최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.17 no.2, 2016년, pp.642 - 648
우윤환 (한성대학교 기계시스템공학과) , 강상욱 (한성대학교 기계시스템공학과)
As 3D solid modeling prevails, a range of applications have become possible and intensive research on the integration of CAD/CAM has been conducted. As a consequence, methods to recognize the machining features from CAD models have been developed. On the other hand, generating a machining sequence u...
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
컴퓨터의 응용으로 제품의 설계 및 제작 공정에 어떠한 변화가 일어났는가? | 제품의 설계 및 제작 공정에 있어 컴퓨터의 응용은 전통적으로 분리되어 있던 두 분야에 많은 변화를 가져왔다. 설계분야에 있어 CAD의 사용은 제품의 형상모델링 뿐만 아니라 다양한 공학적 해석을 가능하게 하였으며 CNC 공작기계로 대표되는 CAM은 보다 빠르게 정밀한 부품의 가공을 가능하게 함과 동시에 숙련된 기술자들이 경험에 의존하던 많은 부분을 대체하였다. | |
3차원 솔리드모델링과 CAM의 통합으로 개발된 기술은 무엇인가? | 3차원 솔리드모델링이 일반화되면서 이를 이용한 여러 응용이 가능해졌으며, 가장 대표적인 응용분야인 CAM과의 통합을 위한 다양한 연구가 진행되어왔다. 그 결과 설계된 부품의 CAD모델로부터 실제가공에 필요한 특징형상을 자동으로 인식하는 기술들이 개발되었다. 하지만 이러한 방법으로 인식된 특징형상들을 이용하여 절삭가공순서 등을 자동으로 생성하기 위해서는 고려하여야 할 가공순서의 조합의 수가 너무 많아 이를 구현하기에는 현실적으로 문제가 발생한다. | |
CAD 모델로부터 절삭가공특징 형상 인식방법으로 무엇이 있는가? | 이러한 이유로 CAD 모델로부터 절삭가공특징형상 (Machining feature, MF)을 자동으로 인식할 수 있는 다양한 연구가 진행되었다 [1-7]. 대표적인 절삭가공특징 형상 인식방법으로는 가공 원재료에서 완성된 부품의 볼륨의 차이인 델타볼륨(delta volume)을 분해하여 이를 절삭가공특징형상으로 인식하는 최대볼륨분해법 (maximal volume decomposition) [1-3] 과 해당부품으로부터 직접 절삭가공특징형상의 패턴을 찾아 이를 이용하여 특징형상을 인식하는 힌트기반인식법(hint-based recognition method) [4-7]이 있다. Fig. |
H. Sakurai, P. Dave, "Volume decomposition and feature recognition: Part I-polyhedral objects", Computer Aided Design, Vol. 27, No. 11, pp. 833-843, 1995. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/0010-4485(95)00007-0
H. Sakurai, P. Dave, "Volume decomposition and feature recognition: Part II-curved objects", Computer Aided Design, Vol. 28, pp. 519-537, 1996. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/0010-4485(95)00067-4
Y. Woo, "Fast cell-based decomoposition and applications to solid modeling", Computer Aided Design, Vol. 35, pp. 969-977, 2003. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/S0010-4485(02)00144-6
M. R. Henderson, "Extraction of feature information from three dimensional CAD data", PhD Thesis, Purdue University, USA, 1984.
S. Joshi, T. C. Chang, "Graph-based heuristics for recognition of machined features from a 3D solid model", Computer Aided Design, Vol. 20, No. 2, pp. 58-66, 1988. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/0010-4485(88)90050-4
W. C. Regli, S. K. Gupta, D. S. Nau, "Extracting alternative machining features: An algorithmic approach", Research in engineering design, Vol. 7, No. 3, pp. 173-192, 1995. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/BF01638098
I. Han, A. G. Requicha, "Integration of feature-based design and feature recognition", Proceeding of the computers in engineering conference and engineering database symposium ASME, pp. 569-578, 1995.
M. Bala, T. C. Chang, "Automatic cutter selection and optimal cutter path generation for prismatic parts", International Journal of Production Research, Vol. 29, No. 11, pp. 2163-2176, 1991. DOI: http://dx.doi.org/10.1080/00207549108948076
D. Veeramani, Y. Gau, "Selection of an optimal set of cutting-tool size for 2.5D pocket machining", Computer Aided Design, Vol. 29, No. 12, pp. 869-877, 1997. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/S0010-4485(97)00042-0
ACIS 3D modeling kernal, Spatial Corp, USA, http://www.spatial.com
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.