[논문]CSEOF 분석을 이용한 CMIP5 GCM들의 모의 성능 평가

조은샘; 이진욱; 유철상

doi:10.9798/kosham.2016.16.1.265

CSEOF 분석을 이용한 CMIP5 GCM들의 모의 성능 평가
Performance Evaluation of CMIP5 GCMs using CSEOF Analysis 원문보기

한국방재학회논문집 = Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation, v.16 no.1, 2016년, pp.265 - 273

조은샘 (고려대학교 건축사회환경공학부) , 이진욱 (고려대학교 건축사회환경공학부) , 유철상 (고려대학교 건축사회환경공학부)

초록
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IPCC에서는 신뢰도 높은 미래 기후를 예측하기 위해 네 종류의 RCP 시나리오를 발표하였다. 또한 IPCC는 RCP 시나리오 기반 GCM의 미래 예측 결과를 비교하는 CMIP5를 진행하였다. 본 연구에서는 CMIP5에 참여한 여러 GCM 중 열 개의 GCM 예측 결과에 대해 CSEOF 분석을 수행하고, 이를 GPCP 관측 자료에 대한 분석 결과와 비교하여 각 GCM의 모의 성능을 평가하였다. 모의 성능 평가를 위한 자료기간은 GCM 예측 결과와 관측 자료의 기간이 중첩되는 2006~2014년으로 하였다. GCM 예측 결과와 관측 자료의 비교 평가는 두 자료 사이의 상관정도를 나타내는 Pattern Correlation과, 두 자료 사이의 차이(절대적 오차)를 나타내는 NRMSE를 이용하여 수행되었다. 그 결과 NorESM1-M과 NCAR-CAM5의 모의 성능이 다른 GCM에 비해 뛰어난 것으로 확인되었다.

Abstract ▼ AI-Helper

IPCC developed four climate change scenarios, called the RCP scenarios, to enhance the quality of future climate projection. Also, IPCC conducted CMIP5 to evaluate various GCM simulations under RCP scenarios. This study performed the CSEOF analysis with ten GCM simulations which belong to CMIP5, and evaluated the performance of GCMs by comparing the analysis results with those of GPCP observed data. Data period for the performance evaluation was determined to be from 2006 to 2014, which covers both GCM simulations and observed data. Pattern correlation and NRMSE, which are the measure of correlation and error, were used to compare GCM simulations with observed data. As a result, it was found that NorESM1-M and NCAR-CAM5 have good performance among ten GCMs.

주제어

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