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문제 정의
- 실시간 장비상태를 감시하여 돌발고장을 방지하고 장비성능의 결함관리를 통해 고장 발생시점을 예측하여 최적의 정비시기와 정비방법을 결정하고자 하였다. ICAS를 운용하여 불특정 시간의 발생되는 치명적인 고장을 사전에 예측정비하여 가동율 향상, 정비비 절감, 함정 승조원 의 업무부하 저감 효과를 달성하기 위해 적용되었다. 하지만 DDG ICAS는 한국해군이 상태기준정비개념이 정착되지 않은 상태에서 도입된 체계로서 사업관리 측면에서 반드시 필요한 파라미터별 기준값 데이터가 미확보되어 총체적으로 성능발휘를 할 수 없는 상태이다.
- Figure 10은 상태모니터링으로 획득된 데이터를 분석하고 경향을 추척하여 성능 척도를 제시하고 있다. 고온부의 온도변화 경향이 상승하게 되면 알람을 통해 엔진 상태 진단 결과를 제시하고 이에 운용자의 행동지침과 정비자의 검사 절차등이 명시하도록 하였다.
- 이처럼 해군의 군수분야는 Jim Davis의 정보의 진화 5단계 중에서 Level 3단계 ‘Integrate’로 통합DB 구축, 정보생산, 관리체계 진입, 조회성 정보제공, 개인별 분석도구를 제공하는 단계로서 점차 Level 4단계인 ‘Optimize’ 단계로 취합, 축적된 정보를 가공하여 예측 등의 고급정보를 생산하는 단계[1]로 발전을 모색하고 있다. 본 논문은 상태기준정비의 기술개발 동향과 함정의 주 추진기관인 가스터빈엔진의 한국형 상태기준정비 방안에 대해 기술하였다.
- 한국해군은 2006년 ICAS를 대표적인 무기체계라 할 수 있는 DDG(세종대왕급)에 최초 설치하여 상태기준정비 수행개념을 목적으로 설치되었다. 실시간 장비상태를 감시하여 돌발고장을 방지하고 장비성능의 결함관리를 통해 고장 발생시점을 예측하여 최적의 정비시기와 정비방법을 결정하고자 하였다. ICAS를 운용하여 불특정 시간의 발생되는 치명적인 고장을 사전에 예측정비하여 가동율 향상, 정비비 절감, 함정 승조원 의 업무부하 저감 효과를 달성하기 위해 적용되었다.
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