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특징형상을 이용한 절삭가공부품의 가공순서 자동생성
Automatic Generation of Machining Sequence for Machined Parts Using Machining Features 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.17 no.2, 2016년, pp.642 - 648  

우윤환 (한성대학교 기계시스템공학과) ,  강상욱 (한성대학교 기계시스템공학과)

초록
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3차원 솔리드모델링이 일반화되면서 이를 이용한 여러 응용이 가능해졌으며, 가장 대표적인 응용분야인 CAM과의 통합을 위한 다양한 연구가 진행되어왔다. 그 결과 설계된 부품의 CAD모델로부터 실제가공에 필요한 특징형상을 자동으로 인식하는 기술들이 개발되었다. 하지만 이러한 방법으로 인식된 특징형상들을 이용하여 절삭가공순서 등을 자동으로 생성하기 위해서는 고려하여야 할 가공순서의 조합의 수가 너무 많아 이를 구현하기에는 현실적으로 문제가 발생한다. 이에 본 연구에서는 절삭가공에 관련된 규칙을 수집하고 이를 이용하여 특징형상 간 가공우선순위를 적용함으로써 고려하여할 조합의 수를 대폭 감소시키고, 이들 조합으로부터 효율성을 최대화 하는 가공순서를 결정하는 방법을 제안하였다. 또한 항공기 부품에 대한 테스트를 통하여 20개의 특징형상으로부터 가공시간이 적은 가공순서를 자동으로 생성할 수 있었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

As 3D solid modeling prevails, a range of applications have become possible and intensive research on the integration of CAD/CAM has been conducted. As a consequence, methods to recognize the machining features from CAD models have been developed. On the other hand, generating a machining sequence u...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이에 본 논문에서는 3축 밀링머신을 이용하여 부품을 가공하는 경우에 있어 주어진 해당 부품의 절삭가공특징 형상으로부터 가공순서의 경우의 수를 효과적으로 줄이고 이로부터 가장 효율적인 가공순서를 결정할 수 있는 방법을 제시하고자 한다. Fig.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
컴퓨터의 응용으로 제품의 설계 및 제작 공정에 어떠한 변화가 일어났는가? 제품의 설계 및 제작 공정에 있어 컴퓨터의 응용은 전통적으로 분리되어 있던 두 분야에 많은 변화를 가져왔다. 설계분야에 있어 CAD의 사용은 제품의 형상모델링 뿐만 아니라 다양한 공학적 해석을 가능하게 하였으며 CNC 공작기계로 대표되는 CAM은 보다 빠르게 정밀한 부품의 가공을 가능하게 함과 동시에 숙련된 기술자들이 경험에 의존하던 많은 부분을 대체하였다.
3차원 솔리드모델링과 CAM의 통합으로 개발된 기술은 무엇인가? 3차원 솔리드모델링이 일반화되면서 이를 이용한 여러 응용이 가능해졌으며, 가장 대표적인 응용분야인 CAM과의 통합을 위한 다양한 연구가 진행되어왔다. 그 결과 설계된 부품의 CAD모델로부터 실제가공에 필요한 특징형상을 자동으로 인식하는 기술들이 개발되었다. 하지만 이러한 방법으로 인식된 특징형상들을 이용하여 절삭가공순서 등을 자동으로 생성하기 위해서는 고려하여야 할 가공순서의 조합의 수가 너무 많아 이를 구현하기에는 현실적으로 문제가 발생한다.
CAD 모델로부터 절삭가공특징 형상 인식방법으로 무엇이 있는가? 이러한 이유로 CAD 모델로부터 절삭가공특징형상 (Machining feature, MF)을 자동으로 인식할 수 있는 다양한 연구가 진행되었다 [1-7]. 대표적인 절삭가공특징 형상 인식방법으로는 가공 원재료에서 완성된 부품의 볼륨의 차이인 델타볼륨(delta volume)을 분해하여 이를 절삭가공특징형상으로 인식하는 최대볼륨분해법 (maximal volume decomposition) [1-3] 과 해당부품으로부터 직접 절삭가공특징형상의 패턴을 찾아 이를 이용하여 특징형상을 인식하는 힌트기반인식법(hint-based recognition method) [4-7]이 있다. Fig.
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참고문헌 (10)

  1. H. Sakurai, P. Dave, "Volume decomposition and feature recognition: Part I-polyhedral objects", Computer Aided Design, Vol. 27, No. 11, pp. 833-843, 1995. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/0010-4485(95)00007-0 

  2. H. Sakurai, P. Dave, "Volume decomposition and feature recognition: Part II-curved objects", Computer Aided Design, Vol. 28, pp. 519-537, 1996. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/0010-4485(95)00067-4 

  3. Y. Woo, "Fast cell-based decomoposition and applications to solid modeling", Computer Aided Design, Vol. 35, pp. 969-977, 2003. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/S0010-4485(02)00144-6 

  4. M. R. Henderson, "Extraction of feature information from three dimensional CAD data", PhD Thesis, Purdue University, USA, 1984. 

  5. S. Joshi, T. C. Chang, "Graph-based heuristics for recognition of machined features from a 3D solid model", Computer Aided Design, Vol. 20, No. 2, pp. 58-66, 1988. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/0010-4485(88)90050-4 

  6. W. C. Regli, S. K. Gupta, D. S. Nau, "Extracting alternative machining features: An algorithmic approach", Research in engineering design, Vol. 7, No. 3, pp. 173-192, 1995. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/BF01638098 

  7. I. Han, A. G. Requicha, "Integration of feature-based design and feature recognition", Proceeding of the computers in engineering conference and engineering database symposium ASME, pp. 569-578, 1995. 

  8. M. Bala, T. C. Chang, "Automatic cutter selection and optimal cutter path generation for prismatic parts", International Journal of Production Research, Vol. 29, No. 11, pp. 2163-2176, 1991. DOI: http://dx.doi.org/10.1080/00207549108948076 

  9. D. Veeramani, Y. Gau, "Selection of an optimal set of cutting-tool size for 2.5D pocket machining", Computer Aided Design, Vol. 29, No. 12, pp. 869-877, 1997. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/S0010-4485(97)00042-0 

  10. ACIS 3D modeling kernal, Spatial Corp, USA, http://www.spatial.com 

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