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함정 디젤발전기 데이터기반 건전성 예측모델에 관한 연구
Integrity Prediction Model of Data-driven Diesel Generator for Naval Vessels 원문보기

한국추진공학회지 = Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers, v.23 no.4, 2019년, pp.98 - 103  

김동진 (Naval R&D Center, Hanwha Systems) ,  심재순 (Naval R&D Center, Hanwha Systems) ,  김민곤 (Naval R&D Center, Hanwha Systems)

초록
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함정 운용 장비의 건전성 예측은 유지보수의 효율성 및 긴박한 상황에서의 운용성능 유지를 위한 필수 요소이다. 최근 함정의 양적인 증가와 작전반경 확대에 따라 운용성능 유지를 위해 통합조건평가시스템(ICAS)을 도입하여 운용중이며, 관련기술 국산화를 위해 다각도로 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 함정 운용 장비인 디젤발전기의 건전성 예측방법 중 데이터기반 모델 적용에 대한 결과를 제시 하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Integrity prediction of the operation equipment of naval vessels is essential to maintain the efficiency of the operation performance in urgent situations. Recently, the integrated condition assessment system(ICAS) was introduced and maintained to improve operational performance. This technology is ...

주제어

#CBM(Condition Based Maintenance)   #SFOC(Specific Fuel Oil Consumption)   #ICAS(Integrated Condition Assessment System)   #DG(Diesel Generator)  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서 일반적으로 쉽게 접근이 가능한 데이터 통계기반 건전성 예측 기법에 대해 최근 건조된 000급 함정의 개발 사례를 제시 한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
유지보수의 효율성 및 긴박한 상황에서의 운용성능 유지를 위한 필수 요소는 무엇인가? 함정 운용 장비의 건전성 예측은 유지보수의 효율성 및 긴박한 상황에서의 운용성능 유지를 위한 필수 요소이다. 최근 함정의 양적인 증가와 작전반경 확대에 따라 운용성능 유지를 위해 통합조건평가시스템(ICAS)을 도입하여 운용중이며, 관련기술 국산화를 위해 다각도로 연구가 진행되고 있다.
통합조건평가시스템의 주요 역할은 무엇인가? 건전성 예측을 위해 함정에서는 통합조건평가시스템(ICAS, Integrated Condition Assessment system)을 도입하여 운용중이며, 주요 기능으로 함정 통합기관제어체계(ECS, Engineering Control System)와의 연동으로 가스터빈, 추진전동기, 감속기어, 추진기 등 추진계통 주요장비와 디젤발전기, 냉수기, 조수기, 냉동기 등과 같은 보기계통 주요 장비의 운용 데이터와 ICAS 운용을 위해 설치한 진동감지시스템(VDS, Vibration Detection System)의 데이터를 실시간으로 수신하여 함정 추진계통 장비의 성능분석 및 경향전시 기능을 제공한다[2].
적절한 시기에 물리적 모델의 보정이 필수적인 이유는 무엇인가? 물리적 모델의 시뮬레이션 결과를 기반으로 구성품의 열역학 및 동역학적 상관관계에 따른 실제 작동 조건에서 장비의 실제 출력신호를 예측된 출력과 비교하므로 장비 특성(구성)별 세분화된 결과를 얻을 수 있다[8]. 그러나 장기간 운용에 따른 장비의 노후화로 주요 특성이 왜곡되는 현상이 발생 하므로 적절한 시기에 모델의 보정이 필수적이다.
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참고문헌 (10)

  1. Park 249 “Functional Analysis of CBMS for Naval Ship“ 

  2. Lee 490 “A Study on The Guideline for Improvement of ICAS(Integrated Condition Assessment System) for Naval Vessels“ 

  3. 이병열, 하승진, 임옥택. 엔진 회전속도 변화를 이용한 상태진단 기법에 관한 연구. 大韓機械學會論文集. Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers. A. A, vol.35, no.11, 1529-1535.

    원문보기 상세보기 crossref

  4. 홍태용, 박수홍. 회전기계의 고장안전진단 사례연구. 한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol.10, no.2, 189-194.

    원문보기 상세보기 crossref

  5. 정균식. 선박발전기용 디젤엔진의 연소효율 개선에 관한연구. 한국마린엔지니어링학회지 = Journal of the Korean Society of Marine Engineering, vol.38, no.3, 233-239.

    원문보기 상세보기 crossref

  6. Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers Kong 15 2 1 2011 “Study on Fault Diagnostics of a Turboprop Engine Using Fuzzy Logic and BBNN“ 

  7. Barro, Ronald D, Dao, Vuong Quang, Lee, Don Chool. Condition diagnostics and performance estimation on a 580GT class passenger and car-ferry ship propulsion system. 한국마린엔지니어링학회지 = Journal of the Korean Society of Marine Engineering, vol.41, no.8, 732-737.

    상세보기 crossref

  8. Campora, U., Capelli, M., Cravero, C., Zaccone, R.. Metamodels of a gas turbine powered marine propulsion system for simulation and diagnostic purposes. Journal of naval architecture and marine engineering, vol.12, no.1, 1-14.

    상세보기 crossref

  9. Lee 602 “A Case Study of the Anomaly Detection and Failure type Analysis of Rotating Equipment Using Machine Learning and Pattern Classification Technique“ 

  10. Jeon 253 “A Study on The Anomaly Detection Techniques for Naval Vessel Equipments Based on the Big Data Prediction Methods“ 

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