강력한 인자이다. 결론적으로, 본 연구에서 낮은 Hb 값이 낮은 뼈 질량을 가진 피험자에서 유의한 결과를 보여, 낮은 Hb 값이 골밀도를 감소시키는 뼈 회전율 변화의 위험 요소로서의 규칙을 가짐을 의미한다고 사료된다.

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This study was performed to evaluate the effect of hemoglobin (Hb) on bone mineral density (BMD) in university students by performing a quantitative analysis. The subjects included healthy university students aged 20 to 30 years. Although osteoporosis has traditionally been considered as a disease o...

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문제 정의

  • These activities may also activate osteoprogenitor cells in the bone marrow niche [11]. Hence, the aim of this study was to demonstrate the BMD and Hb quantitative analysis result in subjects who were university students. To our best knowledge, this relationship has not been studied yet.
  • The purpose of this study is the analysis of hemoglobin influence on BMD. The subjects were studied 52 people aged 20 to 30 health university students.
  • EPO not only directly promotes osteoblastic differentiation but also indirectly stimulates osteoblastic phenotypes through communication of osteoclast-osteoblast contact. These findings are useful for understanding BMD and Hb a significant relationship between lower Hb levels and lower BMD. Hb level was the strongest predictor of abnormal BMD.
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